蘇州高職院校人工智能行業人才培養的研究

田英

【摘 要】本文主要研究了蘇州高職院校人工智能行業人才的培養，首先結合研究背景確立研究目標，然后按照四個階段對課題進行深入研究，研究過程中重視與相關企業的聯系與調研，充分了解具體崗位的技能要求，最后分析得出高職院校人工智能人才的培養目標和教學內容。

【關鍵詞】蘇州;高職院校;人工智能;人才培養

中圖分類號：G712 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）24-0171-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.24.081

【Abstract】This paper mainly studies the cultivation of talents in AI industry in Suzhou Vocational Colleges. Firstly， it establishes the research objectives according to the research background. Then， it carries out in-depth research on the subject in four stages. In the process of research， it pays attention to the connection and investigation with relevant enterprises， fully understands the technical requirements of specific posts， and finally comes to the conclusion of the analysis of Higher Vocational colleges.

【Key words】Suzhou; Vocational Colleges; Artificial Intelligence; Personnel training

1 研究背景及目標

人工智能技術是未來產業變革的核心技術。技術的發展與創新離不開人才的培養。2018年教育部出臺的《高等學校人工智能創新行動計劃》，引導高等學校瞄準世界科技前沿，不斷提高人工智能領域科技創新、人才培養和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發展提供戰略支撐。

本課題就將基于這一背景，圍繞國家戰略和教育部的行動計劃要求，結合地方區域經濟產業轉型升級的需要，開展基于人工智能技術的技能訓練課程與資源的研究開發工作，從而滿足蘇州高職院校人工智能行業人才培養的需要。

目前國內外還沒有開設專門培養人工智能人才的專業，如何響應2018年教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》，在高職院校開設培養人工智能人才的相關專業，培養出符合當前時代需要的人工智能行業緊缺人才，符合人工智能行業發展的需要是本課題最主要的研究目標，具體可以分列為以下三個分目標：

（1）梳理人工智能技術在高職院校教學所需要的基礎知識等內容。

（2）梳理人工智能技術在高職院校教學所需要的核心技能等內容。

（3）梳理知識和技能完成后，積極推進課程和資源研究開發工作。

2 研究思路及方法

課題研究過程中，首先深入研究借鑒國內外先進開源技術，校企深度融合，研究地方區域經濟轉型發展需要，滿足人工智能行業企業對人工智能人才的需求;瞄準高等職業院校學生的能力水平，深入了解企業的培訓內容，找準技術領域實踐技能點，構建人才培養的具體內容。

具體研究過程分為四個階段：

（1）第一階段：分析調研：對蘇州地區的相關企業和高等職業院校進行考察調研并進行分析。

（2）第二階段：制訂人工智能行業高技能人才培養的技能點。

（3）第三階段：建設人工智能行業高技能人才培養的代表性課程和資源。

（4）第四階段：總結思考與研究推廣。

3 研究內容

人工智能人才培養涉及眾多知識領域和學科，而且這些知識點中有很多對于學生要求是非常高的，因此課題組首先需要在眾多人工智能行業崗位中挖掘出與高職院校學生能力相匹配的崗位，并了解該崗位具體的技能要求;然后在紛繁復雜的知識內容中，梳理出高職院校人工智能技術人才的培養目標和教學內容，這就是本課題的主要內容，具體描述如下：

3.1 研究高職院校人工智能人才的培養目標

依據教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》文件精神，充分體現和加強人工智能領域中，技工類、職業類院校的專業建設。因此，通過推進“新工科”、“新商科”建設，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，明確高職院校人工智能領域人才的培養目標，全面建設人工智能的教學、實驗實訓資源和開展師資培養，進行課程體系的針對性梳理，滲透、融合人工智能在相關行業應用的教學內容。

建設資源共享的人工智能、大數據實驗實訓中心。根據高職院校學生動手能力強的特點，開展校企合作建設人工智能應用案例庫，滿足人工智能行業企業需求的職業類層次人才培養，編寫具有鮮明特色的教材;實施人工智能在線開放課程建設;實現示范效應，共培人工智能應用領域技術技能人才。

3.2 研究高職院校人工智能人才的教學內容

3.2.1 真實項目進入課堂

在培養目標指導下，與合作企業提供行業規范和技術標準，共同制定專業課程標準;以合作企業提供商業案例和開發技術為基礎，共同設計實訓項目內容;按照企業軟件開發流程組織教學。

3.2.2 真實技能嵌入課程

在教學過程中，充分發揮專任教師和企業工程師各自的長處，進行聯合教學。對于理論性較強的部分，可以由專業教師承擔教學;對于崗位性較強的部分，可以由企業工程師承擔教學。在整個教學后期實習階段，讓學生真正到企業崗位進行學習鍛煉。

3.2.3 真實技術融入課本

校企雙方共同承擔基地的師資培養，提高實訓指導水平，教師的教學內容來自企業真實案例。教師在消化吸收的基礎上，經過轉化，提煉出企業所需要的真實技術，通過編寫教材的方式體現出來。專業教師通過掛職鍛煉的方式入駐企業，參與企業商業項目開發; 參與企業項目，為企業提供服務，承接橫向課題，實現學生、教師、企業三贏。

4 創新特色

本課題率先在國內開展面向高職院校的人工智能行業人才培養的研究，一方面是積極響應國家戰略的需要，另一方面也是貼近蘇州地方區域經濟轉型發展的需要，具有鮮明的現實意義和示范引領作用。

4.1 創新一：消化吸收谷歌百度等知名公司的最新開源技術，建設課程資源庫

本課題組充分利用2018年5月獲批的首批“谷歌高職人工智能人才培養示范基地”（全國共九所高職院校）優勢，發揮課題組成員參與研究的主動性，利用谷歌、百度等著名公司在人工智能方面的開源技術，大力推進課程建設、教材建設和資源建設等工作，在國內具有示范引領作用。

4.2 創新二：貼近服務地方經濟轉型以及面向真實企業需求，提煉技術技能庫

通過與蘇州工業園區人工智能產業園及蘇州當地人工智能企業對接，面向企業真實需求，進一步擴大研究對象，增加新的視角和理念，從中提煉出人工智能行業人才所需要培養的基礎技術技能庫。

5 結論

本課題針對高職院校開展人工智能行業人才的培養，提出了培養目標要貼近所在地區行業發展的需要，培養內容要匹配所在院校的學生能力，培養過程要體現真實企業的需求。

5.1 主要觀點一： 高技能人才培養目標要貼近行業發展需要

經過了移動互聯網高速發展的階段，信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境，產業發展正遭遇天花板，人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術，將能夠滲透至各行各業，并助力傳統行業實現跨越式升級，實現全行業的重塑，成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》國家戰略，教育部也部署了《高等學校人工智能創新行動計劃》教育教學改革方向和內容。

因此，貼近當前人工智能發展的熱潮，培養高技能人才，滿足人工智能行業企業的需求，是現實需要，是國家需要。

5.2 主要觀點二： 高技能人才培養內容要匹配院校學生能力

高職院校的學生能力更偏重于技術技能型，這些學生更喜歡在“做中學”，太枯燥的理論很難真正接受，這就要求教學的內容不能太理論化，不能太空泛，不能照本宣科。教學中，教師應多提供練習的機會，為學生提供所教內容的組織和學習心理策略，確保達到中高水平的成功率。

因此，解決好人工智能行業人才知識內容繁雜與學生偏重技術技能等能力之間的矛盾，是本課題面臨的最大難點。

5.3 主要觀點三：高技能人才培養過程要體現真實企業需求

人工智能高技能人才的培養離不開企業的指導，企業的發展離不開人才，同樣人才的培養也離不開企業。以高職院校技術技能型人才培養為目標，緊緊圍繞“人才培養高質量、職業素養高品位、教育管理高標準、校企合作高平臺”的辦學理念，為社會發展和經濟建設培養生產、建設、管理和服務第一線的?？茖哟蔚母咚刭|技能型專門人才。

整個人才培養過程，通過校企合作，可以充分體現真實企業需求，從而培養出符合行業企業標準的準員工。

因此，人工智能高技能人才培養過程中要真正做到校企合作、校企融合，在過程中充分體現企業要素，充分體現職業素養培養，充分體現企業精神，充分體現企業生產真實環節，從而滿足企業對人才各個方面的需求。

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