中醫智能養生系統的開發與運用

陳雪梅　袁建平　唐衛華　呂艷　周樺

【摘 要】 采用互聯網技術，結合中醫理論、養生指導、視頻診療等技術，構建中醫智能養生系統;并介紹中醫智能養生平臺的開發運用意義、系統開發的理論依據、系統的用途，其中著重闡述系統的組成及使用方法。

【關鍵詞】 中醫養生;個性化;中醫醫療;互聯網;手機APP

【中圖分類號】R212 【文獻標志碼】 A【文章編號】1007-8517（2019）12-0120-03

1 研究開發智能養生系統的意義

國人從神農嘗百草開始就有保健養生，防病于未然的習慣，但數千年的封建統治，使這一習慣成為了帝王將相、達官顯貴的專利，普通大眾以生存為基本需求，養生幾乎是一種奢望[1]。21世紀，健康市場的需求已經從治療疾病發展到預防疾病。隨著老齡化問題日益嚴重，亞健康人群呈上升趨勢，生活節奏不斷加快，對健康需求越來越多[2]，人們的養生與健康意識逐步增強，生活觀念發生了巨大的改變，養生保健逐漸成為普通民眾的基本需求，且養生日趨年輕化。

中醫養生是中華民族認識人體生命、維護身體健康進而益壽延年的智慧結晶和文化瑰寶。但是，廣大人民群眾對養生的強烈需求，刺激了行業的迅速膨脹，養生從業人員存在良莠不齊的現象，專業化和非專業化趨勢明顯，因此缺乏一款專業的養生系統軟件。近些年來，伴隨著科技的進步，手機與移動互聯網早已進入千家萬戶。在互聯網+中醫醫療興起的當下，移動APP的發展前景非常可觀[3]。

現如今，關于中醫養生的APP產品逐漸增多，比較受歡迎的養生APP可以歸納為這幾類：“健康養生”、“健康匯”、“中醫養生”。分析以上幾類APP可以看出，目前的中醫養生APP平臺還僅僅局限于學習養生知識的層面上，也會有一定的診療服務和養生知識，但是缺乏精準知識推送、智能個性化的養生方案定制。

因此，中醫智能養生系統應運而生。相對而言，中醫智能養生系統APP聚集了他們的優勢，不僅僅有名醫團隊專業咨詢和視頻等診療服務，還有個性化的養生方案，充分體現了中醫的整體觀和辨證觀念，進行個體化治療。

2 中醫智能養生系統概述

中醫智能養生系統是指安裝在移動手機上的APP，通過移動互聯網連接到后臺服務器獲得服務端的數據。利用中醫養生的鮮明特色，設計出中醫智能養生系統服務于亞健康人群，為其智能制定個性化養生方案、建立動態電子健康檔案及健康數據服務，充當大眾健康管家，有效地緩解社會醫療壓力。

中醫智能養生系統是基于“治未病”的思想理念，運用最新的網絡技術結合我國中醫藥具有的原創科技資源、優秀的文化資源而研究開發的一款智能養生系統。其以中華中醫藥學會頒布的《中醫體質分類與判定》[4]和《亞健康中醫臨床指南》[5]標準為依據，用北京中醫藥大學王琦教授中醫九種體質（平和質、氣虛質、氣郁質、濕熱質、陰虛質、陽虛質、痰濕質、血瘀質、特稟質）分類方法[6]進行分類整理。它不僅設備簡單、費用低、檢測方便且不會對人體造成損傷，更容易被群眾所接受。同時，它能夠早期發現身體健康風險及異常，對潛在疾病有一定的檢出率，達到預防疾病及重大疾病預警的作用。

中醫智能養生系統面向亞健康人群，通過網絡技術，自動生成體質報告，跟蹤建立個人健康數據，建立動態健康檔案;建立亞健康疲勞型人群的中醫養生服務流程與操作規范，在對上述人群的健康狀態評定的基礎上，通過中醫養生、調理等進行干預。最關鍵的是它能指導人們根據相應的體質狀態來制定中醫藥治未病的醫、藥、食、健、養等調理方案，從而達到養生益體的效果。

中醫智能養生系統的出現，不僅為人們的生活提供了便捷服務，解決了病人看病難的大問題，還豐富了人們的養生知識，同時中醫智能養生系統強大的信息服務和傳播能力也在很大程度上傳播傳統中醫文化，也切實提高了中醫醫療服務的能力。

3 中醫智能養生系統主要網架結構

患者通過相關設備，采集體表體征等指標，然后用手機APP通過無線網絡傳輸到中醫養生數據庫，完成問診數據采集。服務器接收到數據后，與中醫體質模型庫中的數據自動匹配，判別出屬于哪種中醫體質，然后向用戶推送出相應的調理建議。當患者需要向醫生進行在線問診時，可以通過手機APP選擇醫生，并向醫生提問，醫生在收到問題后，給出回復。當患者需要向醫生進行視頻交流時，可以通過手機APP選擇醫生，與醫生進行面對面的交流。醫生可以隨時查看自己負責的病人的數據，包括各種體征數據，患者提交的健康問卷，經過研判，給患者開出調理方案。患者在手機APP查閱養生系統中的各種養生知識，以及醫生給自己開出的調理、治療方案。

4 中醫智能養生系統的內容

中醫智能養生系統分為客戶端和醫生端兩個部分。

4.1 客戶端系統結構 中醫智能養生系統客戶端在功能上主要分為四大模塊，分別是健康檔案管理模塊、體質檢測模塊、知識庫模塊、名醫團隊模塊。

4.1.1 健康檔案管理模塊 首先登錄上中醫智能養生系統，就會看到健康檔案，健康管理模塊主要包括健康檔案、體檢報告、檢驗報告、檢查報告。其中內容很全面，健康檔案涵蓋了用戶的基本信息、生活習慣、既往病史等。輸入體檢編號，系統跟蹤記錄個人身體健康狀況，并建立動態的健康檔案，方便用戶對自己健康進行管理。通過構建動態電子健康檔案，提供了臨床醫學數據需求，為中醫理論研究提供客戶參考數據支持。

4.1.2 知識庫模塊 知識庫模塊主要包括運動養生、經絡養生、中醫調理、音樂療法、節氣養生、中醫診法、食療養生、中醫與養生文化、科普知識等。知識庫定期會有養生知識針對性的推送，讓用戶實時了解養生資訊。專家還可綜合用戶采集到的面相、舌質、體質、問卷等信息，綜合分析后，給用戶當前的身體情況做一個結論，針對該結論給出一個養生方案，推送給用戶。

4.1.3 體質檢測模塊 體質檢測分為面相采集、舌苔采集和體質問答。在光線明亮處，將手機對著用戶的面部和舌頭，分別采集其照片，選擇相似的類型對比分析，就能得出自己屬于哪種體質。體質問答，從個人的表現、形體特征、心理特征、發病傾向、對外界環境適應能力、生活起居等方面進行體質測試，通過網絡技術實現智能化體質判定。然后系統根據其體質特征，并結合專家的建議，為用戶量身定制個性化養生方案。讓用戶足不出戶，即可在家享受辨識結果查詢。

4.1.4 名醫團隊模塊 名醫團隊是各位名中醫專家，在線為患者解答疑難問題，可進行視頻診療服務。首先，遠程診療網絡系統的構建為偏遠地區患者的尋醫問藥提供了可能。對病人而言，省去了繁瑣的就診程序，通過一對一的交流，可以了解中醫防治疾病的理念，體驗中醫治病的效果。其優勢為一多、二遠、三方便、四省錢，即需求多，范圍廣，全世界各個地區的病人都可以通過互聯網進行看病，患者可以省去看病的旅途和其他費用，在家就可以享受診療。通過同步視頻手段實現遠程診斷和專家會診的目的，并在醫生做出診斷后將診斷結果、處方發送給患者，從而實現中醫的遠程診療。遠程診療網絡系統是中醫診療技術現代化的一種新模式。采集用戶面部信息，識別出用戶的面色、局部特征、面部光澤、唇色情況，以及用戶舌色、苔色、舌形信息，實現中醫診斷中“望”的功能。通過手機APP，提供用戶與醫生之間的視頻在線咨詢服務，實現中醫診斷中“問”的功能。

4.2 醫生端系統結構 醫生端智能養生系統相對于客戶端簡單一些，專門為醫生所運用，用于實現對自己所負責的用戶數據進行管理。可以查看用戶列表，用戶基本資料，既往史，家庭史，體質特征，健康檔案（包括體檢、檢驗、檢查報告），添加體質數據包括舌苔采集、面相采集對比圖片及描述，可通過在線交流與用戶進行包括語音、文字、圖片交流，必要的時候可以和用戶進行實時高清視頻。醫生端主要分為三個模塊，分別是我的患者模塊、咨詢記錄模塊、知識庫模塊（與客戶端的知識庫模塊相同）。

4.2.1 我的患者模塊 我的患者模塊主要是管理所有患者，點入每位患者后，又分別包含在線交流、患者資料和健康檔案，在線交流方便和患者視頻通話，患者資料是患者具體的詳細資料，包括姓名、性別、出生年月、身高、體重、身份證號、電話號碼等;健康檔案則是包括每位患者自己的體檢報告、檢驗報告、檢查報告、用藥記錄等，醫生可以隨時查看自己負責的病人數據，包括各種體征數據，經過研判，給患者開出調理方案，進行指導干預治療等。

4.2.2 咨詢記錄模塊 咨詢記錄就是患者給醫生發的咨詢問題頁面，無論是咨詢還是后續診療，都能很便捷的和醫生進行交流，既節省了繁瑣的診療程序，又能和醫生進行一對一的交流。

5 運用效果

自2016年至2018年9月30日，中醫智能養生系統使用人數為：2016年中醫智能養生系統總使用人數為113人，結果分別為：平和質13人，氣虛質17人，氣郁質4人，濕熱質7人，陰虛質11人，陽虛質17人，痰濕質12人，血瘀質28人，特稟質4人。

2017年中醫智能養生系統總使用人數為2731人，結果分別為：平和質492人，氣虛質343人，氣郁質253人，濕熱質555人，陰虛質222人，陽虛質491人，痰濕質193人，血瘀質99人，特稟質83人。

2018年中醫智能養生系統總使用人數為5668人，結果分別為：平和質1023人，氣虛質889人，氣郁質516人，濕熱質1111人，陰虛質366人，陽虛質982人，痰濕質391人，血瘀質191人，特稟質199人。

6 小結

中醫智能養生系統不僅可以智能地向用戶推薦中醫養生知識，幫助用戶健康養生，還根據每個人的體質、年齡等個人信息推薦個性化養生方案，使得用戶養生事半功倍。中醫智能養生系統通過中醫+互聯網，解決了看病難的問題，優化醫療資源以及打破時間、地域、空間等限制，既方便群眾，又緩解就醫壓力，值得中醫醫療行業普遍推廣使用。

通過中醫智能養生系統，應用新的技術和方式將養生融入到個人的生活習慣中，循序漸進的達到養生、強生、健康的目的，最終實現全民健康的生活、飲食方式，迎來一個高齡而充滿活力的社會。

參考文獻

[1]於洪建，吳春福.我國中藥類保健食品的發展趨勢[J].中草藥，2016，47（18）：3342-3345.

[2]熊玲珠，彭琳.中醫智能養生系統的設計與實現[J].科技廣場，2016（3）：44-46.

[3]于彤，崔蒙，毛郁欣，等.基于移動互聯網的中醫養生知識服務研究[J].中國數字醫學，2016，11（2）：29-30，45.

[4] 中華中醫藥學會.中醫體質分類與判定[M].北京：中國中醫藥出版社，2009：1-7.

[5]中華中醫藥學會.亞健康中醫臨床指南[M].北京：中國中醫藥出版社，2006：10.

[6] 王琦.九種中醫體質類型的分類及其診斷表述依據[J].北京中醫藥大學學報，2005，28（4）：1.