高校知識產權個性化信息服務方法和系統

吉利娜 吳平 楊望仙 黃正奇 朱定局

摘 要：本文提供了一種個性化高校知識產權信息服務方法和系統。獲取用戶特征數據;根據所述用戶特征數據獲得關聯的知識產權信息服務方案;根據知識產權信息服務方案進行服務。所述系統包括：用戶特征模塊，用于獲取用戶特征數據;關聯模塊，用于據所述用戶特征數據獲得關聯的知識產權信息服務方案;服務模塊，用于根據知識產權信息服務方案進行服務。

采用本方法能提高知識產權信息服務效率。

一、介紹

高校知識產權信息服務涉及為高校教學科研人員服務，傳統的知識產權信息服務往往是將知識產權信息服務平均分配給科研人員。然而在科研實際應用中，不同用戶對知識產權信息服務的需求不同，導致知識產權信息服務的效率降低。知識產權信息服務包括信息資源服務、專利信息檢索服務、專利信息分析服務、專利數據庫或知識產權信息系統建設服務及其他相關的知識產權信息服務。目前國內對知識產權信息服務的提供商和平臺比較多，但對其進行的學術研究相對較少，^[1]中給出加強我國知識產權信息服務的幾點建議，^[2]中闡述了網絡時代知識產權信息服務的創新與發展，^[2]中給出了廣西知識產權信息服務業發展策略，^[4-8] 中研究了高校圖書館知識產權信息服務。^[9]中研究了知識產權信息服務平臺中的專利地圖及制作方法，^[10] 中進行了知識產權信息提供者的比較分析。但現有的這些研究都沒有研究知識產權的個性化信息服務方法，更沒有研究以人為本的個性化高校知識產權信息服務方法和系統。

二、以人為本的個性化高校知識產權信息服務方法

個性化高校知識產權信息服務方法，如圖1所示，包括如下步驟：

S10：獲取用戶特征數據。每一個使用知識產權信息服務的用戶都不一樣，都有其特征，即用戶特征數據。

用戶特征數據包括：

用戶等級：高級用戶，例如對數據的質量要求較高，用戶對質量比較關注;普通用戶，例如長時間使用知識產權信息服務，用戶對速度比較關注;免費用戶，經常使用免費的知識產權信息服務，用戶對成本比較關注。

用戶歷史對服務情況的反饋意見：例如用戶對獲取知識產權信息服務的速度、質量或成本等進行評價;也可以通過設定評價機制，對速度、質量或成本進行評分，然后預設閾值，當速度、質量或成本所獲得評分分別與預設的閾值進行比較，確定用戶的特征。

用戶的資費情況：預設資費閾值，當用戶的資費超過資費閾值，則為高級用戶，對知識產權信息服務的質量較關注;當用戶的資費低于資費閾值，則為一般用戶，對知識產權信息服務的速度較關注。資費閾值可以根據各個區域的用戶設定，也可以設定多個資費閾值，細分用戶特征。

用戶使用時間：預設時間閾值，當用戶的使用知識產權信息服務的時間超過時間閾值，則用戶對速度較關注;當用戶的使用時間低于時間閾值，則用戶對成本較關注。時間閾值可以根據各個區域的用戶的使用習慣設定，也可以設定多個時間閾值，細分用戶特征。上述各用戶特征數據可以是其中的一種或多種。

S30：根據用戶特征數據獲得關聯的知識產權信息服務方案。每個用戶特征都有其對應的最佳的知識產權信息服務方案，同時也可以根據用戶的使用行為的改變，調整知識產權信息服務方案。

用戶特征與知識產權信息服務方案相關聯，如表1所示。

對于不同的服務方案的設定，例如質量優先服務方案，把知識產權信息服務的私有性、獨占性或完整性等數據資源作為優先服務;例如速度優先服務方案，即把用戶需要獲得的資源以最快的速度傳遞給用戶作為優先服務;例如成本優先服務方案，即把可共享的資源、可借還的資源等成本最低方案作為優先服務。

S50：根據知識產權信息服務方案進行服務。具體包括：獲取所述用戶的需求數據;根據所述關聯的知識產權信息服務方案獲取所述用戶的需求數據對應的知識產權信息服務;將所述對應的知識產權信息服務分配給所述用戶。當多個所述用戶的需求數據對應的知識產權信息服務是同一獨占性知識產權信息服務時，優先將所述知識產權信息服務分配給對應質量優先服務方案的所述用戶，再次優先分配給對應速度優先服務方案的所述用戶。當多個所述用戶的需求數據對應的知識產權信息服務是分時使用的知識產權信息服務時，優先將所述知識產權信息服務分配給對應速度優先服務方案的所述用戶，再次優先分配給對應質量優先服務方案的所述用戶。

采用本方法，可以根據不同用戶的需求，有針對性的服務知識產權信息服務，合理的分配知識產權信息服務，提高效率，而且還可以提高資源的利用率。

如圖2所示，個性化高校知識產權信息服務方法還包括：

S10A：判斷是否觸發選擇知識產權信息服務方案的指令。具體地，為用戶提供了可選擇的知識產權信息服務方案，例如質量優先服務方案、速度優先服務方案或成本優先服務方案等。判斷用戶選擇了其中某一個知識產權信息服務方案，則會觸發知識產權信息服務方案的指令。

S20：是，則按照指令調取知識產權信息服務方案，根據知識產權信息服務方案進行服務。具體地，當獲得了觸發指令，則按照指令調取具體知識產權信息服務方案，并根據該服務方案進行服務。根據該服務方案進行服務的具體方式包括調用不同服務方案對應的知識產權信息服務系統，或將該服務方案通過信息發送或反饋給知識產權信息服務人員，并通過信息提醒知識產權信息服務人員按照該服務方案進行服務。

否，則執行獲取用戶特征數據的步驟，即步驟S10。具體地，當沒有接收到觸發知識產權信息服務方案的指令，則進入步驟S10。也可以設定一個等待時間，當超過該等待時間則觸發進入步驟S10的指令。

增加了判斷步驟，能夠快速的獲得用戶的個性化需求，無需獲取用戶的特征數據，然后根據特征數據調取相應的知識產權信息服務的服務方案，提高了知識產權信息服務的速度。

個性化高校知識產權信息服務方法還包括：預設用于存儲知識產權信息服務方案的數據庫，并在數據庫中將知識產權信息服務方案與用戶特征數據相關聯。具體地，數據庫存儲了知識產權信息服務方案，可以增加、調整、補充或刪減服務方案，使得每個用戶特征數據都有其對應的知識產權信息服務方案相關聯。

三、以人為本的個性化高校知識產權信息服務系統

基于上述種個性化高校知識產權信息服務方法，還提供種個性化高校知識產權信息服務系統。如圖3所示，個性化高校知識產權信息服務系統包括：用戶特征模塊10、關聯模塊30以及服務模塊50。

用戶特征模塊10，用于獲取用戶特征數據。

關聯模塊30，用于據用戶特征數據獲得關聯的知識產權信息服務方案。

服務模塊50，用于根據知識產權信息服務方案進行服務。

采用本系統，可以根據不同用戶的需求，有針對性的服務知識產權信息服務，合理的分配知識產權信息服務，提高效率，而且還可以提高資源的利用率。

如圖4所示，個性化高校知識產權信息服務系統還包括：

判斷模塊70，用于判斷是否觸發選擇知識產權信息服務方案的指令。

是，則通知服務模塊50，服務模塊50還用于按照指令調取知識產權信息服務方案，根據知識產權信息服務方案進行服務。

否，則通知用戶特征模塊10獲取用戶特征數據。

增加了判斷功能，能夠快速的獲得用戶的個性化需求，無需獲取用戶的特征數據，然后根據特征數據調取相應的知識產權信息服務的服務方案，提高了知識產權信息服務的速度。

個性化高校知識產權信息服務系統還包括：預設用于存儲知識產權信息服務方案的數據庫，并在數據庫中將知識產權信息服務方案與用戶特征數據相關聯。

結語

知識產權信息服務是知識產權領域重要的技術熱點之一，目前均衡式的知識產權信息服務方法（即平均分配資源）在面對不同的用戶時，均衡式的知識產權信息服務不符合實際的應用，使得知識產權信息服務的效率較低。結合用戶的特點，有針對性地提供知識產權信息服務的方案，可以有效地提高知識產權信息服務的效率。

致謝

本文受到如下項目的支持：國家級新工科研究與實踐項目“新工科人才創新創業能力培養的辯證發展模式探索”（教高廳函[2018]17號）;廣東省高等教育教學研究和改革重點項目“辯證發展創新教學法研究與實踐——以計算理論課程的創新思辨與實證為例”（粵教高函[2016]236號）;廣東省知識產權評估及價值分析推廣項目（601001）;廣東省知識產權局軟科學研究計劃項目（GDIP2016-G09）。廣東省學位與研究生教育改革研究重點項目“基于科研創新能力培養的辯證發展教學法研究與實踐”（粵教研函[2016]39號）;廣東高校重大科研項目“基于大數據深度學習的辯證創新教學機器人核心技術研究”（2017KTSCX048）;廣東省新工科研究與實踐項目“新工科人才創新創業能力培養的辯證發展模式探索”（粵教高函[2017]118號）;廣東省聯合培養研究生示范基地“聯合培養研究生示范基地”（粵教研函[2016]39號）。

參考文獻

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