計算機軟件技術在大數據時代的應用

武文慧 裴曉萍

摘 要：大數據時代，計算機軟件技術發展可謂是十分迅猛，其應用領域也變得更加廣泛。在大數據時代對計算機軟件技術進行科學合理的利用，可以降低運行成本、提升信息處理的效率。雖然說現階段我國的計算機軟件技術還存在諸多不足，但是隨著科研人員的努力，我國計算機軟件技術的未來發展一片光明。

關鍵詞：計算機軟件；大數據；應用分析

1 對計算機軟件技術以及大數據時代的概述

1.1計算機軟件技術的概述

計算機軟件技術指的是，能夠使計算機正常運行的程序、方法、規則、文檔以及與之相關的各類數據。計算機軟件技術作為計算機技術的一個重要組成部分，其內容包括的有應用系統集成、數據庫系統、分布式計算與網格計算、應用程序設計語言、Agent技術、可信操作系統、軟件工程、應用可移植性、軟件安全等。并且在一般情況下，也可把計算機軟件技術可劃分為四個類別，即①過程控制，②科學計算，③人工智能，④數據處理四個類別。同時，計算機軟件技術也可開發出適應不同需要的計算機軟件，使人們將計算機應用到各行各業中。

1.2大數據概述

通常情況下大數據主要是指處理數據量更大的一種模式，同時處理的數據量要在計算機可以運行的范圍之內，在計算機日常普通軟件是沒有辦法修這種大量的數據進行整理與計算的，同時這種大數據還被叫做巨量資料，大數據之所以被叫做大數據，是由于數據的量達到了1PB以上，隨著社會科技的不斷進步，數據的量越來越大，對數據進行處理的載體以及運行載體的相關硬件設施都在不斷的進步，他們之間存在著密不可分的關系，同時他們都是在社會快速發展中生產出來的，大數據和云計算之間有著相輔相成，密不可分的關系。其中大數據具有多樣化，處理數據快以及能夠儲存大量數據等特點。在所有計算機中數據的處理和分析都是基于大數據的應用上，從這里可以看出在大數據時代的背景下催生了計算機軟件技術的出現，隨著社會科技的不斷發展計算機對數據處理能力也在逐漸的提升，就目前的狀況來看，計算機軟件技術能夠準確的對數據進行分析處理，同時在操作上也非常的便利，很大程度上促進了工作的效率和行業的發展。

2 軟件技術在大數據時代的應用

2.1虛擬化技術

在資源管理中通常情況下都會采用虛擬化技術，其管理的過程中主要是對虛擬信息進行管理，在此過程中可以使用大數據技術對其中的部分資源做以優化，加快信息的處理，讓客戶使用的更加的方便，特別是從2015年到現在，虛擬化技術在大數據的背景下已經成為了一種較為主流的資源管理技術，以至于很多的公司和企業都在對此技術進行分析。比如這幾年社會經濟發展迅速，很多的城市都朝著數字化的城市發展。可以合理的利用虛擬技術和計算機技術相結合的方式來建立未來城市發展的模型，這樣可以很大程度上促進城市的管理和規劃。

2.2云儲存技術

構成云儲存系統需要很多個儲存系統共同組成，在云儲存中很多的中儲存功能之間都具有一定的相關性，他們之間需要相互配合，相互合作。例如，在儲存管理中充分的利用智能化和自動化，可以很便捷的對數據資源進行分類整理，最后展現在大家面前的都是一個完整的儲存空間在大數據時代背景下使用云儲存技術方便了對大量信息的整理與管理，提高了工作效率，減少了成本的投入，節約了大量的資源，所以云儲存技術在大數據的背景下占據著很重要的地位。

2.3信息安全技術

在大數據中很多的數據之間都存在著一定的聯系，在此期間數據之間容易產生一定的干擾，產生不同程度的影響，這樣給數據的安全性帶來了一定的安全隱患，因此要做好數據系統的科學管理，來增加數據的安全性。大數據平臺通常情況下都是開放性的，在互聯網發展迅速的今天，互聯網給我們帶來便捷的同時也存在著一定的安全風險，在網絡中有很多的病毒以及木馬的存在，這些都不程度的影響著數據存儲與分析的風險，所以在大數據的背景下，我們必須加強信息安全技術的使用，來保障數據存儲和分析的安全性。

3 計算機軟件技術在大數據時代應用中注意的問題

3.1信息數據通信

使用IBMSPSS分析預測軟件，可以在很大程度上將客源流失問題進行解決，可以有效查找行業在經營過程所存在的問題，為行業提供便捷方便發展途徑。

3.2企業相關信息數據問題的解決

使用企業運營管理的相關計算機軟件能夠快速解決客戶資料的獲取、風險因素分析和企業人員流動等問題，根據大數據時代的特點可以為企業提供更加快捷有效的新方法。數據開發的過程注意由5個方面組成。首先是抽樣。企業產業生產過程中，選擇代表性較強的作為樣本，樣本的具體容量進行定位，但是必須要有代表性，以便操作和分析更加簡便；其次是開發。通過使用探索開發的方法，對相關信息數據先進研究分析，可以使企業對信息數據有更深的了解，開發步驟中會牽涉到導入、合并和選擇等。然后是修改。企業通過對數據的創建和選擇來進行相關修改，修改過程中會牽扯的數據量轉換、產品的編碼的，依據相對應的數據開始分箱操作。另外使用模型提高預測的準確性。模型在企業處理措施中所占地位重要，還能推動經濟效益提升。最后，評定。評定的相關技術和模型先進行對比，然后有人員進行分析研究，在挖據數據過程中，技術人員要使用新方法，對信息數據進行整合并分析以提高信息數據準確性。

4 結語

現階段我國大數據總量已經突破10億T容量的大關，照此發展速度突破20億T容量大概只需要五年時間。大數據時代的到來給計算機軟件技術的發展提供了巨大的空間，對提高社會效益及經濟效益有巨大的促進作用。大數據作為物聯網、云計算之后的又一次重大技術改革，往往意味著政府公共關系、企業管理、人才培養等方面都需要面臨全新的挑戰。

參考文獻

[1]崔寧。計算機軟件技術在大型結構實驗及現場檢測數據處理中的應用[J]。硅谷，2015（4）。

[2]呂敬全。“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J]。信息與電腦：理論版，2013（6）。

[3]王國鵬。大數據時代媒介生產方式和傳播機制的變革研究[D]。濟南：山東大學，2014.