譚舒丹 王夢嬌 劉玉林 楊靖



摘要:近年來,城市空氣污染加劇,為了能夠及時的監測空氣質量指數,設計了一種基于物聯網的霧霾監測系統。日常霧霾天氣大多數都是由空氣中的細顆粒物PM2.5導致的,故該系統設計是將粉塵(PM2.5)傳感器采集到的信息傳送到單片機STC89C51,若處理后的數據高于設置的PM2.5報警值則觸發聲光報警。經測試,該系統價格便宜、體積小巧便于攜帶,能夠滿足絕大多數家庭的環境監測使用。
關鍵詞:物聯網;PM2.5;粉塵傳感器;單片機
引言
近年來,隨著科技的不斷發展,人們的生活水平得到了很大的提高,工業產品也越來越多的出現在人們的生活中,在使用這些工業產品的過程中也同時制造了很多的空氣污染。比如工廠排放的工業廢氣,汽車排放的尾氣,還有燃燒產生的煙霧等等。目前,市場上空氣質量量化檢測通常都是采用 PM2.5 指標來衡量,通過一系列監測器來實現數據的實時檢測、顯示和記錄。但一些專業的監測設備,體積普遍偏大且價格昂貴,不同廠家的檢測設備測試數據偏差也較大,并不適合廣大市民購買和使用。
隨著物聯網技術的飛速發展,已經在很多領域進行了應用,如各類打卡系統,門禁管理,智能交通,物流系統等。本設計基于物聯網技術,在顯示屏上顯示當前的PM2.5監測濃度值,并采用藍牙模塊連接上位機,在上位機上實時的顯示監測的濃度值。通過這些直觀的監測數據,讓人們更清楚的了解到,現代工業發展對空氣的污染程度,從而意識到保護大氣保護環境的重要性。
1.系統硬件組成
該監測儀系統硬件結構示意圖見圖1,本套系統旨在采集室內或其他非高精度要求的環境濃度信息,系統的信息都來源于傳感器采集的數據,整個系統由STC89C51為主控制器,配以電源模塊、傳感器模塊、聲光報警模塊、顯示模塊、A/D轉換模塊和藍牙傳輸模塊這等幾大模塊組成。從而實現對空氣中PM2.5濃度的監測、顯示和報警。
1.1 主控制模塊:控制器采用的是單片機STC89C51,工作電壓
3.8V-5.5V,是一種低功耗,高性能CMOS8位微處理器,與傳統8051單片機指令和引腳完全兼容。在單芯片上,擁有靈巧的8位CPU和在系統可編程Flash,使得STC89C51在眾多嵌入式控制系統中得到廣泛應用。
1.2 傳感器模塊:此系統中使用的是粉塵(PM2.5)傳感器,型號為 GP2Y1010AU0F,是一款光學空氣質量傳感器,用來感受空氣中的塵埃粒子,其內部有一個紅外發光二極管和光電晶體管,對角布置成允許其檢測在空氣中的灰塵反射光。故在檢測非常細的顆粒,如香煙煙霧,都是很有效的,并且廣泛應用于空氣清新劑、換氣空調等產品中。具有非常低的電流消耗(最大20mA,典型值11mA),靈敏度為0.5V/(0.1mg/m3),工作溫度為-10~65。該傳感器的輸出為模擬電壓,其值與粉塵濃度成正比。
1.3 顯示模塊:采用的是LCD1602液晶顯示屏,是一種專門用來顯示字母、數字、符號等的點陣型液晶模塊。顯示的內容為16X2,即可以顯示兩行,每行16個字符。工作電壓為3.3V-5V,對比度可調。具有微功耗、體積小、顯示內容豐富、超薄輕巧的優點,通常應用在袖珍式儀表和低功耗系統中。
1.4 A/D轉換模塊:此模塊選用型號為ADC0832,是一種8位分辨率、雙通道A/D轉換芯片,可以適應一般模擬量轉換要求,轉換速度較高僅為32us。由于它體積小、兼容性強、性價比高而深受單片機愛好者及企業歡迎,目前已經有很高的普及率,適用于各種便攜式智能儀表。
1.5 藍牙傳輸模塊:此系統中選用的藍牙模塊是HC-05,供電電壓:3.3V-6V,參考距離為10m,可基本滿足普通家庭使用。可連接到微控制器的串行端口,允許微控制器通過此模塊與其他設備通信。啟動模塊后,任何藍牙設備都可以發現它,此裝置中我們采用的是智能手機與它連接。
1.6 電源模塊:考慮到便于攜帶和供電方便,電源部分我們選用USB數據線進行供電。外出攜帶時可用充電寶充當移動電源,以滿足各種使用情況下的供電需求。
2.系統軟件設計
系統程序流程圖如圖2所示,單片機STC89C51作為整個系統的核心控制部分,主要是采集和處理數據信息,這之間還需要A/D轉換模塊將模擬信號轉換為數字信號傳送給單片機,單片機處理得到最終的檢測數據后,會將其顯示在LCD液晶屏上,若最終傳送過來的數據超出了設定的警報值,蜂鳴器和發光二極管就會發出聲光報警。警報值可以通過電路中設計的三個按鍵進行修改,按下第一個按鍵就可啟動設置模式,按下第二個和第三個按鍵就可進行警報值的加減,設置好數據后,再按一次第一個按鍵就可退出設置模式(實物圖如圖3所示)。
結語
該監測儀成本低廉、便于攜帶,適合大部分人在日常生活中使用。該裝置采用了技術成熟的STC89C51單片機作為控制模塊,而顯示屏、藍牙模塊和聲光報警模塊都能直觀的反映周圍的空氣情況,從而使人們重視空氣污染,這對環境保護起到了一定的作用。
參考文獻
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基金項目:
大學生SRT項目,貴大SRT字(2017)028號,自動化專業卓越工程師計劃(ZYS2015004);貴州省工業攻關項目(黔科合支撐[2019]2152);物聯網技術案例庫(KCALK201708)。