基于電子商務的企業知識管理系統架構設計研究

許明翔

摘要：信息技術的不斷進步和電子商務的廣泛應用都推動了企業向智能化、網絡化和信息化發展。這在增加市場競爭優勢的同時也意味著企業將面臨數據規模日益龐大和管理標準越發復雜等問題，因此需要通過基于電子商務的知識管理系統來將企業面臨的挑戰轉變為機遇。本文梳理了電子商務和知識管理的關聯性，分析了企業構建基于電子商務的知識管理系統的必要性。最后闡述了知識管理系統的關鍵技術和設計架構。

關鍵詞：電子商務、知識管理、系統設計

引言

在這個信息技術高速發展和數據總量不斷增長的時代，將海量的數據信息有效的轉化為知識資產已成為當今企業取得競爭優勢的關鍵因素。而基于電子商務的企業知識管理系統便是實現這一轉化的關鍵手段。該系統指通過移動互聯技術和信息技術收集、篩選和分類管理企業知識數據，以保存企業知識資產的數據庫為基礎，搭建業務經驗分享、文件記錄查找和客戶檔案存取的信息化電子商務平臺。

1、電子商務與企業知識管理的聯系

1.1都以信息技術為核心

企業知識管理的實際應用是以信息技術為保障，如企業知識產權的保護便是通過信息技術的集成化來實現。因此信息技術是以信息集成為特征的知識管理的根基。同樣，電子商務從萌芽到壯大都離不開信息技術的支持，如網絡信息安全和數據傳輸效率等問題都是通過信息技術的創新來解決的。無論是從最開始的EDl標準到超文本技術再到如今的云計算技術，這些信息技術都對電子商務應用的推進起到了關鍵性作用。

1.2都以提升企業競爭力為目標

實現知識資產的共享，提高員工的創新及實踐能力是企業采用知識管理的最終目標。為實現這一目標必須對知識的獲取、處理、傳遞和運用等一系列過程進行高效的管理，促進知識在企業中的創造和流動，發揮其內外化中介和認知的功能，使知識管理為企業運營提供增值服務。而電子商務的目標正是通過改革傳統的企業商務運行模式來實現核心競爭力的提升。通過將不必要的人員流動、貨幣流動和文本流動轉變為信息流動，在縮短生產時間和交易成本的基礎上提高了企業效率。

1.3都已人力資源為基礎

知識管理中的邏輯對象包括顯性知識和隱性知識，由于企業員工是這些知識生成、傳播和應用的重要載體，所以知識管理是企業人力資源管理的重要組成部分。從某種意義上而言，知識管理就是對企業員工智力資產和經驗知識的繼承和延續。而電子商務作為一個虛擬的社會系統，其可以看作是由在線商品貿易為媒介的相關利益者所組成的關系網。同時，電子商務與知識管理一樣，其構建、運營和維護都需要企業員工來完成，即都是以人力資源為基礎。

2、構建基于電子商務的知識管理系統的必要性

2.1促進產品開發和流程改進

利用基于電子商務的知識管理系統能夠測試出符合不同類型客戶的消費需求，分析各類產品的生產指標和判斷細分市場定位的合理性。從而能夠更加準確的預測銷售狀況和高效的管理產品庫存。此外，通過知識管理能夠合理科學的提取電子商務數據進行分析，從而針對生產突發情況和客戶反饋問題能夠做出及時的處理解決方案。

2.2加快企業響應能力

針對產品銷售活動、新產品發布活動等商業活動的客戶響應度，可以通過知識管理系統調取電子商務活動數據來判別實施不同方法產生的效果。同時，利用基于電子商務的知識管理系統可以與不同類型的客戶排除時間和空間的障礙進行直接交流，從而為客戶提供定制化的服務。根據知識數據庫中的個人記錄形成用戶畫像，從而與客戶能夠進行個性化的商業合作，提高企業服務質量和響應效率。

2.3提高企業生產效率

通過分析知識管理數據庫中的實時資料信息，企業可以根據戰略需要為營銷活動選擇最恰當的時機，從而達到活動預期的目標。同時隨著云計算等信息技術的發展，可以將實時生產數據記錄在數據管理系統中進行智能化分析。并將研究結果和改進意見進行反饋，從而幫助工作人員制定合理的生產計劃。

2.4拓展企業員工技能

高效的知識管理系統能夠為員工提供獲取知識的途徑，提高企業在市場中的競爭優勢。將企業員工的基本信息和工作表現記錄在知識管理數據庫中，以此為依據對員工進行有針對性的培訓并篩選合理的績效評估指標。因為基于電子商務的知識管理系統不僅記錄了企業商業活動的運營流程而且記錄了優秀員工的經驗知識，所以可以幫助企業員工迅速提高業務水平和知識能力。

3、基于電子商務的知識管理系統的架構設計

3.1系統關鍵技術

與傳統的知識管理系統不同，基于電子商務的知識管理系統是一個智能化平臺，能夠將企業相關領域知識動態地融合進整個數據分析過程中，在系統執行時將變化的企業知識和識別的潛在問題自動反饋給工作人員。因此，該系統包含一些關鍵技術，本文重點介紹預測模型標記語言、知識可視化技術和智能體技術。

預測模型標記語言（predictivemodelmarkuplanguage，PMML）是一種對數據挖掘模型進行描述和定義的語言。其目的是允許應用分析處理工具從數據挖掘系統獲得模型和收集、管理大量潛在模型。這些能力能夠幫助企業高效的分析、處理日常運營事項。

知識可視化技術（knowledgevisualization）是在網絡計算可視化和數據可視化的基礎上建立起來的高新技術，通過視覺表征方法，促進企業整體知識資產的產生和維護。通過該技術挖掘知識不僅可以方便企業知識的理解和共享，而且可以激發員工的創造性思維。

智能體技術（Agent）是根據外在刺激和內在知識相結合來實施的獨立行為實體。Multi-Agent系統是多個智能體技術組成的集合，該系統不僅具備易于擴張、可靠性強和實時性好等傳統分布式系統的優點，且能通過協作解決大規模結構問題，從而具有較好的魯棒性和自組織能力。

3.2系統體系構建

基于電子商務的企業知識管理系統可分為三層架構，第一層是網絡架構，即信息知識傳送的媒介和客戶數據接入的載體。中間層是基礎架構，包括權限認證、支付安全和客戶服務等部分。第三層是應用架構，即能夠滿足企業各種商務運營需求。如圖1所示為系統架構設計。

該系統架構由五個部分組成，第一個部分包括了數據庫、服務器和網絡設施等信息來源庫，其是整個知識管理平臺的保障。該部分可以分為物理層和數據層。物理層是系統的基礎設施構成傳輸知識的渠道，而數據層則是各種信息的轉化，為知識的應用提供有力的支持。第二部分是企業標準數據庫，負責響應檢索請求、知識的存儲管理和安全管理等。

第三部分是用來支撐整個知識管理系統從而進行深度挖掘分析，其包括預測模型標記語言、知識可視化技術和智能體技術等關鍵技術。知識挖掘可分為四個步驟，依次是問題定義和理解、約束分析、數據預處理和模型構建。

第四部分是該系統的核心部分，包含了知識管理和電子商務的具體應用。知識管理模塊的目標是實現高效的企業知識管理，包括企業產品需求分析，客戶滿意度分析，生產設備性能分析等。而電子商務模塊則與企業的日常業務相互關聯，包括信息服務系統、交易支付系統和物流配送系統等。該部分能夠智能化的支持員工的知識工作，提供決策支持。

第五部分是進入該知識管理系統的門戶，即連接用戶和系統的接口。通過客戶、供應商和員工之間的交流和協作實現知識共享、應用和創新。同時該系統有用戶訪問權限設置，不同身份的用戶登陸該系統后，會根據相應的權限存取和使用對應的企業知識資源。

4、結束語

知識管理在企業應用的興起是信息技術對知識創新的推動和電子商務對知識經濟的需求共同促成的。企業只有在電子商務相關環節都達到必要的知識管理層次后，才有可能建立完善的智能化管理體制。因此企業應借助電子商務技術手段聚焦在其內部的知識管理提升上，以此獲得核心競爭力。

參考文獻

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