甘肅省農業保險精準扶貧效率研究

王迎

摘要： 本文對于農業保險精準扶貧效率研究的實證分析是以甘肅省為例，甘肅省是我國農業大省，位于我國社會經濟發展較為落后的西部。本文在理清了精準扶貧效率評價指標體系構建的整體思路基礎上，基于農業保險的精準扶貧投入與產出效率，運用DEA模型得出甘肅省14個州市2017年的農業保險精準扶貧效率總體水平，研究結果表明，甘肅省農業保險總體水平上處于有效狀態，有5個州市的TE、PTE和SE均為1，包括嘉峪關市、金昌市、天水市、酒泉市和隴南市。

關鍵詞：農業保險;精準扶貧效率;DEA模型

一、引言

2019年3月7日，習近平總書記參加十三屆全國人民代表大會第二次會議甘肅省代表團的審議，提出現在距離今后兩年脫貧攻堅目標任務只有兩年時間，任務仍然繁重，要堅定信心不動搖，真抓實干，精準施策，確保脫貧攻堅任務如期完成。隨著保險業的日益壯大，農業保險精準扶貧是貫徹落實習近平總書記關于精準扶貧的新思想新要求的一個重要有效的工具，在精準扶貧中，農業保險可以發揮穩定器、安全網的重要作用。

目前國內相關文獻大多數在理論層次研究農業保險的精準扶貧效率，汪三貴、陳虹妃等（2011）認為農業保險間接變成了一項與存款、信貸相似的分散風險的工具，可以提升扶貧政策的扶貧效率，針對農業保險周延禮（2012）提出當前農業保險的發展應該重點在于農業農業保險制度的基礎建設，增強農業保險中介服務機構能力的建設，合規合法經營，盧柯帆（2017）從理論的角度出發，他認為當前我國精準扶貧對保險認識的有局限，險種不豐富措施不足，缺乏有效手段化解經驗農險產品風險，農村地區保險機構覆蓋率較低。提出探索“保險+”模式。

在實證分析方面，侯玲玲等（2010）認為在現行農業保險市場運行中，往往農戶對于農業保險的投保欲望與政府對于農險進行資金補貼力度的期望是正相關的。錢振偉（2013）等運用DEA方法對我國2011年農業保險補貼政策進行了分析，指出了我國各地區農業保險補貼政策效率不均衡。我國現有的文獻在研究農業保險精準扶貧效率的選擇對象上看針對西部地區的農業保險精準扶貧效率方面的研究較少，具體針對地處劣勢的甘肅省效率研究更是少之又少。本文結合DEA模型測算分析甘肅省農業保險精準扶貧效率及其影響因素。

二、基于DEA模型下甘肅省農業保險精準扶貧效率評價

（一）構建理論模型

假設有n個DMU，每個DMU 有 m 項輸入指標和s項輸出指標，輸入、輸出向量分別為： （ i = 1，2，…m） 表示第 k 個決策單元的第i個輸入變量： （ j = 1，2，…，s） 表示第k個決策單位的第j個輸出變量。轉化成線性規劃模型：

上述模型中是被考察決策單元的綜合技術效率值，滿足0≤≤1，當=1時，則該決策單元位于效率邊界上，表示這個決策單元具有較高的投入產出比，生產效率水平就越高，即認為是有效的。當<1 時，則該決策單元位于效率邊界之外，處于缺乏效率狀態。

（三）指標選取與模型計算

本文根據2017年甘肅省14個州市地區數據，選取六個投入指標：

（1）財政支農力度：各州市地區的農林水利事務與各地方的財政總支出的比值

（2）農業保險賠付支出：賠付支出的金額影響農業發展

（3）農業保險保費收入：衡量當年的保險發展水平

（4）保險深度：表示甘肅省保險覆蓋面

（5）農村人口數量（6）成災比：成災面積與受災面積的比值，

兩個產出指標選取：

（1）農林牧漁總產值

（2）農民第一產業經營凈收入。

運用deap2.1軟件對2017年甘肅省14個州市的投入產出數據建立DEA模型，具體結果如下表所示：

三、小結

總體來看，2017年甘肅省農業保險的精準扶貧效率良好，但是不同州市區存在差異。甘肅省的農業保險扶貧綜合技術效率值為0.788，技術效率值為0.856，規模效率值值平均為0.918，總體處于有效率狀態。在14個決策單元中，有5個州市的TE、PTE和SE均為1包括嘉峪關市、金昌市、天水市、酒泉市和隴南市共五個城市，即總體上甘肅省農業保險的精準扶貧效率達到了36%的有效率，農業保險的扶貧效應得到了較為充分的應用。而剩下的9個城市的的效率值低于1，即處于低效率狀態，其中蘭州市和武威市的PTE值為1 ，說明這兩個城市的純技術效率并非制約農業保險扶貧效率的主要原因。白銀市、定西市、臨夏州和甘南州的TE值和PTE值均低于甘肅省平均水平，說明對農業保險影響精準扶貧效率的資源投入并沒有得到充分利用，可見這四個城市的農業保險的精準扶貧效率仍有待提高。從規模報酬上看，蘭州市、白銀市、平涼市、慶陽市、臨夏州和甘南州的規模報酬處于遞增狀態。因此，這些地區提高農業保險對扶貧的資源投入對提高農業保險的扶貧績效可能會有較為積極的作用。