李菁 張朝耀 楊強 張濤



摘要:針對企業內部供應鏈管理策略,提出以銷售訂單特診分析為核心,綜合考量產品庫存、產品類別等因素,實現多地多類型產品生產配額調度計劃,建立生產、庫存、銷售互信的關聯協同模型,并以煙草生產企業為例,以SPSS正態分布驗證模型可行性,結果表明,通過銷售訂單這一核心業務的量化作業分析,能夠實現生產、庫存、銷售不同業務范疇的協同聯動,推動企業內部供應鏈的優化管理。
關鍵詞:供應鏈優化;訂單管理;生產配額
中圖分類號:F274文獻標識碼:A
0引言
內部供應鏈管理是針對企業內部產品生產和流通過程中所涉及的生產部門、倉儲部門、銷售部門等組成的供需網絡及業務狀態,是一種供應鏈優化策略,以企業信息平臺為管理抓手,提升企業內部各機構間的協同一致實現指定目標的管理方法。通過合理的模型假設,將銷售作為核心環節與采購、生產、庫存相連接,通過各業務的量化分析,引入一定數學模型建立各業務相關性的互信息,實現業務量化聯動,形成可量化的聯動模型,達到各業務機構協同控制的目標。以煙草生產企業為例,建立銷售訂單為核心的聚合分析模型,協調成品卷煙、生產調度等作業環節,通過物流、資金流和信息流的同步化操作,改善企業業務流程,從而達到提升機構需求的敏捷響應能力。
1關聯假設
在國內煙草企業大規模整合以來,出現多個生產基地,多倉庫、核心出庫物流中心的特殊流程結構。在這種情況下,企業內部供應鏈的智能化、柔性化、敏捷化、精益化、規模化、專業化、多元化、協同化、個性化成為協調生產、庫存、銷售的主要研究方向。目標是使各倉庫擁有足夠的庫存量保證訂單所需的卷煙品規保量按時發出,各生產基地的生產能力與訂單需求保持平衡,確保提供合理的產量和品規類型,既能夠滿足訂單需求,又控制在合理庫存量以內。綜上所述,通過訂單分析平衡生產原輔料的供應需求,以時間序列的補貨策略,制定安全庫存線、補貨周期及排產計劃。
1.1業務關聯假設。應用EIQ分析法與ABC分析法分別對銷售模塊、倉配模塊與生產模塊的特性進行分析,為后續建立關聯模型奠定基礎。
從煙草銷售訂單的品規、數量、頻次等方面的具體量化數據,分析訂單的特性。對于煙草工業企業而言,其產品具有出庫品規多、出庫品規頻次波動大、訂購地點分散等特點,要對可能面臨的問題和環境進行合理約束,可從以下幾個方面進行考察:
(1)出庫需求的不確定性。產品銷售好壞、運輸是否順暢、管理水平的高低都會對訂單管理結果產生影響。應該將品規按訂單分組,進行合理的庫存管理以實現合理的訂單管理。
(2)訂貨周期的變動。由于外部條件的不確定性,如自然災害導致的突發性事件導致的訂貨周期不穩定等問題,都可能使煙草工業企業的庫存管理和生產計劃失控。
(3)生產品規的周期性。每處生產基地的產值默認一定,那么每種品規的種類就需要生產調度進行協調,以滿足庫存需求和訂單需要。在實際的企業運作中,會采用ABC分類法、EIQ分析法及FMR分析相結合應用的方法以提升分析效率。
(4)交貨期>生產提前期:不庫存。
(5)交貨期<生產提前期:需要庫存。
不庫存的品規流動慢且貴重的產品避免庫存,但要盡量通過縮短生產提前期或者延長承諾交貨期來保證滿意度。
(6)處于衰退期的煙草品規:盡可能不庫存,僅在有大量需求訂單時生產。
(7)關鍵品規:需要庫存價值分析可進一步細分為ABCD四類,頻次分析可分為FMRS四類。
1.2關聯協同優化實施策略。根據圖1所示,可以將成品卷煙庫存分為AFkBM\CR等類別,然后對這幾種類別進行有區別的管理。
訂單分析算法模型是EIQ分析的變化使用,將建立以訂單波動性算法模型為主要特征的訂單特性分析模型,來反映出庫頻率、出庫量、原輔料及生產,通過內部供應鏈末端分析實現對前端的滾動管理,具體分析流程模型如圖2所示:
通過對卷煙各品規某一階段(一般定位半年至一年間)的出庫量和出庫頻次分析,得到該品規的庫存周轉量及覆蓋度;依據配料清單,對某品規的所需原輔料進行統計分析,計算可以得出成品煙生產配額,以時間補貨序列設置生產計劃。
2模型假設
2.1成品卷煙供應量值模型。成品卷煙供應量值分析是用訂單數據來衡量供應原輔料數量的方式之一,用庫存供應量與生產總量的互信息比值進行分析。若在某統計周期內,某種或幾種品規的供應量越高,則說明該品規的生產需求越大。成品卷煙品規供應量值反映了庫存、銷售、生產作業中某種品規在一段時間的供應數量。原輔料供應量值系數是指該品規的供應總量與該品規供應量之和的比值。以下是成品卷煙各品規供應量值系數的計算過程: