大數據背景下高校學生管理工作的思考

□文｜蘇軍

（作者單位：哈爾濱華德學院）

學生管理是高校的重要工作，也是一項復雜工作，在大數據背景下如何高效進行學生管理，提供管理人員水平，全面提高學生綜合素養，培養企業需要的應用型高級技術人才。現在高校都非常重視學生管理工作，在大數據背景下主要從教育、服務、評價、安全和學業多個角度對學生進行培養，全面提高學生綜合素質，增強創新意識，培養學生創新能力，在高校學生管理的基礎上進行科學創新，全面提升學生管理水平，發揮大數據技術特點。

大數據基本概念

大數據定義。大數據沒有明確的定義，但大數據技術是一種新型技術，大數據技術在學生管理中的應用對提高高校學生管理的質量起到重要作用。大數據不僅是包括結構化、半結構化、非結構化等多種數據結構的海量數據，更是一種從復雜數據背后挖掘有效價值的技術手段和信息處理方式。大數據技術對數據處理、數據挖掘的更新都起到重要作用，大數據技術應用是未來數據處理的發展趨勢。

大數據特點。大數據技術在使用過程中，主要表現出大數據的特征可以概括為 4V+1C，即大容量（Volume）、多樣性（Variety）、快速度（Velocity）、價值（Value）和復雜性（Complexity）。高校學生管理結合大數據特點利用大數據技術進行學生管理，對提高學生管理效率，完善學生管理職能都起到重要作用，利用大數據技術進行學生管理是高校學生管理的發展趨勢。

大數據給高校學生管理工作帶來的機遇

更加全面搜集學生信息與數據。在大數據的背景下，改變了收集學生數據的方式。學生管理工作者要提高管理學生的水平，必須掌握學生的信息，傳統的學生信息收集通過座談，問卷等方式進行學生信息收集，現在信息收集方式通過計算機等先進設備進行收集，這種信息收集高效、準確，還可以利用大數據軟件對數據進行分析，得到反應學生特點的大數據分析圖，能讓輔導員等更加掌握學生的特點，這有助于提高輔導員的學生管理水平，也符合現代高校學生管理發展的需要。

數據挖掘技術及統計分析理論的廣泛應用。數據挖掘技術就是在海量的數據中提煉有用的數據，數據挖掘技術在學生管理工作中的應用，對學生的數據信息進行挖掘起到重要作用。在大數據背景下，統計分析理論和數據挖掘技術的重要性逐漸突顯出來，高校學生管理在大數據背景下，學生的數據種類、容量都在增多，利用數據挖掘技術與統計分析理論能更加高效地利用數據開展學生管理工作。明確數據中蘊含的知識、加深數據分析與理解是數據挖掘技術的重要功能和特點。高校學生管理人員通過數據分析，能總結出學生特點，結合學生特點利用大數據知識進行學生管理，能提高學生管理的質量。相關挖掘技術是建立在數據倉庫及統計分析基礎之上的，將數據挖掘技術應用于高校學生管理工作中，可以實現學生數據的多角度、多層次全面分析，這對于高校有針對性地制定相應的學生管理工作決策、保證管理工作質量、促進學生綜合素質的全面提升等都具有重要意義。數據倉庫存儲學生的數據信息，科學有效的進行數據信息的分析，科學進行信息統計，對提升現代高校學生管理起到重要信息保障作用。

增強學生工作者數據意識。大數據技術在學生管理中的應用，需要增強學生工作者數據意識，培養學生工作者利用大數據技術解決學生管理工作的實際問題。學生工作者需要提高學生管理水平，必須掌握學生信息，這是學生管理人員的基本要求。在大數據的背景下，學生管理人員需要加強數據意識，在學生管理過程中利用數據知識解決學生管理工作中的實際問題，提高學生管理工作者的水平，高校學生管理者對高校的育人起到重要作用，高校必須重視學生管理工作者，提高學生學生管理者水平，需要增強學生工作者數據意識，在大數據背景下，利用大數據技術解決學生管理工作中實際問題，發揮現代科技手段的職能。

大數據背景下高校學生管理工作的實施途徑

尊重學生特點，因材施教。高校學生管理者在進行學生管理的過程中，必須通過大數據技術進行學生特點進行分析，需要尊重學時數特點，因材施教。這是提高高校學生管理工作者水平的有效途徑。高校在注重學生專業知識培養的進程中，必須注重學生綜合素養培養，必須培養德才兼備的社會有用人才。高校學生管理人員需要根據學生個性化特點，選擇合適的方法進行因材施教，這是發揮大數據技術在高校學生管理中的職能，在高校學生管理的進程中，需要利用大數據知識進行全面數據信息搜集，利用數據挖掘技術對數據進行提煉，通過有用數據進行數據的科學分析，掌握學生特點，有針對性的提出解決問題措施，這是充分發揮大數據技術特點的。

構建個性化學生服務模式。構建個性化學生服務模式是現代高校學生管理的重要內容，學校要尊重學生的差異化特點，為學生提供個性化的服務，對于更加有效地挖掘學生潛能，促進人才全面成長等都具有重要意義。在大數據的背景下，充分利用大數據技術進行數據信息采集，對數據信息進行科學處理，利于大數據軟件制作學生信息分析圖，讓學生管理者充分掌握學生特點，利用個性化學生服務模式，這是提高現代高校學管理的重要方式。因此，新時期在開展高校學生管理工作的過程中，相關工作人員可以加大對大數據理念與技術的應用力度，為構建個性化學生服務模式奠定基礎。大數據技術是構建個性化教學模式的主要技術手段，提高學生管理者的數據意識，能利用大數據技術解決學生管理工作中的實際問題，發揮大數據技術的特點。

實現多元客觀化學生評價。現代高校學生管理者需要對學生公正的評價，必須構建多元客觀化學生評價體系，這是實現學生科學有效管理的重要途徑。傳統高校學生管理工作中，通常以學生的學習成績作為學生評價的主要內容，這一評價方式存在片面性，無法對學生綜合特點進行全面掌握。學生成績只是學生成長的一方面，必須改變以學生成績判定學生成才的唯一標準。需要利用大數據技術對學生進行充分應用的過程中，可以彌補這一缺陷。構建多元化學生評價體系是符合現代高校學生評價的需求，在對學生整個學習過程中產生的數據進行分析時，高校可以對學生刻苦精神、認真學習的態度等進行掌握。現在企業需要高素質全面發展的復合型高級技術人才，學生管理者同時在深入分析社交數據及學生消費數據的過程中，高校要全面評價學生的道德修養及行為習慣等，在此基礎上制定科學的高校學生管理工作策略，為強化高校學生管理工作水平、促進學生綜合素質的提升提供保障。現在社會對人才的需求不斷變化，高校在人才培養模式，人才培養目標，學生評價體系等都需要根據時代發展需要轉變，培養現代企業需要的應用型高級技術人才。

主動預測學生安全管理。學生安全管理是學生管理的重要環節，高校要教育學生的安全，提高學生自我安全管理能力。在大數據背景下，高校通過合理設置數據觀測點進行數據海量收集，可以深入分析學生的行為，及時發現學生心理、思想及學習狀態等方面的異常現象，這對于更加積極主動的預測和實施學生安全管理具有重要意義。現在高校學生的心理非常脆弱，每年高校都因為學生心理問題出現問題，有的休學，嚴重的還有輕生現象發生，高校現在非常重視學生心理問題，成立心理咨詢室等，高校學生管理人員可以通過大數據軟件對學生的日常數據進行預測，提高現代大學生管理的水平。