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河南省各地區社會養老保險水平綜合評價

2019-09-10 09:36:44孔穎
現代鹽化工 2019年6期

孔穎

摘? ?要:隨著我國社會的進步與發展,社會養老保險水平逐漸提高,這使得越來越多離、退休人員的基本生活得到了應有的保障。目前,我國不同地區的養老保險水平呈現出明顯的差異性,極不利于我國構建良好的、可持續養老保障體系。國內對養老保險制度的研究大多是從理論上,如果采取定量研究,從一個全新的視角,更能客觀、全面地把握一個國家或地區的社會養老保險水平。選取10個影響社會養老保險的指標,運用因子分析法建立綜合評價模型。研究發現,河南省18個市的社會養老保險水平的發展是不平衡的。但在人口老齡化背景下,研究如何縮減各地區之間的養老保險水平的差異,實現可持續發展的社會養老保險制度,具有重要的意義。

關鍵詞:社會養老保險水平;因子分析;指標

在我國社會經濟發展過程中,養老保險制度的發展有著極重要的作用,在有效保障離退休人員基本生活的同時,也促進了收入再分配的相對公平性。本課題研究的社會養老保險指的是:在一定時期內,一個國家或地區社會成員所享受到的社會養老保障經濟待遇的高低程度[1]。本研究擬通過運用因子分析法對社會養老保險發展水平進行定量分析并進行綜合評價,通過對河南省18個地區的比較與分析,力求全面把握全省各地的社會養老保險水平。

1? ? 構建養老保險水平影響因素指標體系

對社會養老保險水平影響因素的研究,我們要進行系統分析與確定。因為這些指標要運用到衡量社會養老水平的計算中,所以這些指標的準確性高度影響著我們政策實施的結果。本研究通過對現有文獻相關指標的分析與梳理,并遵循全面性、客觀性、可實施性原則[2],選取了以下10個因素,作為研究河南省各地區社會養老保險水平的指標。這些指標分別反映出河南省的社會經濟發展、人口以及社會生活等狀況,適合用來分析各地區的社會養老保險水平差異。具體指標如下:

X1—地區生產總值(億元),X2—各地市總人口(萬人),X3—地方財政收入(萬元),X4—農村居民年人均可支配收入(元),X5—城鎮非私營單位在崗職工平均工資(元),X6—就業人數(萬人),X7—離退休人數(人),X8—城鎮社會基本養老保險參保人數(萬人),X9—用于社會保障和就業的財政支出(萬元),X10—城鎮居民家庭年人均收入(元)。

2? ? 河南省社會養老保險水平影響因素研究——以因子分析法為基礎

2.1? 影響因素的因子分析檢驗

根據因子分析要求,首先需要對我們選取因素之間的相關性進行分析。我們運用SPSS22軟件分析河南省18個地區的數據,得出變量之間的相關系數都比較高的結論,因此我們要拒絕零假設。這時,由于各個指標之間的相關性較強,需要對它們進行降維。接下來要做的就是判斷這些指標是否符合作因子分析檢驗的條件。根據規定,指標(Kaiser Meyer Olkin,KMO)的值與Bartlett都要符合一定的標準。經過軟件計算得出,該數據的KMO值為.741,并且P<0.05,因此,可以確定他們適合用于作因子分析。

2.2? 相關系數矩陣的特征根、方差貢獻率

從表1可以看出,第一成分的初始特征根為5.998,解釋了總變異的59.980%;第二成分的初始特征根是3.168,它解釋了總變異的31.684%,其結果都大于1;但是從第三成分開始,其初始特征根均小于1,所以選擇兩個公共因子就可以得到91.664%的總方差,該結果是理想的。

2.3? 提取公共因子

為了方便對因子命名,需要將矩陣旋轉,并自動排序,這樣可以看出得分的高低,從而方便命名。根據各因子相對主成分因子得分系數的高低,可以將指標進行分類。第一主成分F1:X1(地區生產總值),X3(地方財政收入),X4(農村居民年人均可支配收入),X5(城鎮非私營單位在崗職工平均工資),X8(城鎮社會基本養老保險參保人數),X10(城鎮居民家庭年人均收入),將其命名為經濟收入因子。第二主成分:X2(各地級市總人口),X6(就業人數),X9(用于社會保障和就業的財政支出),X7(離退休人數),將其命名為人口與社會保障支出因子。

2.4? 構建綜合評價函數

根據因子得分矩陣,可以構成兩個主因子函數:

F1=0.154X1-0.090X2+0.185X3+0.216X4+0.181X5-0.061X6+0.034X7+0.0.187X8-0.013X9+0.213X10

F2=0.071X1+0.257X2+0.018X3-0.169X4+0.004X5+0.248X6+0.188X7+0.032X8-0.224X9-0.104X10

兩個主成分對社會養老保險水平影響程度的綜合得分:F=(59.980F1+31.684F2)/91.664,表2為河南省18個地級市的綜合得分。

3? ? 河南省各地區社會養老保險水平綜合評價

從表3的計算結果來看,鄭州市數據結果遙遙領先,其經濟發展水平與社會保障水平都位于前列,接下來分別是洛陽市、漯河市、南陽市與開封市。排在后5名的分別是駐馬店市、濟源市、濮陽市、三門峽市以及鶴壁市。通過比較,后5名與前幾名城市的分數差距很大,可以看出河南省養老保險水平地區差異很顯著。

再分別來看兩個主要因子的結果:先看F1,即經濟收入因子,位于前5名的分別是鄭州、洛陽、濟源、許昌與焦作,說明這幾個地區的經濟發展水平比較好。相反,位于后5名的濮陽、商丘、信仰、駐馬店以及周口,其城市的經濟與人民收入相比較而言低很多。第一名鄭州市為3.621 62,最后一名周口市為﹣.982 44,兩者之間的差距很明顯。在提取公共因子時,第一成分的初始特征根就解釋了總變異的59.980%,由此也說明,經濟收入是影響地區之間養老保險水平差異的關鍵因素。再看F2的結果,得分在前列的地區,在綜合養老保險水平中同樣也處于前列,這也間接說明養老保險的財政支出與養老保險是息息相關的。不過,值得關注的是駐馬店,其F2得分較高,但是其綜合養老保險水平卻處于第14名,這充分說明,雖然該市的社會保障投入較多,但是自身的社會經濟發展較為落后,影響了其整體得分。處于F2第一名的周口,其F1經濟發展因子排在最后一位,主要可能是因為此地區人口非常多,是河南省少數人口突破千萬的城市,達到了1 149萬人,但政府高度重視該地區的社會保障發展水平(用于社會保障與就業的支出為69.74萬元),因此其養老保險綜合得分處于第8名。這說明,社會保障發展水平不僅與經濟發展水平有關,還與政府的財政投入、人口結構等有關。

4? ? 結語

首先,一個城市的養老保險水平在很大程度上取決于當地政府對社會養老保險的支出,而養老保險的支出又與當地的經濟發展密切相關??梢詮木C合得分看出,得分高的地區不一定在各個方面得分都高。所以,要想提高一個國家或地區的社會養老保險水平,最根本的手段還是加強當地的經濟建設,經濟的發展才是其社會養老保險水平提高的根本保障。

其次,各地區的社會養老保險水平應考慮與其他地區之間的平衡。因為各地區綜合發展水平的差異,各個地區之間在養老保險繳費標準、繳費方式、給付標準、賬戶管理等方面存在一定的差異,但是這在一定程度上有失公允,因此,我們應考慮地區之間的平衡性,養老保險政策發展制度的設計應統籌全局,做到合理銜接,真正實現勞動者退休后能夠老有所養、老有所依。

最后,要健全法律法規,加強養老保險的監管力度。無規矩不成方圓,任何一項措施的執行都要有一定的約束,否則很難執行下去。法律就是約束人的行為,告誡人們什么樣的行為就要承擔什么樣的責任。為保證養老保障體系的貫徹執行,必須有嚴格法律法規對其進行約束,加大監管力度,不能流于形式,應做好法律法規的宣傳。

[參考文獻]

[1]華 鳳.安徽省社會養老保險水平地區差異實證研究[D].蚌埠:安徽財經大學,2018.

[2]劉萍萍.基于因子分析法的我國各地區社會保障水平綜合評價[J].社會保障研究,2011(2):84-92.

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