試論社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

張杏梅

摘 要：由于行政單元社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和地理單元各重點(diǎn)數(shù)據(jù)方面有著空間匹配性較差的現(xiàn)象，因此常常不能達(dá)到人文及自然結(jié)合研究的需求。本文主要針對社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化指標(biāo)及方式進(jìn)行分析，其空間化的研究基本上聚焦在人口和GDP指標(biāo)上，而針對資本存量以及其他各種社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)空間化的探索較為匱乏。經(jīng)過分析不同空間化方式的原理優(yōu)勢以及問題得知，多樣化的社會經(jīng)濟(jì)研究指標(biāo)，以及普遍化的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化的主要趨向。

關(guān)鍵詞：社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù);空間化;發(fā)展趨勢

引言：社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)信息能夠直接展現(xiàn)出某個區(qū)域一定時間內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，并且也各區(qū)域政府針對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀調(diào)控和各領(lǐng)域主管單位規(guī)劃未來發(fā)展方向的主要基礎(chǔ)條件。以往的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)通常經(jīng)過行政單元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)而獲取，以分區(qū)統(tǒng)計(jì)表的方式處理。地理研究過程中，一些重點(diǎn)要素則是利用空間柵格的方式展現(xiàn)，因此兩者在空間單元上不相符、數(shù)據(jù)不能結(jié)合等現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

一、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化研究現(xiàn)狀

（一）面積權(quán)重法

面積權(quán)重法在社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化研究方面是最早的一種方式，面積權(quán)重法的基本思路為：如果社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)呈均勻分布狀，若是該行政區(qū)域涉及領(lǐng)域較廣，那么則為源區(qū)域，而在特定分辨率下，格網(wǎng)單元則為目標(biāo)區(qū)域。運(yùn)算目標(biāo)區(qū)域面積在源區(qū)域面積中的所占比率則能夠計(jì)算出社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分布狀況。通常，可以劃分為有輔助數(shù)據(jù)權(quán)重差值模型和無輔助數(shù)據(jù)的權(quán)重差值模型，其中無輔助數(shù)據(jù)的權(quán)重差值模型在數(shù)學(xué)邏輯關(guān)系條件下能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的空間性展布。不過，在源區(qū)域中的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間只能在有限的范圍分布，而一些區(qū)域理論上不可能出現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)活動，比如河流和一些保護(hù)區(qū)，這時候就需要利用輔助數(shù)據(jù)將其占比部分 去除，讓空間化的數(shù)據(jù)結(jié)果更加切合實(shí)際。在城鄉(xiāng)區(qū)域區(qū)分方面，如果研究范圍內(nèi)同中土地利用類型人口分布特征一致，那么利用分析各村鎮(zhèn)人口以及土地利用面積的關(guān)系，可以基本確定分布系數(shù)構(gòu)建空間化的模型。面積權(quán)重法應(yīng)用起來較為便捷，并且若是涉及范圍較大，其也能夠保證結(jié)果的準(zhǔn)確性，不過卻無法進(jìn)行分辨率較高的數(shù)據(jù)空間化需要。

（二）多元數(shù)據(jù)融合法

社會經(jīng)濟(jì)活動的空間劃分和各種社會因素有著密不可分的聯(lián)系。由于研究的漸漸深入，發(fā)現(xiàn)只憑借同一種因素來分析社會經(jīng)濟(jì)要素的空間分布常常不能達(dá)到精確的需求，所以通過多源數(shù)據(jù)的融合則成為了主要手段。主要分為人口數(shù)目及密度、居民區(qū)數(shù)量、地形、土地使用率、交通等數(shù)據(jù)信息的融合。多源數(shù)據(jù)融合法的基本思路為：經(jīng)過分析各種影響因素和社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，選擇最為常見也是影響力較大的因素，之后利用加權(quán)的方式來構(gòu)建模型，之后運(yùn)用次級行政區(qū)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行檢驗(yàn)與改正。

二、社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化發(fā)展趨勢

（一）精度需求方面逐漸提高

時間和空間的分辨率是判別空間化精度的主要依據(jù)，空間分辨率越高，那么其表現(xiàn)精細(xì)化程度也就越清晰。隨著城市的發(fā)展與建設(shè)，人口也越來越密集，所產(chǎn)生的社會經(jīng)濟(jì)活動變化也原來越快，同時自然災(zāi)害風(fēng)險以及社會管理的精細(xì)化也針對社會經(jīng)濟(jì)空間數(shù)據(jù)和時間分辨率有著更加嚴(yán)苛的要求。在開展研究時，主要便是按照研究目標(biāo)和研究領(lǐng)域、數(shù)據(jù)、模型及方式等來判別時空分辨率，比方說人口，一天的時間中，人口的分布就能夠產(chǎn)生顯著的區(qū)別，而針對人流的移動特點(diǎn)進(jìn)行模擬則是至關(guān)重要的。研究過程中，運(yùn)用最為頻繁的空間分辨率則是1km，特別是在全球性以及全國性尺度方面研究過程中運(yùn)用最為廣泛。而在一些縣級或縣級以下的研究范圍則需要利用更高的分辨率，比如50m、100m等。研究目標(biāo)的不同，空間分辨率的需求也會存在差異。

（二）大數(shù)據(jù)越來越廣泛的運(yùn)用

由于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)越來越普遍的運(yùn)用，地理信息數(shù)據(jù)來源渠道也越來越廣。大數(shù)據(jù)具有著效率高、模態(tài)多、價值高等特征，同時時空數(shù)據(jù)的研究也是以后的研究的熱門。大數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確收集社會經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，并且理論上可以做到通過手機(jī)定位系統(tǒng)來獲得高精度的人口流動數(shù)據(jù)。通過電信數(shù)據(jù)和人口調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，能夠構(gòu)建更加具有實(shí)時性的人口顧及數(shù)據(jù)。

（三）空間化指標(biāo)更為多樣

由于針對空間化方式的不斷研究，以及對大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度發(fā)掘，除去人口以及國內(nèi)生產(chǎn)總值外的其他社會經(jīng)濟(jì)目標(biāo)空間分布特點(diǎn)模擬也逐漸受到廣泛的重視。特別是災(zāi)害風(fēng)險預(yù)估方面，不僅需要結(jié)合人口數(shù)量以及人口分布、房屋、承載體數(shù)量和位置等。根據(jù)近些年氣候變化的研究得知，國內(nèi)生產(chǎn)總值在表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在一定的片面性，而非國內(nèi)生產(chǎn)總值統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)活動空間化研究也越來越頻繁，針對人口分布方面的研究也逐漸細(xì)致化，不單單要針對人口時空分布進(jìn)行研究，同時還需要對以人口為基本的資本以及房屋分布等指標(biāo)的空間分布模擬進(jìn)行分析。

結(jié)束語

綜上所述，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化能夠運(yùn)用的數(shù)據(jù)越來越多，不僅僅是社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)所統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)，還包括具備一定位置信息以及動態(tài)化的收集信息數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)文本等方面的大數(shù)據(jù)。能夠獲得社會經(jīng)濟(jì)活動時間和空間動態(tài)的信息也逐漸呈多樣化，同時其精準(zhǔn)性也越來越高，也提高了社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化的精度，尤其是動態(tài)化的空間數(shù)據(jù)產(chǎn)生與運(yùn)用都給予了可能。

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