基于Cite Space的信息類文本翻譯策略研究知識圖譜分析

張 菊

（九州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 公共基礎(chǔ)課部，江蘇 徐州221116）

知識圖譜（Knowledge Graph）也被稱為科學(xué)知識圖譜，是在信息發(fā)展過程中通過信息技術(shù)和軟件來顯示發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，并用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互關(guān)系。CiteSpace是一款與Java相關(guān)的可視化文獻(xiàn)分析軟件，它可以顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢和動向，形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)過程［1］25。在數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)的發(fā)展歷程都可以并需要用大數(shù)據(jù)來直觀顯示［2］。相對地，學(xué)術(shù)進(jìn)展領(lǐng)域的靜態(tài)觀察已經(jīng)不能符合時代的要求，最大限度地利用各種數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)術(shù)發(fā)展的直觀聚類分析，已被很多學(xué)者所關(guān)注［1］42。

“信息類文本”來自功能翻譯學(xué)派，代表人物有瑟琳娜·賴斯（Katharina Reiss）和紐馬克（Peter Newmark）。兩人都對文本類型進(jìn)行了分類，其中紐馬克提出的文本類型理論，對翻譯理論的發(fā)展影響深遠(yuǎn)。他將文本分為抒發(fā)功能（expressive function）、信息功能（informative function）、呼喚功能（vocative function）、審美功能（aesthetic function）、應(yīng)酬功能（phatic function）和元語言功能（metalingual function）。其中信息功能類文本包括教材、技術(shù)報告、報紙或雜志文章、學(xué)術(shù)論文、備忘錄或會議記錄等［3］。

文本的分類使不同文本的翻譯策略研究有了側(cè)重，筆者以“信息類文本翻譯”為關(guān)鍵詞在CNKI搜索結(jié)果顯示，自2000年起就有將文本類型與翻譯研究相結(jié)合的研究。這說明從文本類型的角度來探討翻譯策略是近二十年的事情。本文利用流行的知識圖譜繪制工具CiteSpace，對近20年（2000-2018）信息類文本翻譯策略的相關(guān)研究的脈絡(luò)和演進(jìn)過程進(jìn)行梳理，以期為該類文本具體的翻譯策略研究提供理論性的借鑒意見。

一、研究設(shè)計

（一）研究方法

科學(xué)知識圖譜屬于新興的交叉研究領(lǐng)域［1］50，可以對設(shè)定關(guān)鍵詞的信息進(jìn)行直觀的聚類分析，幫助研究者得出該關(guān)鍵詞下的可視圖形。本研究借助美國得雷塞爾大學(xué)（Drexel University）信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美教授開發(fā)的CiteSpace軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理。本研究擬分析以下問題：

1.從發(fā)文量、研究者和高被引文獻(xiàn)看信息類文本翻譯策略研究趨勢。

2.從關(guān)鍵詞聚類情況看信息類文本翻譯策略研究熱點。

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)采集平臺為CNKI數(shù)據(jù)庫，為保證數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，在其高級檢索中只勾取SCI、CSSCI和核心期刊，并以“信息類文本”“翻譯策略”作為關(guān)鍵詞，檢索時間設(shè)定為2000至2018年，對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，選擇“導(dǎo)出參考文獻(xiàn)”，文件導(dǎo)出格式選擇Refworks，文件自動保存為TXT格式，至此完成本研究的數(shù)據(jù)采集。為了將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace，新建project文件夾，并將數(shù)據(jù)通過CiteSpace上的“data conversion”進(jìn)行轉(zhuǎn)換，輸入數(shù)據(jù)路徑選擇到新建文件“input”，輸出數(shù)據(jù)路徑選擇到新建文件“output”。

二、結(jié)果與分析

（一）發(fā)文量

發(fā)文量的聚類分析可以反映該話題的討論量（見圖1），是該領(lǐng)域話題新鮮度和熱度的體現(xiàn)。

圖1 信息類文本翻譯策略討論2000-2018年間發(fā)文量統(tǒng)計圖表

從圖1可以看出，在我國，2000年前后就開始了信息類文本翻譯策略的研究，一直到2008年討論的力度和范圍都不大，但是到了2010年特別是2015年發(fā)文量猛增，說明眾多學(xué)者注意到了該領(lǐng)域的研究。①擴大期刊范圍搜索可以看出，除核心期刊此時期的論文量增加外，普刊即一般刊物的發(fā)文量也呈上漲趨勢，這說明普通教師也對此領(lǐng)域產(chǎn)生興趣，信息型的翻譯策略在更大范圍內(nèi)得到了研究者的重視，研究的力度和范圍都呈現(xiàn)良好的增強和擴大態(tài)勢。其原因有二：一是隨著內(nèi)外交流的日益增多，以傳遞信息為主的應(yīng)用文本出現(xiàn)頻率變高，功能派理論的對內(nèi)介紹日益增多，對此進(jìn)行補充完善的基于功能派理論的文本類型理論的討論熱度也在相應(yīng)不斷提高，相關(guān)的研究也日漸成熟；二是為了獲得更好的傳播效果，首先對文本類型進(jìn)行區(qū)分進(jìn)而討論翻譯策略的研究不斷得到學(xué)者的注意，研究不斷深入和多元化，與90年代之前不分文本類型泛泛討論相比，有了很大的進(jìn)步。

（二）研究者分布情況

某一領(lǐng)域的研究者對該領(lǐng)域的長期關(guān)注，可以推動該領(lǐng)域的發(fā)展。對同一話題下的研究者進(jìn)行聚類，可以了解聚類作者在該領(lǐng)域的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)，同時識別出該領(lǐng)域的研究狀況和熱點分布，有利于追蹤最新的學(xué)術(shù)動態(tài)發(fā)展趨勢［4］。在CiteSpace中導(dǎo)入轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)，勾選“notetype”中“author”，得出作者聚類圖譜，利用“clusters”中的“cluster explorer”對圖譜進(jìn)行分析，得出表1。Freq表示的就是該關(guān)鍵詞下的發(fā)文頻次。從表中可以看出發(fā)文次數(shù)最高的是黃忠廉。黃忠廉現(xiàn)為廣東外語外貿(mào)大學(xué)教授，研究方向為變譯理論、全譯理論、科學(xué)翻譯學(xué)、術(shù)語翻譯等。其對變譯理論的歸納及提出，引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，引起了對翻譯理論及翻譯策略新一輪的討論熱潮。可以看出在信息型文本翻譯策略的討論中，變譯理論已經(jīng)成為討論的熱點。厲平、嚴(yán)璐等也是多年從事翻譯理論和實踐的研究者，在他們的研究成果中也越來越注意區(qū)分文本類型下的翻譯策略研究。

表1 作者發(fā)文分布情況

（三）文獻(xiàn)被引情況

“引文分析是通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)方法分析期刊、論文及作者的引用與被引用情況，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計量方法。”［5］對文獻(xiàn)高被引情況進(jìn)行分析，可以剔選出該領(lǐng)域最有影響力的文獻(xiàn)及作者，也可以通過對高被引文獻(xiàn)的聚類分析，得出該領(lǐng)域的研究熱點。 表2是按照被引頻次高低截取的前9篇文獻(xiàn)。

表2 高被引文獻(xiàn)分析

由表2中所列文獻(xiàn)可以看出，區(qū)分文本類型的翻譯策略討論是研究熱點，而信息型文本的具體分類如旅游文本、網(wǎng)站翻譯、新聞、法律等細(xì)化了的應(yīng)用文本翻譯策略研究，呈爆發(fā)式增長趨勢。值得注意的是，變譯理論（黃忠庚《變異的七種變通手段》2002年）被引頻次居第四。這說明越來越多研究者接觸到變譯理論，并接受變譯理論的觀點，而且認(rèn)同變譯理論在信息型文本翻譯中的作用。同時在CNKI中以“信息文本”“變譯理論”為關(guān)鍵詞，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)590條，說明該理論在信息型文本的應(yīng)用研究得到了越來越多學(xué)者的認(rèn)可，是該類文本翻譯策略研究的熱點和趨勢。

（四）研究熱點歷時分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)中最能說明全文觀點、反映其中心內(nèi)容的詞或詞組。關(guān)鍵詞在某一話題下出現(xiàn)的頻率越高說明該關(guān)鍵詞表現(xiàn)的內(nèi)容被討論的次數(shù)就越高，從一個側(cè)面反映出該關(guān)鍵詞的敘述范圍就是該話題的研究熱點［2］。通過CtieSpace中“nodetype”勾選“keyword”，形成可視化圖2。

圖2 關(guān)鍵詞聚類圖譜

為了方便討論，圖2過濾了個別離中心較遠(yuǎn)的詞，這些詞出現(xiàn)的概率偶然，對整體聚類意義不大。從圖中的聚類情況看，2000-2018年間的信息類文本翻策略研究可以分為三個矩陣。第一矩陣為文本類型理論的研究。文本類型理論是英國著名翻譯家和翻譯理論家紐馬克在《翻譯問題的探討》（Approaches to Translation）一書中提出來的，他按照語言的功能，也就是語言使用的目的，將文本分為表達(dá)功能（expressive function）、信息功能（informative function）、號 召 功 能 （vocative function）［6］。文本類型理論的提出，改變了一貫單純從字、詞、轉(zhuǎn)換角度對翻譯方法的研究，將純文學(xué)文本、實用文本等區(qū)分后再討論翻譯方法，為翻譯策略的討論提供了新的途徑和方向，成為很多翻譯理論研究者關(guān)注的熱點。第二矩陣為變譯理論。變譯理論是基于實踐發(fā)展起來的翻譯理論，其重點是翻譯要基于讀者，基于文本功能，基于翻譯目的。變譯理論是翻譯研究在文本類型理論影響下的深入，是對實踐有切實指導(dǎo)意義的翻譯理論。第三矩陣是功能翻譯理論。功能翻譯理論是從功能語言學(xué)發(fā)展起來的，它認(rèn)為各異的源語文本要求有各異的翻譯方法，翻譯要兼顧功能和目的，譯文質(zhì)量的好壞不應(yīng)單單由原文決定，而是由譯者、讀者、譯文共同決定。這就解決了直譯、意譯等翻譯界爭執(zhí)多年的問題，轉(zhuǎn)變了翻譯理論研究的方向，擴大了研究空間，提高了理論的包容性。同時矩陣中還出現(xiàn)了文化適應(yīng)、語料庫等關(guān)鍵詞，說明信息類文本翻譯策略的研究趨向多元化。

為了更好地整理信息類翻譯策略研究的脈絡(luò)，在形成圖譜的基礎(chǔ)上勾選“timeline”，將關(guān)鍵詞按時間發(fā)展聚類，形成共被引網(wǎng)絡(luò)圖3。該網(wǎng)絡(luò)將關(guān)鍵詞按討論頻次聚類，實際上可以形成不同時間節(jié)點的詞云，反映了信息型文本翻譯策略討論的熱點走向，可以歷時地梳理該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)［7］。

圖3 關(guān)鍵詞歷時聚類圖譜

由于篇幅限制，圖3只截取了區(qū)間內(nèi)9個關(guān)鍵詞。從圖3可以看出：從2010年起，信息類文本的翻譯策略研究開始逐漸聚類。在該話題下的整個研究過程中，對文本類型、語義補償、翻譯理論的研究一直是熱點，出現(xiàn)的頻率非常高。但是對歸化、異化的提法和研究相比較而言熱點降低，這和翻譯理論研究的廣泛和深入是密切聯(lián)系的。從整個圖表包括未在該圖顯示的部分可以看出，變譯理論和平行文本也逐漸進(jìn)入研究者的視野，自2002年起出現(xiàn)的頻率逐漸增高。

三、結(jié)語

本文借助CiteSpace這一科學(xué)計量工具，從發(fā)文量、作者分布、高被引文獻(xiàn)和關(guān)鍵詞四個角度對通過CNKI收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，對信息類文本翻譯策略在近20年時間里的相關(guān)研究及發(fā)展繪制了科學(xué)知識圖譜，發(fā)現(xiàn)文本類型理論貫穿整個發(fā)展過程，2002年后在對信息類文本的討論中出現(xiàn)了變譯理論這一逐漸成熟的理論體系。

本文在梳理過程中只關(guān)注了CNKI的數(shù)據(jù)，研究有一定的局限性，因為CNKI的數(shù)據(jù)無法在CiteSpace中進(jìn)行作者和文獻(xiàn)的共被引分析，一定程度上限制了對研究趨勢和熱點的捕捉。同時還可以對激增關(guān)鍵詞和激增文獻(xiàn)等進(jìn)行進(jìn)一步的分析，以獲得該領(lǐng)域更具體的發(fā)展脈絡(luò)。加之筆者知識水平有限，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果做出的歸納和總結(jié)也難免有失偏頗，圖表制作中過濾掉的邊緣數(shù)據(jù)對結(jié)果可能也有一定的影響，有必要在下一步的研究中逐步糾正。

注釋：

①本文所選取的參考文獻(xiàn)時間跨度更大，可以追溯到1980年。這是合理的，因為一個討論的展開需要有承前的理論支持，不可能獨立存在。該討論的引證文獻(xiàn)自2004年前后開始至2016年逐步達(dá)到高峰，說明參與相關(guān)討論的學(xué)者增多，討論熱度高。