大數據時代背景下計算機科學的應用

關鍵詞：大數據;計算機科學;多媒體技術

中圖分類號：TP3 ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）06-0139-02

Abstract：The arrival of big data is a great impact on many fields of technology. The development of big data in the era of comprehensive information involves every corner of people’s lives. Computer science and its related contents have been more effectively promoted. With the big data background as an opportunity，computer science has stepped into a broader platform. According to the characteristics of the close connection between big data and computer science and the technology of data analysis and data mining，the expansion and integration of computer science can build a relatively perfect framework to a certain extent，provide reference for the professional researchers，and guide the actual market demand，lay a solid foundation for training outstanding computer science professionals.

Keywords：big data;computer science;multimedia technology

0 ?引 ?言

隨著互聯網、移動互聯網的快速發展和智能手機的普及，數據的生成成為日常生活的一部分，無論是與個人還是企業都密不可分。隨著大數據時代的到來，運用計算機科學中的信息處理和數據挖掘等技術挖掘出海量數據中有價值的信息，提高相關產業發展。也就是說，計算機科學技術將會推動社會各個領域的進步，但與此同時它也承擔著巨大的壓力，這些壓力除了源于計算機科學需要進行自我突破外，還有市場對計算機技術的實際需求。本文主要闡述了在大數據時代背景下計算機科學的發展情況、應用情況以及適應社會需求的人才訂制培養方式。

1 ?大數據時代概論

1.1 ?大數據的概念

至今，對于大數據都沒有蓋棺定論，因為它非常抽象，不能用描述某種產品或者技術的方法來定義。它跟云計算、物聯網一樣同為技術熱點。它是一種巨大的資源，目的是獲取知識的能力。2008年“大數據”概念被美國《Nature》雜志提出，雖然百度中將“大數據”定義為無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產，但這種定義還是不能讓大眾心悅誠服，大數據改變了傳統的信息傳輸模式，使用新技術對數據進行優化以及整合。

1.2 ?大數據的處理技術概況

以大數據背景為依托，計算機科學對于社會的應用主要是通過分析用戶產生的數據，進行處理和存儲的，在進行數據挖掘后提出對市場需求有價值的建議。想讓人才的培養和大數據的市場需求同步，則需要更前沿的計算機科學技術。在數據采集方面，谷歌和微軟都自行開發了相應的計算平臺。臉書也變革了自己的存儲技術，讓數據查詢以及分析過程變得簡化。PowerDrill、Impala、Caffeine、Nectar這些技術用在大數據的搜索和查詢方面，RapidMiner、WEKA、Pregel、Dryad等技術是數據挖掘最常用的手段。中國的大數據研究現在雖然尚未成熟，但未來的發展必定大有可為，所以對于計算機技術人才需求更為迫切，在大環境趨勢下，我國教育部門特別是高等學府更要做好培養專業人才和提升教學團隊能力的前期準備。

1.3 ?大數據時代的特點

大數據時代，信息的種類和傳播方式的多樣化契合社會的多元化發展，信息量大，來源渠道也是多方面的，計算機信息的擴充是由大數據的數據量大這一特征引起的。此外，快速查詢是大數據的另一個特征。網絡平臺的共享使用讓人們可以跨越地域的限制，從網絡中攝取到自己想要了解的信息，還可以找到自己的興趣所在。需要注意的是過去的信息傳播方式無外乎就是文字和圖片這兩種形式，而隨著科技的發展，文字和圖片這兩種方式已經不能再滿足用戶的需求了，所以傳播方式多元化，除文字和圖片外，又增加了視頻和網絡的形式，但也加大了計算機信息處理的難度。

2 ?大數據時代背景下計算機科學的發展

2.1 ?大數據時代背景下的計算機科學的發展趨勢

大數據時代的到來讓人們原有的生活方式發生了很大的改變，它的出現不僅為人們帶來了很多的便利，與此同時，它也在影響著我們的生活理念甚至企業和政府的決策。計算機科學技術在大數據背景下大放異彩，把它加以合理應用，體現在企業管理上，不但可以優化工作效率，還能增強競爭力;體現在學校管理上，不但可以進行獎學金和貧困生的認定，還可以為學校決策層提供更有價值的管理信息;在消費市場，對計算機科學的有效應用聯合大數據，定制出讓消費者滿意的商品，帶動商業經濟的發展;在培訓機構，根據學員的特性制定針對性教學，激發學員的學習熱情。種種描述可見計算機技術在未來的發展中大有可為。

2.2 ?大數據時代背景下計算機科學的挑戰

大數據時代帶給我們便利的同時，也帶來了很多挑戰，比如由于網絡的開放性會使信息在存儲和傳播過程中出現一定的風險，因此，加強信息安全保障是關鍵，所以要不斷發展信息安全管理技術，加大對計算機信息安全技術的研究。還有如何對價值較高的大數據流進行數據采集和挖掘的問題，對提升計算機科學技術也是一種挑戰。

3 ?大數據時代下計算機科學的應用

3.1 ?計算機多媒體技術的應用

在大數據時代背景下，計算機多媒體技術可以以計算機科學技術的優勢為依托，在信息傳遞模式上實現圖像、聲音和音頻的多元化結合，以豐富的拓展方式給現代企業發展助力，為商品和服務信息提供更加直觀的獲取途徑，在大數據時代，面對面的座談方式已過時，分布在不同地區的企業員工可以通過遠程視頻進行視頻會議。

3.2 ?關于計算機云存儲技術的應用

越來越多的人成為計算機網絡用戶，由此帶來的影響使數據存儲量不斷增加，這意味著網絡存儲系統需要不斷進行擴充，這問題擱在以前很難解決，但計算機云技術恰好解決了這一問題，它的原理是一種技術實體，由多個存儲單元組合，只不過在這種實體上又把很多技術和功能融入其中。在實際情況中可以利用數據存儲和挖掘技術來處理相關數據，此外，在滿足用戶需求的基礎上，可以主動與各個服務器進行協調，從而存儲大量數據。計算機云存儲技術在一定程度上解決了海量信息存儲的問題，加快了網絡數據的處理速度。

3.3 ?關于計算機虛擬化技術的應用

計算機虛擬化技術以其巨大的優勢占領在了計算機科學前沿，計算機硬件設備的科技化趨向讓計算機軟件技術應用空間加大。虛擬化技術是結合計算機的數據信息、功能、存儲資源等方面情況而配置的，使計算機在功能、容量、投資成本等各方面得到進一步的優化。它的應用能夠有效的配置和管理大數據的內部資源，解決內存不夠的問題。

在大數據時代背景下，計算機科學技術以不斷突破自身的特點，在科技界熠熠生輝，對于身處社會的每個企業和每個人來講，都應該對計算機科學的優勢有正確的認識，能夠利用計算機科學技術有效開展自己的工作，對企業的決策有正確指導，對生活有熱愛。

4 ?大數據信息時代背景下計算機科學技術人才的培養

4.1 ?培養目標

在大數據時代、順應社會需求結合計算機技術的發展，計算機科學技術人才培養需要經過準確定位和注重內涵等原則，對市場的實際需求進行分析，實現培養方式、教學管理、教學方式、教學團隊等方面綜合變革，造就特色鮮明的人才培養形式。培育具備計算思維和扎實數據基礎以及數據處理能力的專業人才。

4.2 ?培養方案

4.2.1 ?增設數據科學方向

根據社會需求，對數據科學家、IT數據管理以及數據工程師等方面的人才進行系統的培養，同時從教學方式、教學團隊以及課程體系進行調整。

4.2.2 ?加強教師隊伍建設

通過對學歷、職稱與年齡等方面進行師資隊伍優化，利用培養和幫扶等方式建設出高教育素質，具備國際化視野的隊伍，在大數據研究和計算機科學技術教學能力方面有提升。

計算機科學技術教育不僅是大數據教育的一個重要方向，更是人才培養的一個大致方向。計算科學技術成為大數據技術的重要發展載體。要想對大數據技術使用的游刃有余，就需要專業技術人員掌握相關計算機科學技術的情況。

5 ?結 ?論

在大數據時代背景下，計算機科學憑借著自身獨特的優勢，印證了大數據時代的內涵，計算機科學在未來必然會有一個廣闊的空間，在當下，應該充分認識到，計算機科學在社會中的每一個領域帶給世界的改變，在學習的過程中，無論前方多么困苦，都應該披荊斬棘，讓計算機科學技術在大數據時代背景下造福人類，感受到計算機科學技術的耀眼光芒。

參考文獻：

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作者簡介：白萍（1982-），女，漢族，河北河間人，就職于計算機教研室，計算機工學碩士，講師，中級職稱，主要研究方向：計算機應用、計算機網絡、計算機軟件等。