安徽省外出農民工數量預測研究

彭彤蔓　陳虹

摘要?為探討安徽省外出農民工人數的變化趨勢，搜集2013—2017年安徽省外出農民工人數，基于IOWA算子組合預測模型，將一次指數平滑法和灰色預測法2種單項預測方法組合，對未來安徽省外出農民工數量進行預測。從平均絕對誤差、平均相對誤差和均方誤差3個指標考察發現組合預測模型的效果要優于單項預測;從預測得到的結果來看，2018年和2019年安徽省外出農民工數量將分別達?1?446.650萬、1?477.920萬人，安徽省外出務工人數呈現持續增長的趨勢。對此，安徽省不但要發展本省經濟，鼓勵農民工返鄉創業，而且要建立完善的社會保障制度，讓已經外出的農民工享受到同等的醫療保障和養老保障權利，實現社會公平。

關鍵詞?外出農民工;組合預測;IOWA算子

中圖分類號?F323.6文獻標識碼?A

文章編號?0517-6611（2019）16-0235-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.16.067

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Research?on?Forecasting?the?Number?of?Outgoing?Migrant?Workers?in?Anhui?Province?Based?on?IOWA?Operator?Combination?Forecasting?Model

PENG?Tong?man，CHEN?Hong

（Anhui?University?of?Finance?and?Economics，Bengbu，Anhui?233030）

Abstract?In?order?to?explore?the?changing?trend?of?the?number?of?outgoing?migrant?workers?in?Anhui?Province，?we?collected?the?number?of?migrant?workers?in?Anhui?Province?from?2013?to?2017.?Based?on?IOWA?operator?combination?forecasting?model，?two?single?forecasting?methods，?first?exponential?smoothing?method?and?grey?forecasting?method，?were?combined?to?forecast?the?number?of?migrant?workers?in?Anhui?Province?in?the?future.?From?the?three?indicators?of?average?absolute?error，?average?relative?error?and?mean?square?error，?it?was?found?that?the?combined?forecasting?model?outperformed?the?single?forecasting;from?the?forecasting?results，?the?number?of?migrant?workers?in?Anhui?Province?will?reach?14.466?5?millions?in?2018?and?14.779?2?millions?in?2019，?respectively，?and?the?number?of?migrant?workers?in?Anhui?Province?will?continue?to?grow.?In?this?regard，?Anhui?Province?should?not?only?develop?its?economy?and?encourage?migrant?workers?to?return?home?and?start?businesses，?but?also?establish?a?sound?social?security?system?so?that?migrant?workers?who?have?gone?out?can?enjoy?the?same?rights?of?medical?security?and?old?age?security，?and?achieve?social?equity.?In?addition，?relevant?local?government?departments?should?issue?regulations?to?protect?the?labor?rights?and?interests?of?migrant?workers.

Key?words?Outgoing?migrant?workers;Combination?forecasting;IOWA?operator

在改革開放的40年里，農民工已經成為推動我國經濟發展過程中的重要力量之一。農民工的異地流動始于20世紀80年代后期，外出進城的農民工推動了勞動力市場用工制度的改革，這一階段的外出農民工數量不斷增加[1]。但從2008年起，受到城鎮化政策和三農政策的支持，出現農民工返鄉創業潮[2]。從全國農民工的總量來看，2017年農民工總量為27?395萬，比2016年多501萬（中華人民共和國國家統計局，2017）。可見農民工的數量依然處于增長的趨勢，但增速有所回落。安徽省作為中部地區人口大省，同時也是人口流動頻繁的省份之一，2013—2017年外出農民工數量持續上漲，2017年安徽省外出農民工數量達1?415.4萬人。對外出農民工數量做預測分析不僅反映該地區經濟發展狀況，還能夠對相關的政策制定提供依據。傳統的單項預測方法對信息的利用不夠全面，預測的風險較高[3]。筆者通過構建IOWA算子組合預測模型對安徽省外出農民工數量進行預測，能夠在一定程度上提高預測的精確度，比單項預測方法更加精確預測外出農民工人數的發展趨勢。

1?數據來源和預測方法

1.1?數據來源

數據來源于《安徽年鑒2016》和《安徽省2017年國民經濟和社會發展統計公報》，選取2013—2017年安徽省外出農民工數量作為該文的研究對象，2013—2017年安徽省外出農民工人數分別為1?287.600萬、1?320.300萬、?1?371.400萬、1?380.100萬、1?380.100萬人。

1.2?預測方法

1.2.1

一次指數平滑法。指數平滑法最早由?Brown（1959）提出，考慮不同時期的觀察值對于預測值的影響不同，近期的觀察值對于預測結果的影響更大。指數平滑法針對不同時期賦予不同的權重，越近的時期賦予的權重越大，能更好地修勻時間序列。該研究采用一次指數平滑法，假設存在時間序列：y?1，y?2，…，y?n，平滑常數α（0<α<1），則預測模型為??t+1=S（1）?t，其中S（1）?t=αy?t+（1-α）S（1）t-1。

需要指出的是，平滑常數α是根據時間序列的特征確定的，若時間序列的變化小且接近平穩，則取值為（0.1～0.3），若處于長期趨勢變動則取值為（0.3～0.6），若處于長期趨勢變動且有波動則取值為（0.6～0.9）。根據該研究選取的序列來看存在長期增長趨勢并且存在一定幅度的波動，故α取值為0.8。

1.2.2?灰色預測法。灰色預測是我國學者鄧聚龍教授針對“少數據不確定性問題”而提出的一種預測方法，即使是較少的數據也能夠做出精確的預測，常運用于經濟預測等領域[4]。灰色預測一般是通過建立G（1，1）模型來預測未來[5]。具體的模型建立如下所示：設2013—2017年安徽省外出農民工人數為原始序列X（0），X（0）的一階累加序列為X（1），X（1）的緊鄰均值生成序列Z（1），則稱灰微分方程?X（0）（k）+aZ（1）（k）=b為灰色模型G（1，1），也可轉化為白化模型dx（1）dt+ax（1）=b。

1.2.3?基于IOWA算子的組合預測方法。組合預測是美國學者?Bates等[6]提出的一種預測方法，在2個或2個以上單項預測的基礎上，以適當的權重對單項預測得到的結果進行組合，能夠更加準確地預測數據的變化趨勢，比單項預測得到的結果更精確。組合預測的核心是對單項預測所賦權重的研究。該研究采用陳華友等[7-9]基于誘導有序加權平均算子，即IOWA算子建立的組合預測模型，該模型對每個單項預測方法在各個時刻的預測精度高低按照順序賦權重，以誤差平方和為準則建立，從而更加精確地預測安徽省外出農民工數量的發展趨勢。首先需要對OWA算子，即有序加權平均算子進行定義：

f?w（a?1，a?2，…，a?n）=ni=1W?ib?i

式中，b?i是a?1，a?2，…，a?n按照從大到小的順序排列的第i個大的數，W?i（i=1，2，…，n，且ni=1W?i=1）是與f?w有關的加權向量。此時f?w就是n維有序加權平均算子，簡記為OWA算子。在此基礎上，對IOWA算子進行定義：

f?w（〈v?1，a?1〉，〈v?2，a?2〉，…，〈v?m，a?m〉）=mi=1W?iaV-index（i）

式中，〈v?1，a?1〉，〈v?2，a?2〉，…，〈v?m，a?m〉為m個二維數組，v?i則是a?1的誘導值。此時，f?w就是m維有序加權平均算子，簡記為IOWA算子。考慮到計算的方便，該研究以預測精度μit為誘導值，μit∈[0，1]。

設2013—2017年安徽省外出農民工數量為序列（X?t，t=1，2，…，n），同時有m種單項預測方法，Xit為第i種方法在t時刻的預測值。第t時刻的組合預測方法的預測值和誤差分別為?t和e?t。

則該研究的計量模型為：