農業(yè)保險穩(wěn)定農業(yè)生產效率的研究
——基于DEA-Tobit面板模型

□王穎冰 陳盛偉

[內容提要]政策性農業(yè)保險是重要的農業(yè)風險管理工具，其在穩(wěn)定農業(yè)生產方面發(fā)揮著重要作用，因此深入研究政策性農業(yè)保險穩(wěn)產效率具有必要性。通過采用DEA模型對山東省17地市農業(yè)保險的穩(wěn)產效率進行研究表明，山東省濟南、青島等13個地市全要素生產率仍未達到有效狀態(tài)，其中規(guī)模效率和技術進步是影響各地市全要素生產率的主要因素。同時，對政策性農業(yè)保險穩(wěn)產效率影響因素的研究表明，農業(yè)保險保費、理賠面積、理賠款正向影響農業(yè)保險穩(wěn)產效率，保險密度則與農業(yè)保險穩(wěn)產效率呈現負相關關系。

一、引言

自從2007年中央對于農業(yè)保險進行政策性補貼以來，農業(yè)保險取得了快速發(fā)展。2017年,在深入推進農業(yè)供給側結構性改革背景下,《中共中央、國務院關于深入推進農業(yè)供給側結構性改革加快培育農業(yè)農村發(fā)展新動能的若干意見》(即“中央一號文件”)從“農業(yè)保險擴面、增品、提標”“開發(fā)保險產品”“多渠道籌集資金”等方面對政策性農業(yè)保險的發(fā)展提出了新的要求。為農業(yè)生產經營提供風險保障，這毋庸置疑是農業(yè)保險的基本職能。但是從效率層面看，農業(yè)保險穩(wěn)定農業(yè)生產的效率如何，這種穩(wěn)產效率的影響因素有哪些，有必要進行研究。本文以2015～2018年山東17地級市①的農業(yè)保險的相關數據作為研究樣本，對各地區(qū)的農業(yè)保險農業(yè)生產的效率進行測度和分析，并進一步分析農業(yè)保險對穩(wěn)定農業(yè)生產的影響。

二、文獻綜述

回顧國內外對農業(yè)保險對于農業(yè)生產的影響的研究，Van Asseldonk et al(2013)認為農業(yè)保險在農業(yè)生產事后補償、穩(wěn)定農民增收方面起著關鍵作用，在抵御自然災害、應對市場風險中扮演著重要角色。Akinrinola通過

問卷調查方式收集了尼日尼亞承保農業(yè)保險農戶的信息，并分析農業(yè)保險與產量的關系，結果表明農業(yè)保險有助于提升農業(yè)產量和農戶信用。尹雷和沈毅(2014)認為農村金融發(fā)展對農業(yè)全要素生產率具有正向促進作用，農村金融發(fā)展促進全要素生產率增長主要是通過農業(yè)技術進步效應,而不是農業(yè)技術效率效應。王向楠(2011)以2005-2009年我國307個地級行政區(qū)為研究對象，證實了農業(yè)貸款和農業(yè)保險均會顯著促進農業(yè)產出增加，但是發(fā)現二者協(xié)同作用較弱。肖干和徐鯤(2012)認為在控制其他變量的前提下，農村金融發(fā)展的結構、規(guī)模和效率與農業(yè)科技進步貢獻率呈正相關關系。周穩(wěn)海等(2014)通過構建動態(tài)GMM模型，從災前和災后效應說明了農業(yè)保險對農民增收的影響力度較小。盧飛等(2017)認為，政策性農業(yè)保險通過引導農戶生產行為推動產業(yè)增長，是農戶增收的重要途徑。代寧等(2017)基于2007-2015年全國31個省份的面板數據得出農業(yè)保險發(fā)展水平可以顯著促進農業(yè)生產水平的提高，但在不同分位下其影響效應存在差別，在較低分位上，農業(yè)保險發(fā)展水平對農業(yè)生產水平促進作用較大，隨著分位點的提高，農業(yè)保險發(fā)展水平對農業(yè)生產水平的促進作用逐漸降低。

基于上述研究，不少學者肯定了農業(yè)保險對農業(yè)發(fā)展的作用。農業(yè)保險保費是否真的對穩(wěn)定農業(yè)生產有積極的作用？效率如何？影響農業(yè)生產保險效率的因素又是什么？本文將以山東省17個市為例，對農業(yè)生產效率進行分析進而研究其影響因素，并進一步得出農業(yè)保險穩(wěn)定農業(yè)生產效率結論。

三、實證分析

(一)基于DEA 模型的我國農業(yè)保險效率測算

1.構建模型

(1)數據包絡分析法

數據包絡分析法(DEA，Data Envelopment Analysis)的計算方式主要是通過決策單元(DMU)不變?yōu)榛A，用統(tǒng)計的方法來把各個相對有效的要素投放到DEA的生產前沿面上，并通過比較各個DMU的偏離程度來考慮因素之間相對的有效性。

本文采用CCR模型，模型如下：

X為投入變量，Y為產出變量，n為決策單元個數，為投入松弛變量，為產出松弛變量，θ為決策單元 DMUj0有效值。λ、θ為待解向量。

(2)Malmquist 指數

Malmquist指數由Caves和Diewer(1982)首次引入生產率分析領域，并由Fare et al.(1994)進一步發(fā)展，建立非參數線性規(guī)劃方法。Malmquist 指數通過構造從t到t +1期的Malmquist指數，分析效率的動態(tài)變化。本文選取 Fare1994年改進后的全要素生產力指數，其公式如下：

其中，分別表示以 t期為技術參考時 t期和 t+1期的評價對象的決策單元距離函數，含義類似。

2.指標選取與模型計算

選取的產出指標為農業(yè)生產投入，投入指標為保費收入、理賠面積、理賠款、保險密度。農業(yè)生產投入包括化肥、農藥、種子等反映了災后再生產時農業(yè)的生產情況，財政補貼反映了農業(yè)保險補貼的支撐力度，補貼占保費收入的80%，同時也反映了保險市場的規(guī)模。理賠面積，理賠款反應了保險賠付的程度，也反映了農戶的受災情況，保險密度反映了農業(yè)保險的覆蓋率。

表1 投入指標的經濟含義

選取山東省17個地級市2015～2018年的面板數據，數據來自于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國保險年鑒》以及山東省保監(jiān)局和農業(yè)局。運用了Deap2.1軟件，將各數據代入得到17個決策單元的農業(yè)保險效率值，可得到2018年政策性農業(yè)保險農民穩(wěn)產效率值。具體詳見表2。

綜合效率反映了被測地級市農業(yè)保險穩(wěn)產效率的綜合水平。如果綜合效率為1，則表明該市農業(yè)保險對農業(yè)生產效率DEA有效，處于生產前沿面；如果綜合效率小于1，則表示該市的農業(yè)保險對農業(yè)生產效率相對較低。從表2 結果來看各市的農險保費對穩(wěn)定農業(yè)生產發(fā)揮的效用參差不齊，淄博、煙臺、泰安、威海的綜合效率、技術效率值和規(guī)模報酬均為1，說明農業(yè)保險保費的效率較高；濟南、濟寧、日照、聊城的規(guī)模效率在0.9以上，技術效率和綜合效率較低，說明不但投入的生產要素也沒有達到預定的產出值，而且產業(yè)結構不合理。同時，規(guī)模報酬遞減，說明在既定的農業(yè)保險保費水平下，沒有達到生產前沿面。相對來說，其他地級市農險保費并沒有對穩(wěn)定農業(yè)生產發(fā)揮良好的效用。表3是根據2015-2018年來的數據得出的全要素生產率的分析圖。

表2 山東省政策性農業(yè)保險穩(wěn)產效率效率評價結果

表3 2015-2018年山東省各市Malmquist指數分析結果

表3結果顯示，青島、淄博、東營、煙臺、濰坊、濟寧、泰安、威海、萊蕪、臨沂、德州、濱州綜合效率為大于1，則表明近年來該市農業(yè)保險對穩(wěn)定農業(yè)生產有效，處于生產前沿面。17個地級市技術進步都小于1，都沒有達到技術有效水平。青島、淄博、煙臺、濟寧、德州的綜合技術效率、純技術效率和規(guī)模效率都增加，說明技術進步效率低是造成農業(yè)保險對農業(yè)生產效率低的原因。純技術效率由綜合效率分解得出，指各市在剔除規(guī)模效率因素的情況的資金使用管理效率，反映的是在最優(yōu)規(guī)模時投入要素的生產效率。泰安、萊蕪因為純技術效率的低下影響了農業(yè)生產水平。可以通過優(yōu)化農業(yè)生產的管理方式來提高農業(yè)生產效率。規(guī)模效率反映的是實際規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模之間的差距，濟南在純技術效率達標情況下因為投入生產的規(guī)模導致農業(yè)生產效率的墊底。全要素生產率是指產出總量與全部資源投入量之比，技術進步率、組織管理率、規(guī)模效率和資源配置效率的變化共同影響了全要素生產率。濰坊、威海、臨沂、濱州的全要素生產率大于1，說明農業(yè)保險對于增加農戶收入，穩(wěn)定農業(yè)生產的效果顯著。總體來看，山東省大部分地級市全要素生產率仍未達到有效狀態(tài)，規(guī)模效率和技術進步是主要制約因素。

(二)基于Tobit方法的山東省農業(yè)保險補貼穩(wěn)定農業(yè)生產效率影響因素分析

1.模型選取

上文通過DEA 模型，分析了各市的農業(yè)保險對穩(wěn)定農業(yè)生產的影響效率問題，但是上述因素是如何影響農業(yè)生產效率仍有待進一步討論。本文采用了Tobit方法，以效率值作為因變量、4個投入要素作為自變量進行農業(yè)保險農業(yè)生產效率值影響因素的回歸分析。由于Tobit回歸模型是因變量受到限制的一種模型，DEA 模型計算出來的農業(yè)保險效率值在[0，1]之間，它適用于因變量是部分連續(xù)和部分離散分布的數據時(因變量的數值是斷尾(Truncated)或者截斷的情況時)，Tobit模型如下：

被解釋變量Yi為山東省各市的農業(yè)保險對農業(yè)生產的效率值(i=1，2，3…，17)，解釋變量Ii=(I1財政補貼、I2理賠面積、I3理賠款、I4保險密度)，為未知參數向量，。被解釋變量以受限制的方式取值：當時，取實際觀測值；當時，觀測值均截取為0。

2.回歸結果分析

運用STATA 分析軟件，對影響農業(yè)生產效率值的因素進行Tobit 回歸分析。結果如下所示：

表3 農業(yè)保險穩(wěn)產效率影響因素的Tobit 回歸結果

由表3可知，4個投入變量都在5%的置信水平下顯著，我們根據彈性系數來分析對農業(yè)保險穩(wěn)定農業(yè)生產效率值影響程度。保費補貼、理賠面積、理賠款對于農業(yè)保險穩(wěn)定農業(yè)生產效率的影響成正相關，農業(yè)保險的保費進行理賠補貼之后，降低了因災害帶給農戶經濟壓力，使農戶對下一年的農業(yè)生產有了投資基礎，而不至于因災致貧，惡性循環(huán)，農戶的農業(yè)生產活動越能維持穩(wěn)定狀態(tài)，為農戶再生產提供基本保障。保險密度對農業(yè)生產效率的影響成負相關相關，這可能是由于以農業(yè)生產為主的地區(qū)保險密度較高，災害發(fā)生時的受災面積較廣，農險的賠付效率達不到農戶需求；經濟發(fā)達的地區(qū)保險密度較低，保費補貼較好的滿足了農業(yè)發(fā)展的需求。

四、政策建議

(一)提高農戶風險意識與保險認知

日照、棗莊等地市的規(guī)模效率低是限制農業(yè)保險穩(wěn)產效率提高的原因。農業(yè)保險的規(guī)模效率表現為農業(yè)保險的投保率。農戶對農業(yè)保險的認識不足、農戶的投機心理是造成農業(yè)保險投保率低的主要原因。提高農戶風險意識和保險認知水平需要政府、農業(yè)保險公司協(xié)同宣傳。農業(yè)保險主管部門首先要提高對農業(yè)保險的重視程度,充分了解本地區(qū)主要農業(yè)風險類型和農業(yè)保險發(fā)展情況，針對性的制定農業(yè)保險發(fā)展規(guī)劃。農業(yè)保險公司可以采用現代媒體傳播技術，綜合利用互聯網、電視、廣播、微信公眾號等媒體進行宣傳,有計劃的在農村開展農業(yè)風險與農業(yè)保險講座。

(二)擴大政策性農業(yè)保險覆蓋面

濟南、萊蕪、泰安等地市的農業(yè)保險技術進步制約了農業(yè)保險穩(wěn)產效率的提高。這些地區(qū)都生產地方特色的農產品，如章丘大蔥、萊蕪生姜、肥城大白菜等。政策性農業(yè)保險對經濟作物的覆蓋還未達到應保盡保的程度，盡管部分特色農產品開展了政策性價格指數保險試點，但開展規(guī)模仍然有限。農業(yè)保險技術進步是指農業(yè)保險產品技術創(chuàng)新。基于這些地市的情況，本文建議在有條件的地區(qū)，有針對性地開發(fā)特色農產品的農業(yè)保險品種，按照先試點、逐步鋪開的方式提高農業(yè)保險的覆蓋率。對于新型農業(yè)經營主體發(fā)展較好的地區(qū)，可試點收入保險提高農業(yè)保險覆蓋面。

(三)優(yōu)化各級政府的保費補貼制度

聊城、菏澤等地區(qū)的純技術效率較低，這些地區(qū)第一產業(yè)占比高，但經濟水平和財政收入在山東省排名靠后。要提高這些地區(qū)的農業(yè)保險的穩(wěn)產效率，需省級政府相關職能部門統(tǒng)籌決策，優(yōu)化各級政府保費補貼制度。省級財政對經濟相對欠發(fā)達農業(yè)大市實施財政傾斜，合理提高省級財政對這些地區(qū)農業(yè)保險保費補貼的比例，充分發(fā)揮農業(yè)保險的保費補貼杠桿作用。同時，省級政府相關部門試點對這類地區(qū)保險機構實施農業(yè)保險業(yè)務經營補貼，積極引導保險公司投身農業(yè)保險市場。