中國汽車產業智能化升級發展研究

王小明

內容提要：智能汽車代表著汽車未來發展趨勢，汽車智能化升級發展將重塑汽車產業競爭格局。我國汽車產業智能化升級發展仍面臨諸多問題與挑戰。應用邁克爾·波特的“鉆石模型”，深入分析我國汽車產業智能化升級發展的基礎與環境，得到如下結論：推動我國汽車產業智能化升級，應推動汽車產品智能化、汽車制造智能化，加快汽車產業模式變革和汽車產業基礎設施建設，從加強戰略謀劃、完善相關法規和政策、完善運行標準和評價體系、強化信息安全保障、建立創新聯盟等方面著力。

關鍵詞：汽車產業發展;產業轉型升級;智能化

中圖分類號：F426 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1003-7543（2019）12-0146-09

2016年被產業界視為智能汽車產業元年，智能化浪潮從此開始席卷全球汽車產業。汽車產業是我國國民經濟的重要支柱產業，其智能化升級發展，有助于更好地滿足人們的生活出行需求，促進汽車乃至制造業產業模式重大變革，加速推動我國經濟社會跨越式發展。隨著移動通信、人工智能、物聯網、大數據等諸多新興技術的發展與應用，汽車產業智能化升級發展將迎來重大戰略機遇。

一、相關研究綜述

智能汽車（Connected Autonomous Vehicle，CAV）（又名自動駕駛汽車、無人駕駛汽車、智能網聯汽車），是指通過搭載傳感器與控制器等裝置，實現車與X（人、車、路、云等）智能信息交換與共享，能對復雜的車外環境進行感知與評測，具有部分或完全自動駕駛功能的新一代汽車。近年來，關于汽車產業智能化發展的研究文獻較為豐碩，涉及前景趨勢、道路及試驗環境、相關法律法規、實施路徑及對策措施等方面。

在前景趨勢研究方面，萬鋼認為，智能化發展引領著汽車產業大變革[1];趙福全等認為，智能汽車代表著未來汽車技術發展趨勢[2];楊殿閣認為，智能汽車須從輔助駕駛開始，漸進經過部分自動駕駛、有條件自動駕駛、高級自動駕駛、完全自動駕駛等階段[3];吳東盛等從汽車智能的技術發展階段、支撐體系等方面，探討了智能汽車的未來發展趨勢[4]。

在道路及試驗環境研究方面，潘江玲認為，我國智能交通建設應借鑒美國“谷歌+安娜堡”模式[5];戴植毅等在研究美國 Mcity試驗場、瑞典Asta Zero安全技術綜合試驗場、英國Mira City Circuit試驗場等國外典型試驗場的基礎上，提出以車輛測試環境、試驗場景和網絡安全為核心的智能汽車試驗場建設建議[6]。

在相關法律法規研究方面，張韜略等認為有關事故賠償責任、保險制度、數據處理和信息安全等方面的規則仍有進步空間[7];秦志嬡等通過研究美國智能汽車管理法律體系，認為應采取多種方式掃清法律法規障礙[8];石建兵認為，我國應制定智能汽車安全需求規范，設立相應的網絡安全架構，以及統一的網絡安全需求、標準體系和相應的檢測認證，并完善相關法律法規[9]。

在實施路徑及對策措施研究方面，曹玉紅等通過對智能汽車產業競爭力動態演進規律的研究，提出應加速技術進步和產品迭代，增強智能成本控制能力，完善產業布局和智庫建設，推動監管立法和車聯網發展，加快基礎設施建設[10];孔凡忠等認為，我國智能汽車計算平臺關鍵技術和核心器件與美國、日本、歐洲等發達國家相比還存在較大差距，并從加強共性核心技術攻關角度提出了對策建議[11];蘇祥榮等從制度供給、環境優化、專利導航、技術研發、集聚人才等方面提出了相關對策建議[12]。

通過梳理發現，雖然現有研究文獻較為豐碩，但相關主題主要集中于前景趨勢、道路及試驗環境、法律法規、實施路徑及對策措施等方面，對我國汽車產業智能化升級發展的基礎與環境等方面尚缺乏深入研究。

二、我國汽車產業智能化發展態勢及其面臨的問題和挑戰

隨著汽車產業智能化發展的加快加速，智能汽車分級也隨之產生，具有國際代表性的是美國汽車工程師學會（SAE）和美國高速公路安全管理局（NHTSA）提出的分級標準。SAE將智能汽車分級為L1輔助駕駛、L2部分自動駕駛、L3有條件自動駕駛、L4高度自動駕駛、L5完全自動駕駛;NHTSA將智能汽車分級為DA具有特定功能的自動駕駛、PA具有復合功能的自動駕駛、HA具有限制條件的無人駕駛、FA全工況無人駕駛。我國智能汽車分級參照SAE、NHTSA等，分級為LEVEL1（DA）、LEVEL2（PA）、LEVEL3（CA）、LEVEL4（HA）、LEVEL5（FA）[4]。具體分類如表1所示。

（一）我國汽車產業智能化發展態勢

汽車自發明以來，智能化就伴隨其發展歷程，從低級向高級智能化發展?！吨袊圃?025》將智能汽車列入國家智能制造發展重點領域，《智能汽車創新發展戰略（征求意見稿）》則明確了智能汽車戰略愿景及發展目標。隨著我國汽車產業智能化發展法律法規和政策措施陸續出臺實施，相關企業紛紛進入該領域，汽車產業智能化發展呈現積極態勢?？傮w來看，我國汽車產業智能化發展仍處于早期階段，LEVEL1（DA）級和LEVEL2（PA）級智能汽車正處于實用化研發及產業化階段，LEVEL3（CA）級及以上智能汽車正處于逐步突破和研發階段。國內汽車品牌在2025年前后或推出LEVEL3（CA）級智能汽車，2030年前后或推出LEVEL4（HA）級、LEVEL5（FA）級階段性產品。國際知名汽車品牌在2025年前后或推出智能汽車LEVEL4（HA）級、LEVEL5（FA）級階段性產品，從整體來看，我國汽車產業智能化發展與美國、日本、德國等汽車產業強國相比仍存在差距，必須加快步伐迎頭趕上。

（二）我國汽車產業智能化發展面臨的問題與挑戰

我國汽車產業智能化發展起步較晚，在頂層設計、關鍵領域、產業聯盟、產業和技術跨界融合等方面還存在諸多不足。一是頂層設計尚不清晰。我國汽車產業智能化發展戰略尚未全面形成，導致資源難以整合，發展方向難以聚焦，長遠布局仍缺乏總體規劃。二是關鍵領域基礎比較薄弱。主要存在自主創新能力較弱，基礎研究、核心技術、關鍵零部件等發展滯后，尤其是核心技術對外依賴度較高等問題。三是產業合作聯盟缺乏。國際汽車大企業圍繞智能汽車建立產業合作聯盟，如寶馬、英特爾和Mobileye建立研發聯盟，奧迪、寶馬、奔馳依托于HERE地圖建立數據共享聯盟;豐田、英特爾、愛立信、日本通信服務商建立了汽車邊緣計算聯盟。我國汽車企業發展缺乏合作，主要靠一己之力搞研發、開展設施建設，單打獨斗的現象較為普遍。四是產業和技術跨界融合滯后。汽車產業與互聯網產業尚未深入智能化和網聯化融合發展層面，與智能交通、智慧城市尚未實現協同發展，汽車、通信、交通、互聯網等跨產業融合創新體系尚未建立，有效的跨產業組織管理機構和統籌推進機制尚未形成。

我國智能汽車發展面臨諸多挑戰，主要表現在：一是政策法規不完善。市場監管政策以及智能汽車安全性、交通事故定責等方面的政策法規尚不完善。二是存在網絡安全隱患。目前，智能汽車網絡安全標準有待完善，智能汽車廠商網絡安全問題或威脅智能汽車安全，黑客攻擊聯網系統或危及智能汽車安全。三是混合交通制約其發展。智能汽車和非機動車混行，自動駕駛汽車與傳統非自動駕駛車輛混行，或將嚴重制約智能汽車特別是LEVEL4（HA）級、LEVEL5（FA）級的推出與發展。

三、我國汽車產業智能化發展的基礎與環境分析

美國戰略管理學家邁克爾·波特1990年在《國家競爭優勢》一書中提出了著名的“鉆石模型”，由四因素（生產要素、需求條件、相關產業及支持產業、企業戰略與結構和同業競爭）和兩要素（機遇和政府）組成（見圖1）。本文利用“鉆石模型”來分析我國汽車產業智能化發展的基礎與環境。

（一）生產要素分析

邁克爾·波特將生產要素分為初級生產要素與高級生產要素。初級生產要素主要包括自然資源、資本資源、勞動力要素，高級生產要素主要包括技術人才、技術資源、基礎設施。汽車產業要實現智能化升級發展，關鍵在于高級生產要素。21世紀初至今，我國汽車產業發展較快，技術人才隊伍逐步壯大，關鍵核心技術漸趨增強，整車及關鍵零部件研發能力漸進提升，產品質量水平穩步提高，自主品牌逐步趨近國際水平，基礎設施建設日益加強，已形成種類齊全、配套完整的產業體系，這為我國汽車產業智能化升級發展創造了良好的生產要素條件，但與發達國家相比，仍存在一定差距。

1.技術人才隊伍逐步壯大，但高層次研發人才缺失

我國汽車產業東北聚集區、京津冀聚集區、長三角聚集區、中部聚集區、西部聚集區、珠三角聚集區等六大聚集區均有較多高校和研究院所，聚集了大量相關科技人才。一汽集團、北汽集團、長安汽車集團、吉利汽車集團、東風集團、廣汽集團等自主品牌汽車企業，積極為汽車產業智能化升級發展培育凝聚技術人才。發達國家汽車研發人才占汽車從業人員的比重超過30%，而我國僅為7%左右，研發人才缺失較為嚴重，汽車產業智能化升級發展高層次研發人才更加缺乏。

2.技術資源排名第三，但仍顯不足

智能汽車的智能功能主要體現在替代人的眼睛、大腦、手腳等方面，因此環境感知技術、中央決策技術、底層控制技術等是智能汽車的關鍵技術。專利代表一個國家或區域技術資源豐富度。圍繞智能汽車關鍵技術，本文檢索到全球專利數據 55 213件（檢索日期為2017年5月5日）。日本專利數量達20 420件，居第一位;美國專利數量達10 919件，居第二位;中國專利數量達9660件，居第三位。這表明日本、美國等發達國家擁有較多的智能汽車關鍵技術[12]。若不能獲得智能汽車發展關鍵技術，我國汽車產業智能化發展將受到較大制約。

3.基礎設施建設有序推進，但仍有差距

智能汽車發展基礎設施涉及較多，重點在導航服務、試驗場、智慧交通等方面。一是導航服務不斷發展。我國自主北斗衛星導航系統歷經北斗一代到北斗三代三個發展階段，與歐洲伽利略（GALILEO）、俄羅斯格洛納斯（GLONASS）、美國GPS并稱全球四大衛星導航系統。2020年，北斗衛星導航系統可面向全國提供高精度時空服務，但與美國GPS相比，其服務能力仍需進一步提升。二是試驗場及智慧交通建設有序推進。自2018年4月《智能網聯汽車道路測試管理規范（試行）》發布以來，相繼有北京、上海、重慶、廣東等10多個省市發布測試規范細則，頒發測試牌照60多張，在交通運輸部公路科學研究院、長安大學、重慶車檢院等封閉場測試基地，以及北京、上海、河北、吉林、江蘇等省市開展智慧公路建設試點。目前，北京完成12.8公里開放道路改造，上海完成了200余個測試場景及開放道路測試環境建設，重慶搭建了LTV測試基站和智能交叉路口基礎設施等。但與美國 Mcity試驗場、瑞典Asta Zero安全技術綜合試驗場、英國Mira City Circuit試驗場等典型試驗場相比，在模擬場景真實及可靈活變動、測試環境全面及安全、無線通信測試完善等方面仍存在不小差距[6]。

（二）需求條件分析

需求條件為產業發展提供支撐，良好的需求條件能更好地促進產業規?；l展，為企業改進產品和創新技術提供持續驅動力。智能汽車在中國乃至全世界具有廣闊的市場前景，2009—2018年，我國汽車產銷量持續10年列世界第一，占據全球汽車市場近1/3的份額，已成為國內外車企最重要的汽車市場。美國知名分析機構HIS報告指出，到2035年，中國將成為智能汽車之無人駕駛汽車最大市場，將擁有超過570萬輛無人駕駛汽車[13]。據波士頓咨詢集團預測，2025年前智能汽車市值將達420億美元，2035年前世界智能汽車數量將達1800萬輛，智能汽車之完全自動駕駛汽車數量將達1200萬輛。據美國IEEE預測，到2040年，智能汽車將占道路行駛車輛數量的3/4。

目前，國內汽車消費群體日趨年輕化，預計到2027年，每100個買車人中“90后”“00后”人群占比將達49%，這部分人群對新事物接受能力非常強，他們當中對智能汽車感興趣以及非常感興趣的人數占比將達65%[14]。

（三）相關產業及支持產業分析

汽車智能化發展相關及支持產業寬泛，主要涵蓋無線通信技術、高精度地圖與定位技術、先進駕駛輔助技術、信息安全與隱私保護技術、信息融合技術、智能互聯技術、車載網絡技術、人機界面技術（HMI）、異構網絡融合關鍵技術、交通大數據處理與分析關鍵技術、交通云計算與云存儲關鍵技術等。目前這些技術及產業我國有較好發展基礎，但也存在諸多不足。例如，2018年9月，自國內第一條5G自動駕駛車輛測試道路誕生，智能汽車便邁入5G時代，但目前很大程度仍依賴4G技術、V2V（車對車）和 V2I（車對基礎設施）等技術結合。高精度地圖與定位技術發展滯后，高精度地圖（HD MAP或HAD MAP）是智能汽車特別是LEVEL4（HA）級和LEVEL5（FA）級的必要基礎，歐洲NDS與ADASIS聯合成立OADF制定自動駕駛地圖標準，日本成立DMP公司制定自動駕駛地圖標準和接口以對接歐洲OADF、國際組織ISO的標準。而我國直至2018年5月才在寧波召開CICV年會（國際智能網聯汽車技術年會），由清華大學牽頭成立自動駕駛地圖工作組。此外，由于信息安全與隱私保護技術尚不完善，智能汽車與網絡連接或帶來安全隱患，面臨潛在網絡安全風險。

（四）企業戰略與結構和同業競爭分析

近年來，我國汽車自主品牌漸趨崛起。2016年我國自主品牌乘用車銷量超過1000萬輛，2018年我國自主品牌乘用車國內市場占有率超過50%（見圖2，下頁）。自《中國制造2025》發布實施以來，相關企業紛紛進入智能汽車行業，一汽集團、長安汽車、長城汽車、東風集團等汽車企業制定了智能汽車發展戰略規劃，如一汽集團規劃2020年實現LEVEL3（CA）級自動駕駛、2025年實現LEVEL4（HA）級自動駕駛，長安汽車規劃2020年LEVEL3（CA）級自動駕駛車型量產、2025年LEVEL4（HA）級自動駕駛車型量產，奇瑞汽車規劃2020年實現LEVEL3（CA）級自動駕駛、2021年實現無人駕駛車型、2025年實現LEVEL4（HA）級自動駕駛、2026年后實現LEVEL5（FA）級全自動駕駛。這為我國汽車產業智能化發展奠定了堅實基礎[15]。但與國外智能汽車企業相比，我國企業仍存在智能汽車關鍵核心技術相對缺乏、智能汽車技術成本較高、與產業鏈相關方合作模式不夠清晰等諸多不足，企業戰略與結構和同業競爭有待進一步優化。

（五）發展機遇

汽車產業正在歷經前所未有的重大變革，智能化發展是全球業界公認的重大機遇，其廣度和深度都是空前的。一是重大變革劃時代機遇。全球汽車產業正處于以智能化、網聯化創新為核心的第四次變革，我國智能汽車發展前景廣闊，在互聯網、大數據、云計算、人工智能等產業技術創新的驅動下，汽車產業正迎來重大變革時代——智能汽車時代。二是產業升級發展歷史性機遇。在傳統汽車產業轉型升級、市場需求利好、技術創新、環境保護和節約能源要求等因素驅動下，汽車產業智能化發展成為大勢所趨。業界普遍認為，2020年將成為智能汽車商業化元年，并將呈現快速發展態勢，這為我國汽車產業智能化發展提供了重大歷史性機遇。三是趕超發達國家戰略性機遇。目前，智能汽車市場還處于研發期和引入期，市場前景有利于科學把握汽車產業重大變革，積極謀劃和加快智能汽車發展，搶占汽車產業智能化發展制高點，實現彎道超車。

（六）政府作用

政府主要通過政策法規發揮作用。近年來，我國支持汽車產業智能化發展的政策措施陸續發布實施，主要包括戰略引導、創新引領、技術標準、配套環境、信息安全等方面[16]。具體而言，包括就汽車產業智能化發展的頂層設計、技術路線和細分領域等制定戰略引導政策，就技術、產業、業態模式創新等方面制定引領政策，完善智能汽車研發、生產、應用標準，就示范區建設、道路測試、道路配套設施、出行服務、智能交通、智慧城市等方面完善配套環境政策，就“端、管、云”等方面構建信息安全政策體系。

隨著我國汽車產業智能化發展的加快，現行法規、政策、標準已不能滿足汽車產業智能化發展需求，主要表現在五個方面：一是現有法規限制智能汽車產品流通及上路行駛，不利于智能汽車產品性能改進;二是目前測繪資質和地圖制作管理不能滿足智能汽車對地圖的需求;三是關鍵基礎設施服務器位置及數據傳輸受到限制;四是已有汽車標準中存在部分與智能汽車的結構性矛盾，諸如轉向控制、速度控制、環境感知等方面;五是智能汽車網絡信息安全缺乏統籌規劃。

從生產要素、需求條件、相關產業及支持產業、企業戰略與結構和同業競爭、發展機遇、政府作用等方面的綜合分析來看，我國汽車產業智能化發展的基礎和環境總體良好，但其真正實現還有很長的路要走，仍面臨著諸多問題。

四、推進我國汽車產業智能化升級的發展路徑

周濟認為，智能制造需從產品、生產、模式、基礎四個維度推進[17];趙霞認為，汽車智能制造需從產品、生產、模式、基礎四個維度推進[18];曹玉紅等認為，提升中國智能汽車產業競爭力應進行大規?；A設施建設[10];萬鋼認為，應超前布局智能汽車技術研發和產業化應用[1]。我國汽車產業智能化升級發展涉及的領域寬泛而復雜，需從汽車產品智能化、汽車制造智能化、汽車產業模式變革、汽車產業基礎設施建設四個維度統籌推進（見圖3）。其中，汽車產品智能化是主體，汽車制造智能化是主線，汽車產業模式變革是主題，汽車產業基礎設施建設是不可或缺的重要基礎。

（一）推動汽車產品智能化

汽車產品智能化就是運用計算機、通信技術、現代傳感、信息融合、人工智能及自動控制等現代技術，實現駕駛、生活服務、安全防護、位置服務以及用車服務等系統的智能化，進而實現集環境感知、規劃決策、多級輔助駕駛等功能于一體的車輛智能化。駕駛系統智能化，主要包括智能傳感系統、智能計算機系統、輔助駕駛系統等;生活服務系統智能化，主要包括影音娛樂、信息查詢等功能;安全防護系統智能化，主要包括車輛防盜、車輛追蹤等功能;位置服務系統智能化，主要包括提供車輛定位、汽車與汽車實現互動等功能;用車輔助系統智能化，主要包括汽車保養提醒、異常預警、遠程指導等功能。

（二）推動汽車制造智能化

綜觀世界各國工業化進程，美國“工業互聯網”、法國“新工業法國”、日本的“再興戰略”、德國“工業4.0”、“中國制造2025”的核心都是推進智能制造[19]。智能制造體系主要包括智能工廠、智能設計、智能生產、智能物流和智能服務等，關鍵是物物互聯到大數據再到標準與端口進而實現集成。汽車制造智能化升級發展可分為三個階段，即第一階段是數字化，第二階段是數字化+網聯化，第三階段是數字化+網聯化+智能化[20]。美國、日本、德國等發達國家在推行數字化時因網聯化和智能化條件欠缺，先后經歷了數字化、網聯化和智能化階段。當前我國已具備數字化、網聯化和智能化條件，汽車制造智能化升級發展應充分發揮后發優勢，統籌協調并行推進數字化、網聯化、智能化融合發展。

（三）加快汽車產業模式變革

從汽車產業模式變革維度看，汽車產業智能化發展正在經歷前所未有的深刻變革。一是汽車產業鏈顛覆性變革。傳統汽車產業鏈聚焦“制造”，汽車產業智能化發展則是“制造+服務”深度集成?！胺铡背蔀楫a業鏈的重要組成，貫穿于智能汽車設計研發、采購物流、生產制造、銷售服務等環節，隨著汽車產業智能化發展的不斷加快，汽車服務的升級與拓展趨勢將更為明顯。二是參與生產服務企業更加多元化的變革。汽車產業智能化發展既需要整車企業、供應商、經銷商，又需要信息通信、軟硬件、現代運營服務、基礎設施等眾多領域的企業參與。三是產業跨界融合未來趨勢性變革。從汽車產業智能化發展未來趨勢來看，將與未來產品、未來科技、未來產業、未來交通、未來環境、未來社會及生活等形成重要的新興關系，更好地促進產業跨界融合。

（四）加快汽車產業基礎設施建設

從汽車產業基礎設施建設維度看，智能汽車要實現車與X（車、路、人、云等）（V2X）之間的信息交換與共享，涉及智能汽車示范區、道路配套設施、出行服務環境、智能交通、智慧城市等基礎設施。根據我國汽車產業智能化發展態勢，目前應重點加強加快示范區、網絡服務平臺、智能交通等基礎設施建設。一是加快智能汽車試驗場建設。借鑒美國Mcity試驗場、瑞典Asta Zero安全技術綜合試驗場、英國Mira City Circuit試驗場等典型試驗場的建設經驗，從車輛行人交互、試驗場景柔性化、網絡安全測試等方面完善試驗場，進一步擴大智能汽車示范運行區域，豐富示范運行場景。二是完善網絡服務平臺建設。進一步優化完善“人—車—路—云”系統協同網絡平臺，不斷提升網絡服務質量。三是加快智能交通建設。智能交通涉及車輛、行人、道路設施、通信設施等諸多因素，工程龐大而復雜，可借鑒美國“谷歌+安娜堡”模式等[5]，加快智能路測設施建設以提供網絡接入、行駛引導和安全警告等服務，進一步強化車、路、人、環境統一融合的智能交通建設，支持具備條件的區域超前規劃布局。

五、加快我國汽車產業智能化升級發展的政策建議

當前全球汽車產業智能化升級發展趨勢不可阻擋。應突破瓶頸制約、彌補發展短板，聚焦關鍵領域和重點環節，從加強戰略謀劃、完善相關法規和政策、完善運行標準和評價體系、強化信息安全保障、建立創新聯盟等方面著手推動我國汽車產業智能化升級發展。

（一）加強汽車產業智能化發展的國家戰略謀劃

近年來，美國、德國、日本等發達國家圍繞智能汽車發展紛紛制定國家級戰略規劃，我國應廣泛借鑒其相關經驗，從發展方向、發展目標、發展路徑、重大技術研發、法規標準、公共道路測試應用等方面，科學制定發展戰略。一是完善政策措施和管理規范。積極有序推進智能汽車技術創新、產業培育、環境建設和規模化應用，完善基礎設施建設體系與大數據云控制平臺，統籌推進智能汽車與智能交通融合發展。二是組建國家級智能汽車創新平臺。集聚汽車骨干企業、網絡通信領軍企業、重點科研單位等優勢資源，從基礎標準、產業培育、網絡運營等方面推進創新。三是聚焦智能汽車關鍵核心技術。跟蹤全球技術發展前沿，梳理智能汽車關鍵核心技術，將關鍵核心技術攻關項目納入國家重大規劃，在環境感知、高精度定位、信息交互等關鍵核心技術方面趕超國際先進水平，增強我國汽車產業智能化發展的競爭力。

（二）完善汽車產業智能化發展的相關法規和政策

美國、日本、德國等汽車產業發達國家先后就智能汽車產業發展進行立法，并對道路交通法等法律法規進行修訂完善。我國應借鑒其立法的先進理念，對智能汽車測試、示范運營、商業化、高精度地圖使用、保險等相關法規政策進行廣泛深入論證，及時予以修訂完善，從而掃清妨礙汽車產業智能化發展的法律法規和政策障礙。一是完善智能汽車測試、示范運營以及商業化的相關法律法規和政策。對《公路法》《公路安全保護條例》《道路交通安全法實施條例》《智能網聯汽車道路測試管理規范（試行）》等的相關條文進行修訂完善。如刪除或調整有關禁止將公路作為檢驗機動車制動性能試車場地的條款，等等。二是完善高精度地圖測繪及使用相關法律法規和政策。對《測繪法》《公開地圖內容表示補充規定（試行）》《遙感影像公開使用管理規定（試行）》等進行修訂完善，以滿足智能汽車對高精度地圖的客觀需求。三是完善智能汽車保險相關規定。對《機動車交通事故責任強制保險條例》《機動車登記規定》等相關規定進行修訂完善，將智能汽車之自動駕駛汽車納入現有交強險、商業保險投保范圍，以滿足智能汽車之自動駕駛汽車對保險的客觀需要。

（三）完善智能汽車相關運行標準和評價體系

應加快完善我國智能汽車相關運行標準和評價體系，以滿足研發、生產、測試、運行等的需求。一是完善自主技術標準體系。在智能汽車零部件規格性能、軟硬件接口協議、整車系統結構和智能交通基礎設施等方面，建立自主技術標準體系，完善影響車輛及信息安全的強制性標準規范。二是完善智能汽車測試方法和評價體系。借鑒美國、日本、德國等國家的經驗，建立適合我國汽車產業智能化發展技術條件、基礎設施等的測試方法和評價體系。三是完善高精度地圖服務標準。強化高精度地圖（HD MAP或者HAD MAP）數據格式規范，制定面向自動駕駛所能提供的統一接口及數據內容服務標準。四是加快建立智能汽車產品監管體系。從智能汽車產品生產、使用等方面建立監管體系，進一步規范我國智能汽車的生產和使用。

（四）強化智能汽車信息安全保障

信息安全是智能汽車的生命線，應從車外通信、架構隔離、車內通信和控制器內部等從外至內進行防護[11]。一是完善智能汽車信息安全標準。進一步完善“人—車—路—云”系統協同的車用無線通信技術標準和設備接口規范。二是強化車內通信安全。若智能汽車控制信息被泄露或篡改，就會存在安全隱患。為此，應強化通信分層加密認證、入侵檢測和安全保護措施，構建網絡異常狀態監控和安全網關主動防護機制，形成從架構層、節點層、傳輸層等多層次縱深防御的信息安全保障。三是提升智能汽車通信覆蓋率和準確率。智能汽車運行依賴于車與交通設施互聯、人車通信、車車通信以及自身位置、周圍其他車輛及行人路況、交通信號燈等信息獲取，通信覆蓋率和準確率是確保智能汽車安全行駛的重要保障。四是完善智能汽車國家安全與公共安全保障機制。完善數據信息流動管理制度，切實加強用戶信息安全保護，強化智能汽車網絡及信息安全監管。

（五）建立“政產學研用”創新聯盟

“政產學研用”創新聯盟是指政府、企業、高校、科研機構、用戶建立的合作聯盟。政府具有政策資源，對汽車產業智能化升級發展不可或缺;企業是生產主體，但在智能汽車理論及關鍵核心技術方面相對欠缺;高校和科研機構的理論技術成果豐碩，但理論技術轉化為生產應用的能力相對較弱;用戶是智能汽車的使用者和體驗者，對智能汽車有使用和體驗訴求。政府應牽頭組建跨行業、跨部門的“政產學研用”創新聯盟，推進“政產學研用”協同創新，面向市場需求積極探索創新運作模式，促進智能汽車科技創新成果的轉移和產業化，著力推動汽車產業智能化并與新興產業實現融合發展，力爭搶占全球汽車產業重大變革戰略制高點，高質量促進我國汽車產業智能化升級發展。

參考文獻

[1]萬鋼.能源技術和智能化發展引領汽車產業大變革[J].中國科技產業，2018（8）：8-9.

[2]趙福全，劉宗巍.中國發展智能汽車的戰略價值與優劣勢分析[J].現代經濟探討，2016（4）：49-53.

[3]楊殿閣.智能汽車需要突破的諸多方向[J].中國工業和信息化，2018（6）：20-26.

[4]吳東盛，陳青，陳芷衡，等.智能汽車未來的發展趨勢[J].發展改革理論與實踐，2018（3）：18-22.

[5]潘江玲.“谷歌+安娜堡”模式：美國搶占汽車環境智能化發展入口[J].中國戰略新興產業，2016（Z1）：82-84.

[6]戴植毅，黃妙華.智能汽車試驗場發展現狀及其建設建議[J].數字制造科學，2017（4）：147-152.

[7]張韜略，蔣瑤瑤.德國智能汽車立法及《道路交通法》修訂之評介[J].德國研究，2017（3）：68-80.

[8]秦志嬡，劉宇.美國智能汽車政策法規體系研究及對我國的啟示與借鑒[J].汽車與配件，2018（32）：38-40.

[9]石建兵.智能汽車的網絡安全與彈性優秀實踐及指引[J].信息安全與通信保密2018（4）：93-107.

[10]曹玉紅，尤建新，王瑞，等.中國智能汽車產業競爭力動態演進規律研究[J].工業工程與管理，2017（5）：81-87.

[11]孔凡忠，徐小娟，褚景堯，等.智能汽車計算平臺的關鍵技術與核心器件[J].中國工業和信息化，2018（6）：28-38.

[12]蘇祥榮，沈翔宇，崔穎，等.基于專利文獻的智能汽車技術與產業發展對策研究[J].科技通報，2019（3）：238-243.

[13]丁偉.讓汽車連接世界 [J].中國公共安全，2017（10）：183-188.

[14]甄文媛.徐長明：多角度解讀中國智能汽車產業的發展潛力[J].汽車縱橫，2018（7）：56-58.

[15]李春玲，曹立群.汽車產業智能化轉型政策環境構建解讀[J].汽車工程師，2018（10）：14-16.

[16]秦志嬡，張怡凡，賈寧，等.我國智能汽車管理及政策法規體系研究[J].汽車工業研究，2019（2）：16-21.

[17]周濟.智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J].中國機械工程，2015（17）：2273-2284.

[18]趙霞.加快湖北汽車產業智能化發展的路徑研究[J].湖北社會科學，2017（8）：77-83.

[19]趙福全，劉宗巍，郝瀚，等.汽車產業變革的特征、趨勢與機遇[J].汽車安全與節能學報，2018（3）：233-249.

[20]劉宗巍，張保磊，趙福全，等.面向智能制造的汽車產業升級路徑研究[J].汽車工藝與材料，2018（11）：1-8.