沈栩竹



摘要:云南省地處中國的西南邊疆,面向東南亞。在對外貿(mào)易方面有極大的地理優(yōu)勢,然而在貿(mào)易規(guī)模和質(zhì)量方面都有待發(fā)展提高。本文基于1980-2017的云南對外進出口貿(mào)易數(shù)據(jù),采用灰色GM(1,1)模型對未來云南對外進出口貿(mào)易規(guī)模進行預測?;诖祟A測可以為云南未來的對外貿(mào)易規(guī)劃提供必要的參考。
Abstract: Yunnan Province is located in the southwestern frontier of China and faces Southeast Asia. There is a great geographical advantage in foreign trade, but there is still room for improvement in terms of trade scale and quality. Based on the data of Yunnan's foreign import and export trade from 1980 to 2017, this paper uses the gray GM (1,1) model to predict the future scale of Yunnan's foreign import and export trade. Based on this forecast, it can provide necessary reference for Yunnan's future foreign trade planning.
關鍵詞:灰色預測;GM(1,1)模型;云南對外貿(mào)易
Key words: grey prediction;GM(1,1) Model;Yunnan's foreign trade
中圖分類號:F752.6;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2019)24-0031-02
0? 引言
云南省作為邊疆少數(shù)民族地區(qū),社會經(jīng)濟發(fā)展水平還很落后,云南的貿(mào)易規(guī)模更是低于全國總體水平。而云南省是中國通往東南亞和南亞的重要陸上通道。在“一路一帶”的背景下,為促進云南省經(jīng)濟社會又好又快發(fā)展,完善國家開發(fā)格局,把云南省建設為中國面向西南開放的重要橋頭堡。把云南省的對外貿(mào)易做大做強,服務于云南省的社會經(jīng)濟發(fā)展是十分緊迫和必要的工作。為了做好對外貿(mào)易的相關工作,需要對未來的對外貿(mào)易規(guī)模進行有效的預測。本文采用灰色GM(1,1)模型,發(fā)揮其優(yōu)點,對云南省未來幾年的對外貿(mào)易規(guī)模進行預測。為云南省制定相應的貿(mào)易政策和服務工作提供幫助。
1? GM(1,1)模型原理
系統(tǒng)根據(jù)預測或者檢測等特性,可分為三種顏色,即黑、白、灰。白色預測是指系統(tǒng)的內(nèi)部結構特征完全清楚,信息充分;黑色系統(tǒng)是內(nèi)部特征完全不清楚,只能通過其與外部的聯(lián)系對其進行研究;而我們所使用的灰色系統(tǒng)是介于黑與白兩者之間的一種結構,系統(tǒng)內(nèi)部部分已知,而部分未知。系統(tǒng)內(nèi)部因素間具有不確定的情況?;疑到y(tǒng)具有層次、結構關系的模糊性,動態(tài)變化的隨機性,指標數(shù)據(jù)的不完備或不確定性,則認為該系統(tǒng)具有灰色性。針對系統(tǒng)的灰色特性,通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度,即進行關聯(lián)分析,并對原始數(shù)據(jù)進行生成處理來尋找系統(tǒng)變動的規(guī)律,生成有較強規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列,然后建立相應的微分方程模型,從而預測事物未來發(fā)展趨勢的狀況。這種預測出稱為灰色預測?;疑A測模型GM(1,1)的具體計算式如下:
2? 云南省對外進出口貿(mào)易規(guī)模預測
2.1 數(shù)據(jù)的選取和描述
選取云南省1980年至2017年的對外進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來自云南省統(tǒng)計年鑒)來擬合GM(1,1)模型。原始數(shù)據(jù)如圖1和圖2所示。
2.2 結果和討論
選取1980年至2015年的數(shù)據(jù)計算GM(1,1)的參數(shù),預測2015年和2016年的數(shù)據(jù),對模型的預測精度進行評估。對進口數(shù)據(jù),GM(1,1)模型的發(fā)展系數(shù)為 0.13,灰色作用量為0.53, C值為0.20,小于0.35,顯示該模型的預測精度等級為好。對出口數(shù)據(jù),GM(1,1)模型的發(fā)展系數(shù)為 0.178,灰色作用量為0.034, C值為0.25,小于0.35。再分別使用1980年至2017年的進出口數(shù)據(jù)重新擬合模型,對2019年至2021年的進出口數(shù)據(jù)進行預測,結果如表1。
3? 結語
進出口總額的影響因素非常多,并且這些因素及不規(guī)律。能收集到的年的樣本數(shù)據(jù)又通常不足。使用灰色模型進行預測,能極大的發(fā)揮該模型的優(yōu)點。在本文中,采用灰色GM(1,1)模型對云南省的進出口貿(mào)易規(guī)模進行預測分析。所建立的模型的性能優(yōu)良,模型的預測值對政府相關決策部門有一定的參考意義。
參考文獻:
[1]邵珠艷,王春梅,魏曼莎.灰色gm(1,1)預測模型在疾病預測中的應用[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計,2003,10(3):146-148.
[2]趙莉琴,劉敬嚴.基于灰色gm(1,n)模型的河北物流貨運量預測[J].石家莊鐵道大學學報(社會科學版),2015,9(2):10-15.
[3]馬迎迎.(2007).云南固定資產(chǎn)投資增長分析(1980—2006).(Doctoral dissertation,昆明理工大學).
[4]王凱慶.云南省固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增長的影響分析[J].經(jīng)濟問題探索,2009(7):155-161.
[5]李云貴,李清富,趙國藩.灰色GM(1,1)預測模型的改進[J].系統(tǒng)工程,1992,10(6):27-31.
[6]張大海,江世芳,史開泉.灰色預測公式的理論缺陷及改進[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2002,22(8):140-143.
[7]鄧聚龍.灰色預測與決策[M].華中理工大學出版社,1988.
[8]何昕,陳亞青.應用改進的灰色模型預測民航管制員數(shù)量[J].實驗科學與技術,2010(2):28-30.
[9]馬維軍.基于改進的灰色GM(1,1)模型預測產(chǎn)品的故障數(shù)[J].黑龍江大學自然科學學報,2005,22(3):389,392.
[10]任工昌,劉麗,苗新強.改進灰色模型在電力負荷中的預測分析及實現(xiàn)[J].設計與制造,2010(2):32-34.