江蘇省工業規模與效率的耦合關系研究

劉帥賓

摘?要：規模和效率是評價區域發展的兩個重要指標。通過數據包絡分析（DEA）、耦合度模型等方法分析了2001年至2013年間江蘇省工業規模和工業效率的時空特征及耦合關系。結果表明：江蘇省工業規模與工業生產效率的格局變化具有非同步性，工業規模格局基本穩定，工業生產效率格局變化顯著。江蘇省工業規模與工業效率的耦合度的格局在2008年前后發生變化。2008年前耦合度較高的地區主要集中在蘇南，2008年后出現向北轉移現象。

關鍵詞：區域差異;工業規模;生產效率;耦合關系;江蘇省

中圖分類號：F2?文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.25.003

1?引言

規模和效率是衡量區域經濟可持續發展程度的重要指標，規模反映區域經濟增長的數量，而效率則是反映區域經濟增長的質量。中國改革開放以來，利用廉價的勞動力、龐大的市場規模等優勢，承接了大量的國際產業轉移，推進國有企業改制、鼓勵民營企業發展，工業規模迅速擴大。隨著國際市場環境變化，國內環境面臨人口紅利終結，資源、環境壓力加劇，傳統的產業發展模式面臨挑戰，經濟發展既要重視量的擴張，又要重視質的提升。提高經濟效率，實現經濟規模與效率協同發展，成為粗放型發展模式向集約型發展模式轉變的關鍵。而中國改革開放政策的漸進性及地域不平衡性，造成區域間差異較大，不同區域在經濟發展過程中如何平衡經濟規模與效率，有必要因地制宜、科學統籌。因此，經濟規模與效率關系的區域差異研究，對新時期的區域產業政策制定具有重要的理論和現實意義。

2?數據來源與主要方法

2.1?數據來源與處理說明

江蘇省2011年至2013年分縣的工業規?？偖a值、工業從業人員、工業固定資產、工業用電量及工業利稅總額等數據主要來源與《江蘇省統計年鑒》（2002-2014）。研究期內，江蘇省行政區劃多次調整，存在撤縣（市）改區現象，為保證數據的連續性和可比性，空間數據主要參照2010年行政區劃，縣市合計63個（其中13個地級市單元，50個縣級單元）。并依據空間數據對其他年份的經濟社會數據進行分割調整。

2.2?研究方法

2.2.1?數據包絡分析法

本文采用數據包絡分析法（Data Envelopment Analysis）測度工業生產效率。數據包絡分析法是由Chames等人于1978年提出，它是一種以相對效率為基礎的非參數統計方法。DEA基于最優化方法確定各輸入要素的權重，無需對輸入和輸出要素的具體關系直接表達，避免了各指標權重確定的主觀性。依據DEA的思路，以江蘇63個縣市作為決策單元，以工業資本、勞動力和工業用電量為輸入變量，以工業總產值、工業利稅總額為輸出變量，選擇規模報酬可變，計算江蘇省縣市工業生產效率。利用DEAP2.1計算，得到工業生產效率的規模效率、技術效率、綜合效率及規模報酬變化情況。其中綜合效率=技術效率×規模效率，本文主要分析江蘇省工業生產的綜合效率。

2.2.2?規模-效率耦合度模型

耦合度主要用于評價系統之間相互作用、相互影響的程度，通常借助物理學中的容量耦合概念及耦合系數模型，用于計算兩個及以上系統間的耦合程度。基于此，構建工業規模與工業生產效率兩個系統間的耦合度模型。

C為耦合度，C越大，工業規模與工業生產效率間的耦合程度越高;Si與Pi分別為i區域的工業規模和工業生產效率指數。計算之前，運用Min-Max標準化方法對工業規模與工業生產效率數據進行標準化處理，使耦合度值介于0-1之間。

3?結果分析

3.1?江蘇省工業規模的時空特征

2001年至2013年間，江蘇省工業規模從11744億增長至 107740億，擴大了9倍。分別以增長率和Moran指數表征2001年以來江蘇省工業規模的時空變化過程（圖1），其中Moran指數主要反映工業規模的空間集聚程度。可以發現，以2008年為轉折點，江蘇省工業規模的時空變化過程可以劃分為兩個階段。2001至2008年，江蘇省工業規模增速迅速提高，并維持在較高的增長狀態，增長率在20%以上;Moran指數持續上升，由0.26上升至0.41，反映工業規模增長的空間集聚趨勢不斷加強。2008年至2013年，江蘇省工業規模增速處于波動下降的狀態，增長率下降至20%以下;Moran指數則出現持續下降趨勢，由0.41下降至028，說明江蘇省工業規模增長的空間依賴性出現下降，開始由空間集聚轉向擴散。綜合來看，2001年以來，江蘇省工業規模在時間上經歷從高速增長轉向低速增長，在空間上表現為集聚-擴散的變化過程。

3.2?江蘇省工業效率的時空特征

DEA將規模報酬變化分為規模報酬遞增（Sr_irs）、規模報酬遞減（Sr_drs）和規模報酬不變。工業規模方面，2005年前工業規模報酬遞增地區的比重快速增加，從39%上升至80%以上，而規模報酬遞減地區的比重則持續下降，從50%下降至10%左右;2005年后，規模報酬遞增和遞減地區的比重均處于波動狀態，其中規模報酬遞增地區的比重始終在60%以上，規模報酬遞減地區的比重始終在20%以下。這說明江蘇省企業投入產出效益增加的地區在2001至2005年間明顯增加，2005年之后基本保持穩定。工業效率方面，DEA效率僅能反映靜態的效率，無法反映效率的動態變化，本文從兩個方面反映綜合效率的時間變化特征。第一，將綜合效率為1的地區作為DEA有效（opt）地區，分析其比重變化;第二，計算全省工業綜合效率的均值，依次反映全省工業綜合效率（Crs）的變化過程?？梢园l現，DEA有效地區比重在2001-2002明顯上升，2002-2010波動變化，2010-2013出現下降趨勢。工業綜合效率均值的變化過程與DEA有效地區比重的變化過程相似，這說明江蘇省工業綜合效率在2001至2013年間，經歷從上升、波動到下降的變化過程。可以看出，江蘇省工業效率提升的地區大幅增加，而處于效率前沿的地區比重變化較小。

3.3?規模與效率的耦合關系

為深入剖析工業企業規模與效率的關系特征，基于耦合模型得到江蘇省工業企業規模與效率的耦合度。并依據耦合度大小，將耦合度劃分為不同類型：當耦合度為0時，耦合度極小，劃分為無序發展型;耦合度在0-0.3之間，劃分為低度耦合型;耦合度在0.5-0.8之間，劃分為中度耦合型;耦合度在0.8-1之間劃分為高度耦合型。

2001年，江蘇省工業企業規模與效率耦合度較高的地區主要集中在蘇南地區。其中高度耦合地區分別為南京、鎮江、常州、無錫、蘇州等，較高度和中度耦合類型區圍繞這些地區呈片狀分布。蘇中、蘇北地區以低度耦合類型為主，僅有南通、揚州、鹽城和徐州耦合度較高。2008年，江蘇省工業企業規模與效率耦合關系整體上仍維持南高北低的格局，但局部變化顯著。蘇南的南京、無錫等地區由高度耦合下降為較高度耦合，而江陰、常熟、昆山等地則由較高度耦合上升為高度耦合;蘇中沿江地區的耦合度也有所上升;蘇北耦合度較高地區為徐州、淮安和鹽城，其余仍為低度耦合類型區。與2001和2008年相比，2013年江蘇省工業企業規模和效率耦合關系的格局變化明顯。高度耦合和較高度耦合類型區明顯向北轉移。蘇南地區高度耦合類型區由7個下降為4個，分別為南京、丹陽、江陰和昆山，無錫和蘇州下降為低度耦合。蘇中地區僅儀征和高郵為低度耦合，蘇北地區仍以低度耦合為主，但耦合度較高的地區有所增加。

4?結論與討論

本文通過對江蘇省工業規模與工業生產效率的時空變化分析，研究了兩者之間的耦合關系，得到的主要結論如下：江蘇省工業規模與工業生產效率格局變化具有非同步性。2001年至2013年江蘇省工業規模格局變化緩慢，仍維持蘇南片狀集聚，而蘇北零散分布的格局;而工業效率較高的地區逐步向蘇北地區集中，蘇南地區工業效率下降明顯。工業規模與工業生產效率耦合度的格局在2008年前后發生變化。2001至2008年，江蘇省工業規模與工業生產效率耦合度較高的地區主要集中在蘇南地區，蘇北地區僅有部分地級市轄區耦合度較高，2008至2013年，耦合度較高的區域出現向北轉移趨勢。江蘇省工業規模呈南高北低的格局仍將持續，隨著蘇南地區工業規模的擴大，其資源要素的投入產出效率開始出現下降，未來應著重工業結構轉型，提升工業生產效率，實現工業經濟增長質量提升。蘇北地區工業規模和工業生產效率較高的地區主要集中于地級市轄區，該區域的工業經濟仍將呈極核式發展。未來應進一步承接蘇南地區的產業轉移，擴大工業規模，縮小區域差異。

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