云計算與大數據技術對金融產業的變革探索

明婧薇

摘要：本文探討了云計算與大數據的結合，基于云計算與大數據基礎下探究金融產業的變革進行闡述，希望為研究云計算與大數據技術應用的相關學者提供參考依據。

關鍵詞：云計算;大數據技術;金融產業

中圖分類號：TP311.1 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）06-0209-01

0 引言

大數據技術與云計算是一種新型技術，是計算機技術發展到一定階段的成果，云計算與大數據技術應用到各個領域，為各個領域的發展提供了技術支持。云計算與大數據技術應用到金融產業的變革，對促進金融產業改革，加快產業升級都起到促進作用。金融產業根據社會的發展需要及時調整，為企業的發展起到重要保護作用，實踐證明傳統金融產業的模式不適合大數據時代社會發展的需要，加快金融產業變革是符合現代社會發展需要，促進產業轉型都起到重要作用。

1 云計算與大數據的結合

云計算與大數據技術結合是社會發展需要，對促進行業的發展起到重要作用。云計算是借助互聯網的一種新型計算模式，用戶只需要購買計算能力，不需要購買計算需要的設備，為用戶節約了大量資金，云計算是未來計算的主要模式，其計算速度快，成本低等特點，適合用戶的需求。在互聯網+時代，現在各個行業在生產的過程中都需要信息技術，在信息技術的應用過程中涉及大量數據，如何科學有效的分析數據、利用數據解決實際問題，利用大數據技術進行數據分析，提高了數據分析的效率，同時提高了數據分析的質量，對提高數據的實際應用能力起到保障作用。通過實踐證明將大數據與云計算合為一體，效果將會大放異彩。對其它行業的發展提供技術支持，符合現代信息技術在各個領域應用的目標。云計算為大數據提供隨時可用的多種多樣的精準的數據，而大數據又憑借自己本身速度快、時效性高已經安全可靠地特點對其從云計算收集到的數據進行飛快地整合，得出結果，為整個金融行業的發展提供了強有力的技術上的支持，但與此同時也讓金融行業開始面臨一些挑戰。云計算與大數據技術在金融產業改革中的應用，對促進金融產業的改革起到重要作用，金融產業的改革關系到社會經濟的發展，對于企業轉型，企業的發展都起到促進作用，云計算與大數據技術的結合是現代社會發展的需求，同時也是社會發展對云計算與大數據技術提出了新要求，促使云計算與大數據技術不斷創新，以適合現代金融產業改革的需要[1]。

2 基于云計算與大數據基礎下探究金融產業的變革

2.1 大數據與云計算應用在金融行業的意義

（1）數據對金融行業是非常重要。數據處理是金融行業的常規工作，傳統的人工對數據進行處理，其速度慢，還容易出現錯誤，工作效率低下，利用大數據進行數據處理，對提高工作效率，保障工作質量都起到重要作用，云計算與大數據技術相結合，對提高其運算效率起到重要作用，同時大數據技術可以通過軟件對金融行業的數據進行分析，對市場行情等能進行科學預測，對促進金融行業的改革起到保障作用，云計算與大數據技術的應用對加快金融產業的改革起到技術支持作用。（2）云計算與大數據技術結合可以有效的進行金融行業的數據分析。進行行業的數據分析、市場行情預測、市場運行狀況等都是金融行業的重要內容，通過大數據技術與云計算可以科學有效的進行數據分析，通過數據分析可以準確預測市場規律，掌握市場行情，對現代企業的發展起到重要作用。企業在發展過程中需要了解金融行業的發展，利用大數據技術進行分析，讓金融行業能更加科學有效的進行企業的指導，促使企業可持續發展，同時對促進我國的經濟發展起到重要作用。（3）利用大數據與云計算技術可以有效分析用戶。用戶是企業發展的根本，企業發展需要建立穩定的用戶群，分析用戶的需求，積極轉變思想，生產用戶喜歡的產品，讓其占有一定的市場空間，這是企業可持續發展的根本。在大數據與云計算的技術支持基礎上，金融行業可以更好地收集到用戶的使用習慣、用戶喜好、最新數據走向以及客戶的金融往來歷史信息，賬戶信息是否準確，賬戶資金周轉是否運轉良好等[2]。科學有效的進行用戶分析，對提升用戶的分析力度，促進企業發展的根本。金融行業領域中占據大半江山的也就是銀行，對于銀行來說，如果與大數據與云計算相結合，就會更加便捷地收集到各個分行的運作情況。現在銀行之間都是聯網的，通過軟件可以對各個分行的情況進行了解，大數據技術與云計算的相結合，對提升銀行的科學管理起到技術支持作用。

2.2 大數據與云計算在金融行業的應用

（1）大數據與云計算征信。征信是銀行的重要工作內容，傳統的就是通過數據庫小范圍內進行查找，對其進行金融核算，在其征信的過程中進行資產評估、數據的種類等進行有效的預算，其征信復雜，比實效性不強，工作效率低下，現在利用大數據技術進行網絡征信，發揮互聯網的優勢，其征信的范圍廣，速度快，同時還能對征信的內容進行有效的處理，對提升銀行征信起到重要的技術支持，符合現代銀行業發展的需要。（2）風險預估。風險預估是金融行業的重要內容，必須進行科學有效的風險評估，降低金融行業的風險。利用云計算與大數據技術可以提高金融行業抗風險的能力，通過大數據進行對數據科學有效的處理，提高數據的準確性、完整性、有效性，能 科學有效的利用數據進行風險預估，把金融行業的風險降低最低點，同時也是加強金融行業改革的重要技術保障，金融行業的風險預估，對減少金融危機等都起到重要作用，促進其它行業的快速發展[3]。

2.3 金融行業面臨的挑戰與機遇

（1）數據安全問題。大數據技術與云計算結合數據安全問題是金融行業的重要問題。由于大數據是基于各個細小的數據進行的數據整合，所以一旦這其中有一個小的數據出了問題，整個大數據的系統就會跟著犯錯。數據涉及各個環節，無論數據的大小，但數據的影響力比較大，必須重視數據的系統問題。金融行業的工作人員要在自己工作系統內部留存檔案，因為一旦發現紕漏，利用手中正常的數據還是可以進行彌補的，就不至于造成嚴重損失。數據對金融行業的發展起到重要作用，必須對數據科學審核，有效的進行預算，完善其科學有效的職能。但是，最佳的解決方案就是，對于小數據操作的工作人員需要嚴格要求自己，金融行業可以定期為其進行上崗培訓，強化其職業水平。數據安全問題是金融行業的首要問題，必須采取科學有效方法保障金融行業的數據安全。（2）企業結構轉型。企業結構轉型是社會發展需要，也是市場經濟發展的結果。大數據與云計算的技術推動下，金融行業需要根據實際發展需求進行結構整改，以此來適應時代發展潮流。同時，金融行業在資金上是一個預算充足而且最有機會也有能力采用大數據與云計算技術的一個領域。為了更好地與時代接軌，金融行業需要發覺自身不足之處并對其進行完善，強化企業管理制度，降低運營資金的投入，引進高科技設備，廣納賢才，為企業發展打好堅實的基礎。

參考文獻

[1] 傅耀威，楊國威，徐泓，等.云計算和大數據技術發展現狀與趨勢[J].中國基礎科學，2018（3）：35-37.

[2] 魏秀然.云計算在農業信息化中的應用探討[J].數字技術與應用，2018（1）：229+231.

[3] 孟凡卓.大數據和云計算對會計信息化的影響探究[J].商業經濟，2018（3）：140-141.

Cloud Computing and Big Data Technologies for the Reform of Financial Industry

MING Jing-wei

（Heilongjiang University of Finance and Economic ， Harbin Heilongjiang? 150025）

Abstract：This paper explores the combination of cloud computing and big data， and elaborates the changes of financial industry based on cloud computing and big data， hoping to provide reference for scholars who study the application of cloud computing and big data technology.

Key words：cloud computing; big data technology; financial industry