數(shù)據(jù)挖掘在電力企業(yè)人資管理中的應(yīng)用分析

任中武

摘 要：目前，隨著社會(huì)的發(fā)展，現(xiàn)代化建設(shè)水平的發(fā)展也突飛猛進(jìn)。科學(xué)技術(shù)水平在不斷地提升，其在社會(huì)中的應(yīng)用領(lǐng)域也變得越來(lái)越廣泛。在社會(huì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，各行各業(yè)也開(kāi)始面臨著更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。因此，為了能夠在這激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地，很多企業(yè)都開(kāi)始有效地使用科技技術(shù)。對(duì)于電力企業(yè)來(lái)說(shuō)，人資管理不僅是企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，也是提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵工作。因此，電力企業(yè)也開(kāi)始使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)加強(qiáng)人資管理，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供保障。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;電力企業(yè)人資管理;應(yīng)用分析

引言

在這個(gè)信息技術(shù)和通信技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，管理信息這樣的系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)用在國(guó)內(nèi)很多的企業(yè)中，信息管理系統(tǒng)在處理業(yè)務(wù)的過(guò)程中產(chǎn)出了非常多的數(shù)據(jù)，信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是可以操作的數(shù)據(jù)，不可以直接的用來(lái)分析和處理，所以導(dǎo)致了下面的這些現(xiàn)象：存在海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)卻無(wú)法從大量的數(shù)據(jù)中及時(shí)得到有用的管理信息。這樣導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)以及管理層信息無(wú)法被應(yīng)用。

一、數(shù)據(jù)挖掘流程

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程（cross-industrystan-dardprocessfordatamining，CRISP-DM）是各行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程的綜合展示，它是一個(gè)可通過(guò)不斷實(shí)踐、不斷完善的動(dòng)態(tài)過(guò)程，具體包括商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評(píng)估和模型部署。（1）商業(yè)理解從商業(yè)的角度出發(fā)，以商業(yè)目標(biāo)為切入點(diǎn)，深入了解業(yè)務(wù)的訴求和最終目的，將業(yè)務(wù)訴求與數(shù)據(jù)挖掘的定義以及結(jié)果有效結(jié)合起來(lái)。（2）數(shù)據(jù)理解對(duì)業(yè)務(wù)中真實(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景以及業(yè)務(wù)訴求進(jìn)行評(píng)估和選取。（3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備對(duì)業(yè)務(wù)中可用的原始數(shù)據(jù)，按照業(yè)務(wù)模型進(jìn)行有效的組織以及清洗，使之達(dá)到建模需求。（4）建立模型在此階段需要選擇和應(yīng)用多種不同的建模技術(shù)，校準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型參數(shù)。本階段主要完成數(shù)據(jù)模型建立、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)分類與預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)聚類、數(shù)據(jù)異常檢測(cè)等。（5）模型評(píng)估本階段主要檢測(cè)挖掘結(jié)果與業(yè)務(wù)目的的吻合度，檢測(cè)數(shù)據(jù)模型是否滿足業(yè)務(wù)訴求。（6）模型部署將數(shù)據(jù)模型進(jìn)行應(yīng)用實(shí)施，將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果生成一份報(bào)告。

二、基于數(shù)據(jù)挖掘模式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新實(shí)際意義

發(fā)電企業(yè)所使用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、記錄以及處理分析等工作雖然也是通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)采集來(lái)完成的，但是由于系統(tǒng)本身缺陷很難實(shí)現(xiàn)對(duì)隱藏信息的有效分析，無(wú)法真正發(fā)揮出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的作用。可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)比發(fā)電企業(yè)單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況，為制訂合理發(fā)展策略提供參考，所以在數(shù)據(jù)挖掘模式基礎(chǔ)之上進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模式的創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)發(fā)展有重要意義。

三、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用情況

（一）用于企業(yè)人才的招聘

對(duì)于任何一家電力企業(yè)而言，若是想要得到長(zhǎng)久的發(fā)展，那么就必須要源源不斷地注入新鮮的血液。換句話說(shuō)，在企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，必須要不斷地引入人才。對(duì)于電力企業(yè)內(nèi)部的人資管理工作來(lái)說(shuō)，人才招聘就是引入人才的重要手段。可以根據(jù)實(shí)際的面試流程來(lái)設(shè)置專門的題庫(kù)，再利用這些題庫(kù)來(lái)建立起專門的分析模型。這樣一來(lái)，人資管理部門的工作人員就能夠更加準(zhǔn)確地了解人才情況，并判斷這些人才適合的崗位，為企業(yè)人才的引進(jìn)指明方向。

（二）用于深度分析員工的能力

對(duì)于電力企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)內(nèi)部的每一位員工自從招聘那天起，就已經(jīng)在人力資源管理系統(tǒng)中留下了數(shù)據(jù)記錄。而隨著員工的工作時(shí)間不斷延長(zhǎng)，員工的這些數(shù)據(jù)記錄也在不斷增長(zhǎng)和豐富。在現(xiàn)實(shí)情況中，如何才能夠通過(guò)這些數(shù)據(jù)記錄分析員工的實(shí)際工作能力和工作潛力，也是人力資源管理部門非常關(guān)注的問(wèn)題。而數(shù)據(jù)挖掘工作在人資管理中的有效利用，就能夠?yàn)檫@些問(wèn)題提供解答的關(guān)鍵參考。人力資源管理部門中的工作人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠針對(duì)員工的學(xué)歷、工作能力、性格特點(diǎn)，以及人際關(guān)系等各種信息進(jìn)行綜合的考核和分析，然后再針對(duì)每一項(xiàng)信息來(lái)設(shè)置不同的分值和比例，從而分析得到一個(gè)具體的數(shù)值。之后工作人員就可以根據(jù)這個(gè)數(shù)值來(lái)結(jié)合其他的員工情況進(jìn)行綜合、合理地評(píng)價(jià)，由此來(lái)深度分析員工的工作能力和潛力。

（三）用于人才的分配

人才分配對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，具有著非常重要的作用。只有針對(duì)人才進(jìn)行合理地分配，才能夠有效地促進(jìn)人才的發(fā)展。在電力企業(yè)中，人力資源管理部門中的工作人員借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就能夠有效地針對(duì)員工的共性和個(gè)性進(jìn)行分析，以此來(lái)對(duì)每一位員工進(jìn)行合理地劃分歸類。分類完成之后，人力資源管理部門的工作人員就可以清楚地知道員工的具體類型，從而了解到員工的特點(diǎn)，之后再根據(jù)這些特點(diǎn)來(lái)采取有效的管理手段，以此來(lái)刺激員工工作的積極性。

（四）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的優(yōu)化

對(duì)于發(fā)電企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作所進(jìn)行的不僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算以及處理，還能通過(guò)這些工作實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的推動(dòng)，所以說(shuō)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量是關(guān)鍵，發(fā)電企業(yè)應(yīng)該將重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作的創(chuàng)新上。首先應(yīng)該做到的是調(diào)整數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)管理方案，將重點(diǎn)放在管理制度的調(diào)整上，在統(tǒng)計(jì)工作中要做到最大限度地降低因?yàn)槿藶橐蛩卦斐傻挠绊憽Ｆ浯卧诮y(tǒng)計(jì)工作中企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的管理工作，主要包括減少無(wú)效數(shù)據(jù)含量，保證數(shù)據(jù)計(jì)算的算法正確以及運(yùn)算的有效性等。最后針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作制訂科學(xué)合理的考核制度以及獎(jiǎng)懲制度，對(duì)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作中為企業(yè)做出貢獻(xiàn)的個(gè)人或者是單位給予適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)，同時(shí)對(duì)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中出現(xiàn)較大偏差影響企業(yè)運(yùn)行的團(tuán)隊(duì)采取一定的懲罰措施，通過(guò)這種方法激發(fā)員工責(zé)任心，保障數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量。

結(jié)語(yǔ)

以上對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)智能的人力資源管理體系中進(jìn)行的分析和研究，目前看來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)逐漸從高端的研究轉(zhuǎn)入常用的數(shù)據(jù)分析中。很多國(guó)外的金融業(yè)、零售業(yè)等像這樣一些對(duì)數(shù)據(jù)分析需求比較大的恒業(yè)都已經(jīng)成功地采取了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，總而言之，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不會(huì)在缺乏指導(dǎo)的情況下自動(dòng)發(fā)掘模型，得到的模型必須建立在現(xiàn)實(shí)生活中，只有這樣，才能真正解釋最終的結(jié)果，從而促使該技術(shù)不斷完善和提高，使得數(shù)據(jù)挖掘能夠真正滿足信息時(shí)代人們對(duì)它的要求，更好地服務(wù)于社會(huì)，也更好地服務(wù)于電力企業(yè)人力資源管理體系！

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