大數據時代對競技體育數據采集的標準化探究

王磊 陳亮

摘要：本文通過文獻資料法等研究方法，對我國競技體育數據采集的標準化問題進行宏觀層面的探究，并結合標準化制定的相應體系和流程，以及體育工程學在我國的發展情況，得出結論和建議。我國競技體育數據采集面臨規范缺失數據真實性存疑，人工智能發展現狀，以及體育數據采集復合型人才匱乏等問題。要建立我國體育數據采集的標準，既需要遵循我國數據行業的標準也要考慮體育行業的相應標準，加大數字化設備的開發和技術研究，培養相應的復合型人才，通過實踐促進體育數據標準化的完善。

關鍵詞：競技體育數據采集;標準化;大數據

一、研究背景

2013年至2014年，國務院先后印發了《關于促進健康服務業發展的若干意見》與《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》。2017年9月7日，國家標準化管理委員會發布了由國家體育總局制定的19項體育領域的國家標準，涉及全民健身場地設施、公共體育設施安全、健身產業和健身場館服務評價等方面。我國體育行業的數據標準化主要集中在體育場地設施和體育健身用品業，對于電子數據等的標準化與體育運動競賽的結合還處在剛剛起步的階段。

另外，我國體育科學研究體系整體仍然集中在單純對人體本身的研究之上，對于通過外在科技等其他學科建設來提供對運動競賽和產業經濟的幫助鮮少涉及，我國體育科學研究的這種不平衡現象跟國外體育科學研究的進程相比亟待進一步發展。在國際上，針對體育工程學領域，國際體育工程協會（International Sports Engineering Association，ISEA）自1966年在英國謝菲爾德成立后，一直致力于發展與推動體育工程學領域的學術研究的發展與推動。ISEA還創建了《Sports Engineering》雜志，這本季刊目前已成為體育工程學領域的權威期刊。

整體而言，我國體育工程學建設需要體育數據標準化作為學科建設和實踐的基礎，但我國體育數據標準化的研究依賴于人工智能和大數據技術與體育領域的結合，受限于我國此方面的體育數據人才匱乏等原因，數據標準化的研究仍有很大的發展空間。

二、研究目的

隨著大數據、物聯網、云計算等核心技術的快速發展，國家的創新驅動戰略也在不斷的深化升級。但相當一部分體育數據企業濫用錯用大數據概念，與滿足大數據的真實性和有效性仍有距離，尤其在競技體育數據服務的發展初期，從有利于我國競技體育健康高效發展的角度考慮，政府和協會有必要在國家標準體系內逐步建立數據采集的標準化建設，逐步規范和引導體育大數據產業融合的發展方向。本文嘗試從體育標準化建設的角度嘗試分析體育數據采集的問題與對策。

三、研究方法：

本文以我國大數據時代對競技體育數據采集的標準化為研究對象，采用了文獻資料法;邏輯分析法等方法進行了深入分析。

四、研究結果與討論：

（一）我國競技體育行業數據采集標準的問題與對策

首先，我國體育產業處于發展的初級階段，體育大數據起步晚，在數據采集工作中，除了行業內約定俗成的一些口頭規范外，大部分工作內容標準仍然處于空白狀態，這也直接導致了體育數據真實性受到懷疑，數據產業嚴重受阻;其次，在數字化采集的實踐層面，我國人工智能在語言處理和圖像識別等方面取得了一定成果，但還無法做到自主思考和獨立行動，要實現對體育科學研究的幫助和扶持，需要更多人工智能學者的研究開發;最后，數據采集標準的建立需要體育數據采集的專業人員，我國缺少體育數據采集方面的復合型人才，體育工程學在專業體育院校的建立有科研上的局限性，而綜合類大學更多集中在專業人工智能領域。

要解決這種現象，首先需要構建競技體育數據采集的標準體系，在分析我國競技體育和數據采集的相關國家標準、行業標準等數量和質量的基礎上，分析競技體育數據采集標準體系的結構與層次。其次，要著力推動我國人工智能和大數據等技術在體育領域的應用，組成國內體育工程學方面的聯合會并與國外體育工程學研究人員進行學習交流，一點一滴構建體育工程學的基礎理論和行業數據標準。

（二）競技體育數據采集標準體系的結構與層次分析

標準體系的建立既要遵循現有的國家標準體系的結構和層次關系，也要厘清體育及相關產業的分類。按照體育標準體系的多維度分析的依次劃分，競技體育數據采集的標準化結構應當至少包含等級、性質和對象三個維度。其中，在等級維度上分為：基礎標準、通用標準和專用標準三個等級;性質維度上分為：技術標準、管理標準和工作標準三個等級;對象維度則主要指：人員標準、采集標準、數據標準等。

（三）我國競技體育數據采集標準體系建設的重點分析

競技體育數據采集的標準化應當以保障數據的真實性和有效性為重點。一方面加大數字化采集技術的研發和使用，實現包括傳感器、視頻設備等在內的各類型信息數據的標準化;另一方面加強人才的培養和培訓，提升從業技術壁壘，便于等級標準的劃分。

五、結論

競技體育數據采集標準體系的實施需要構建包括法律法規，運行機制、人才資金等諸多要素的實施體系，具體實施方案仍任重道遠。本文通過探究競技體育數據采集標準的結構與建設重點，對我國競技體育數據采集標準化建設具有啟示和推動作用，對大數據與體育的深度融合也有一定的借鑒意義。