教育大數據時代下高校教師教育教學的挑戰及應對策略

羅艷艷

摘 要：在教育大數據時代背景下，信息的篩選與把握對提升高校教師的教育教學質量俞發重要。高校教師作為教育大數據的主要受眾群體，如何利用好教育大數據來服務于教育教學也成為高校教師專業發展的一項重要能力。本文探討了教育大數據給高校教師教育教學帶來的機遇和挑戰，據此提出了教育大數據如何精準服務于教育教學的有效策略。

關鍵詞：教育大數據;教育教學;應對策略

隨著信息技術的飛速發展，“大數據”儼然成為這個時代的一個標志，各行各業都為“大數據”貼上屬于自己的標簽，教育領域也不例外。伴隨國家出臺《教育信息化2.0行動計劃》，促進現代信息技術和教育的進一步融合，推動教育大數據應用于教育教學實踐中，在教學前、教學中以及教學后為高校教師提供更加信息化、智能化的教學指導。

一、教育大數據的價值

（一）教育大數據

“教育大數據”這一概念最早是在對美國《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》這一報告的解讀與啟示中提出的，將其界定為學習者在平臺學習中的行為數據。隨著研究的不斷深入，中國學者對“教育大數據”有著不同的理解，例如有學者把它定義為“面向教育全過程時空的多種類型的全樣本的數據集合”[1]，也有人將它看作是“貫穿于教育教學行為中所形成的，根據教育需求集聚起來的，所有可用于教育發展并能夠產生強大潛在意義價值的數據匯集體”。[2]

其實教育大數據相對于教育數據來說，不僅在于其量之大，而在于量的積累帶來什么質的變化，通過大規模的數據完整地表征某種教育特征，進而促進學生成長，教師發展。隨著教育大數據的發展和完善，教師教學更加信息化，智能化，教育大數據為教師教學提供了新的教學思維，新的教學方式，教師教學的整個過程也在發生著巨大的變化。

（二）教育大數據的價值

1.教育大數據促進高校治理能力的提升

從高校自身的角度來看，大數據能夠有效指導學校在各個方面的管理。在相關研究中談到“大數據促進高等教育治理主體多元化發展、改變高等教育治理主體思維模式及推動高等教育治理方式等方面的轉變”[3]，有學者提出“大數據給大學帶來機遇，帶來新的教育管理思維，催生新的教學生態，提出新的研究方法;但是另一方面大數據也給大學帶來了挑戰，不但分散著學生的注意力，降低學生學習的自主性，而且在消解著大學的精神、解構著大學的文化，改變著大學學習模式。”

2.教育大數據指導教師教學

教師處于教學過程中的指導地位，能夠更直接、更有效地利用教育大數據作用于自己的教學過程。有研究談到“教育大數據能夠有效的解決教師決策的困境，并分別從決策跨越、教學轉變、思維升華、科學評價等方面闡述大數據驅動下的教師教學決策變化，提出了教師決策的有效途徑”[4]，大數據支持下的學習評價是將現代信息技術嵌入學習全過程，對教學和學習活動的信息數據做出觀測、解釋和反饋，并利用描述性反饋信息實現教學相長和學生發展的過程。”[5]

3.教育大數據促進學生個性化發展

大數據時代的來臨為學生學習和發展提供了新的契機，從學生的角度來說，學生可以自主獲取大量的學習資源，搜索自己感興趣的信息資源，自主學習能力的提升。有研究提到“學生學習方式的轉變，自主學習能力的提升，線上和線下結合的學習模式，學習興趣更加濃厚”[6]，另一方面從高校的角度來說，高校可以監控和追蹤學生學習的數據，對學生學習情況進行數據分析，提供針對性、個性化的學習指導。“當前已有不少高校和研究機構將大數據作為學生“學習分析”設計、管理和決策的依據。大數據也可用來評估大學生的核心素養，通過動態、系統、全面的數據網絡，將抽象、復雜的素養數據化，從而監測和評估學生核心素養的發展變化情況。”[7]

二、教育大數據對高校教師教學的挑戰

（一）學情分析不夠

傳統教學多是依據教學目標開展教學，教師更多關注的是教學大綱中的要求，卻很少去集中關注教學對象即學生的需求，高校教師面對的教學對象更多且繁雜，加之自己又有科研的工作，相對于中小學教師與學生直接交流接觸的機會也更少，難以完全的掌握每個學生的學習行為、學習特點以及個性化需求，這樣教師無法對每個學生進行較為完整的“學情分析”。

（二）教學模式單一

縱觀傳統的高校教學課堂，教師是知識的傳輸者，學生是知識的接收者，兩者之間就是簡單的單線傳輸關系，教師主導，學生被動。教學強調教師的“教”和學生的“學”，師生之間如果沒有一個動態的互動過程，教師沒有深入了解學生個性發展需求的機會，如何促進學生的個性的全面發展呢？在這種情形下，教育大數據就可以為我們高校教師提供一個了解學生個性需求的較好途徑。而且當今教師用到的教學資源多數是教材和黑板，長久以來單一的教學和學習資源已經在某種程度上限制了學生的學習熱情和學習能力。目前，已有一些智能教學輔助系統，高校教師可以嘗試在教學中使用，為學習者提供個性化學習資源。

（三）評價方式固化，缺少教學反思

在任何教育領域和教育階段，學習評價都是評估教學和學習效果的重要方法和途徑，也是教師、學生、家長群體都十分關注的教學環節。當今高等教育中，對于學生學習的評價還是存在很多問題的。比如，首先是教學過程中的即時評價較少，教師獲取學生的反饋信息較少，不能即時的了解學生的動態發展重視的是教學后的總結性評價;其次是評價的方式和標準已經固化，多數以考試后的分數為評判標準，導致師生和家長都只關注成績與排名等較為表層的評價信息，長久以來就把分數等同于學生的知識發展能力，最終學生掌握的也只是應試教育中需要的能力，缺乏創新意識和創新思維。

美國心理學家波斯納曾經提出教師的成長公式：成長=經驗+反思，一位教師想要自我提升，首先我們需要在實踐中獲取真知，積累豐富的教學經驗;其次就是需要教師進行自我反思，對自己長久以來的教學行為進行反思，多數情況下教師會在教學結束后及時地反思自己的教學計劃是否合理，自己的教學目標是否都達到了，教學過程中是否完成了預期的設想，但是時間一久遠，自己的教學行為也會發生遺忘，信息時代這些教學行為的數據能夠長久地保存，并且教師能夠隨時隨地的查看，了解自己的教學動態如何，能夠適時地對自己的教學行為進行調整。

三、教育大數據驅動下教師開展精準教學的有效策略

（一）收集學習數據，進行學情分析

高校教師可以基于現代信息技術和教育大數據的支持，對學生的學習環境、學生能力、學習需求等進行綜合分析與判斷，采取相應的教育方法，并且預測學生的學習表現，提前準備相應修正措施實現教學和學習效率最大化。例如，新手教師在自己剛入職時，教學經驗少，無法通過平時與學生的接觸了解學生的個性化需求，教育大數據可以收集關于學生的相關數據，利用海量數據來挖掘每個學生的學習特點，興趣和愛好，新手教師可以借助教育大數據掌握學生的動態發展，并可以持續不斷的監控和跟蹤學生的后續性發展，學生也可以通過數據的動態發展合理地調整自己的學習行為。在此過程中，教師應充分利用信息技術，網絡資源充實自己，把教育大數據作為一種途徑來提升自己的專業素養，才能更加專業地面對教育教學中的問題。

（二）轉變教學模式，個性化教學

實際上一直以來我們都在強調個性化教學，但是實際教學中，我們教師還是主觀上依據自己的教學經驗為學生提供相應的教學措施，但是經驗有時并不能準備分析出學生學習行為背后的內涵，高校教師想要依據學生的學習特點和個人需求，創造個性化的教育環境，開展有針對性的教學指導，轉變傳統的教學模式，可以通過教育大數據對學生學習行為和個人特點的記錄，對教師教學行為的記錄，深度挖掘這些行為背后的教學意義和價值，分析學生的在學習過程中的各項指標，例如學習注意力、學習時長、學習效率等，分析教師在教學過程中的各項指標，例如教學方法、教學語言、教學的肢體動作等，如下圖1所示，在實際的教學過程中，收集學生的學習數據，也收集教師的教學數據，兩者形成良性互動反饋，進而輔助教師進行更精準地“教”和指導學生更個性地“學”。

在大數據時代背景下，高校教師可以好好借助這種時代背景，改善教學環境，為學生提供豐富的教學資源。例如，可以利用網絡平臺，微課、在線課堂、翻轉課堂以及MOOC等讓學生可以自主地獲取教學資源，課堂上的教學資源不僅僅只是教材，也可以獲得網絡上的各種資源。

（三）多元評價，教學反思

教育大數據貫穿在教師教學前、教學中、教學后，教師可以根據學生學習數據，隨時監控學生的學習動態，通過對教育大數據的的挖掘分析，探究學生學習行為背后的內涵，不僅僅關注量化的學習成績，更加關注質性深入的學習評價維度為學生及時提供反饋信息，相當于就是對學生學習的過程性評價，可以說大數據讓多元主體參與教育評價成為可能，這為實現全過程的高校教學質量評價提供了可能。同時在另外一個層面，教育大數據也可以記錄教師的一些教學行為，教師可以通過數據來對自己的教學過程進行不斷的反思，也可以通過觀察優秀教師的教學過程，進行對比，及時發現教學問題，持續改進教學設計。

五、結語

教育大數據對高等教育的影響是多方位的，能夠影響學生、教師和高校，本文主要立足教師的角度來探討教育大數據如何促使高校教師改進教學，具有一定的現實意義。教育大數據可以驅動高等教育的發展，但是僅僅依靠這些數據就能對學生的學習進行精確的推理嗎？數據也存在著很多隱患，況且冰冷的數據并不能代表學生的一切心理活動，在高等教育中，我們更需要的是“師生互動”。教育大數據推動教育的未來發展，但我們也不能唯數據論，教師需要綜合各個方面促進學生的全面發展。

參考文獻：

[1]杜婧敏，方海光，李維楊，等.教育大數據研究綜述[J].中國教育信息化，2016（19）：1-4.

[2]楊現民，唐斯斯，李冀紅.發展教育大數據：內涵、價值和挑戰[J].現代遠程教育研究，2016（1）：50-61.

[3]湯貝貝，薛彥華.大數據背景下高等教育治理轉型：機遇、挑戰與應對策略[J].重慶高教研究，2019，7（02）：79-88.

[4]熊善軍.大數據可以為教師改進教學提供什么？[J].基礎教育課程，2019（11）：27-33.

[5]吳慮.大數據支持下學習評價的價值邏輯[J].清華大學教育研究，2019，40（01）：20-23.

[6]張天龍.大數據下學生學習方式轉變的研究[J].課程教育研究，2019（42）：33.

[7]譚海萍，李子建，邱德峰.大數據時代高等教育學生學習與核心素養：展望與挑戰[J].江西師范大學學報（哲學社會科學版），2019，52（04）：15-20.