OLAP在低保數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

趙麗娟 趙新華

◆摘 要：面對某市民政系統(tǒng)數(shù)量猛增的最低生活保障信息，目前信息化建設(shè)投入不足，硬件不過關(guān)，軟件不配套，使得基層的低保信息化工作事倍功半。本文主要是對低保數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)決策分析，設(shè)計和實現(xiàn)了多維立方體，并且把結(jié)果展現(xiàn)給用戶。多維立方體建立之后，采用多維數(shù)據(jù)分析方法即切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等操作，對低保數(shù)據(jù)進行多角度、多層面的分析比較，深入了解低保數(shù)據(jù)的特點，掌握低保數(shù)據(jù)中蘊含的豐富信息，為低保工作的查漏補缺和政策制定提供有力的數(shù)據(jù)支持。

◆關(guān)鍵詞：QLAP；低保數(shù)據(jù)；多維立方體

1 多維立方體分析業(yè)務(wù)的需求分析

某市轄5縣1區(qū)，60個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，5個街道辦事處，55個社區(qū)居委會。全市總?cè)丝?28.81萬人，其中城鎮(zhèn)人口45.73萬人，鄉(xiāng)村人口83.08萬人。全市現(xiàn)有城鄉(xiāng)低保對象13.78萬人，約占全市人口的10.6%。其中城市居民最低生活保障對象2.39萬戶5.6萬人，占城鎮(zhèn)居民的12.2%。農(nóng)村居民最低生活保障對象4.19萬戶8.18萬人，占農(nóng)業(yè)人口的9.8%，可以想象，一個縣區(qū)少則上千名多則上萬名低保對象，僅家庭收入核查都應(yīng)接不暇，更不用說實行數(shù)據(jù)的動態(tài)管理和分析，因此低保工作處于超負(fù)荷運轉(zhuǎn)狀態(tài)。

2 OLAP的多維數(shù)據(jù)分析方法

OLAP的多維分析是用戶選取不同的角度來觀察數(shù)據(jù)，深入挖掘隱藏在數(shù)據(jù)當(dāng)中的信息，獲取有效的信息。主要采用切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等方法來分析多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。

3 多維立方體分析業(yè)務(wù)的概念模型和邏輯模型設(shè)計

根據(jù)前面的低保信息多維分析系統(tǒng)的需求分析，確定本文分析的幾個主要主題：低保人員信息主題、失業(yè)人員信息主題、殘疾人信息主題等。

設(shè)計好概念模型之后，根據(jù)確定的主題，設(shè)計事實表和維表，建立低保數(shù)據(jù)多維立方體，以低保人員信息主題為例，采用星型模型構(gòu)造立立方體。

利用多維立方體分析功能，依據(jù)不同的主題對采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立多維立方體后，使用OLAP工具和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對采集的低保數(shù)據(jù)進行具體的分析工作。

4 多維立方體的具體分析

最低生活保障信息系統(tǒng)的多維立方體分析功能，依據(jù)不同的主題對采集的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立多維立方體后，使用OLAP工具和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對采集的低保數(shù)據(jù)進行具體的分析工作。

4.1 確定分析主題

低保數(shù)據(jù)信息量大，原始數(shù)據(jù)是按照縣區(qū)和社區(qū)分類存儲的，建立多維數(shù)據(jù)模型之前必須先確定分析主題，這樣才能根據(jù)主題的需求來重新組織分散在各個縣的數(shù)據(jù)，還要根據(jù)多維立方體的形式把這些數(shù)據(jù)存放到不同的多維立方體中。根據(jù)低保業(yè)務(wù)統(tǒng)計工作的需求，確定了低保信息系統(tǒng)的分析主題有低保人員信息、失業(yè)人員信息、老年人信息，殘疾人信息等。

根據(jù)確定好的分析主題，多維立方體分析的邏輯模型初步就完成了，然后根據(jù)主題設(shè)計建立維度模型首先最主要的就是事實表，表中的數(shù)值型數(shù)據(jù)是建立多維立方體時計算度量值的最有用的數(shù)據(jù)。

4.2 維度和維層次設(shè)計

低保數(shù)據(jù)庫中的多維數(shù)據(jù)是根據(jù)維中的信息來組織和分組的，因此必須首先創(chuàng)建用來組織數(shù)據(jù)的維。

4.2.1 維度設(shè)計

分析了低保系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之后發(fā)現(xiàn)如下一些維的信息在幾個多維立方體中都是相同的：時間維和性別維在設(shè)計的幾個多維立方體中都存在；低保人員多維立方體、老年人信息立方體、家庭房產(chǎn)信息多維立方體都有低保編號維，所以前面這些維都設(shè)為共享維；就業(yè)信息維、健康狀況維、文化程度維等幾個維表分別被各個多維立方體所專有，也設(shè)計成共享維，住房性質(zhì)、住房結(jié)構(gòu)、房產(chǎn)證號、建筑面積、使用面積、住房地址這些都被住房信息立方體獨有，設(shè)成私有維。

4.2.2 維層次設(shè)計

維的層次結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，占用的空間越多，查詢時數(shù)據(jù)調(diào)用也月頻繁，所以為降低系統(tǒng)分析的復(fù)雜性、提高存儲空間的利用率，本次數(shù)據(jù)分析盡量把維的層次結(jié)構(gòu)設(shè)計的簡單一些，其維層次及分類設(shè)計如圖2為文化程度維分層，圖3為殘疾狀況維概念分層，圖4為就業(yè)狀況維分層。

5 小結(jié)

切片、切塊、上卷、下鉆和旋轉(zhuǎn)等方法是OLAP主要的數(shù)據(jù)分析法。OLAP技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，可將低保信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表以某種模型結(jié)構(gòu)建立低保數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集，然后通過以上五種分析方法多維度多層次分析參加低保的人群各個事實表度量值，并把結(jié)果展現(xiàn)給用戶，對低保制度的實施、分析和決策起到輔助作用。

參考文獻

[1]朱玉超，鞠艷，王代勇編著.ASP.NET項目開發(fā)教程[M].北京：電子工業(yè)出版社，2015.

[2]劉乃麗編著.完全手冊ASP.NET2.0網(wǎng)路開發(fā)詳解[M].北京：電子工業(yè)出版社，2015.

作者簡介

趙麗娟（1980.05—），女，漢族，籍貫：甘肅張掖；學(xué)歷：本科；職稱：副教授，主要從事網(wǎng)頁設(shè)計、數(shù)據(jù)庫管理、平面設(shè)計方面的教學(xué)工作。