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大數據時代電力企業管理刨新思考

2019-09-10 06:46:22孫剛
商訊·公司金融 2019年29期
關鍵詞:管理創新機遇電力企業

摘要:本文以電力企業管理為研究對象,圍繞大數據時代下電力企業管理創新展開探究。通過對大數據時代下電力企業管理面臨機遇與挑戰的深入分析,結合時代發展特點與電力企業管理工作實際,就新時期電力企業管理創新策略進行了詳細的介紹。

關鍵詞:大數據時代;電力企業;機遇;挑戰;管理創新

一、大數據時代電力企業管理面臨的機遇與挑戰

(一)機遇

以往的電力企業管理工作多依靠管理者工作經驗的積累來對實際管理工作狀況進行經驗化的判斷。雖然這種辦法的實施具有一定的合理性,但管理者的工作經驗畢竟是有限的,不能夠應對所有企業管理問題。在大數據時代下,依靠汁算機網絡強大的邏輯性和科學運算能力,可以借助技術革新的力量,來增強電力企業管理工作的執行力和權威性。同時,通過大數據分析功能的發揮,更有助于減少電力企業管理中信息低效化、錯誤等的出現頻率,大大提升了電力企業管理質量,能夠為電力企業管理提供大量、可靠的基礎管理信息。總而言之,大數據時代對于電力企業管理工作的影響而言,是極為全面的,不僅包含了企業自身運行管理模式方面的變革,也包含了商業模式的不斷優化調整。使電力企業逐步南“上級吩咐”傳統管理方式轉變為“數據印證”式的現代化企業管理模式。

(二)挑戰

大數據作為一種網絡化時代發展的重要產物,其出現并在電力企業中的運用,也為企業管理工作帶來了一定的挑戰。這些挑戰不僅是對傳統電力企業管理方式、理念地位的沖擊,同時也包含了面對新的社會發展環境電力企業管理工作所表現出了的一些不適感。具體表現在以下幾個方面。一是面對世界經濟一體化發展進程的加快,電力企業內外部發展環境隨之產生了巨大的改變。在數據量不斷攀升的信息化時代,雖然信息獲取渠道逐漸拓寬,但從企業實際工作的開展情況來看,大多數電力企業顯然并沒有認識到數據分析的內在價值。二是數據安全問題堪憂。基于電力企業自身運行管理實際的需要,其在管理過程中會產生大量的企業、用戶相關數據信息。這些信息對于電力企業以及用戶個人而言,不僅是重要的商業機密同時也是個人隱私。在網絡化環境日益復雜的背景下,電力企業信息安全已經到了四面楚歌的境地,需要企業通過采取有效的措施來確保信息安全。然而,面對大數據處理、云計算技術、互動技術等先進的數據安全保護技術,電力企業并沒有對其功能、效用做出充分的認知和運用,進而也就抑制了電力企業商業智能化管理的發展,使其陷入信息安全的技術難關。

二、大數據時代電力企業管理創新策略

(一)構建電力企業專屬網絡系統

電力企業專屬網絡系統的構建是大數據時代下實現其管理工作創新改革的重要前提。可以確保其各項大數據管理功能的充分發揮與實現。在實際行動上,一方面,電力企業管理者要在充分認識到大數據時代發展趨勢、特點的基礎上,對構建網絡信息化系統予以高度的重視,并在人力、物力、財力方面加強支持力度。依托電力企業現有通信網絡優勢,在特定區域范圍內加裝UPS不間斷電源裝置,積極構建數字化、不間斷、安全、穩定、可靠的通信網絡。另一方面,要積極構建電力企業互聯網信息平臺系統。在Web的基礎上構建多層次的應用體系結構。如,視頻會議、遠程控制、協同批注、電子郵件、在線交流、電子白板等,以此來突破時間、空間對電力企業管理工作的限制。為其數據邏輯分析、數據服務等各項功能的實現奠定堅實的基礎。

(二)強化對數據的利用

大數據時代電力企業管理者要逐步強化對數據的利用,認識到數據分析的內在價值。一方面,要在企業內部推行數據資產化,加強對相關大數據信息的采集工作。借助大數據分析功能來對企業內部管理規劃、投資、統籌、客服、維護等各項工作產生數據做出快速的采集、分析、整理,以此來實現對相關資源信息數據的有效運用。通過數據走向的分析來直觀地反映企業內部管理問題,為其今后發展規劃的制定提供充足的依據。另一方面,要加強對方大數據技術的研究工作,培養大數據管理專業人才。技術、人才是企業發展重要資源,面對大數據環境對電力企業管理工作的挑戰。電力企業要針對大數據處理、云計算技術、互動技術加強相關研究工作,結合電力企業管理工作特點,制定出極具針對性的技術運行方案。同時,要加大對大數據專業管理人才的培育工作,在內部培訓、人才引進的共同作用下,實現專業化大數據管理人才隊伍的組建,為企業大數據相關技術科研工作、管理工作的開展提供充足的人員保障。以此來充分確保電力企業的數據信息安全。

參考文獻:

[1]蔡宇飛,王現飛.大數據時代背景下電力企業管理模式創新研究[J].科技創新與應用,2018(25):50-51.

[2]蔡振世.大數據時代下企業人力資源管理創新分析[J].科技視界,2017(36):178+114.

作者簡介:

孫剛,烏蘭察布電業局,內蒙古烏蘭察布。 ①課題項目:本文系2018年河北省高等學校社會科學研究項目(項目編號:SQ181076)研究成果之一。130

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