浙江省服務業發展影響因素分析

羅芳 張洋洋

摘 要：服務業是社會經濟中不可或缺的一部分，在發展過程中受諸多因素影響。文中對浙江地區的服務業進行研究，從而為其他省市提供一定的參考與建議。文中旨在從發展規模與發展結構2個層面研究浙江省服務業發展影響因素并據此提出相關政策建議。通過建立一、二級服務業影響因素指標體系，使用R軟件、綜合運用主成分分析法、灰色關聯度分析方法和模糊綜合評價法等統計與數學分析方法。研究結果表明：4個部門都對服務業發展水平具有一定影響，但外部因素的影響程度較低，四者從高到低的影響程度排序為企業、個人、政府、外部因素。從而提出了如下政策建議：增加對外開放程度，加強對外交流，間接促進服務業發展;注意內需的作用，刺激人民增加消費從而直接拉動服務業發展等。

關鍵詞：服務業;影響因素;主成分分析法;灰色關聯度分析;模糊綜合評價中圖分類號：F 061.5

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7312（2019）05-0604-07

Abstract：The service industry is an indispensable part of the social economy and is affected by many factors in its development process.This paper studies the service industry in Zhejiang to provide certain references and suggestions for other provinces and cities.The purpose of this paper is to study the influencing factors of service industry development in Zhejiang Province from two aspects of development scale and structure，and to put forward relevant policy recommendations accordingly.Through the establishment of index system of influencing factors of primary and secondary service industries，statistical and mathematical analysis methods such as R software，principal component analysis，grey correlation analysis and fuzzy comprehensive evaluation are used.The results show that all the factors have certain influence on the development of the service industry.And the degree of the four from high to low is ranked as enterprise，individual，government and external factors.Therefore，suggestions such as attaching importance to the company’s own development level are put forward.

Key words：service industry;influencing factors;principal component analysis;grey correlation analysis;fuzzy comprehensive evaluation

0 引 言服務業是產業結構高度化及經濟服務化的產物，其發展與一定經濟發展水平及特定經濟時代相聯系。隨著經濟的發展和產業結構的升級，服務業在國民經濟中的比重將會不斷增加，逐漸成為社會經濟中不可或缺的一部分[1]。已有研究表明，研究服務業發展水平具有十分重要的現實價值。如袁志剛（2015）認為服務業發展不足會導致中國經濟增長過度依賴于投資和出口而內需不足，從而致使經濟增長乏力[2-3]。因此，現階段仍需關注地區服務業的發展情況。浙江作為中國第三批自由貿易試驗區，是中國經濟最活躍的省份之一[4]。至2013年浙江人均居民可支配收入連續21年位居全國第一，實際已達到中等發達國家水平，其服務業也在不斷發展中。因此，無論是從自身發展還是其他地區借鑒發展的角度而言，研究浙江服務業發展的影響因素，都具有深刻意義[5]。

為了浙江省近幾年的服務業結構與發展水平進行，選取了上海、江蘇、安徽作比較。根據相關文獻研究，文中選取服務業增加值占GDP比重衡量服務業對生產總值增長的貢獻，選取浙江省服務業增加值衡量省服務業發展規模。從浙江省統計年鑒中選取了2009年至2016年上海、江蘇、浙江、安徽相關數據，作圖1，圖2和圖3分別為2009—2016年4省市生產總值、第三產業增加值和第三產業增加值占GDP的比重。發現，除安徽外的3個省市在生產總值、服務業發展規模及服務業貢獻程度方面都表現良好，呈現增長趨勢，但增長幅度略有不同。首先，從服務業增加值來看，江蘇服務業發展水平保持明顯優勢，而浙江服務業發展水平緊隨其后，但仍存在一定差距，這意味著浙江省在服務業發展水平層面存在進步空間，可以根據不同影響因素針對性地促進其服務業發展。其次，從服務業發展結構來看，上海服務業占比明顯領先于其他三省，但這也可能是由上?？偵a總值過低造成的，而浙江省的服務業占比仍位居第二，且近幾年已超過50%.而已有研究表明，當經濟趨于成熟時服務業的占比會超過50%，這意味著浙江省服務業已逐漸達到成熟階段?？傊?，浙江省服務業發展水平已達到較為成熟的階段，但仍存在一定的發展空間，研究浙江服務業發展水平及結構的影響因素有助于浙江省自身發展以及其他省市借鑒發展。

服務業發展受什么因素影響，具體影響程度如何？對此，我國學者已進行過大量研究。從研究方法層面看，已有研究大多采用計量模型的方法，如主成分分析法、多元回歸分析、因子分析法、時間序列分析法等。莊樹坤（2009）對影響中國生產性服務業發展的主要因素進行研究，進行協整檢驗和因果關系檢驗[6];時峰（2009）運用因子分析法對中國 31個省、市、自治區的現代服務業綜合發展水平進行評價[7];劉晶（2011）建立多元模型實證分析工業化水平、市場發育程度、城市化水平和信息化水平等因素對生產性服務業發展的影響[8];李文川（2017）利用多元線性回歸分析法并運用 SPSS 對江西省科技服務業競爭力影響變量進行了實證研究[9]。同時，也存在使用隨機前沿法、投入產出法以及少量數學方法如灰色關聯度分析和灰色GM（1，N）模型。從影響因素選取的層面看，已有研究多采用構建指標體系，多角度地對服務業發展水平影響因素進行實證分析。[10]從宏觀的供需角度考慮，馬虎兆（2009）研究發現需求、供給和技術水平是驅動服務業發展的“三駕馬車”[11-12];從生產函數的投入產出角度考慮，張自然（2011）測算中國生產性服務業的全要素生產率增長，發現技術進步對全要素增長率起主要作用，而考慮人力資本后全要素生產率增長下降[13]。使用更多的影響因素選取方法是，根據自身經驗及相關文獻從多個角度考慮，如吳山（2010）研究發現體制創新、資金投入、技術進步是推進現代化服務業發展的薩達基本動力[14];彭順生（2011）研究發現國際化水平與服務業發展影響關系密切，而經濟水平、交通基礎影響較小[15];張建升（2011）在研究中發現，經濟發展水平、居民收入、人力資本、城鎮職工平均工資和外商直接投資在東部地區和服務業發展顯著正相關，而政府干預度與服務業發展水平負相關[16];

吳飛飛（2018）研究發現人均收入和養老保障體系對服務業發展的促進作用十分顯著[17];

Petra Mareová提出人口老齡化將傾向于降低勞動力參與率和儲蓄率，從而引發對未來經濟增長放緩的擔憂[18]。可以發現，現有研究普遍集中在2004—2013年階段，這意味著相關文獻可能存在一定問題和滯后性。從指標選取的角度來看，指標的選取多具有主觀性，且不存在較強解釋能力的普適因素。從選取的方法來看，計量方法難以處理小樣本數據，易出現實際相關但回歸不顯著的問題，且傳統回歸分析難以處理變量之間非線性的、不確定的關系。因此，現有文獻具有參考價值，但我們仍需從方法和指標選取層面進行改進，在借鑒前人的基礎上繼續研究以指導現實的生產生活。

1 方法與指標的選取

1.1 指標的選取文中根據宏觀四部門經濟模型，從個體、企業、政府以及外部因素維度入手，劃分4個一級指標。總結現有文獻資料，從人民生活水平、企業投入能力及創新能力、政府基礎設施建設和社會福利水平、開放水平角度考慮，劃分26個二級指標。

1.2 指標的來源鑒于數據的可得性和可操作性，文中從浙江省統計年鑒中選取了2010—2016年浙江省26個二級指標的數據。

1.3 方法的選擇由于樣本數據過少，若采用傳統計量模型即多元回歸分析，可能出現解釋變量回歸不顯著的現象從而低估了某些解釋變量對被解釋變量的影響程度。因此，文中采用灰色關聯度分析法來分析解釋變量與被解釋變量之間關聯程度。由于二級指標過多，若對25個二級指標逐個進行關聯度分析，會增加分析過程中的計算量，同時也不便于對一級指標的綜合評價。因此，文中首先用主成分分析法對一級指標下的各二級指標降維處理。

2 模型建立

2.1 一級指標對應主成分文中采用主成分分析法解決指標過多的問題，對各一級指標取適當數量的主成分來解釋二級指標。對各一級指標下的二級指標做碎石檢驗來判斷所需的主成分個數，發現，外部因素需采用2個主成分來解釋，而政府、個人和企業指標一個主成分基本足夠解釋二級指標。而方差解釋程度顯示，采用2個主成分能解釋更多內容，因此，文中對4個以及指標均選取2個主成分進行分析。使用R進行分析，得到主成分與二級變量的關系，同時求出8個主成分對應各年的取值。

可以發現存在以下5個影響方式與主管判斷不同的的二級指標

對于外商直接投資合同外資和外商直接投資，主觀上，更高的外商直接投資合同外資和外商直接投資會有更高的服務業發展水平。而分析結果顯示，外商直接投資合同外資和外商直接投資增加對外部因素指標進而對服務業發展產生負向影響，這是由于浙江省經濟發展水平較高，省內投資能力較強，減少了對外商投資的依賴;另外，外商投資利用效率底下也可能是原因之一。對于城鎮每個就業者負擔人數，主觀上，更多的農村居民家庭每一勞動力會有造成更低的農村居民人居可支配收入，從而導致更低的服務業需求和服務業發展水平。而分析結果正好相反，這可能是由于服務需求主要來自于城市居民，農村居民對服務業較低的需求導致了分析結果的偏差。對于技術改造經費和引進境外技術經費，主觀上，更高的技術改造經費和引進境外技術經費會有更高的技術水平，從而促進服務業的發展。而分析結果不同，這可能是由于浙江省現階段服務業全行業技術含量不高，技術創新能力較弱，整體上以傳統服務業為主而新興服務業發展不足，服務業內部結構不盡合理。該情況意味著導致浙江省服務業發展仍以低端為主，降低了中國服務業繼續發展的后勁，為今后的發展的禍根。

2.2 關聯度分析文中采用灰色關聯度分析解決數據量不足的問題，求解各主成分和被解釋變量的關聯度。根據分析目的確認分析指標體系，列出分析集矩陣為顯然，4個一級指標的主成分都與服務增加值及增加值占比存在一定的關聯系，尤其是政府、個人和企業指標的主成分都有較高的關聯度，而外部因素指標的主成分都在0.6左右。因此要判斷各一級指標整體關聯度水平，判斷一級指標對服務業發展水平還是對服務業發展結構影響更大，還可以進行進一步分析。

2.3 一級指標影響程度文中利用利用模糊綜合評判比較各一級指標的影響程度。模糊綜合評價模型根據隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，通常應用于分類。模型由{U，V，4}構成，其中U={u1，u2，…，un}為因素集，V={v1，v2，…，vm}為評價集，R=（rij）nm為模糊關系矩陣。根據U中諸因ui素對事物的影響程度進行權重分配記w={w1，w2，…，wn}，由w·R可得到事物的模糊綜合評判B.文中改進因素集和權重確定方式，將模糊綜合評判法用于影響程度的確定。記因素集U=評價因素為各一級指標第一主成分和第二主成分與服務業發展水平的關聯度，求解各一級指標在不同等級的隸屬程度。用+1表示高，0表示中等，-1表示低，評價集V={-1，0，1}，記為V={v1，v2，v3}。對于指標權重，孫一嘯（1994）和趙輝（2009）在確定不同指標權重時通常通過專家系數法、層次分析法獲得[19-20]。由于文中中不同因素集的指標有不同權重，統一使用相同的權重系數會造成一定誤差，從而下文將利用主成分分析法中各主成分解釋二級變量方差程度求權重

3 結 語

綜合可知，影響程度排序為：對服務業發展程度影響最高的是企業，其次是個人，后兩位的分別是政府和外部因素。究其原因，可歸結為如下幾點

對于外部因素，開放程度間接影響對服務品的需求和供給。進出口貿易和旅游往來影響對服務業的消費，一般進出口貿易越頻繁、旅游業越發達，對服務業的需求越高;外資影響企業對服務業的資本投入，一般外資投入利用越高，服務業供給能力越強。一般而言，開放程度越高，需求和供給越高，從而外部因素能影響浙江省服務業發展。同時袁志剛（2015）發現，理論上，并不存在進出口沖擊通過制造業以外的其他渠道直接影響服務業需求，其理由在于：服務品消費的限時性和不可運輸性，且部分可貿易的生產性服務業的市場需求主要來自制造品部門。

因此，服務性商品本身的時空限制決定了外部因素對浙江省服務業發展水平的影響程度也不會太高。對于政府行為，基礎設施建設水平、社會福利水平和勞動者受保障程度間接影響對服務品的需求和供給。一方面，基礎設施建設水平較高、勞動者受保障程度高，對應的服務業的供給也會越高;另一方面，社會福利水平越高，居民的消費水平就會越高，對服務消費的需求也會越高。從而政府部門對服務業發展水平的影響較高。而一般而言，救濟、補貼等社會福利更多地用于滿足最低的生活需求而非服務性消費需求，這也是政府部門對消費發展水平影響程度低于個人部門和企業部門的原因。對于個人行為，人民生活水平直接影響對服務品的需求。一般人民生活水平越高，包括服務業在內的消費水平也會越高，進而拉動服務業的發展。對于企業行為，根據一般性生產模型，包含勞動力和資本的要素投入以及創新技術發展會直接影響服務品的供給。一般而言，更高的投入和創新水平會有更高的產出，進而推動服務業的發展。

4 建 議文中實證研究結果及分析蘊含了一定的啟示，針對4個影響因素，提出以下幾點政策建議首先，從外部因素角度考慮，應增加對外開放程度，加強對外交流，間接促進服務業發展。浙江省應抓住機遇，擴大開放推動現代服務業體制和管理的創新，全面優化現代服務業的行政和法律環境;積極參與現代服務業全球化，鼓勵服務企業 “走出去”，實現服務業的雙向開放。 其次，從政府角度考慮，政府應加強基礎設施建設、提高勞動者保障水平、一定程度上增加貧困人民的福利水平，間接保障服務業發展。深化收入分配改革，提高居民收入，以增加消費、促進消費升級，增加對服務業的需求，進而促進服務業的發展;加大基礎設施建設、改善環境，以此保障服務業的發展;加強養老保障體系建設，強化、監督基本養老保障制度的實際執行力度。再次，從個人角度考慮，應提高居民生活水平，比起增加外部需求，更加注意內需的作用，刺激人民增加消費從而直接拉動服務業發展。最后，從企業角度考度考慮，企業應合理利用資源、同時更應注重技術創新能力和人才引進，實現相同投入下更高的服務性產出，直接推動服務業發展。各個地級市的科技產業園區共建與人才共享，重點打造以知識密集、資本技術為主要特征的現代服務業體系。

參考文獻：

[1] 王志民，劉 宏.我國國內旅游發展前景及對策[J].揚州教育學院學報，2001（04）：11-14.

[2]袁志剛，高 虹.中國城市制造業就業對服務業就業的乘數效應[J].經濟研究，2015，50（07）：30-41.

[3]張丹丹.“三駕馬車”對福建省經濟增長的拉動作用分析[D].福州：福州大學，2014.

[4]鄭樂怡.XHDZ集團有限公司新能源汽車業務的差異化戰略專案研究[D].杭州：浙江理工大學，2015.

[5]葛志財，黎培鑫.經濟新常態下基于供求視角的江西生產性服務業發展提升策略研究[J].商業經濟，2017（01）：46-47+105.

[6]莊樹坤，劉輝煌，張沖.中國生產性服務業發展的影響因素研究[J].技術與創新管理，2009，30（06）：792-795.

[7]時 峰，劉輝煌.中國地區現代服務業綜合發展水平評價[J].技術與創新管理，2009，30（03）：328-331.

[8]劉 晶，劉麗霞.生產性服務業發展影響因素的實證研究——基于山東省面板數據的計量分析[J].技術與創新管理，2011，32（04）：354-358+362.

[9]李文川，胡雅文.江西省科技服務業發展水平影響因素實證研究[J].技術與創新管理，2017，38（05）：474-478.

[10]吳傳清，彭哲遠.長江經濟帶特大城市服務業發展水平及其影響因素研究[J].區域經濟評論，2015（03）：125-134.

[11]馬虎兆，李春成.服務業發展影響因素的三維模型及實證分析[J].經濟問題探索，2009（11）：168-172.

[12]周麗娜.中國服務業FDI溢出效應的影響因素研究[D].浙江：浙江大學，2013.[13]張自然.考慮人力資本的中國生產性服務業的技術進步[J].經濟學（季刊），2011，10（01）：153-168.

[14]吳 山，夏杰長.中國現代服務業發展的推進思路[J].經濟與管理，2010，24（04）：24-30.

[15]彭生順，劉 靜.重慶現代服務業發展影響因素動態分析[J].商業研究，2011（09）：38-42.

[16]張建升，譚 偉.我國服務業發展的地區差異及其影響因素[J].企業經濟，2011，30（03）：110-113.

[17]吳飛飛，唐保慶.人口老齡化對中國服務業發展的影響研究[J].中國人口科學，2018（02）：103-115+128.

[18]Petra Mareová，Hana Mohelská，Kamil Kua.Economics Aspects of Ageing Population[J].Procedia Economics and Finance，2015，23.

[19]孫一嘯.模糊數學在經濟預警系統中的應用[J].預測，1994（03）：69-71.

[20]趙 輝.季度經濟分析的模糊數學方法[J].哈爾濱理工大學學報，2009，14（06）：88-91+95.

（責任編輯：許建禮）