大數據思維在金融學研究中的運用探析

錢亞南

摘要：在大數據時代，大數據技術被廣泛的應用于各個領域，在金融學中也不例外。大數據思維對現代金融學的研究范式產生了一定的影響。在金融學研究中運用大數據思維打破了數據樣本的束縛，通過對海量數據的大樣本來源和類型多樣化的研究讓現代金融學的研究日益多元化。同時隨著數據處理技術和運算能力的創新進步，拓展了金融學的研究領域。本文闡述了大數據思維在金融學中的應用現狀，并著重闡述了大數據思維在金融學研究的運用策略。

關鍵詞：大數據思維;金融學;問題;策略;分析;研究

中圖分類號：F830 文獻標識碼：A 文章編號：1672-1578（2019）01-0277-02

1.概述

1.1 基本概念

在2008年大數據詞匯被提出，雖然提出的時間并不長，但是已經引起了世界范圍的關注。大數據詞匯成為我們生活中常常被提及的詞匯。但是直到現在大數據也沒有形成一個準確的被認可的定義。人們只是將不能通過軟件和工具在一定時間內收集、分析和處理的綜合性數據稱之為大數據。

1.2 基本特點

大數據主要有以下三個特點：第一，數量大;第二，速度快;第三，多樣性;第四，真實性。在互聯網技術飛速發展的今天，大數據被廣泛認知，通過大數據技對廣泛的信息進行分析和處理，能夠讓我們了解到更為真實和全面的信息。在當前這個日新月異的時代，我們只有具備大數據思維才能夠擺脫固定傳統思維的束縛，從數據的層面入手如分析問題，解決問題。

1.3 大數據思維在金融學研究中運用的重要意義

在金融學研究中運用大數據思維主要有以下兩個重要意義：第一，大數據思維影響著金融業的興衰與發展。在金融學研究中，數據是開展金融學研究的前提條件，只有通過對海量數據的收集、篩選和分析，才能夠從中獲取到最為真實可靠的數據信息。尤其是在社會主義經濟體制改革的深入實施下，市場環境復雜多變，企業必須緊跟時代腳步，與時俱進，運用大數據思維，對收集的數據進行深入的開發與研究，以此來掌握更為全面真實的信息，進而通過有效的數據信息在市場競爭中搶得先機。第二，通過大數據思維在金融學研究中的運用，有利于拓寬金融業的市場空間。大數據思維本身就是在互聯網平臺上衍生出來的，而對于金融學的研究，也必然要與數據分析緊密的聯系在一起。而在新時期背景下，通過互聯網技術進行大數據處理平臺構建，既能夠提高數據分析的準確程度和分析結果的效率，還能夠拓寬金融金融業務類型，使金融業的發展前景更為良好。

2.大數據思維在金融中學研究運用的現狀分析

在當今時代，大數據思維成為人們在金融研究中的主要使用方法之一。但是在其運用的過程中不可避免的還存在一定的問題，這些問題影響了大數據思維對金融學的實際研究運用。下面我們就具體闡述一下：

2.1 數據量大，分析處理困難

在大數據時代，龐大的數據信息量能夠讓我們獲得的信息更加多樣化，更加具備真實性。但是與此同時而也為工作人員帶來了一定工作難度。工作人員需要從龐大的數據中篩選出有效信息，并進行分析和處理，這是一件難度比較大的事情。工作人員為了做好數據篩選、分析和處理工作，除了具備對數據的敏感度之外，還需要掌握熟練的計算機技術，這樣在數據篩選、分析和整理的過程中才能夠節省時間。只有將二者結合起來，才能夠讓大數據思維得到更為廣泛的運用。

2.2 數據分析能力弱，容易造成決策失誤

我們在金融學研究中之所以強調大數據思維，是想通過大量真實有效的數據來對問題進行分析。但是大量的數據只能夠說明部分問題，并不能夠將數據背后所隱藏的問題實質表現出來。而在此基礎上做出來的決策不具有科學性，極其容易造成失誤。

2.3 大數據管理水平低下

對于大數據思維的管理，除了包括對數據本身的管理之外，還包括對大數據專業人才的管理和大數據技術的管理。尤其是在大數據專業人才的管理上，效率比較低下，存在諸多問題。這是因為大數據作為一個新興學科，在我國起步的時間比較晚，仍處于發展的階段，在大數據人才管理培養機制方面存在嚴重的不足。

3.大數據思維在金融學研究中的具體運用策略

3.1 強化金融數據平臺建設，增強金融數據的準確性

在金融學研究中運用大數據思維，最大的益處就是有利于提高金融數據的容量和質量。因此，在金融學研究中想要充分運用的大數據思維，就必須要進一步強化金融數據平臺建設，以此來獲得更高質量和更有效的數據。首先，我們可以擴大金融數據的獲取渠道，掌握更為豐富的數據信息，以此來構建強大的數據庫體系。在傳統的金融數據平臺中，金融數據的來源渠道比較單一，主要是通過銀行網點來獲取，這在一定程度上阻礙了金融業務的多樣化發展。而在當今信息化高效運用的時代，通過網絡我們能夠查找到各種各樣的信息。因此，金融數據平臺除了通過銀行網點獲取金融數據信息之外，還可以通過各大門戶網站、手機APP軟件等來獲取數據信息資源，拓寬金融數據獲取渠道。其次，在強化金融數據平臺的過程中，工作人員應該深入的了解客戶的具體需求，在秉承滿足客戶需求的基礎上開發出更多類型的人性化金融產品，讓客戶享受到優質的服務體驗。最后在收集數據時應探索多種方法，獲得更多的金融數據，將“大”數據的“大”充分體現出來。只有掌握一定數量的數據信息，才能夠進一步體現出大數據的優勢，在分析處理之后獲得數據信息才能夠更為準確。并將數據信息進行科學的存儲歸檔，方便以后在需要時能夠及時提取信息。除此之外，金融學學研究中，應注重增強金融數據的準確性。在傳統的金融學研究中，主要是通過數據取樣法來進行研究，這種研究方法雖然能夠將事態的發展趨勢基本反映出來。但是其最大的短板卻在于并不能夠為誤管理人員提供準確性的金融數據，這種缺乏準確性的金融數據勢必會影響企業決策的制定。稍有不慎，就會造成企業一定的經濟損失。所以在通過金融數據平臺手機信息的過程中，一定要加強對現有數據的驗證審核，在保證其準確性的基礎上再開展深入的俄研究工作。同時在計算機技術的有效幫助下，通過大數據平臺能夠實現對海量數據的高效分析，增強金融數據的準確性，也提高了企業決策的正確性。

3.2 加強金融數據管理，設置獨立的大數據研究部門

在金融學研究中運用大數據思維是為了進一步的發展金融業務。因此，在金融學研究中，應該注重大數據技術的管理，將其作為重點研究對象。首先，從大數據技術的開發與應用人手，大數據的使用與管理應該加強與互聯網技術的充分融合，并不斷進行深入的探索與研究，創新出更為先進的技術。本身數據分析能力的提高就依賴于技術的創新進步。這也就要求相關的技術工作人員應該注重學習和借鑒國外相關的經驗，并結合現有的技術進行創新挖掘，創新大數據技術。其次為了在金融學研究中將大數據技術的優勢充分體現出來，還應該注重對專業化大數據管理人才的培養，企業可以根據具體的崗位內容和崗位需求，將大數據人才集中到一起進行專業性的培訓，培養他們的大數據思維，提高他們的大數據應用能力和管理能力。最后在金融學研究中運用大數據思維，應該結合金融業的實際需求。任何脫離了實踐的理論都是一紙空談。而結合金融業的實際需求運用大數據思維具有兩大優點：第一，通過大數據思維的運用，能夠提高金融業抵抗風險的能力。金融業運用大數據思維對海量的數據信息進行分析，能夠得到相對比較準確的結果，這為企業決策提供可靠的依據，降低企業決策失誤性的機率。例如當企業向銀行申請貸款時，企業在審核是否符合放貸條件時，就可以通過大數據對企業的資金情況、產品銷售情況、收益情況、社會信譽等信息進行全面的分析和評估，最后再根據評估后的結果來決定是否對企業進行房貸。第二，金融企業通過對大數據思維的運用，可以依靠大數據技術來分析企業自身運營是否存在問題，有利于其及時發現企業經營漏洞，提出解決策略，避免造成企業經濟損失。除此之外，為了進一步加強大數據思維在金融學研究中的運用，應該設置獨立的大數據研究部門。但是當前金融界的部分人員對大數據思維的重要性還沒有意識到，在實際的工作中并不能夠充分運用大數據思維去解決問題。因此，企業應根據實際的運營狀況，將大數據思維潛移默化滲人到金融管理工作當中去。例如企業可以設置獨立的大數據研究部門，聘用高水平的大數據專業研究人員進行數據收集、篩選、分析、整理工作，創建符合企業發展的大數據分析管理體系。

3.3 培養的大數據思維意識，加強與其它大數據企業的合作

在金融學研究中想要充分運用大數據思維，首先應該培養全體人員大數據思維意識。例如管理人員可以定期組織大數據思維講解宣傳培訓活動，不僅讓專業的大數據研究人員參與進來，讓其他工作者也廣泛參與進來，營造良好的大數據研究氛圍，加深全體人員對大數據思維的認識，掌握運用大數據思維的基本方法，培養他們運用大數據思維分析問題、解決問題的能力。同時應該加強與其它大數據研究企業的聯系與合作。當前，我國很多金融企業都將大數據思維運用到了管理中，并構建了大數據應用平臺。但是由于缺乏專業性的指導和經驗不足，并沒有取得良好的效果。因此，大數據金融企業之間應該加強合作與學習，互相借鑒經驗，掌握大數據思維在企業運用的高效方法。

4.結語

在信息化時代，大數據思維得到了廣泛的運用。人們對大數據的科學性和有效性都產生了更為深入的認識。在金融學研究中，通過對大數據技術的精密運用，能夠促進金融學的進一步發展與運用。

參考文獻：

[1]我國金融學研究的方法論問題探析[J].顧文君.商場現代化.2017（15）.

[2]試論金融學研究中大數據思維的運用[J].王燕.現代營銷（下旬刊）.2016（02）.