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大數據技術在智慧校園建設中的應用研究

2019-10-14 23:09:43丁淑杰馬慧
錦繡·下旬刊 2019年2期
關鍵詞:大數據技術應用建設

丁淑杰 馬慧

摘 要:近年來,隨著科學技術及互聯網的普遍應用,傳統的數據處理技術已經無法滿足目前人們的實際需求,因此,大數據技術由此產生,其在智慧校園建設中也具有十分重要的意義。本文就對大數據技術在智慧校園建設中的應用進行深入探討。

關鍵詞:大數據技術;智慧校園;建設;應用

隨著科技的不斷進步,互聯網和移動通信技術得到了快速發展,尤其是大數據技術、物聯網和云計算等技術的發展突飛猛進。在這種背景下,我國高校怎樣利用現代化科技來實現智慧校園的建設,從而為學生和教師提供更好的環境,這就成為當前教育界值得研究的課題。

1、大數據技術概述

對于大數據的定義各有不同的概念,其之所以稱之為大數據,原因就是其數據量大,一般性的數據處理工具對于這些海量的數據來說,無法處理或者處理時間較長。有人說大數據就是在一定的時間段收集和處理這些數據信息,也有人說大數據是快速地處理大量的數據,從而從中得出有效的信息,依照此種信息果斷地做出正確的決策。不管大數據的定義如何,但大數據的三大特征是非常明顯的,第一,大數據的類型已經變的多樣化,數據規模巨大;第二,其數據的處理能力和速度非常迅速;第三,其數據有著時效性和真實性,最主要的是這些數據處理后的數據有著其應用價值。近年來,隨著互聯網、物聯網、云計算和移動互聯網技術的高速發展,其在校園中的應用已在漸漸地普及,校園中的移動設備、各種形態的傳感器等等都在時刻產生數據。由于校園的人數眾多,每時每刻都會產生大量的數據,而且這些數據量非常巨大,這意味著大數據在校園中需要處理的數據任務量是龐大的,其還在以一種不可想象的速度在逐年增長。這對數據的處理提出更高的要求,傳統的數據處理方式和設備無法滿足校園數據處理的需求,所以大數據技術在此背景下應用于校園中。

2、智慧校園建設現狀

智慧校園指的是以物聯網為基礎,借助新一代的云計算、泛在感知等信息技術,打造物聯化、感知化、智慧化的工作、學習和生活一體化校園環境,這個一體化環境以各種應用服務系統為載體,以信息相關性為核心,將教學、科研、管理和校園生活等進行充分融合。智慧校園有幾個特點。一是感知化。基于計算機技術、通信技術,數據挖掘技術等,結合學校物聯系統,對學校的管理、科研、教學和生活服務有關的所有數據資源進行采集、傳輸、整合、分析,實現校內教學、管理、科研等數據信息的整體感知。二是互動性。通過相關技術建立信息、人員、設備等的聯系,使人、事、物之間方便、流暢地互相聯通互動。三是靈活性。建立有線、無線覆蓋融合的網絡環境,便于各類用戶隨時隨地使用網絡,為教學和管理提供方便高效的服務。四是智能化。融合物聯技術、大數據技術、云計算等打造一個節約、高效、智能的校園環境我國校園信息化建設起步于上世紀八十年代,目前很多高校已經具備必要的信息化基礎設施,建立了教學管理等方面的部分應用系統,但距離智慧校園建設目標仍然存在著較大差距,主要表現在:帶寬緊張、數據資源整合管理挖掘分析共享不足、業務系統缺乏整合等。

3、大數據技術在智慧校園建設中的具體應用及作用

3.1構建公共數據集成與共享平臺,提高校內信息傳遞速度

大數據技術能夠將學校管理和發展中涉及的各項數據進行深度挖掘并加以處理,同時在云計算技術的幫助下,將收集到的信息和分析結果共享給全校師生。通過構建集成公共數據共享平臺,可以加快校內信息傳遞速度,促進各部門之間的溝通交流,有利于打破高校內部信息孤島格局,增強全校人員建設智慧校園的參與積極性,有助于更好地實現高校可持續發展目標。此外,大數據技術在高校科研管理方面也起到了相當大的作用。借助信息共享平臺,科研部門可以及時獲得相關資源和相關信息,可以分享最新研究成果,促進學術交流。

3.2建設基于大數據的統一數據交換平臺

打破校內“信息孤島”,建立統一數據交換平臺,實現共享數據中心數據能在各信息系統之間無障礙流通,實現信息系統之間數據的同步交換,實現校內數據資源共享。統一數據交換平臺要對各信息系統數據進行采集、清洗、加工和整合,建立統一的數據標準。統一數據交換平臺是校內各信息系統穩定的數據源,保證數據共享的同時,還要減少信息系統之間的數據冗余,在建立數據共享平臺時,以學校人事處和招生就業處數據作為原始數據源,數據共享交換平臺數據庫提供WebService數據訪問接口,對外部信息系統提供數據資源,保持了統一數據共享交換平臺具有良好的擴展性、安全性、可維護性以及標準化的數據來源。統一數據共享交換平臺通過數據交換機制實現校園共享數據的集中管理和授權,并為用戶提供綜合信息查詢,為決策層提供數據挖掘及數據分析。

3.3搭建大數據分析平臺

在建成的數據中心、數據集成與交換平臺以及大數據管理平臺的基礎上,搭建大數據挖掘分析平臺,可以從不同維度根據需要建立不同的靈活的大數據分析主題和分析模型,并對積累的大數據進行數據挖掘和數據分析,以不同形式和類型的圖表將分析結果進行直觀的全景展示。這些大數據分析結果不僅可以為學校師生在工作學習生活上帶來獲取信息等的便利,而且還能在領導決策、專業建設、課程建設、教學診改等方面提供較為全面客觀的數據依據。

4、結束語

智慧校園的建設目前已取得了初步的成效,大數據技術對智慧校園的建設起到重要的作用。當前,部分高校的智慧校園建設基本以實現數據共享與交換、數據分析協助決策等,為廣大師生學習、工作和生活帶來便利。在未來的發展里,大數據技術經過不斷的發展和完善,一定會為智慧校園的建設帶來更大的支持。

參考文獻

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[2]李川.基于數據挖掘技術下的智慧校園構建分析[J].電腦知識與技術,2017(7).

[3]盧秀蕓.職業院校智慧校園建設中大數據挖掘的應用探討[J].江蘇科技信息,2017(5).

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