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大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

2019-09-10 07:22:44陳佳儀
企業(yè)科技與發(fā)展 2019年4期
關(guān)鍵詞:企業(yè)管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用

陳佳儀

【摘 要】隨著信息科技發(fā)展水平的不斷提升,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬化等新興信息技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用于企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)與管理之中。其中,大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理應(yīng)用中占據(jù)越來(lái)越重要的地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)管理中,為企業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。文章就大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中應(yīng)用的重要性、存在的問(wèn)題進(jìn)行闡述,并對(duì)未來(lái)的發(fā)展方向與趨勢(shì)進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析與探討。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】TP311.13;F272 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2019)04-0087-02

1 大數(shù)據(jù)概述

隨著科技信息的發(fā)展,大數(shù)據(jù)引起了各行各業(yè)越來(lái)越多的關(guān)注,一般大數(shù)據(jù)是指一個(gè)公司創(chuàng)造大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總稱。在數(shù)據(jù)不斷呈量級(jí)增加的情況下,原有的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與處理要求,因此大數(shù)據(jù)是指必須采用新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力與流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn),大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理具有非常重大的意義。它有4個(gè)特征:大量性、高速性、多樣性、價(jià)值密度低。

(1)大量性。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素和資產(chǎn)。數(shù)據(jù)從TB級(jí)別,躍升到PB級(jí)別、EB級(jí)別、ZB級(jí)別、YB級(jí)別,是大數(shù)據(jù)大量性的重要體現(xiàn)。

(2)高速性。大數(shù)據(jù)的大量性是指數(shù)據(jù)達(dá)到PB級(jí)別或以上,而大數(shù)據(jù)的高速性是指對(duì)達(dá)到PB級(jí)別或以上的數(shù)據(jù)處理速度極快,大多數(shù)時(shí)候不到1 s就實(shí)現(xiàn)了。同時(shí),高速性也是指數(shù)據(jù)具有時(shí)效性,超過(guò)了時(shí)間數(shù)據(jù)會(huì)失去作用。

(3)多樣性。大數(shù)據(jù)的多樣性是指,大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指近年來(lái)呈海量級(jí)增長(zhǎng)的視頻、音頻、圖片等多種數(shù)據(jù)類型,這些數(shù)據(jù)無(wú)法存儲(chǔ)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,因此需要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。

(4)價(jià)值密度低。數(shù)據(jù)價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)的一個(gè)顯著特征,它指的是有價(jià)值的數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中所占的比例特別低。相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是能為企業(yè)提供增值服務(wù)、帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益。它能夠通過(guò)大量不相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)事務(wù)的規(guī)律,并通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)比對(duì)對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行研判,從而能夠基于規(guī)律和現(xiàn)狀,科學(xué)地預(yù)測(cè)預(yù)警事務(wù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),最終為社會(huì)各個(gè)方面提供知識(shí)成果與服務(wù)。

大數(shù)據(jù)核心的特點(diǎn)是需要通過(guò)大量數(shù)據(jù)挖掘事務(wù)的相關(guān)性,是一種相對(duì)的確定性;而非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析出來(lái)的事務(wù)之間因果性,是極明顯的確定性;因此兩者相比之下,大數(shù)據(jù)需通過(guò)大量的數(shù)據(jù)提煉一定范圍內(nèi)事務(wù)的相關(guān)性,此為大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的體現(xiàn)。

2 大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理應(yīng)用的重要性

從計(jì)算機(jī)技術(shù)誕生的那天起,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理便離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用與逐漸成熟,大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等各方面的支撐與應(yīng)用優(yōu)勢(shì)開(kāi)始凸顯出來(lái)。大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理的應(yīng)用不局限于企業(yè)和行業(yè),企業(yè)可以通過(guò)對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析完善其產(chǎn)品或服務(wù),而政府層面同樣也可以利用大數(shù)據(jù)完善公共服務(wù)。下面就大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理應(yīng)用的重要支撐作用進(jìn)行闡述。

(1)快速獲得用戶反饋,改進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)。現(xiàn)代社會(huì),商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)異常的激烈。不管是創(chuàng)業(yè)型公司還是上百年歷史的企業(yè),無(wú)一不在意用戶對(duì)其產(chǎn)品或服務(wù)的評(píng)價(jià)與口碑。獲得用戶認(rèn)可與持續(xù)買單,是企業(yè)能夠生存與發(fā)展的核心。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以快速地獲得用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)各方面的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的建模分析與關(guān)鍵語(yǔ)義的提取,挖掘出用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)比較細(xì)致的評(píng)價(jià)與進(jìn)一步的需求。企業(yè)再根據(jù)自身的實(shí)際情況及大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,為各個(gè)生產(chǎn)要素分配不同的改進(jìn)權(quán)重,迅速地改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)的各個(gè)方面。事實(shí)證明,只有持續(xù)不斷地分析用戶的反饋與需求,才能改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù),使企業(yè)在充滿競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中獲得有力的競(jìng)爭(zhēng)地位。

(2)提供產(chǎn)品或業(yè)務(wù)相關(guān)性分析,通過(guò)營(yíng)銷促進(jìn)銷售額。大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理過(guò)程中,發(fā)揮對(duì)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的相關(guān)性分析,是大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)最為直接也是最先被應(yīng)用的價(jià)值。相關(guān)性與因果性的區(qū)別在于,不存在由于A原因?qū)е翨結(jié)果這樣強(qiáng)烈的邏輯關(guān)系,而是呈現(xiàn)較為緩和、不易覺(jué)察的關(guān)系。因此,相關(guān)性分析需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐。“沃爾瑪”應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析之前,并不了解啤酒銷售量與紙尿庫(kù)銷售量的關(guān)系,在應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)后,發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)強(qiáng)烈的正相關(guān)性。“沃爾瑪”根據(jù)這一研究結(jié)果進(jìn)行了觀察,發(fā)現(xiàn)大量父親在下班后會(huì)根據(jù)自己的意愿去超市采購(gòu)啤酒,同時(shí)會(huì)順便買回妻子要求帶的紙尿褲。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析出這個(gè)現(xiàn)象后,“沃爾瑪”立即將兩種物品的貨架調(diào)放到了一起,短時(shí)間內(nèi)極大地促進(jìn)這兩類物品的銷售量。

(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,達(dá)到資源共享,節(jié)約企業(yè)成本。在數(shù)據(jù)量呈PB級(jí)別或以上級(jí)別發(fā)展時(shí),如何有效地管理數(shù)據(jù)并為企業(yè)帶來(lái)效益,就需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。對(duì)于已經(jīng)開(kāi)展信息化建設(shè)多年的企業(yè)來(lái)說(shuō),其系統(tǒng)的建設(shè)呈“煙囪式”系統(tǒng)模式,即大多數(shù)系統(tǒng)是根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求,分不同時(shí)期由不同人員運(yùn)用不同的架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)。這種系統(tǒng)建設(shè)模式的最大問(wèn)題是企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間沒(méi)有任何聯(lián)系,無(wú)法有效地利用數(shù)據(jù)資源。而現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)共享技術(shù),企業(yè)可以打破系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)孤島的情況,從而對(duì)各用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,以達(dá)到資源共享,節(jié)約企業(yè)成本。“阿里巴巴”早年由于“淘寶”“天貓”“1688”“聚劃算”等不同的應(yīng)用頻頻增加,導(dǎo)致了各業(yè)務(wù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)或沖突等問(wèn)題,后面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行服務(wù)共享調(diào)整,整合優(yōu)化成為穩(wěn)定的大中臺(tái)與輕應(yīng)用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。通過(guò)大中臺(tái)戰(zhàn)略部署將通用的功能整合到中臺(tái),從而節(jié)省各應(yīng)用開(kāi)發(fā)成本與資源浪費(fèi),并且使基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得到有效整合,更有利于大數(shù)據(jù)深度分析與挖掘,支撐起了“阿里巴巴”龐大的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

(4)大數(shù)據(jù)技術(shù)激活海量數(shù)據(jù)的價(jià)值,使企業(yè)管理和戰(zhàn)略有了質(zhì)的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)除了以上幾方面為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值外,也在一些其他的領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)管理帶來(lái)了重要的支撐。很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)新與優(yōu)化,最典型的例子屬于小米公司。小米公司的產(chǎn)品種類繁多,性價(jià)比極高,甚至承諾其硬件產(chǎn)品利潤(rùn)不超過(guò)5%,在極低的利潤(rùn)下,小米仍然可以靠著其強(qiáng)大的創(chuàng)新能力發(fā)展成為今天在美國(guó)上市的公司。究其原因,是因?yàn)樾∶坠镜挠脩魯?shù)據(jù)價(jià)值估值巨大,而這一切的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生,使海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析成為可能,從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)管理和戰(zhàn)略方向創(chuàng)造了新的轉(zhuǎn)變,提升了企業(yè)價(jià)值。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)管理中存在的問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理過(guò)程中為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)了重大的支撐作用,但是在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中仍存在不少的問(wèn)題與難點(diǎn),下面就大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理應(yīng)用中存在的問(wèn)題與難點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要的說(shuō)明。

首先,在利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行用戶反饋及產(chǎn)品銷售分析方面,如何利用已獲得的用戶數(shù)據(jù)再結(jié)合具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析是關(guān)鍵的問(wèn)題,這就要求參與的工作人員必須是精通業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景與大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才。而目前企業(yè)普遍遇到的難題是懂業(yè)務(wù)的是業(yè)務(wù)部門,沒(méi)有技術(shù)背景,而懂技術(shù)的信息部門往往缺乏對(duì)業(yè)務(wù)的理解。因此,大多數(shù)企業(yè)在這樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下,造成大量的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)用成果不理想等問(wèn)題。雖然企業(yè)可以通過(guò)外聘精通業(yè)務(wù)的技術(shù)專家解決這個(gè)難題,但是長(zhǎng)此以往,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)必然會(huì)在經(jīng)濟(jì)性及在業(yè)務(wù)保密性等方面帶來(lái)不好的后果和影響。因此,企業(yè)應(yīng)該在人才培訓(xùn)方面,注重業(yè)務(wù)與技術(shù)的復(fù)合型人才的挖掘與內(nèi)部培養(yǎng)。

其次,在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合方面,如何克服數(shù)據(jù)整合帶來(lái)的大量人力、物力及推行時(shí)企業(yè)內(nèi)部的各種阻力,是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)中面臨的最主要問(wèn)題,這就需要企業(yè)管理層的大力支持與持續(xù)推進(jìn)。而現(xiàn)實(shí)中企業(yè)管理層對(duì)大數(shù)據(jù)普遍缺乏理性的態(tài)度,往往寄予過(guò)高的期望,希望通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)各方面的提升與創(chuàng)新,從而導(dǎo)致當(dāng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用達(dá)不到預(yù)期的效果后,會(huì)出現(xiàn)全面否定大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的現(xiàn)象。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,其價(jià)值的體現(xiàn)不是一蹴而就的,是一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程。管理層應(yīng)該對(duì)此保有一定理性而又現(xiàn)實(shí)的態(tài)度,應(yīng)在預(yù)算上盡可能給予支撐,在企業(yè)內(nèi)部管理中持續(xù)進(jìn)行宣貫,為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的落地營(yíng)造較好的企業(yè)氛圍,真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4 未來(lái)的發(fā)展方向與趨勢(shì)

未來(lái),大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為展現(xiàn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的推動(dòng)器。就目前來(lái)看,大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理的應(yīng)用發(fā)展方向與趨勢(shì)將體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

(1)提升企業(yè)創(chuàng)新的工具。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)業(yè)務(wù)提供相關(guān)性分析,根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果,改變企業(yè)業(yè)務(wù)管理與營(yíng)銷思維,有效提升企業(yè)創(chuàng)新。

(2)重構(gòu)企業(yè)組織架構(gòu)的利器。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘企業(yè)各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,從而判斷與分析企業(yè)現(xiàn)有組織架構(gòu)的合理性、可用性,為企業(yè)架構(gòu)的重組提供數(shù)據(jù)支持。

(3)培育復(fù)合型人才的土壤。在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)具體業(yè)務(wù)管理中,挖掘與培育一批能夠深刻理解業(yè)務(wù)的技術(shù)專家,為企業(yè)帶來(lái)更好的提升與價(jià)值分析,打造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中,大數(shù)據(jù)將占據(jù)越來(lái)越重要的位置,復(fù)合型人才也將成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。

綜上所述,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與管理離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與支撐,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行合理的調(diào)整和完善,但需要解決人才匱乏和管理層的偏見(jiàn)問(wèn)題,才能讓企業(yè)在未來(lái)走得長(zhǎng)遠(yuǎn),更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價(jià)值。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]郭海燕.大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2018(3):88-89.

[2]謝春芳.關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理中的功能分析[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2018(11):241-242.

[3]鐘華.企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道阿里巴巴中臺(tái)戰(zhàn)略思想與架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2017.

[責(zé)任編輯:陳澤琦]

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