大數據視域下的食品安全風險管理探析

摘 要：民以食為天，食以安為先。隨著互聯網與新商業模式的創新發展，“互聯網+”食品、“互聯網+”餐飲、“互聯網+”食用農產品等在方便消費者生活、滿足消費者多樣化需求、促進大眾創新創業的同時，也明顯存在高信息不對稱性、高外部性、高流動性及高風險性等特征，極易引發食品安全風險。十九大報告提出，實施食品安全戰略，讓人民吃得放心。舌尖上的安全直接關系13億多人的民生，保障我國食品安全必須重視網絡食品安全。在現代大數據發展的背景下，如何有效利用大數據推進網絡食品安全治理的研究就顯得極為迫切。鑒于此，本文對大數據視域下的食品安全風險管理進行深入探討，以供參考。

關鍵詞：大數據;食品安全;食品安全風險管理

0 引言

新時期我國經濟社會蓬勃發展，居民的生活質量大大提高，更加關心食品安全，為了保障人民的食品安全，引進了多種食品安全法，實質性地改善了食品管制形式。隨著大數據技術不斷改進并應用于食品安全管理，可以改變規制渠道，實現全面規制和全面規制的變化，對提高規制的效率和質量具有積極意義。

1 大數據視域下食品安全風險管理的內涵

大數據正在改變整個世界。大數據不僅是技術革命，還包括社會革命，尤其是公共服務和公共管理領域的廣泛實踐，成為創新社會治理的有效手段。大數據是食品安全風險管理的新話題。以大數據技術為導向的食品安全風險管理將是公眾“舌尖安全”的技術保證。因此，大數據技術為食品安全設置了“防火墻”，使所有人都更加健康和安心。大數據的廣泛應用表明，傳統的社會結構、社會運營法和個人社會意識將發生重大變化，在食品安全風險管理領域，大數據的應用對食品生產企業透明、標準化（圖1），在食品安全風險管理中發揮著越來越重要的作用。

食品安全風險管理是始于90年代的管理方式，將風險管理理論應用于食品安全控制領域。對于食品生產企業來說，風險管理是一個非常復雜的系統項目，涉及很多管理內容、很多相關部門、復雜的相關領域、高度的社會興趣、所有人的生命安全和社會穩定。食品安全風險管理大致可分為風險評估、風險決策和風險交換三個部分。這三個方面邏輯上相互依存，共同構成理論體系。風險評估是基礎，為風險決策和風險交換提供科學保障。風險決策是實踐手段，將風險決策和風險管理置于實際位置。風險交換通過強調風險管理實體之間的通信，突破每個實體之間的障礙，實現整個流程管理。

2 當前食品安全管理現狀與問題

2.1食品安全管理現狀

食品安全問題的解決，依靠食品生產、運輸、儲存、加工、銷售、烹飪、食用過程中的安全問題的解決。在實際操作中，往往是采用通過對最后的經營場所中的食品進行檢驗的方式來保障食品的安全。現行的“四位一體”食品安全管理體系是一種整合政府資源、社會資源、個人資源的綜合性管理體系，是以政府管理為主導，以市場管理為基礎，以第三部門管理為主體，以社會管理為支撐，合理配置食品安全管理的權力，實現管理效用優勢的互補，以降低社會管理成本，實現社會福利最大化、可持續性化的一種管理體系[2]。

2.2食品安全管理的信息不對稱問題

食品管理是一個復雜的問題，現在的食品行業是典型的信息不對稱行業。目前，單個消費者不可能全面掌握有關食品質量的信息，消費者只能在部分正規超市中看到食品安全的公示，而公示背后的檢測機構、檢測過程、檢測標準卻由這些超市控制，因此公示的信服力和時效性都有限。大部分消費者會選擇就近購買食品，而普通社區超市、菜市場、街邊小販，通常都不設有專門的食品檢測，只有依靠檢測機構季度性或年度性地進行抽查，其中出售的食品情況信息由商家和供應商掌握。信息不對稱的存在使百姓沒有安全感。因為市場上的信息不對稱，有些食品企業選擇以次充好來牟利。依據經濟學中經典的“劣幣驅除良幣”理論，當有企業這樣做時，其競爭對手如果不同步跟進，就會在市場競爭中處于劣勢，而生產偽劣產品的企業可能贏得市場，真正生產優質產品的企業反而會被淘汰，這也是所謂“逆向選擇”現象。要解決這些問題，首先需要建立市場級檢測體系。中、大型超市、農貿市場設置檢測儀器、提供檢測方法，隨時對食品主要質量參數進行檢測，開展快速檢測方法的研究，供市場快速確認質量，杜絕不合格產品的上市。同時需要增加媒體透明度。食品檢測結果公開在網絡上，對優質、合格產品進行表彰，引來認購者，使賣方受益，不合格者暴光，讓賣方下架或受冷落，令其整改或停產。媒體多方面、全方位展開關注，持之以恒。

現在當務之急是建成一個透明的、全面的、及時的食品安全檢測體系。這個體系內要求數據容量足夠大、數據覆蓋面廣、數據時效性強、能夠被所有百姓接觸到、可以在大部分地區設立、易于操作，同時，還應該有強大的數據分析和數據挖掘能力，能夠對大量數據快速整合出路，又存儲功能強大、系統穩固、安全可靠。

3 大數據技術在安全監控領域的應用

3.1大數據技術

大數據指不用隨機分析法，如抽樣調查，而采用收集所有數據進行調查的方法[3]。大數據有4大特點：大量、高速、多樣、價值。在大數據時代，數據挖掘是最關鍵的工作。大數據的挖掘是從海量、不完全、有噪聲、模糊、隨機的大型數據庫中發現隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識的過程，也是一種決策支持過程。通過對大數據高度自動化地分析，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，可以幫助企業、商家、用戶調整市場政策、減少風險，理性面對市場，并做出正確的決策。

3.2大數據與云計算

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分[6]。大數據的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這3方面的綜合成本是最優的。大數據能夠為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而不是軟硬件的堆砌。

4 大數據挖掘下優化食品安全管理的相關途徑分析

4.1構建以及完善管理體系

首先，在安全管理中引入大數據技術，需要完善頂層設計，充分明確部門職能和挖掘方向，加速建設食品安全大數據平臺，加強管理團隊的數據化和信息化建設，進而形成層次化、專業化的自檢隊伍和管理隊伍，確保管理框架數據化以及透明化;其次，各個省市的職能部門和社會組織，也要積極參與到監管治理中，進而形成食品安全信息數據的全面覆蓋;最后，政府部門、社會機構和食品企業也要實現數據統一，構建完善而健全的數據體系，切實發揮大數據技術在食品安全管理中的積極作用。

4.2對大數據進行分析與整合

大數據具有來源不一、信息量大等特點，我國國民數量較多，在信息技術快速發展的背景下，網民數量與日俱增，每天都會產生大量的有關食品安全數據。因此，相關部門需要利用大數據挖掘技術，通過對數據的處理、集成、規約、萃取以及分析，充分發揮大數據的監管價值和作用。同時，第三方機構也要積極參與到食品安全治理中，對公眾開展食品安全教育，普及相關安全知識，進而確保大數據來源的可靠性和有效性。我國政府還要制定大數據信息共享模式，及時公布查處的安全問題，接受公眾和社會的監督，避免由于謠傳造成社會恐慌。

4.3實現大數據挖掘可視化

針對食品生產和運輸等環節出現的數據獨立斷節情況，企業和政府需要加強密切配合，明確安全管理界定，對相關環節進行責任落實和職能劃分，并且在完善支撐保障和政策環境的基礎上，利用大數據挖掘開展指標體系制定以及數據提取等工作，構建透明公開的食品安全監控體系，實現生產鏈數據的高度共享，在為安全監管提供便利的同時，這有利于安全問題的預警和追溯。同時，針對不同食品鏈，要進一步明確監管措施和指標，真正實現食品生產全過程數據可視化，打造數據透明公開的食品生產鏈。

4.4深度挖據數據，實現跨界分析

大數據的價值并不體現在直觀的數據層面而是體現在對于數據的深層次分析和利用上，不同領域、不同統計工具對于同一數據的分析會獲取不同信息。因此，在傳統數據統計分析的前提下，應嘗試開展跨學科、跨領域的新型數據統計工具的培訓與使用。以解決食品安全風險問題為導向，結合現實操作對GIS、R軟件、地理空間分析、AI分析等統計工具與方法，以云計算、移動互聯網為媒介，對環境、食品、健康數據進行關聯性分析和預警，從而建立起關于食品安全風險狀況的指標體系，以期為政府部門作出風險決策提供科學的數據支撐。同時，挖掘數據和使用數據的前提必須堅持以政府為主導。運用大數據，能夠有效幫助政府職能部門識別風險、預防風險以及管理風險，因此，在建立食品安全風險管理體系過程中政府要發揮主導作用，要基于現有的政策制度框架挖掘數據和使用數據，結合我國食品安全風險管理的現實情況實現數據利用率的最大化。

5 結束語

大數據技術在安全管理的創新應用，可以快速地建立起一個公共、簡單的復檢機制和信息透明機制，從而滿足民眾對于食品安全的透明性、可靠性等的迫切需求，使整個食品安全信息公開透明化、數據有意義化，促進對市場的監督、管理和大環境的規范，實現從消費者方面逆向影響和促進市場改良提升政府相關部門的管理水平，促進企業提升產品質量意識，維護公眾的知情權與選擇權，保障社會媒體的可靠信息來源，增強食品安全的公信力。

參考文獻

[1]李宏亮.大數據背景下營養健康管理及食品安全探析[J].飲食科學，2018（04）：25.

[2]王浩，孔丹.大數據時代背景下食品供應鏈安全風險管理研究[J].管理觀察，2018（03）：100-102.

[3]顏海娜，曾棟.大數據背景下市場監管模式的創新探索——以南沙自貿片區為例[J].探求，2018（01）：32-45.

[4]劉浩源.大數據下進口食品安全問題與研究[J].食品安全導刊，2017（30）：37.

[5]劉少楠.大數據挖掘在食品安全風險預警領域的應用[J].食品界，2017（10）：34.

作者簡介：

高意，男，漢族，就讀于東南大學經濟管理學院，研究方向：經濟管理