周佳慧
[摘 要] 隨著商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,海量的商品種類和訂單數(shù)量使得傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施無(wú)法滿足發(fā)展的需要。通過(guò)利用Apriori算法挖掘以往銷售訂單中的頻繁項(xiàng)集,并根據(jù)頻繁項(xiàng)集的結(jié)果對(duì)商品進(jìn)行分組,之后排除已經(jīng)在商品組中的商品,通過(guò)不斷地降低支持度閾值對(duì)剩下訂單中的商品進(jìn)行挖掘,直到大部分的商品均分配到商品組中,將剩余的商品根據(jù)銷量來(lái)分配商品組,這樣大部分商品組中的商品都是經(jīng)常在同一訂單中出現(xiàn)的。再將這些商品組分配到貨架上,從而在揀選的過(guò)程中減少貨架搬運(yùn)數(shù)量,提高揀選效率,降低揀選成本。
[關(guān)鍵詞] Apriori算法;頻繁項(xiàng)集;貨位優(yōu)化
[中圖分類號(hào)] F740[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043(2019)08-0118-02
一、引言
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者加大了對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)的研究,但是很多研究都集中在自動(dòng)化立體庫(kù)方面,自動(dòng)化立體庫(kù)雖然能大大的提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)效率,但是基礎(chǔ)設(shè)施成本高,對(duì)操作人員的技術(shù)要求也較高,不能滿足我國(guó)中小倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)的發(fā)展需要。目前,移動(dòng)貨架與自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)(AGV)結(jié)合應(yīng)用既實(shí)現(xiàn)了存取自動(dòng)化,操作簡(jiǎn)便,又對(duì)技術(shù)的要求相對(duì)較低,資金投入少,系統(tǒng)柔性好,能隨時(shí)的增減移動(dòng)貨架和AGV小車(chē)的數(shù)量,因此,移動(dòng)貨架是未來(lái)貨架發(fā)展應(yīng)用的一個(gè)方向。倉(cāng)庫(kù)管理除了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)備的改造升級(jí)以外,還要對(duì)基礎(chǔ)的倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化,以往的研究表明,對(duì)于倉(cāng)儲(chǔ)的管理訂單揀選作業(yè)的成本占倉(cāng)庫(kù)總運(yùn)營(yíng)成本的50%-75%[1],提高揀選作業(yè)的方法包括優(yōu)化揀選路徑,訂單的批處理,分區(qū)倉(cāng)庫(kù),存儲(chǔ)位置優(yōu)化,其中,存儲(chǔ)位置優(yōu)化對(duì)提高訂單揀選效率的影響性較大。……