淺析人工智能在電氣工程自動化中的應用

劉斌

【摘 ?要】近年來，隨著科學技術的不斷發(fā)展，新興技術在工業(yè)領域被廣泛應用。人工智能作為一門熱門技術，其在電氣領域中極大地提高了電氣工程自動化辦公，電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的效率。與此同時，實現了對電氣工程故障智能化診斷處理，從而為電氣工程自動化打下堅實基礎。在人工智能技術的介紹基礎上，對人工智能應用于電氣工程自動化的優(yōu)勢進行分析，希望對促進人工智能的應用起到積極作用。

【關鍵詞】電氣工程自動化;人工智能;應用分析

中圖分類號：X705文獻標識碼：A

引言

隨著我國社會經濟的進步，人民的生活水平得到了顯著的提升，經濟發(fā)展為我國的工業(yè)帶來了很大的機遇，從而提高了我國的工業(yè)水平。如今，我國的各行各業(yè)的競爭十分激烈，如果企業(yè)想要得到更好的發(fā)展，就要不斷的提高企業(yè)的受益，隨著科學技術的發(fā)展，人工智能技術在電氣工程自動化領域被廣泛應用，提高了電氣工程自動化的水平，從而提高了企業(yè)的經濟效益。

1 電氣工程自動化中人工智能理論基礎

在電氣工程自動化中，人工智能技術使用較多的有神經網絡技術、模糊邏輯、智能控制。主要的應用方式是在預編程后進行信息處理。在電力系統(tǒng)中，正確運用人工智能技術不僅可以提升電力系統(tǒng)的運行質量，同時還能實現對電力系統(tǒng)的實時監(jiān)測，以期穩(wěn)定電力系統(tǒng)。一般來說，人工智能的功能主要有：①數據的采集和處理。人工智能運用于電氣工程自動化能夠更好地收集電氣設備的相關參數，并對參數進行處理儲存，極大地提高了采集信息的效率。②監(jiān)控運行系統(tǒng)，及時對系統(tǒng)狀態(tài)反饋，達到異常情況及時報警的效果。③人工智能控制操作控制功能較好，可以通過電腦外設來對電氣設備進行自動化控制。這樣可以大幅減輕操作人員的工作強度。

2 人工智能在電氣工程自動化中表現出的優(yōu)勢

2.1 表現出突出的一致性

一般來說，控制方式是以一對一的方式為主，傳統(tǒng)控制方式的優(yōu)勢是具有明確的目標，針對性很強，能夠為特定的目標審計，而且這種傳統(tǒng)的控制方式效果十分的突出，不會顧及其他對象。人工智能技術在這方面也有自己的獨到之處，這種獨到之處叫做一致性，換句話說就是人工智能技術可以能夠控制所有的對象。

2.2 人工智能參數能夠更改

如果想要優(yōu)化機器的性能，只能通過對參數的修改，而人工智能滿足這個條件，通過更改人工智能的參數，就能提高人工智能機器的性能。人工智能和傳統(tǒng)的控制機相比有很多獨特的優(yōu)勢：（1）有較強的適應能力;（2）人工智能不需要復雜的操作，不需要專業(yè)的操作人員，人工智能可以自動的設定合適的參數，有效地減輕了相關人員的工作量;（3）人工智能可以根據實際的情況對參數進行相應的修改，從而使工作有效進行。

2.3 充分利用人力資源

傳統(tǒng)的電氣工程自動化設備炒作復雜，而且設備的類型比較多樣。因為電氣設備類型較多，所以需要不同類型的工作人員定期仔細的對電氣設備進行檢查和維修，而且檢查和維修的工作十分繁重，消耗大量的人力物力財力。而人工智能技術與其相比，不需要很多的電氣工程自動化設備，從而可以減輕相關人員的工作量，還可以節(jié)省大筆的養(yǎng)護和檢修費用，實現了人力資源的充分利用。

3 人工智能在電氣工程自動化中的應用

3.1 人工智能在電氣設備中的應用

將人工智能（Artifi cial intelligence）技術應用在電氣設備當中，是對電氣設備的智能改進、優(yōu)化，需要專業(yè)的工作人員來完成這項對電氣設備的優(yōu)化工作，且要求工作人員熟練掌握各項專業(yè)知識，在此同時，對突發(fā)狀況的應對能力與工作經驗也是一個重要的考核條件。在傳統(tǒng)的產品設計過程中，是通過人工手工繪圖并制作而成的，但是在現今高速發(fā)展，講究效率的時代，傳統(tǒng)的方法已經不能滿足人們的需要。AI 技術的誕生很好的解決了這個問題，因此將其應用在電氣設備中，便可以實現對該設備的改進與優(yōu)化。在 CAD 的產品設計中，便使用了 AI 技術輔助，顯著的減少了產品開發(fā)所需的時長，與人力資源的投入，并且大大的提高了效率與質量，因此可以為企業(yè)創(chuàng)造出更多的經濟價值。

如今，人工智能技術對于電氣設備設計的改進與優(yōu)化了主要體現在對專家系統(tǒng)的改良。在將人工智能技術應用在電氣設備后，也出現了許多問題，但在專家系統(tǒng)的引入后，可以根據設備出現的故障，及其隨機性，能夠最大程度的發(fā)揮人工智能技術與專家系統(tǒng)的作用，從而顯著的提高該產品的效益、性能。

3.2 人工智能在產品設計中的運用

在電氣工程自動化中，人工智能的應用首先能夠體現在電氣設備的設計方面。對于電氣設備的設計來說，人工智能應用的核心就是對遺傳算法的應用，遺傳算法簡單來說就是通過模擬大自然中種群在選擇壓力下的演化，進而得到問題的近似解。而人工智能在電氣設備設計中的應用則能夠將這一解決問題的方法以及計算機輔助技術應用到各個設計環(huán)節(jié)之中，根據用戶需求對產品的各項性能進行優(yōu)化與改進，在提高其運行質量與運行效率的同時使其電子自動化性能進一步提升。這樣一來，設計難度與設計人員工作量大大降低，設計周期也能夠隨之縮短，企業(yè)能夠在保證電氣設備質量與性能的前提下節(jié)約設計成本，加快產品更新換代的速度。

3.3 人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

在電氣設備的運行過程中，其中的一些構件設備會出現許多常見的故障，這就會對整個系統(tǒng)的運行造成影響，從而影響了生產工作效率。因此我們需要對電氣工程自動化系統(tǒng)及其運行過程中進行診斷故障，主要有以下幾種方式：收集、分析變壓器產生的氣體;分析是否存在故障并判斷故障出現的地方。然而，現有的傳統(tǒng)的檢查措施有著許多缺陷：檢查時間長、檢查的難度也十分大，并且需要檢測的相關人員對設備進行實時監(jiān)控。但是人工智能技術的出現，并在設備檢測過程中的應用，大大提高了電氣工程的生產效率，此外在減少對人力、物力資源消耗的同時，還顯著的提高了設備檢測的效率與準確率。

3.4 在電力系統(tǒng)中的應用

就目前來看，人工智能中的專家系統(tǒng)和神經網絡系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中應用廣泛。專家系統(tǒng)是一個復雜的程序系統(tǒng)，通過對電力工程系統(tǒng)過程中出現的問題分析和判斷后，模擬專家提出對電力系統(tǒng)的改善和調控的相關決策。神經網絡擁有靈活的學習方式，故被應用在電力系統(tǒng)的大量數據處理中。人工智能借助對模型展開恰當的分類，從而科學的挑選相應輸入，構筑時間模型，選用此模型可以對電力系統(tǒng)的短期負荷展開科學地預測，進而幫助技術人員對可能產生故障的系統(tǒng)環(huán)節(jié)展開分析。

4 電氣工程自動化中人工智能的應用前景

人工智能在電氣工程自動化方面的有效利用，不僅方便了相關人員對于數據的采集和工作量的模擬，人工智能技術的應用還提高了工作效率，降低了企業(yè)的成本，從而使企業(yè)在定價方面有了更靈活的空間，吸引了更多的消費者，為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎。

總而言之，在如今經濟全球化的大背景下，各行各業(yè)都呈現著激烈的行業(yè)競爭，這就要求企業(yè)必須從自身入手，提高自身的競爭力。而提高競爭力的最直接的辦法就是采用先進的科學技術，從而提高企業(yè)的工作效率和經濟效益。人工智能技術應用到電氣工程自動化的行業(yè)中，可以充分的發(fā)揮自己的作用，提高電氣工程的自動化水平，在設備出現故障時進行檢修，很好的提高了電氣工程的工作效率。

參考文獻：

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（作者單位：泰州三新供電服務有限公司興化分公司）