基于大數據研究的商業模式創新

張偉華

摘要：大數據也在逐步地影響著整個社會的商業生態，越來越多的企業將它作為經營模式創新的首要選擇。不難看出，大數據對當代企業的商業運行模式影響是顯著的，如企業的業務流程、收益模式、產業鏈的延伸等等，本文以框架式的結構為當代企業在商業模式創新需求下，結合大數據技術提供了相關見解。

關鍵詞：企業管理;大數據;商業模式;創新

對于大數據的理解在不同領域，不同專家學者眼中有不同的理解與看法，通常來說，我們認為大數據是指無法通過常規的、傳統的技術手段獲得所需的數據信息，而是需要經過新的處理模式進行加工才能達成這一需求的方法。盡管大數據技術能在很大程度上幫助企業作出更明智、更科學、更合理的決策，但由于大數據所運用到算法中的數據量實在是太大了，要想真正運用好它，還需要使用者具備更強的洞察力、判斷力。

一、大數據的四個特征

1、數據量之大。這種量的變化已經不再僅限于所謂的MB、GB、TB，不少企業為了更好地獲得準確數據，在數據庫中所存儲的數據已經達到PB、EB的級別，有的甚至更高，讓普通人幾乎難以想象。如果僅僅從數據衡量單位不能直觀地了解何為“大”數據，舉個這樣的例子：我國古代自從印刷術被中國人發明以來，數千年的印刷材料換算成計算機數據衡量容量，大概在200PB的樣子;而現在，10年之前，全世界一年就產生了將近2ZB的數據信息;自2010年往后，全球數據呈指數倍增長。這些數據的不斷生成為企業提供了源源不斷的信息流，企業可以通過不斷篩選、組合、配比獲得最終需要的信息。但也正因為這些數據的體量之大，不少傳統企業已經無法利用自己的IT架構來承載，因此，IT 產業與企業 IT 架構的重新布局將是新一輪創新的方向之一。

2、多來源非結構化數據。通常，一個企業在獲取所需信息的時候主要是從歷史交易信息中獲取的，但大數據時代，互聯網的快速發展、物流信息的普及、人與人之間的交互信息等都成為數據源，企業可以更及時、更有選擇地篩選所需數據。而這些數據一來大多是非結構化數據，二來其來源的多方面的，如網購平臺的交易數據、即時通訊中的互動信息、個人博客數據等。對于結構化數據，不少企業都能夠通過自己的技術手段取得，但這種增長速度超快的非結構化數據的提取，不少企業是無能為力的，這也就要求企業需要具備這種更專業的大數據提取、分析技術。

3、數據處理間隔期很短。通俗地來說，大數據的數據處理速度快，甚至達到實時處理的程度。打個比方，A顧客在某一時刻有某種需求，但這種需求是短暫的，可輕易替代的，那企業如果不能很快地抓住這一需求，很有可能就喪失了一次交易機會。而且，這種機會的喪失，從小處來說，是一筆交易的損失，往大處說，很有可能是決定企業是否能夠生存的關鍵。因此，國內外的通訊運營商不斷研發3G、4G、5G網絡，為的就是盡可能提高人們信息交流的速度。大數據的第三個特點就是數據處理及時，運用大數據技術可以在大量的數據中快速、準確獲得目標，從而為企業戰略的制定做出更好的參考。

4、密度低、價值高。大數據背后隱藏著極高的經濟價值和經濟意義，但是，大數據的價值并不直接體現于浩瀚的數據，而是需要利用大數據技術對海量數據進行篩選、甄別、組合、配比，最終獲得所需結果。就像不少商業大佬對全球經濟的預判，都不是空穴來風或者憑空臆造，他們也是通過對大數據的研判得出的結論。大數據已經成為這個時代企業變革和創新的基本思維起點。

二、大數據與思維變革

過去，企業在對歷史交易信息、企業與客戶關系、業務拓展等領域更多的思維方式是單一、單向或雙向的，而大數據不同，大數據讓企業在做經營決策時有了更廣闊的的思路。信息化時代，人、事、物都可以通過計算機技術轉化為電子數據，大數據技術又可以將這些數據進行整合、分析研究，重新組合成新的數據，這就是傳統的思維方式所不能比擬的。比如在醫療健康領域，醫生不再被傳統的經驗式醫療手段所束縛，通過科學的計算，醫護人員在開展工作的時候可以有更多的新式手段，可以將工作做得更完美;在制造業領域，最典型的就是3D打印技術了，它可以快速建造模型、打印出傳統機器無法制造出的模子，而且應用范圍也很廣。這也是得益于大數據技術的運用，因為大數據技術可以將過去的旅游、消費數據進行分析對比，最終計算出大概標準，以供旅行社做出報價單。以上種種只是當今社會中，大數據時代所帶來的一點點變化，還有更多的變革出現在生活的細微處。

當然，大數據時代的到來除了給人民的生產生活帶來顛覆性變革，也讓人們面臨更多的挑戰。世界各國政府也都看到大數據的這一特點，紛紛投入資金用于科學研發，以期在大數據時代為本國的經濟、文化等領域得到顯著提升。就拿美國來說，美國早早地就提出了“大數據研發計劃”，當前國際經濟形勢下滑，美國既要發展、又要生存，為了牢固樹立世界第一大國的根本，開展大數據研發計劃是它們教育、國防、醫藥等眾多關鍵領域必須邁出的一步。

三、大數據下，商業模式創新的維度

大數據對企業的影響是多方面的，如企業的文化、收益模式、內外部關系網、業務流程等，在結合運用大數據技術的情境下，這些方面都會受到很大的影響，甚至有些領域需要進行重構。大數據的影響層面還分為縱向和橫向延展，縱向是指企業內部需要對制度、部門等進行審視，企業應當全面地統籌個部門之間的相互關系、詳細制定企業各項規章制度;橫向包括企業與企業之間、企業與客戶之間的關系研究，就制造業來說，相對于原材料供應商，企業是終端、相對于產品的購買者，企業是源頭，因此，在不同位置，企業扮演者不同的角色。企業不管是與上游企業還是下游顧客之間的關系都需要仔細經營，在此基礎上規劃一個以解決方案為導向的商業創新模式。

1、有效利用“云”平臺。現在，越來越多的企業并不在本地架設服務器用于數據存儲與分析研判，而是將一些非保密的數據存儲到云上，有的數據還可以在云端分享出去，這樣，不僅能很好地掌握本地數據，還能獲得其他相關企業分享出來的經驗數據，更好地掌握市場動態。

2、洞察上下游企業的需求。正如前文所說，單純地將一個企業，其實既是生產者、也是消費者。企業在生產商品之前要了解市場需求，做出正確決策后就是著手生產階段，此時的企業要從眾多的供應商那邊進行挑選合適的對象，既要控制成本又要保證質量。而在面對下游消費者時，企業不僅要保證收益，更要保障消費者權益，也即產品質量和售后服務。如何能達到這樣的目標，就需要企業對顧客群體、供應商群體進行準確劃分，再有正對性地做出相應決策。大數據還可以實現數據建模，實現企業發掘更多的利潤空間，提高整個管理鏈 條和產業鏈條的投入回報率，以及進行商業模式和產品、服務方面的創新。

四、基于大數據的商業模式創新

大數據時代對于商業模式的影響是巨大的、顯著的，企業在生產生活中必須引入大數據理念，可以從下面三個方面進行模式創新：

1、加入電商化平臺。傳統的商業模式是實體化經營的，不少企業、公司大都致力于發展實體化經濟，就其本身而言，無可厚非，但大數據時代，消費者的思想觀念已經發生了轉變，簡單來說，人們想要獲取某樣物品的途徑已經不僅僅局限于實體店購物，還可以利用網購平臺進行采購。因此，在這種情形下，企業應當注重電商平臺的加入，讓自己的產品能夠通過網絡、數據挖掘，讓更多的潛在購買者發現，以提高隱藏利潤。另外，對于企業來說，也可以通過網絡調查等形式，開發出有針對性、有市場價值的產品，進一步增加自己的市場份額，實現利潤的獲取。

2、大數據產業鏈的設置。傳統的生產企業是以產品為中心，先生產產品后推銷以獲取利潤，這種模式從源頭開始就存在弊病，如原材料的選擇是否物美價廉、生產的產品是否具有市場吸引力。鑒于此，現代企業開始樹立以客戶為導向的生產價值觀，即客戶需要什么，企業就生產銷售什么。盡管這是一個本質上的進步，但細致分析，還是存在過程問題。因此，利用大數據技術，可以將整個供產銷過程形成一個產業鏈，融入物聯網、云計算、數據挖掘技術，更合理、更科學地為企業提供技術數據支撐。

3、數據驅動跨界模式。比如移動互聯網將結合L B S與大數據技術，開辟新型業務就海量數據，提供高附加值的數據分析服務，將數據封裝為服務，形成可對外開放、可商業化的核心能力，實現商業模式的創新，才能真正實現流量經營。舉例來說，比如將自己多余的數據存儲空間通過網絡租出去獲得收益，有些中大型企業在規劃信息部門、信息設備的時候通常會盡可能多地進行預留，這就像人們買手機，大都會盡量買配置更高的，以防止在使用期間無法跟上軟件更新換代對硬件設備的需求不足。而在大中型企業，有一部分企業的硬件存儲設備容量非常多，自己本企業又用不掉，閑置著產生浪費，此時，企業就可以考慮將空余磁盤空間利用網絡進行轉租，讓其他人把自己的數據存儲在自己的硬盤上，收取一定的費用;還比如，不少大中型企業會開發自己的CRM用來聯絡客戶，保持相互關系，但對于小型企業來說，專門開發這樣的軟件就顯得“殺雞用牛刀”了，為了將更多的資金用于企業的發展，小微型企業可以利用“釘釘”等既有平臺，付出較小的成本來經營整個公司的內外部管理。

五、總結：

大數據時代的浪潮不可抵擋，新技術的變遷對于構造新的商業模式無疑具有極大的推進作用，但任何事物均有兩面性，在利用大數據技術進行模式創新的過程中應注意科學合理規制、遵循社會公德、公正與正義、平等互利等友善原則開展數據分析、挖掘工作，讓技術更好地服務社會。

參考文獻

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