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面向在線教育領域的大數據研究及應用芻議

2019-09-10 07:22:44李佳濱
科海故事博覽·中旬刊 2019年4期

摘 ?要 ?隨著新課改制度的推進和科學技術的發展,我國的教育事業進入了嶄新的發展時期。教育內容和教育方式都在不斷豐富,在線教育就是一種比較流行的教育方式,它將我國的教育實際與先進的科學技術相結合,能夠大大促進教育事業的進程,對于教育的長遠發展是非常有利的。但是由于在線教育的起步時間還是比較遲的,所以在發展的過程中還存在很多問題,特別是大數據方面的研究和應用,還有很多有待完善的地方。本文結合我國在線教育領域的實際情況,對大數據的研究和應用工作提出了自己的看法,僅供參考。

關鍵詞 ?在線教育 ?大數據研究 ?應用芻議

引言:

在線教育是通過信息通訊技術和相關平臺實現教育目標的教育方式,隨著計算機和網絡的快速發展,在線教育逐漸成為教育事業中的重要組成部分。在線教育的發展隨著人們教育觀念的改變在不斷進步,剛開始時在線教育大部分都表現為遠程教育和資源平臺模式,目前在線教育大部分都表現為商業在線教育平臺。教育模式的轉變,使得在線教育的互動性大大提高。結合我國的教育事業發展現狀來看,在線教育的發展潛力還是很大的,但是在發展的過程中還有很多的難題,這對于教育事業的工作人員來說不僅是挑戰,同時也是機遇。

一.在線教育中大數據的概述和特點

大數據的相關概念還是比較復雜的,因為數據的類型和應用的方式都存在較大的差異,但是想要充分發揮數據的作用,又必須要加強對數據的了解和認識,在我國的在線教育行業中也是如此,學生可以隨時隨地在教育平臺上進行學習,教師也可以隨時在學習平臺上發布課件和通告,從而達到提高教學效率的目的。想要加強在線教育中大數據的研究,首先要對數據的類型和應用的方向有一個詳細的了解,最重要的就是大數據的分類和特點。

(一)數據的分類

數據的分類工作對于了解各種數據的具體作用有很大的作用,能夠為后期的研究作奠定基礎,而數據分類的標準不同,分類的具體內容也是不同的,總的來說可以按三個分類方式進行分類工作,分別是數據的獲取方式,數據的來源和數據的存儲方式。按照數據的獲取方式進行劃分,主要可以劃分成顯式數據和隱式數據,顯式數據主要是一些可以公開的數據,譬如課程數目,平臺網址,學生的學習總成績,單門課程的成績等等,這些都是重要的顯式數據,但是沒有涉及到學生的隱私,所以都是顯式的;其次,就是隱式數據,這類數據大部分都涉及到學生的隱私,一般只有本人才能進行查詢和使用,包括關鍵詞的搜索,課程的瀏覽次數,課程的學習時間等等;而按照數據的來源來進行劃分,主要有用戶的信息,課程信息,課程聯系信息,視頻信息,用戶使用信息,知識圖譜等,用戶使用信息是數據量最大的一個組成部分,因為不僅包括用戶的登錄信息和自身資料,也包括大量的使用記錄和學習歷史,為了保障大數據的順利運行,加強用戶信息數據管理是很有必要的,知識圖譜也是數據處理中的一個重點,同時也是難點,知識圖譜主要負責的是教學知識點的整合,在圖譜的建立初期,主要還是靠教師的搭建和管理,但是在知識圖片建立的后期,可以通過人工和自動相結合的管理方式,對其進行日常的管理和維護工作;除此之外,還可以通過存儲方式的不同對數據進行分類,主要分為結構化數據和非結構化數據,結構化數據大部分都能夠通過二維表進行表示,所以處理起來還是比較簡單的,用戶信息和課程信息都是結構化的數據,但是非結構化的數據也是比較多的,譬如教學平臺上的各種教學視頻和知識圖譜都是非結構化的數據,結合大數據的研究實際情況來看,對于非結構化數據的研究還是比較滯后的。

(二)數據的特點

當前時代的數據發展情況,可以用爆炸式發展來形容,因為一方面數據的種類在不斷豐富,另一方面數據的數量和規模也在急劇增長,這是數據比較籠統的特點,在教育領域的數據也有很多不同的特點,主要來說有兩個特點,首先就是數據之間的聯系性是比較強的,因為學習是一個環環緊扣的過程,如果一個環節的學習出現了差錯,可能就會對日后的長期學習產生不利影響,雖然在線教育中的大數據在來源和類型上存在很大差別,但是聯系性依然是不能忽視的,可以說在線教育中的數據聯系緊密,關系復雜;其次就是數據的異構存儲,因為教育領域的教學資源和數據結構都是比較復雜的,既有結構化的,又有非結構化的,既有利用二維表進行存儲的,也有利用樹形模式進行存儲的,這就使得教學中數據存儲的多樣性,雖然一方面有利于教學資源的豐富,但是另一方面也給數據管理部門的工作人員提出了更大的挑戰。

二.大數據推動的在線教育應用

(一)知識圖譜的應用

知識圖譜的建立是大數據研究和發展中的重要產物,對于在線教育事業的發展有很大的推動作用。在教學的過程中,知識點既是教師教學的重點,同時也是學生學習的重點,但是以往的在線教育中對于知識點的強化沒有給與足夠的重視,這也是阻礙在線教育行業發展的巨大阻力,而通過對大數據的研究和相關行業的發展,推動了知識圖譜的建立和完善。知識圖譜,顧名思義,也就是將多個知識點進行整合,形成類似圖譜的知識結構,不僅便利了學生的日常學習,同時也能形成完整的知識結構,加強教育工作的針對性。

(二)個性化課程的應用

傳統的在線教育是比較落后的,因為教學的內容是比較單一的,同時教學的資源也是比較少的,造成這種情況有很大一部分的原因是由于教學數據規模較小,而大數據下的在線教育開創了一種新的在線教育方式,也就是個性化課程教育,個性化課程教育與傳統的在線教育相比,提高了學生的學習自主性,學生可以在學習平臺上自己選擇感興趣的或者是合適的課程,能夠充分調動學生學習的積極性和創造性,對于在線教育事業的長遠發展是非常有利的,除此之外,由于教育資源和數據的日益龐大,教學課程的數量也在逐漸增多,為了保障教學的效率,在個性化課程的教學中加入了檢索和推薦學習課程的功能,一方面學生能夠結合自身的學習需求快速找到想要學習的課程,另一方面也能通過推薦課程系統,學習適合自己的課程。課程推薦功能是個性化課程教學的一個特色,但是想要提高課程推薦功能的可靠性,就要加大對使用者信息的整合,對其學習需求進行更好的定位。

(三)智能化習題系統

習題的過程是強化教學內容的過程,在我國傳統的課堂教育中,對于習題的訓練也是比較注重的,但是在實際教學過程中,不合理的習題安排占據了很大比例,為了提高學生習題的效率,在線教育依靠大數據技術在學習平臺上建立了完善的智能化系統,主要來說,有以下幾個表現,一個就是習題的類型和難易程度都是不同的,因為學生在學習的過程中,對于同一個知識點的理解存在差異,所以如果采用統一的習題,那么可能就會有些學生適應不了學習的差異,造成習題訓練效果的不理想,因此智能化系統系統最顯著的一個特點就是能夠憑借學生的學習差異制定習題;其次,習題系統在學生的日常習題中,能夠獲得學生在學習過程中存在的薄弱之處,然后根據知識圖譜對該知識點進行強化,能大大提高教學工作的針對性。

(四)學習論壇智能化服務

學習結束之后的討論和交流環節也是比較重要的,因為在學生進行問題討論的時候,能夠充分認識到自身學習中的不足,以便于及時采取補救措施,能夠起到取長補短的作用,但是在傳統的在線教育中,這是一個短板,很少有學習平臺能夠建立學習論壇供學生進行學習間的交流與討論。但是有大數據技術做支撐的在線教育就能夠很好的推進學習交流與討論工作,論壇間的學習交流與討論主要以帖子的形式表現出現,帖子的評論會形成樹形結構,加大了學習論壇交流的信息量,對促進在線教育的發展也有很大的作用。

三、結語

從上述敘述中可以看出,大數據的研究和具體應用為在線教育的發展創造出了新的活力,但是毫無疑問在發展的過程中還存在很多問題,可以說在線教育事業的發展之路任重而道遠,總的來說,有以下幾個方面的工作可以推進:從國家角度來說,要發揮宏觀調控的作用,加大對在線教育事業的投資力度,為在線教育的發展營造一個良好的外部環境;從教育行業自身來說,要創新在線教育的方式和內容,為在線教育的發展創造出源源不斷的活力。教育是立國之本,為了教育事業的健康發展,讓我們攜起手來一起努力。

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作者簡介:李佳濱 ,對外經濟貿易大學高級研修班。

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