空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)還是一片“藍(lán)海”

文／本刊記者 陳 杰

在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加持和推動(dòng)之下，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)開始進(jìn)入下半場(chǎng)，基于企業(yè)的to B服務(wù)的春天也正式到來。這一點(diǎn)從在AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)誕生之前就能廣泛提供一些數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)上更能得到驗(yàn)證。其中，商業(yè)氣象服務(wù)和基于衛(wèi)星遙感的空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)來便是最為明顯的代表。

兩者都是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+AI的產(chǎn)物但際遇卻不盡相同，如果說在需求更加顯化的商業(yè)氣象服務(wù)市場(chǎng)在發(fā)展之初就進(jìn)入白熱化競爭的紅海，那么門檻更高一些，市場(chǎng)需求還有待進(jìn)一步拓展顯化的空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，則還處在一片藍(lán)海之中。

縱深需求有待挖掘

空間大數(shù)據(jù)是將傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)輔以AI技術(shù)全新算法而來，是一種更加結(jié)構(gòu)化的遙感大數(shù)據(jù)。在AI還未賦能產(chǎn)業(yè)之時(shí)，這些分散零散的遙感數(shù)據(jù)可利性并不高，是AI技術(shù)則使得對(duì)海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理成為可能，從而成就了當(dāng)前的空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

在國土資源監(jiān)察領(lǐng)域，高分衛(wèi)星影像分析已經(jīng)是被廣泛使用的技術(shù)，可以大大提高有關(guān)部門查證及執(zhí)法的效率。此外，多光譜衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)也已經(jīng)服務(wù)于水體污染識(shí)別等環(huán)境保護(hù)議題。而以InSar技術(shù)為代表的一系列雷達(dá)衛(wèi)星遙感分析技術(shù)也已經(jīng)在基礎(chǔ)設(shè)施形變檢測(cè)、沉降監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域證明了其巨大的價(jià)值。

“之所以我們大多數(shù)人感覺空間數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域比較集中，主要是因?yàn)槭芟抻诋?dāng)前的數(shù)據(jù)利用水平，空間數(shù)據(jù)對(duì)于終端應(yīng)用的服務(wù)能力還不夠，或者說不能完全滿足終端行業(yè)的需求。”空間大數(shù)據(jù)平臺(tái)大地量子CEO王馳表示，如果我們能夠摸清終端行業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯，并且用技術(shù)進(jìn)步來促使數(shù)據(jù)產(chǎn)品滿足行業(yè)需求，那么空間大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用潛力必將被更好地釋放出來，且這些需求的背后對(duì)應(yīng)的都是智慧城市，智慧交通，智慧水利等更加巨大的市場(chǎng)。

從當(dāng)前市場(chǎng)需求的反饋來看，基于衛(wèi)星遙感的空間大數(shù)據(jù)的需求很多也很廣，且這種需求很垂直很深，需要廠商應(yīng)根據(jù)不同場(chǎng)景進(jìn)行個(gè)性化的挖掘，這就考驗(yàn)行業(yè)從業(yè)者在AI算法模型上的功力了。國內(nèi)目前有一些傳統(tǒng)的遙感公司已經(jīng)存在多年，但更多的新市場(chǎng)是伴隨AI和大數(shù)據(jù)去做的更好，在這個(gè)模式上的公司其實(shí)大部分是創(chuàng)業(yè)公司，還沒形成明顯的格局。

“衛(wèi)星遙感技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)是廣闊的覆蓋范圍以及多樣化的數(shù)據(jù)采集類別，而AI技術(shù)則使得對(duì)海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理成為可能。”王馳表示，能看得見天空的地方其實(shí)就可以受益于空間大數(shù)據(jù)。未來，包括大地量子內(nèi)的空間大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商們完全能夠?yàn)楸姸嗟男袠I(yè)提供豐富的空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

全球化是產(chǎn)業(yè)必然

AI人工智能技術(shù)正在深刻改變著大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展思路和方向。國內(nèi)專業(yè)且傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)也隨著AI技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的拓展，開始涌現(xiàn)出了一批以AI技術(shù)推動(dòng)衛(wèi)星遙感商業(yè)化落地的初創(chuàng)企業(yè)，大地量子只是其中的佼佼者之一。

據(jù)了解，成立才兩年的大地量子主通過對(duì)海量衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并結(jié)合人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，目前已開發(fā)落地了基于API的空間數(shù)據(jù)平臺(tái)，其中包括了作物識(shí)別、污染監(jiān)控、大壩形變等一系列空間數(shù)據(jù)產(chǎn)品。而在商業(yè)落地方面，大地量子除了農(nóng)業(yè)行業(yè)合作伙伴之外，還開拓了為國土空間規(guī)劃、大壩形變、污染監(jiān)控、金融等行業(yè)提供IT服務(wù)的合作伙伴。

“當(dāng)前，空間大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)來源主要來自于兩方面，開源數(shù)據(jù)來源于比如NASA、中國航天等，這是全球主要潮流，對(duì)一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是公開的。除此之外，還有一部數(shù)據(jù)則是通過商業(yè)公司來獲取。”王馳表示，這是一個(gè)注定需要國際合作才能形生態(tài)鏈的產(chǎn)業(yè)，對(duì)空間數(shù)據(jù)的開發(fā)既不完全是政府需要做的事，也不只是公司去做的事，而是需要產(chǎn)業(yè)鏈的融合。而從國家的角度來講則更多應(yīng)該關(guān)注平臺(tái)搭建，創(chuàng)造政策條件和政策窗口去幫助商業(yè)公司做這些事。

根據(jù)美國憂思科學(xué)家聯(lián)盟（UCS）數(shù)據(jù)，全球遙感衛(wèi)星數(shù)量達(dá)到684顆，中國也有高分一號(hào)、高分二號(hào)、資源三號(hào)等國產(chǎn)高分辨率遙感衛(wèi)星。這些衛(wèi)星都會(huì)采集海量的遙感數(shù)據(jù)，只有將數(shù)據(jù)應(yīng)用到行業(yè)中去，真正服務(wù)到行業(yè)客戶才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

“基于國內(nèi)客戶的需求，大地量子前段時(shí)間做出了全美大豆種植面積統(tǒng)計(jì)、自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵大數(shù)據(jù)信息。”王馳不無驕傲的說，因?yàn)檫@一數(shù)據(jù)比美國農(nóng)業(yè)部的相關(guān)數(shù)據(jù)還要早一天發(fā)布。

誠然，空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域性質(zhì)天然需要國際合作或競爭，而行業(yè)眾業(yè)者做出的產(chǎn)品也需要面臨和應(yīng)對(duì)國際化的競爭。而從當(dāng)前的行業(yè)需求高度強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)實(shí)際服務(wù)能力來看，在考驗(yàn)行業(yè)企業(yè)AI核心算法的同時(shí)，也提升了行業(yè)門檻，讓產(chǎn)業(yè)處在一種健康的“藍(lán)海”環(huán)境中。