3+1經管類本科教學質量影響因素研究*
——以廣西民族大學為例

□ 秦小輝，肖 鑫，李春華

(廣西民族大學 商學院，廣西 南寧 530006)

1 引言

近年來，關于高等院校教學質量影響因素的研究已成為研究熱點，研究成果較為豐富，學者們分別從課程[1]、專業[2]、學科[3]、教師[4]、學生[5]、學校[6]等層面對高等院校教學質量的影響因素進行了較為深入的研究。廣西民族大學商學院現有國際經濟與貿易、會計學、金融學、市場營銷、電子商務、物流管理和稅收學7個本科專業，利用毗鄰東南亞國家的區域優勢形成了特色的“3+1”人才培養模式，即學生在本國學習3年，到語言對象國學習1年。“3+1”人才培養模式是我國高等教育的重要組成部分，探討如何改革創新推進該項工作并提供科學建議，無疑是一個較為重要的研究課題。因此，本文采用電子問卷的方式，以227名本科生為樣本展開教學質量影響因素的實證分析。理論上，本文的研究可以豐富本科院校教學質量管理內容，對指導本科院校教學質量改革發揮積極的作用。實踐上可以為廣西民族大學“3+1”經管類本科教學質量的改進提供依據，也可為其他院校開展教學質量改進提供重要的參考價值。

2 數據描述性分析

本次調查采用電子問卷的形式進行，調查對象為實行“3+1”教學模式的7個本科專業在校及已畢業的學生，剔除無效問卷后，回收問卷227份。調查問卷分為三部分：第一部分是樣本的人口特征，選擇性別、生源地、戶籍所在地、是否獨生子女、專業、年級、語言對象國7個變量，通過這些變量進行樣本的可信度分析，通過統計來分析學生的統計學特征；第二部分是教學質量影響因素，教學質量影響因素選擇了38個問題，分別涉及辦學指導思想、師資隊伍、教學條件與管理、學習環境因素、專業建設與效果、學風、教學效果、特色辦學等8個方面；第三部分是教學質量效果，對“3+1”經管類本科專業教學質量進行滿意度調查，對所有的答案賦值均從低到高排列，如“非常不滿意”1分、“比較不滿意”2分、“一般”3分、“比較滿意”4分、“完全滿意”5分。

學生樣本性別主要為女生，占樣本總量76.7%；學生樣本生源地主要為農村，占樣本總量76.2%；學生樣本戶籍所在地主要為廣西，占樣本總量86.3%。學生樣本中性別、生源地、戶籍所在地的特征基本符合廣西民族大學商學院的實際情況。學生樣本中獨生子女占比18.5%，也基本符合廣西民族大學商學院的實際情況，這是因為學校主要生源來自廣西。學生樣本中年級在2015級、2016級、2017級、2018級沒有明顯的差異，已畢業學生填寫問卷占樣本總量51.5%。學生樣本中專業涉及商學院的七個專業，每個專業都有學生填寫問卷。學生樣本中語言對象國的四個國家和不出國的學生都有，數據較為全面。綜上所述，樣本的調查數據具有較為理想的代表性和可靠性。

3 實證研究

3.1 樣本適合性

在進行因子分析之前，需要檢驗所選取的變量是否具有一定的線性關系，觀察其相關矩陣，進行KMO和Bartlett球形度檢驗，調查問卷的KMO值為0.907，大于Kaiser給出的度量標準(0.5000)，表明變量適合進行因子分析。Bartlett球形度檢驗統計量的觀測值為6449.332，相應的概率為0.000。拒絕變量相關系數為零的原假設，表明變量之間存在相關性，判斷準確，適合進行因子分析。

3.2 樣本主成分因素提取與命名

為對38個問題做主成分因子分析，用主軸法對38個問題進行共同性分析，篩選適合做主成分分析的選項，共同性分析結果見表1。

表1 共同性分析

表1為每個變量的初始共同性以及以主成分分析法提取主成分后的共同性，即提取共同性。本調查問卷的樣本數為227，因素負荷量選取的標準值為0.400，38個問題的提取值都在0.400以上，在做滿意度分析時，38個問題均可保留，進行主成分因子分析。

為對調查問卷的38個問題分類，采用主成分分析法抽取主成分，轉軸方法為直交轉軸的最大變異法，共提取8個成分因子，其轉軸后的方差解釋率分別為：12.685%、12.020%、11.137%、10.396%、9.027%、5.483%、5.435%、4.931%，總計累積方差解釋率為71.114%。通常情況下大于60%即說明分析結果良好，50%說明可以接受。本問卷總方差解釋率為71.114%，結果很理想，說明8個因子可以解釋整個問卷71.114%的信息量。

為重新安排題項在每個共同因素的因素負荷量，使原先轉軸前較大的因素負荷量變得更大，轉軸前較小的因素負荷量變得更小。采用最大變異法進行直交轉軸，轉軸時采用內定的正太化處理方式，進行多次迭代換算。將結果進行處理后見表2。

3.3 學生卷數據的信度和效度分析

信度分析需要針對每一具體細分變量或者變量進行。對8個成分進行信度分析，信度分析完成后需要對研究數據進行效度分析。對于問卷調查，通常會進行內容效度和結構效度的分析。問卷調查的數據來源于“3+1”經管類專業的學生，在問卷調查正式進行之前已經進行預調查，對于萃取值小于0.4的題項全部刪除，問卷采用李克特五級量表，并且所有的題項已進行修正處理，問卷調查的38個問題涵蓋了對教學質量滿意度有影響的8個方面，具有良好的內容效度，題項能夠描述需要描述的所有概念信息。完成研究量表信度分析和效度分析后，需要對研究變量進行描述性分析。描述性分析的目的在于整體上了解樣本對各變量的態度情況。信度分析和描述性分析結果表3。

表3 各成分信度分析和描述性分析結果

表3共有6列，第一列表示用探索性因子分析提取的成分編號，第二列是樣本量，第三列是各成分所包含的題項數，第四列是信度分析各成分里所有題項的內部一致性α系數，第五列是各成分平均值，第六列是各成分標準差。

問卷的α系數全部采用非標準化的α系數，問卷中全部采用李克特五級量表，量表中題項的測量單位均相同，非標準化的α系數值和標準化的α系數值的差異不大，因而采用非標準化的α系數。α系數越大表示量表的信度越理想。由于α系數與樣本量和題項數有關，所以需要將樣本量和題項數列出，通常α系數需要大于0.7，取值為0.6～0.7屬于可以接受范圍，8個成分的α系數都在0.6以上，信度尚可，信度達標不需要刪除題項，說明數據信度質量高，可用于進一步分析。

各成分的平均值與標準差主要是對量表的研究成分進行描述性分析，得分最低的是成分5平均分3.17分，表示學生對于學習資源的態度持一般態度，學校在為學生提供學習資源上還要進一步努力。得分最高的是成分8平均分4.11，學生對自己的思想道德素質和身體狀況持比較滿意態度，說明學校在學生的思想教育和身體健康方面做的比較好。

3.4 回歸分析

本文研究主成分與“3+1”經管類專業的本科教學質量之間的關系，根據建模分析的思路，構建線性回歸模型：

(1)

其中：Y表示教學質量，X為前文提取的成分，c為常數項表示截距，α為各因素對因變量的彈性系數，表示提取的成分數量。

成分1至8均與教學質量的滿意度之間有著較為緊密的正相關關系，因此，本部分利用多元線性回歸分析探討其對教學質量的影響情況。為了防止樣本人口基本特征對模型的干擾，將性別、生源地、戶籍所在地、是否獨生子女、專業、年級、語言對象國這7項也作為控制變量納入模型，共15個變量。結果如表4。

表4 含控制變量的回歸分析系數表格

表4表明，專業、特色辦學、師資隊伍、學風、專業建設及效果、學習資源、教學管理、辦學指導思想、思想道德建設及身體狀況這9個變量的回歸系數均顯現出顯著性，都在0.01水平下顯著。模型調整后的為0.533，說明這9個變量解釋了教學質量滿意度方差的53.3%，D-W德賓-沃森值為1.927，小于2說明無自相關性產生，可以將9個變量納入模型中。模型顯著性水平為0.000，小于0.01，說明整個方程是顯著的，自變量和因變量之間存在顯著的線性關系，通過F檢驗(ANOVA檢驗)。但是性別、生源地、戶籍所在地、是否獨生子女、年級、語言對象國這6個變量并沒有表現出顯著性，說明這6個變量不會對樣本的教學質量產生影響。在收集的問卷中物流管理專業學生占57.3%，專業對于教學質量滿意度有一定的負面影響，影響值偏小，因此，學生專業不考慮進模型中。成分1到成分8的VIF值均小于5，說明多重共線性不嚴重。

剔除性別、生源地、戶籍所在地、是否獨生子女、年級、語言對象國、專業這7個變量后，對特色辦學、師資隊伍、學風、專業建設及效果、學習資源、教學管理、辦學指導思想、思想道德建設及身體狀況8個變量與教學質量的滿意度進行回歸分析，結果見表5。

表5中成分1至8的顯著性都小于0.01，說明這8個變量對教學質量滿意度有顯著影響，存在顯著線性關系。模型調整后的為0.521，說明這8個變量解釋了教學質量滿意度方差的52.1%，D-W德賓-沃森值為1.948，小于2說明無自相關性產生，可以將8個變量納入模型中。模型顯著性水平為0.000，小于0.01，說明整個方程是顯著的，自變量和因

表5 不含控制變量的回歸分析回歸系數摘要表

變量之間存在顯著的線性關系，通過F檢驗(ANOVA檢驗)。從表中未標準化的偏回歸系數數值來看，這8個因子都對“3+1”本科教學質量產生正向的影響。根據各因子的系數，得出回歸方程為：

Y=3.687+0.321X1+0.154X2+0.178X3+0.284X4+0.263X5+0.128X6+0.128X7+0.215X8

(2)

4 結論

以上研究表明，影響廣西民族大學“3+1”經管類本科專業教學質量的主要因素包括特色辦學、師資隊伍、學風、專業建設及效果、學習資源、教學管理、辦學指導思想、思想道德建設及身體狀況，其中按照重要程度從高到低排序為特色辦學、專業建設及效果、學習資源、思想道德建設及身體狀況、學風、師資隊伍、教學管理與辦學指導思想，與性別、生源地、戶籍所在地、是否獨生子女、年級、語言對象國、專業等因素無關。