渤海灣浮游動物調查數據分析

楊東

摘 要：通過對渤海灣調查區域所得數據的處理和分析，最后做出最經濟、最有效的捕撈策略，以期對漁業資源的健康發展提供理論依據。按照粒度理論，將浮游動物分成中小型浮游動物和大型浮游動物兩部分。主要針對中小型浮游動物數據進行平面分布分析，采用同樣分析方法可以得出大型浮游動物分析結論。

關鍵詞：浮游動物；因子分析；層次聚類分析

中圖分類號：TB 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.31.094

1 調查范圍及數據

1.1 調查范圍

本研究共選擇了9個站位，分別為A11（N118°00′，E38°50′）、A5（N117°48′，E38°55′）、A10（N117°45′，E38°50′）、A15（N117°44′，E38°45′）、A21（N117°46′，E38°36′）、A20（N117°37′，E38°36′）、A14（N117°37′，E38°45′）、A9（N117°40′，E38°50′）、A4（N117°42′，E38°55′）。

1.2 調查數據

數據項次依次為站位，總種數（個），豐度（inds./m3），生物量（mg/m3），生產量（mgAFDW/m3a），種數（S），香農-威納指數（H），均勻度（J）：A11，13，855，1262.57，972.18，13，1.57，0.61；A5，10，5278，5523.97，4253.46，10，1.25，0.54；A10，12，1858，665.33，512.3，12，1.55，0.63；A15，18，4838，5037.25，3878.65，18，1.82，0.88；A21，11，5235，5277.41，4063.61，11，1.28，0.54；A20，9，1533，1242.59，956.79，9，1.58，0.72；A14，7，683，731.58，563.32，7，0.92，0.47；A9，12，3080，2695.42，2075.47，12，1.53，0.62；A4，8，340，237.5，182.88，8，1.51，0.73；平均，11，2633，2519.29，1939.85，11，1.45，0.64。

2 因子分析

2.1 因子分析法

因子分析方法可以用較少的指標代替原來較多的指標，但依然能反映原有的全部信息。

2.2 站位因子分析

首先根據調查數據創建SPSS數據文件，然后選用統計分析→數據縮減→因子分析。引入上述因子分析的7個變量（總種數、豐度、生物量、生產量、豐富度、香農-威納指數和均勻度）。在彈出的對話框中做如下選擇：提取公因子的方法（Method）：主成分分析法；提取（Extract）可選：提取特征值大于1的因子；旋轉（Rotation）的方法：方差最大正交旋轉；因子得分（FactorScores）：作為新變量存入；統計量：初始解；相關矩陣：系數矩陣；提取分析：相關矩陣、因子未旋轉時的解、碎石圖；檢驗的假設是，總體中與該單元對應的變量間的相關系數為0。然后開始分析。

表1是各成分的公因子總方差分解。Components列為各主成分的序號，Initial Eigenvalues列為相關矩陣的特征值。這些因子是用于確定那些因子應該保留。……