付維強
摘要:隨著互聯網、物聯網和云計算技術的共同發展,我們已步入大數據時代。利用高效的大數據技術有利于企業提高自身優勢創造更高產能。但許多潛在的危機也隨之而來,數據泄露正成為全球互聯網企業信息安全的重災區,因數據泄露造成的企業公信力下降、重大財產損失頻頻發生。因此,在大數據時代下如何解決這一世界難題,互聯網企業除了道歉,更重要的是如何防范于未然。
關鍵詞:大數據;計算機;網絡信息安全
1大數據時代概述
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。隨著云技術的深入發展,大數據(Bigdata)備受關注。所謂大數據,通常來說用來形容企業創造數量龐大的結構化與非結構化數據,其數據容量大小從以前的TB到PB甚至ZB數量級。這些數據用于分析時會消耗大量的金錢與時間。大數據分析往往需要結合云計算,會需要數十、數百或甚至數千的電腦進行分布式計算處理。
在大數據時代下,數據也具有低價值密度的實用特征。利用大數據技術可以反應社會上常見性的信息。數據信息種類繁多的同時使得每一項信息所占的比重也持續降低,甚至會出現數據的信息不正確、不真實的情況從而降低大數據信息的價值。
近年來,雖然網絡的普及以及計算機技術的自身發展,普羅大眾開始對大數據有了全新的概念,大數據的普及應用涉及到企業、高校和政府部門等重要機構。雖然大數據技術的廣泛發展得到了肯定,但是與之相關的安全問題逐漸開始凸顯,信息安全開始在如此廣泛的應用中出現漏洞,這對計算機網絡自身的運行以及計算機網絡安全產生了非常嚴重的威脅。因信息安全引發的犯罪行為逐漸猖獗,如何保證信息安全成為了企業和相關部門迫在眉睫的問題。
2大數據背景下威脅計算機網絡信息安全的主要因素
2.1黑客入侵
在網絡信息安全中,黑客入侵是一個嚴重的威脅。黑客入侵的范圍很廣,包括企業、政府、個人用戶等系統,都有被入侵的危險。黑客的行動有兩種,容易被直接發現是主動性攻擊,其攻擊具有目的性和計劃性,通過網絡攻擊盜取或破壞用戶的信息數據,使其信息遺漏或者缺失。還有一種稱為被動性攻擊,如在隱藏的文件中放入病毒或惡意軟件,截獲、破解網絡數據信息。因為其不會對網絡穩定運行造成任何影響,所以比較隱蔽。但無論是哪種黑客入侵方式,都將威脅用戶信息安全,甚至導致所有數據信息毀損報廢,整個網絡系統癱瘓。
2.2網絡病毒
近年來網絡病毒入侵方面的違法行為也非常多,是竊取網絡信息的重要渠道。用戶在下載或登錄一些安全性不高的網站時很有可能被網絡病毒入侵。其具有高度的隱蔽性和傳染性,且破壞力極強,它們侵入用戶計算機系統,大量復制或破壞系統中存儲的數據和信息。隨著網絡的迅猛發展,網絡病毒也在更新換代,破壞力也日益提升,輕則阻礙計算機的正常運行,重則導致數據丟失,系統癱瘓,極大程度地破壞了網絡安全。
2.3計算機系統的漏洞
計算機系統本身存在的漏洞也是威脅網絡安全的一大隱患。計算機網絡具有開放性的特點,加上網絡操作系統體系結構以及數據庫系統本身的問題,TCP/IP通信協議及WWW、FTP、NFS、E-mail等應用協議也存在著安全漏洞,導致網絡基礎設備的安全性不足,為黑客和病毒入侵提供了有利條件。
2.4計算機網絡管理不完善,安全防護意識不強
由于缺乏安全防護意識,在使用網絡時,如瀏覽一些非法或安全性較低的網站、隨意連入一些未經安全認證的網絡,加上本身網絡安全防護級別較低,都極易使網絡受到入侵造成各種信息的泄露、丟失。另外,部分網絡管理人員自身專業水平和素質不過關,缺乏安全防范意識,認識不到網絡信息安全的重要性,不注重日常網絡維護。尤其是大型企業單位,龐大的計算機網絡系統卻匹配著不健全的管理制度,成為了網絡安全事故頻發的主要因素之一。
3大數據背景下計算機網絡信息安全的主要防護策略
3.1對計算機網絡當中的信息安全管理體系予以完善
在計算機網絡運行當中,信息安全的防護體系需要進一步完善,這也是在整個運行和實施過程當中最重要的信息來源。首先,針對計算機用戶進行信息訪問的時候,在訪問權限上就需要進行相應的限定,使用計算機的相關人員在進入自己所需要的平臺當中的時候,就需要對自身的身份進行相應的驗證。例如,密碼驗證、指紋驗證、短信驗證等等。如果計算機用戶在針對網站進行訪問的過程當中違背相應的操作規定就需要對其后續的行為予以限制。沒有權限訪問相應網站的用戶,在進行訪問的時候要進行實時的封閉管理,在整個網站站點的后續連接發展過程當中,計算機網絡信息數據的傳輸就會遭到一定的封鎖甚至是封閉的狀態。此時,計算機用戶在針對站點進行訪問的時候也會遭受實時性的強制性關閉。
3.2增強計算機網絡運行中對黑客攻擊的防范意識
在大數據的發展背景之下,有一些不法的計算機網絡高手為了從中謀取相應的暴利就會運用自身獨有的計算機手段竊取相應的數據信息。由此,在企業當中,應對這些黑客經常使用的技術手段進行了解,進而提升在計算機運行網絡當中黑客竊取信息的一種預警速度,減少企業自身系統當中所表現出來的相關漏洞,并且運用相應的殺毒軟件或者是相關的防火墻技術來降低黑客通過相應手段入侵的情況。除此之外,企業還可以采用相應的措施不斷增強對數據的有效認證,并對其針對外界訪問的過程當中進行嚴密的控制,對計算機網絡信息進行查閱的時候要進行實時性的認證,保證計算機網絡在后期的安全運行。
3.3增強防火墻的運用阻礙病毒入侵
防火墻能夠對外部所輸入的相關信息進行識別并且予以分離,進而促使防火墻內部的相關數據可靠性得到有效的增強。由此,人們在針對數據予以歸檔和分類的過程當中,大多會將數據信息規制到防火墻內部的結構當中。伴隨著計算機網絡當中的病毒所表現出來的復雜性以及多元化的特點,要想更好地保證計算機網絡信息運行的安全,做好信息傳輸過程當中的安全防護工作就需要定期針對網絡技術人員進行提升,并對病毒所表現出來的特點、性能以及活動的方位、時間等等進行控制,提升技術人員對病毒特點的了解程度,對后期的運行具有重要的作用,從根本上杜絕病毒在計算機系統當中的進一步運行和破壞。在計算機人員訪問的過程當中,僅能夠通過相應的數據口令、U盤、軟件等進行升級和檢測,維護計算機網絡安全,做好安全防范以及預警措施,促使計算機網絡信息的傳遞更加高效。
結束語:在大數據的時代下,計算機網絡中存在著大量的數據信息,這些信息與我們的個人隱私密切相關,因此,要想提高數據信息的安全性,就必須要建立健全計算機網絡管理體系、加強對防火墻的有效利用、完善黑客防范機制以及注重賬號的安全,從而防止數據信息的丟失,保證計算機信息的安全。
參考文獻:
[1] 湯應.大數據背景下的計算機網絡信息安全及防護措施[J].現代工業經濟和信息化,2018,8(01):50-51.
[2] 姜文軍.大數據時代下計算機網絡信息安全問題探討[J].網絡安全技術與應用,2018(02):69+73.
[3] 劉夢飛.大數據背景下計算機網絡信息安全風險及防護措施[J].現代工業經濟和信息化,2017,7(21):59-61.
[4] 鄒陽.大數據時代下計算機網絡信息安全問題研究[J].電腦知識與技術,2016,12(18):19-20.
[5] 汪東芳,鞠杰.大數據時代計算機網絡信息安全及防護策略研究[J].無線互聯科技,2015(24):40-41.
(作者單位:易訊科技股份有限公司)