“第四范式”語境下國際漢語教學面臨的挑戰與機遇①

張美云 劉雅麗

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?科學研究的“第四范式”思維不僅在自然科學領域產生重大影響，也給教育領域帶來了挑戰與機遇。在大數據科學與技術迅速發展的今天，在大規模教育數據的采集存儲、開放共享和挖掘分析成為可能的時代，漢語國際教學作為一種跨文化、跨地域的教育模式，更應該把握數據科學為教學改革帶來的機遇，并迎接數據時代教學模式面臨的挑戰。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?第四范式;國際漢語教學;挑戰;機遇

[中圖分類號] ?G642 ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2019）16-0064-02

自從吉姆·格雷（Jim Gray）提出科學研究的“第四范式”（the fourth paradigm）概念以來，它便在大數據革命的浪潮中流行起來，繼而在各學科領域都產生了重大影響。

一、“范式”與“第四范式”

在探討“第四范式”給國際漢語教學帶來的挑戰與機遇之前，有必要先明晰“范式”以及科學研究四個范式的內涵。

（一）“范式”是對特定科學共同體思維方式和技術方法的概括

范式就是一種公認的模型或模式。“范式”（paradigm）這一概念由來已久，有據可查其最早出現在亞里士多德《修辭學》一書中，主要指演講和論辯的范例、樣式和方法等。世界著名科學哲學家托馬斯·庫恩（Thomas Kuhn）在二十世紀六七十年代對“范式”進行了系統闡發，迅速發展為一種影響深遠的范式理論。庫恩在《科學革命的結構》（The Structure of Scientific Revolutions）中系統闡述“范式”理論指的是一個共同體成員所共享的信仰、價值、技術等的集合。范式兼有思維方式和技術方法的特征和功能，是某一科學共同體在從事科學研究時所一致認同的信念、理論、規則、方法、技術和行為方式，它是常規科學賴以存在和發展的理論根基和實踐導引，為研究者提供了特定的觀察視角、分析思路、參照框架和技術手段。

二、第四范式是對之前科學研究范式的繼承與發展

美國計算機圖靈獎得主吉姆·格雷（Jim.Gray）于2007年初率先提出“科學方法的革命”，認為迄今為止，科學研究依次經歷了經驗科學、理論科學、計算科學和數據密集型科學這四個階段，與之對應的，科學研究范式也從經驗范式、理論范式、模擬范式過渡到與大數據科學相匹配的第四范式。這四類研究范式是隨著社會發展與科學研究的進程不斷進步的過程，具體如下圖所示。

由此可見，“第四范式”關注的是新穎科學方法論的出現，這種方法并不取代而是補充原有科學研究方法，從科學方法論角度來看，“第四范式”最重要的內容表現為經驗主義科學方法論的發展。較之傳統科學范式，“第四范式”的特點在于使有效處理巨量數據的經驗主義成為可能。計算機科學的發展，網絡技術的進步，為當今的科學研究奠定了基礎。為匯聚前所未有、無法想象的巨量數據提供了可能，這些數據將會帶來科學研究的深刻變革。

“第四范式”思維不僅為自然科學領域的研究帶來了變革，也給教育領域帶來了挑戰和機遇。在大數據科學與技術迅速發展的今天，在大規模教育數據的采集存儲、開放共享和挖掘分析成為可能的時代，漢語國際教學作為一種跨文化、跨地域的教育模式，更應該把握科學研究范式帶來的機遇，并迎接數據時代教學模式面臨的挑戰。

三、大數據時代國際漢語教學面臨的挑戰

近年來，大數據及其應用出現急劇增長的現狀。大數據無處不在，無論個人生活還是專業領域都源源不斷地產出大量的數據，如網頁文本數據、電子商務、百貨商場或雜貨店的購物數據，社會網絡、社交媒體聊天記錄等。所有數據都由語言組成，所有學科都是用語言描述，任何媒體手段都是語言的載體。而語言作為交流的手段和內容，隨著數據數量劇增和更新速度加快，體現在教學上也是一種翻天覆地的變化。特別是在全球開展的漢語作為第二語言的教學，更是面臨巨大的挑戰。

然而，傳統的漢語教學模式無論是經驗模仿、教學模式還是計算機輔助教學模式，都無法適應大數據時代所帶來的語言資源變化。對于漢語教學而言，大數據時代與一般的語言教學不同，不僅需要國際化的視野，更需要國別化地對待。傳統的“三教”：教師、教材、教法，具有延遲、保守、僵化等特點。具體表現為：（1）教材內容比較滯后。且大多為語言學家的經驗之作，內容選擇雖然經典但與時代脫節，不能體現最新語料。教材的國別化程度低，許多國別化教材之間的差異僅在于使用不同語言翻譯教學內容，而不是根據中國與教材使用國的國情、地情和民情進行編寫。（2）教師數量不足，教師的教學理念往往比較保守。教師以固化的多年不變的教材內容為主線，以語言本體教學為主導，由于課堂教學時間有限，教師與學生之間的溝通互動少，且教師急于完成教學任務，學生所學語言知識與社會發展相脫節。（3）教學方法比較傳統。傳統的課堂教學以經驗模仿為主，即便是使用了計算機多媒體技術，也只是將教材內容生動地搬到了課件上，教學方法沒有實質性改變。

就目前全世界正在學習漢語以及準備學習漢語的人數連年遞增的現狀看，學習者學習愿望迫切，對學習內容的個性化要求越來越高，對學習效率、學習效果的要求也越來越高。傳統的經驗模仿以及計算機輔助教學模式已經無法滿足日益增長的學習者數量需求，更無法滿足學習者的效果要求。

四、大數據時代國際漢語教學的機遇

進入大數據時代，教育領域中各要素的可量化程度空前提高，從各種紛繁復雜的教育數據中挖掘有價值的研究課題和探索不為所知的現象和規律，并利用海量數據作為研究證據和支撐材料，這將是新的歷史時期科學共同體遵循的基本研究范式，也是教育研究的基本方法和思路。

（一）硬件設施及技術支持是前提和基礎

大數據時代，計算機等大型存儲設備的升級換代為漢語教學模式的變革奠定了物質基礎。海量數據的處理速度和挖掘分析能力得到大幅度提高，尤其是統計分析和機器學習的神經網絡建模技術的快速發展，使大數據時代的數據采集更為便捷，數據使用更為廣泛，數據處理和分析更加科學和深入。大數據技術作為當前一項新的顛覆性技術，正迅速融入教育、娛樂、金融等各行各業中。教育領域產生的數據越來越多，利用大數據技術和數據挖掘技術深度挖掘有用的數據信息，為大數據驅動漢語教學決策的順利開展提供參考，對提升教育教學質量，促進學習者的學習績效有很好的作用。

（二）大數據驅動使漢語教學智能化成為可能

大數據時代，數據不僅是研究的結果性呈現，而且將作為基本的對象和工具被用于研究過程。大數據時代的數據采集更為便捷，數據使用更為廣泛，數據處理和分析更加科學和深入。這些特征都為數據驅動的漢語教學帶來了機遇。

大數據技術一般可分為五大類，分別為基礎架構支持、數據采集、數據存儲、數據計算和展現與交互。基礎架構支持主要包括資源監控技術、網絡技術、虛擬化技術、云存儲以及云計算平臺等;數據采集是數據處理的必備條件;數據存儲技術部分在針對海量數據時，一般采用分布式文件系統和分布式數據庫的存儲方式;數據計算部分主要有數據查詢、統計與分析、數據預測與數據挖掘、圖譜處理等;展現與交互主要有圖形與報表、可視化工具和增強現實技術。

國際漢語教學因其面向不同的國家教授的是同一種目的語——漢語，教學數據具有共享性，數據采集、存儲、計算以及交互技術也具有共通性。通過國別化數據的采集與存儲，可以確保教學內容及時更新，教學目標更加明晰，人才培養目標定位更加準確。

（三）大數據驅動的國際漢語教學模式智能高效

大數據驅動的國際漢語教學模式具有科學化、精準化、智能化和個性化四個主要特征，完全可以解決世界漢語教學的覆蓋范圍廣、師資力量匱乏、語言更新速度慢、學生差異化明顯、教學內容單調、教學方法單一的局限性。具體而言，科學化是指這種教學模式需要計算機科學家和語言學家、教育學家的跨學科合作，以科學的和真實的數據為依據，實現線上和線下教學的有效互動。精準化是指通過對本土化語料，對課堂內外、線上和線下的數據采集進行數據的深度挖掘分析，以可視化形式呈現出知識與技能的掌握程度，識別出存在的不足及缺陷，進行精確化的診斷。智能化是指根據學習者特征及學習進度有針對性地智能推送學習資源。數據驅動的漢語教學模式下，作業的批改和習題測試等練習部分直接由系統自動進行，解決師資匱乏的問題。個性化是指根據學生學習特征和學習需求，借助智能平臺和技術工具實現個性化教學，滿足不同學生的不同學習需求。

在原始數據建立的模型基礎上，還可以充分利用便捷的二次數據、派生數據和公共數據，推進原始數據的使用效果。比如，哈佛大學的研究人員依托各類教育媒體，采集并分析與學生學習行為有關的數據，建立起學習行為規律和學習成效關系模型，進而利用這些統計結果幫助學生提高學習效率。

總之，大數據科學時代“第四范式”研究方法，不僅在自然科學領域起到了引領和推動作用，也會影響教育領域的變革。國際漢語教學模式只有適應新的科學發展，才能取得更好的效果。因此，要通過本土言語數據獲取，建設國別化語料資源庫和教學、學生信息庫，建立具有深度學習能力的數據信息共享平臺和智能教學平臺，健全師、生及教育、科學領域專家團隊多方互動的評價反饋及學習診斷機制，豐富教學資源，節省教師資源，提高教學效果。

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編輯 武生智