大數據時代下計算機信息處理技術探討

陳俊操

摘要：近年來，互聯網技術發展很快，信息化進程也隨之快了起來，大數據時代也因此而來了，對于計算機信息處理技術來說，是一個挑戰也是一個難得的機遇。經過長時間的實踐證明，現在的信息處理需求傳統的處理技術并不可以滿足。在當今環境下，應該將大數據的特點與計算機處理技術相關連起來革新，使用戶需求得以滿足。本文將會對其發展方向進行探究。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

信息化時代的來到，在我們的日常生活中很重要的一部分就是對于信息的處理，在進行處理時，計算機是必不可少的一樣設備，也是極為重要的一樣設備之一，信息的搜索、儲存包括傳遞計算機都能夠很快的完成。其不但可以很快的將基本的信息處理完成，而且因為它的處理速度之快能夠使人們高效的完成工作，同時使資源配置率一起提升。通過數據了解這些年計算機用戶極速增多，大數據時代真正的到來了。它的到來不僅使信息資源更加廣泛，而且使信息處理技術更上一個臺階，所以來說在當代是必須對計算機信息處理技術進行探討的。

1大數據時代相關概述

可以說，當今大數據時代的到來是之前所無法比擬的，大數據把便利帶給了社會的發展，但是與此同時，對于計算機信息處理技術來說相應的有了更嚴格的要求，我們都知道大數據時代信息量是非常龐大的，想要使信息處理技術可以更加從容的去面對這些數據，就需要將大數據的定義、特點有一個全方位的理解，同時計算機信息處理技術的有關內容也應該積極的去了解。

1.1大數據的定義

目前，數據化在社會發展中也在向前不停進展，大數據的出現是必定的。那么，大數據是什么呢？其實大數據很簡單，它與我們的日常生活息息相關，把人們平常的生活和生產活動經過數字化方式處理，然后來存儲和呈現就是大數據。

就當前技術水平來講，面對每天如此大的信息量，還不能夠有充足的技術水平去將它們在很短的時間里進行處理和存儲，這樣一來用戶就不能夠享受急速高效的信息處理水平。用俗話說大數據就是龐大的數據信息，就當前情況來看，龐大的數據每天都會出現在互聯網中，其數量之大根本不能夠對它的具體數量進行一個有效的統計。由于人們平時的需求不斷增加，所以源源不斷的有大數據生成，使用計算機看新聞、搜索資料、看電視劇等，他們都是推動大數據產生的因素。

1.2大數據的特點

到現在為止，大數據時代出現的并不是很久，可是大數據的特點是非常明顯的。第一，他具有龐大的數量。在大數據出現的環境能夠了解到其是因為大量的信息而形成的，可是我們應該注重的是，現在的信息數量越來越多與繁雜，目前技術可以管理的數據比重一直持續減少。第二，數據的種類繁多。由于計算機技術的普及，大家在生活中的各方面已經離不開互聯網了，所以這就使數據的源頭越加開擴，數據的種類繁多也就很好的體現出來了，而且其他種類的數據也在各種結構原有的基本點上所增加。第三，數據的速度是極其迅速的。當前數量的急劇增加，想要更好的使用戶的要求得到滿意，就需要數據的處理速度相應的提起來，加入大數據的處理速率非常的低，那么信息的及時性與有效性將會出現問題。

1.3計算機信息處理技術的定義

對數據有一個高效統一的掌控是計算機信息處理技術的出發點，它把對數據的處理、搜集和傳輸等有關技術集中起來為目的，并將計算機作為重點途徑的綜合技術。傳感技術、互聯網、計算機等幾個方面有機的關聯起來是這項綜合技術開展的要求，當前在平時生活和生產中起到了重要影響。值得關注的是在現代企業開展工作時，企業的工作效率在計算機信息處理技術的輔助下有了很大的提升，而且在資源配置方面也越來越高效，智能化工作的形態經過計算機與人工的聯合很好的展現了出來，在當今大數據環境中，它就是信息處理能力在計算機上體現出的完美典范。

2大數據時代的計算機信息處理技術

在大數據環境下，生活中的各個方面都在運用計算機信息處理技術，這使計算機信息處理技術有一個很好的機遇去發展。經過對上面對大數據各方面的認識和信息處理技術定義的理解，接下來對當前環境下的計算機信息處理技術開展分析。

2.1信息采集技術

信息采集技術是極為重要的一個技術在信息處理技術中，在大數據中，信息量是極為龐大的，可是在這龐大的信息中，只有一部分對我們有所幫助的，只有這些有用的才可以作為計算機信息處理的基本點，所以來說，在開展信息采集工作時，想要找出對自己有用的信息，需要有一個動態的檢測對于這些數據。除此之外，收集到有用信息后，需要立即對它們進行處理和分類，然后經過傳輸手段提供給用戶。其他的計算機信息處理技術通過之前對信息收集、處理、傳送才可以更好的去開展。

2.2信息存儲技術

在大數據的推動下，各類信息資源在互聯網中變的更充足，在這些龐大的信息中，有一部分是虛擬的，容量會因為它們的增加而增大。傳統的信息儲存時，其容量是很小的，信息存儲技術可以通過充足的存儲量以及速度來使消費者的要求得到滿足。可是，當今大數據的到來，之前的信息儲存技術并不可以承載這么大的數據量，傳統的技術如果還繼續使用，將會消耗很多的資源。因此，應該和現在大數據特點相聯系，開發出新型的技術，以此來使信息存儲工作迅速的進行有所保障。

2.3信息安全技術

可以說，傳統的數據信息都是相互孤立的，在現在這種局勢被大數據時代所改變，變成了相輔相成、相互聯系的，這樣一來是非常方便的對所有用戶而言，樂視，這中間也存在一定的問題，因為它們之間的相互聯系，就像電路串聯一樣，一個地方出現的問題會致使整個系統出錯，所以說如果有一個地方出現了問題將會使整個數據庫出現安全隱患。在數據安全管理方面來說，現在是建立在所有的數據上，和傳統模式有所區別，對于安全方面需要整體的開控制，想要使大數據環境下信息安全得到很好的保障，信息安全技術的研究與開發是相當重要的，需要長效進行。第一步健全一個科學完整的信息安全體系，同時要積極的去對技術員開展訓練，在根源上保證創建的信息安全系統可以順利進行。第二步，應該專門設立機構來開發新的安全技術。總的來說，信息安全技術對信息運行的平穩是極為重要的。

3大數據時代下計算機信息處理技術的發展方向

當前的信息處理技術早已不可以滿足大數據下的這些特征的處理需求，而且因為在計算機的硬件方面有一定的限制，所以后期在大數據的環境下，應對大數據時代的環境時一定要把計算機和信息處理技術聯系起來，總的來講后期信息處理基本的航向分為以下幾方面：第一，致力向云計算發展。因為當前網絡結構的主體在其硬件網絡架構還在沿用，可是之前的限制性依然存在，所以在后期需要對傳統模式來一個傾覆，應使用包含范圍更全面的云計算。第二，發展方向面向開放式網絡。通俗的說，后期的各類網絡數據信息必須同計算機硬件分離開來。第三，發展方向面向融合計算機網絡。以后在計算機信息處理技術中，有著主導地位的將是計算機網絡，信息處理效率和速度的提升將有網絡與網絡間的連接來實現。

4結束語

通過上面所說的，在現在的大數據環境下，計算機信息處理技術的作用不容忽視，在另一方面，這種技術是綜合性的，我們應該進一步去進行實踐來有一個好總結來使它更好的發展。

參考文獻：

[1] 趙春雷."大數據"時代的計算機信息處理技術[J].世界科學，2017（02）：30-31.

[2] 詹少強.基于"大數據"時代剖析計算機信息處理技術[J].網絡安全技術與應用，2017（08）：49-50.

[3] 應桂芬.大數據時代計算機信息處理技術探討[J].電腦編程技巧與維護，2014（20）：85-86.

（作者單位：陸軍工程大學）