基于共詞分析的我國鄉村振興與田園綜合體政策研究

張燕剛　成全

[摘要]以我國農業現代化階段第二階段（2017年至今）鄉村振興和田園綜合體相關政策為樣本，通過關鍵詞提取，構建相關矩陣和相異矩陣，聚類分析等方法，對政策內容信息進行定量評價和深入研究。為我國后續鄉村振興與田園綜合體政策的制定，各地區有序地推進鄉村振興與田園綜合體建設提供理論依據。

[關鍵詞]鄉村振興;田園綜合體;文本內容挖掘;共詞分析

[中圖分類號]F320.3[文獻標識碼]A

前言

“大城市化”強大聚集效應使聚集空間無限趨近極限，帶來難于持續的各種“城市病”，“逆城市化” “鄉村熱” “新回鄉現象”效應初見端倪。但我國城鄉之間不平衡不充分發展矛盾日益突出，而鄉村振興戰略是解決現階段經濟發展不平衡不充分鄉村的重大舉措。2017年10月，十九大報告明確提出堅定實施鄉村振興戰略、區域協調發展戰略;2018年，中央一號文件對實施鄉村振興戰略進行全面部署;同年9月，實施鄉村振興戰略第一個五年規劃《鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》印發。田園綜合體建設作為“逆城市化”的典范，其“三生同步” “三產融合” “三位一體”全面發展新模式成為實施鄉村振興戰略和解決“新三農問題”的必由之路和重要手段，是鄉村振興戰略背景下鄉村發展的具體響應和創新實踐，是推動鄉村振興的重要抓手。2017年，田園綜合體作為鄉村新型產業發展的亮點措施首次被寫入中央一號文件中。

對鄉村振興和田園綜合體相關政策的認知和解讀是指導有序推進鄉村振興與田園綜合體建設的重要依據。由于鄉村振興和田園綜合體相關政策信息數量大、主題繁雜、非結構化等特征，致使難以進行迅速地結構化整合處理，而文本內容挖掘技術對數據處理無格式要求，能夠對大量文本數據集迅速加工和處理，為相關政策內容信息的定量評價和深入挖掘提供了具體的實現路徑。為實現對我國鄉村振興和田園綜合體政策主要內容的迅速、全面的認知和了解，為后續相關政策制定及各地區有序推進鄉村振興與田園綜合體建設提供理論依據，本研究以關鍵詞提取、構造共詞相關矩陣及相異矩陣、聚類分析等方法為支撐，對我國2017年以來已發布政策文本內容進行深入挖掘研究，探索政策文本中無法直接觀察到的問題。

1 研究現狀

1.1 國際鄉村振興戰略政策研究現狀

各國一直重視農村農業發展，不同時期政策側重點不同。美國20世紀30年代以農村基礎設施為主的電氣化政策，70年代向獨立化、多元化轉變，90年代進入農村發展與農業支持政策融合時期，近年來農村多元經濟、農村合作組織、農村資源環境保護等成關注重點。英國歷來重視法律性規范在鄉村規劃與建設中的作用，鄉村規劃納入三級綜合規劃框架。20世紀60年代英國開始出現“逆城市化”現象，21世紀后鄉村制造、鄉村就業率、鄉村傳統特色保護成為關注重點，目前實施BPS計劃和歐盟共同農業政策。英美政府當前重視和支持鄉村旅游業與高附加值產業發展，注重培育生態型鄉村發展理念。歐盟共同農業政策制定經歷了四個階段：20世紀60-80年代，建設共同農業市場，發展現代農業;90年代至2006年，提出農村優先發展;2007-2013年，改善生產生活環境，提高綠色發展質量;2014年以來，促進農村社會融合、減貧和經濟發展等。歐盟最新共同農業政策主要做法包括：支農資金、基本補貼取代單一農場補貼、綠色補貼等。日本鄉村振興政策體系分為三個階段：“二戰”結束至70年代，以擴大土地規模經營和基礎設施建設為主線;70年代至90年代，注重鄉村旅游和城鄉融合;21世紀后，以農業可持續發展、糧食安全及農村活力為主要施政方向。韓國早期致力于改善農村基本條件，后期著眼于基礎設施建設。

1.2 國內鄉村振興戰略政策研究現狀

我國農業農村改革及政策關注重點大致分四個階段：改革開放初期，聯產承包責任制;1987-2003年，社會主義市場經濟體制改革;2004-2011年，“三農問題”成為國家工作重心;2012年至今，農業現代化階段。農業現代化又分兩階段：2012-2016年，重點建設現代農業;2017年后，重視農業供給側結構性改革。農業現代化、工業化和城鎮化過程中，由于工農和城鄉失衡等問題，“農村空心化”“農業邊緣化”“農民老齡化”成為我國新時期“新三農問題”。鄉村振興戰略作為解決“新三農問題”的重要舉措，要求讓農業強、農村美、農民富，不忽視農業、不忘記農民、不淡漠農村，政策取向和戰略措施是農業農村優先發展、建立健全城鄉融合發展體制機制和政策體系、農業農村現代化建設。

1.3 政策內容與共詞分析研究現狀

關鍵詞是表達政策文本主題概念的自然語言，在政策文本中存在大量關鍵詞同時出現在同一件文本中，這種現象稱為關鍵詞共現現象，共詞分析則是對關鍵詞共現現象進行研究的一種重要方法。Callon M，等（1983）提出共詞分析用來擴展共被引分析，認為共詞分析可深入文獻內部，利用內容分析來觀察學科發展。基于共詞分析法對相關政策的研究已有很多，陳雪琳，魯若愚（2019）利用共詞分析法對我國雙創政策關注熱點及結構進行分析;孔德意（2018）對我國1994-2016年科普政策，通過構建共詞矩陣、聚類分析等方法挖掘科普政策文本核心內容等。運用共詞分析法對我國鄉村振興或田園綜合體政策研究極少，現有政策研究是對鄉村振興與田園綜合體政策的人工解讀，難于高效定量，更難于探索政策文本中無法直接觀察到的問題。

2 共詞分析法的政策文本挖掘路徑

基于共詞分析法對鄉村振興與田園綜合體政策文本的挖掘主要分為以下四個階段：政策文件的采集、格式轉換、文本分類、數據清洗等;政策文本挖掘，包括文本分詞、剔除停用詞、自定義詞表構建等;共詞分析，主要包括構建共詞矩陣、相關矩陣、相異矩陣等;聚類分析，對各類文本關鍵詞共現強度進行聚類。

3 政策文本樣本選擇與篩選分類

3.1 樣本來源

本研究國家層面政策文本數據主要來源于中央人民政府門戶網站政策文件庫中已公布政策文件，部分省級政策文本數據主要來源于各省政府網站公布的政策文件。由于部分國家政策文本無法獲取，為防止遺漏，在省級或地方政府網站檢索并獲取全文文本，進而保證政策文本選取的權威性和全面性。

3.2 文本篩選

2017年明確實施鄉村振興戰略，田園綜合體首次被寫入中央政策文件中，因此只采用中共中央、國務院及其所屬機構2017年以來發布的正式政策文本，類型主要包括通知、意見、規劃等文件，刪除如批復、復函、記者問答等文件。同時只選擇明確體現鄉村振興和田園綜合體及其產業適用政策，對不明確或研究意義不大政策文本給予剔除，最終梳理有效政策文本49件。

3.3 分類匯總

為更詳細和更具針對性地進行鄉村振興與田園綜合體政策文本內容分析和挖掘，以東方財富網等對鄉村振興政策細分作為參考對所有政策文本進行分類，從鄉村振興政策（15件）中提出農業金融（3件）、產業（2件）、土地（4件）、生態治理（1件）四類子文本，田園綜合體政策（34件）則按發布機構分為國家級（24件）和省級（10件）兩類。

4 政策文本的關鍵詞提取與整理

刪除發文機構、發布時間、接受單位等無實際意義文本內容后，將所有政策文本按分類分別進行歸并，應用ROSTCM分詞軟件對分詞和詞頻等進行試探性分析。部分詞組經過分詞后不能有效表達政策文件中所要表達的含義，同時與研究主題關聯性不強的詞組也充斥其中，為保證關鍵詞有效性和與主題關聯性，需通過人工對文本進一步整理。通過軟件自定義文件功能，增加與主題關聯性不強的過濾詞組至詞頻統計過濾詞表中把其過濾掉，依據已有鄉村振興與田園綜合政策的解讀，結合應用圖悅分詞平臺部分分詞結果及前期所有“母文本”和“子文本”試探性分詞的人工判斷和整理，把如“農產品質量安全” “永久基本農田”等詞組添加至分詞自定義詞表中。

然后，利用新定義的詞頻統計過濾詞表和分詞自定義詞表，重新對鄉村振興政策各類“母文本”和“子文本”進行分詞及詞頻統計分析，最終得到過濾后的有效詞表。由于政策文本類別多，且受篇幅限制，此處僅列出排名鄉村振興“母文本”前45位的有效關鍵詞（如表1），從有效詞表中可以大致了解鄉村振興政策文本中的核心內容。

最后，用同一詞頻統計過濾詞表和分詞自定義詞表，對國家和省級田園綜合體政策母文本進行分詞及詞頻統計分析。其中許多高頻關鍵詞與鄉村振興政策文本中高頻關鍵詞相似度高，驗證了田園綜合體建設是鄉村振興戰略的重要抓手。

5 政策文本的共詞矩陣構建

5.1 原始矩陣生成

為分析鄉村振興與田園綜合體政策文本高頻關鍵詞之間的密切關系，縱向和橫向展示出其政策的熱點或核心內容，對已分詞的“母文本”和“子文本”構建共詞矩陣，統計政策文本中每個高頻關鍵詞與其它高頻關鍵詞同時出現的頻率，從而生成原始共詞矩陣。兩兩高頻關鍵詞之間同時出現的頻率越高，說明它們之間關系越密切。

5.2 相關矩陣構造

由于高頻關鍵詞共現頻次難于真正反映出詞與詞之間相互依賴程度，因此需要進行歸一化處理，構造相關矩陣。本研究利用Ochiai系數計算公式與原始共詞矩陣及詞頻，把所有原始共詞矩陣都轉化成[0，1]區間取值的相關矩陣。為方便顯示，橫向表頭數字分別對應縱向關鍵詞，同時由于相關矩陣具有對稱性，因此僅按照前面關鍵詞有效詞表列出部分關鍵詞共詞相關矩陣，未列出部分所在列系數為1.000之后的Ochiai系數均為0.000。其中，Ochiai系數計算公式如下：

如圖1所示，相關矩陣中數值越大、顏色越深，說明兩兩關鍵詞之間距離越近，關聯度和相似度也就越高。鄉村振興母文本相關矩陣中，“農村”和“農民”的系數最大（0.335）、顏色最深，所以距離最近，關聯度和相似度也最高。“設計” “安全” “旅游”等詞與其它關鍵詞的距離最遠，關聯度和相似度也最低。從整體來看，與其它詞距離近，且關聯度和相似度高的詞主要集中在詞頻排在前11的關鍵詞。

農業金融相關政策中，關鍵詞“農機化”與“補貼資金”、“農機購置補貼”關鍵詞之間的系數為0.625，顏色最深，距離最近，其關聯度和相似性也最高。關鍵詞“補貼”與“農機化購置補貼”、“農機化”之間的系數均在0.510以上，關鍵詞“補貼機具”與“補貼”、“農業綜合開發”與“農發機構”、“補貼資金”與“補貼”、“農機化”與“財政”之間的系數也都在0.410以上。

農業金融相關政策中，高頻關鍵詞“安全”與“綠色”之間系數達到0.631，“優質”與“綠色”為0.568。同時，“農產品”高頻關鍵詞與“安全” “優質” “綠色”三個高頻關鍵詞之間的系數分別為0.410、0.403、0.365，“農業”與“質量” “特色” “體系”之間系數也均在0.360以上，關聯度和相似度較高。

土地相關政策中，除“耕地保護” “新增耕地核定” “規劃”三個關鍵詞與其它關鍵詞之間的Ochiai系數相對較低外，其整體之間關聯度和相似度較高，尤其是“土地” “保護” “質量” “農田” “數量” “整治”等關鍵詞之間的系數均在0.400以上。其中關鍵詞“新增耕地核定”和“耕地保護”系數小是因為已是幾個高頻關鍵詞的歸并關鍵詞。

生態治理相關政策中，關鍵詞“治理”除與關鍵詞“資金”系數為0.000之外，與前11個關鍵詞的系數均超過0.500，其中與關鍵詞“長江經濟帶生態”之間的系數達到0.763，與關鍵詞“保護”的系數也達到0.710。“轉移支付”關鍵詞與絕大部分高頻關鍵詞之間的關聯度和相似度也較高，尤其是與關鍵詞“長江經濟帶生態”。

國家層面田園綜合體政策中，Ochiai系數最高的是“環境”與“保護”兩個關鍵詞之間。系數在0.300以上的兩兩關鍵詞有“農村”與“農民” 、“服務”與“體系” 、“資源”與“體系” 、“生態”與“保護”、 “改革”與“創新”、“服務”與“能力”、“財政”與“資金”、“城鄉”與“體系”、“生態”與“環境”、“環境”與“保護”。

省級田園綜合政策中，“田園綜合體”與“規劃”、“農村”與“農業”、“農村”與“農民”、“項目”與“資金”、“農村”與“田園綜合體”、“田園”與“特色”、“服務”與“組織”、“企業”與“組織”、“農民”與“企業”、“農民”與“組織”等關鍵詞組之間的關聯度和相似度相對較高。

5.3 相異矩陣構造

為滿足后續分析需要，進一步消除誤差，用1分別減去上述相關矩陣中兩兩高頻關鍵詞之間的Ochiai系數，構造反映兩兩關鍵詞之間差異程度的相異矩陣。與相關矩陣相反，相異矩陣中系數越大表示兩兩關鍵詞之間的距離越遠，其內部結構、親疏關系以及相似度越差。

6 政策文本聚類分析

“人以類聚，物以群分”，為更清晰反映高頻關鍵詞之間的關系，采用聚類分析方法對高頻關鍵詞之間的共現強度進行聚類，把不同高頻關鍵詞按共現強度分別聚在一起形成幾類關鍵詞組。本研究選擇系統聚類分析方法進行聚類分析，將各類政策文本高頻關鍵詞的相異矩陣導入到SPSS 25.0軟件中，聚類方法選擇離差平方和法（或稱Ward方法），測量區間選擇平方歐式距離，最終以樹狀圖形式輸出，樹狀圖顯示了每一次聚類的過程以及關鍵詞之間的聚類順序。以樹狀圖為參照，結合關鍵詞特性及分析需要，對各類政策文本高頻關鍵詞進行分類，根據各類關鍵詞組可間接顯露出關鍵詞之間反映的主題。通過聚類分析得到各類政策文本的類別特性如下：

（1）鄉村振興政策母文本高頻關鍵詞共現強度聚類分析樹狀圖，可以把45個高頻關鍵詞大致分為10個主題類：第一類，生態環境保護;第二類，制度體系改革;第三類，農村農業發展;第四類，企業服務創新能力;第五類，資源技術;第六類，鄉村文化振興與城鄉融合;第七類，財政資金支持;第八類，項目與組織;第九類，農業綜合開發、農產品質量安全及基層公共土地和永久農田保護;第十類，利用科技打開農村農業特色、綠色農產品市場新模式，提升農產品質量。如圖2所示。

同理，對4類鄉村振興政策子文本高頻關鍵詞共現強度進行了聚類分析，得到如下結論：

①土地政策相關子文本高頻關鍵詞大致可以被分為三個主題類：一是，新增耕地和農田的數量與質量;二是，新增耕地的劃定與核定對已有耕地的保護;三是，永久基本農田和土地資源的保護。②產業政策相關子文本高頻關鍵詞主要分為兩個大主題類：第一類，綠色、優質農產品的質量與安全;第二類，農業優勢特色產業的規劃與綜合開發、綠色食品農藥的監測與監測。③農業金融政策相關子文本高頻關鍵詞分為四個主題類：第一類，農機化及農機購置財政補貼;第二類，農發機構農業綜合開發項目資金支持;第三類，旅游扶貧;第四類，補貼農業機具。④生態治理政策相關子文本高頻關鍵詞主要分為兩大主題類：第一大類，長江經濟帶生態保護和治理以及生態功能區轉移支付;第二大類，流域內生態環境修復和生態補償。

（2）國家層面田園綜合體從總體上看聚類結果不是很明顯，但大致可以分為三類：第一類，生態環境保護;第二類，涉及項目開發、財政資金支持，教育、人才、就業、城鄉融合、企業合作、特色農業、旅游、文化、農產品等發展，邊境地區基礎設施建設等;第三類，制度體系改革創新等。

（3）省級田園綜合體政策高頻關鍵詞分為三類：第一類，農業農村農民及企業創新服務;第二類，田園綜合體試點項目規劃與建設;第三類，鄉村田園特色旅游和農業綜合開發。

7 研究結論

綜合運用詞頻統計、共詞分析、聚類分析等方法，通過對2017年以來我國鄉村振興與田園綜合體政策文本內容進行挖掘與分析，得出了以下關于鄉村振興與田園綜合體政策文本的核心內容和重要聚焦點。

7.1 “三農問題”繼續成為重中之重

自2004年以來，中央一號文件持續15年都在關注“三農問題”，每年都是重中之重。對我國農業現代化階段的第二階段有關鄉村振興與田園綜合體發布的政策文本內容分析，其結果無論是詞頻、關鍵詞共現相關系數等，“三農問題”始終是重點。從詞頻來看，“農村” “農業”兩大關鍵詞無論是鄉村振興政策文本，還是田園綜合體政策文本，出現頻次始終是第一和第二;從關鍵詞共現相關系數來看，“農村” “農業”“農民”三個關鍵詞之間的相關系數也一直比較高，在鄉村振興政策關鍵詞中，“農村”與“農民”之間的Ochiai系數是最高的（0.335），在國家田園綜合體政策中也較高（0.312），在省級田園綜合體政策中“農村” “農業” “農民”之間的系數也屬于較高位置，均在0.30以上。鄉村振興戰略與田園綜合體是根植于當前中國不平衡不充分發展的社會主要矛盾而提出的，是“三農”發展的金鑰匙，將激發“三農”新活力，成為新“三農問題”新戰略。

7.2 政策內容聚焦點清晰

通過政策文本內容分析，各類政策文本內容聚焦點已基本明晰。國家鄉村振興政策主要聚焦七大點：一是生態環境的保護;二是各類制度體系改革;三是農村基礎設施與公共服務體系建設;四是城鄉融合與鄉村文化的振興與發展;五是農村農業綜合開發和農產品質量與安全保障;六是永久基本農田、耕地、土地的劃定、整治和保護;七是，為“三農問題”的解決，政府、企業、城鎮提供資金、技術、人才等支持。作為鄉村振興的重要“抓手”，田園綜合體政策主要聚焦六大點：第一，生態環境保護;第二，田園綜合體試點項目開發與財政資金支持;第三，特色農業與農業綜合開發;第四，“三農”相關制度和改革;第五，邊境地區或偏遠地區基礎設施建設;第六，鄉村旅游發展。農業金融相關政策主要聚焦于三點：一是農機化和農機購置補貼資金及補貼額;二是農業綜合開發項目資金支持;三是旅游扶貧項目的資金支持。產業相關政策內容主要聚焦：一是優質農產品及綠色食品生產;二是農產品質量安全和農產品檢測與監測;三是農業綜合開發與農業優勢特色產業發展。土地相關政策則主要聚焦三點：第一，永久基本農田、耕地、土地的劃定與保護;第二，土地、農田、耕地占用進行整治，保證農田、耕地及土地質量與數量;第三，新增耕地核定。生態治理相關政策主要聚焦長江經濟帶生態的保護與治理及生態補償和功能區轉移支付資金管理。部分省份田園綜合體政策主要聚焦農村農業綜合開發、鄉村旅游、特色農業園區、休閑農業、田園示范區等田園綜合體試點項目的申報、規劃、建設及資金支持。

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