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人工智能技術在機械電子工程領域的應用探究

2019-10-21 09:07:32盧群
錦繡·中旬刊 2019年2期
關鍵詞:機械電子工程人工智能技術應用

盧群

摘要:人工智能技術本身屬于目前較為先進的技術,目前正處于高速發展階段。人工智能技術逐步應用在人們的生活、生產中,加速了社會經濟的發展速度。本文證明通過結合理論與實踐,能夠促使人工智能技術發揮其該有的作用,加速機電一體化發展,改變機械電子工程的核心理念,提升機械電子工程系統運行效果、數據收集效率,以此保障產品生產質量。在未來,必須要加大機械電子工程領域內人工智能技術應用的研究,促使企業不斷提升經濟效益,創造更大的經濟價值。

關鍵詞:人工智能技術;機械電子工程;概述;應用

機械電子技術也稱之為機電一體化技術,是指在機械生產活動過程中運用的電機技術,實現電子技術和機械生產的有效結合,對于提高生產效率和產品質量具有重要意義。我國對于機械電子技術研究起步比較晚,應用范圍較小,但是隨著技術水平提升,機械電子技術獲得了創新,覆蓋范圍在不斷擴大,多學科綜合型的技術體系正逐步形成。在機械控制、操作以及動力系統等方面獲得極大提高,有利于促進機械設備結構優化,提高資源利用率,從而創造出巨大經濟效益。

1.機械電子工程簡介

傳統機械電子工程主要包含:①動力類。研究發電機、電動機等動力驅動裝置、機械傳動原理;②制造類。機械加工、裝配、焊接等。將傳統機械工程與各類先進的技術結合,可保障信息銜接效率,促使系統性能,強化系統功能協調,以此凸顯機械電子工程內涵。但傳統機械電子工程的智能化程度較低,阻礙著機械電子工程的生產與發展。

2.人工智能技術概述

人工智能作為一個計算機程序,它的形成與發展建立在人類不斷交往的社會關系中,它的發展與進步離不開人的實踐活動與創造性活動。只有在一定的社會關系下,它才能夠為人類服務。脫離了這種關系,它就不能成為為人類服務的手段。正如馬克思所說:“黑人就是黑人,只有在一定的關系下,它才能成為資本。脫離了這種社會關系,它就不是資本了。”人工智能也是這樣,它的形成與發展既是一個不斷變化的歷史生成的過程,也是人的實踐本質進一步發展與完善的過程。只有全面理解特定歷史階段的社會關系,才能充分把握人的社會本質與人工智能的發展。

3.人工智能技術在機械電子工程領域的應用探究

機械電子工程又被稱之為“機電一體化”,屬于一項交叉學科,包含了機械、計算機、電子等領域,機械電子工程在生產、生活中得到了廣泛應用。

3.1改善信息精準性

機械電子系統本身具備較大的不穩定性,在生產階段,面臨的生產條件與生產環境各不相同,在其生產階段涉及大量的數據,久而久之,將無法保障機械電子系統信息輸入/輸出的精準性,難以精準描述數據對應關系。傳統的信息輸入方式包含:數學公式、規則庫、學習知識三種。在實際應用中,三種信息輸入方式具備各自的優缺點,但均難以實現復雜情況下的信息輸入/輸出,增加了信息加工的繁瑣程度。借助人工智能技術中的人工神經網絡、模糊推理系統,能夠高效識別各類信息,在特定的時間內,找尋所需要的信息。機械電子工程可模擬人的大腦,借助人工神經網絡,能夠收集數據信息,分析相關資源、系統參數,實現信號數據處理能力與質量的保障。模糊推理系統的應用,可建設模糊語言、模糊邏輯,有效分析語音信號,提升信息的真實性,保障信息的精準性,以此實現機械電子工程數據處理效率、處理精準度的提升,保障機械電子工程生產效率,切實降低機械電子工程生產成本、人力成本,推動機械電子工程行業得到更好的發展。

3.2故障診斷功能

機電設備運行中,時常發生各類故障,想要保障生產質量、系統性能,必須要實現各類故障的快速診斷。在故障診斷階段,通過應用人工智能技術可實現故障點精準定位,促使維修人員第一時間達到故障現場,及時開展維修工作,以此減少維修成本、維修時間。人工智能技術故障診斷包括:故障樹模型、規則推理故障、案例推理故障。用戶通過人機交互界面,可向故障系統輸入相關參數信息,推理判斷輸入的信息、數據,結合規則庫,獲取最佳的診斷結果。接著在故障案例庫內,計算與此次故障最為契合的案例,以此分析故障原因,給出針對性的維修建議、解決方案。

3.3自動化控制

機械電子工程傳統自動化控制技術應用階段,在任務控制階段,需要建設對應的控制模型,借助動態控制方程才可保障控制質量。由于動態控制以方程比較復雜,且在應用階段,方程的適應性較差,難以面對各類復雜工況,無法保障預算的精準性,在各類突發情況下,難以將先進技術的作用發揮出來。基于上述各類問題,通過引入人工智能技術,建設對應的控制模型,能夠強化先進技術與設備的應用,實現各類生產活動的控制。人工智能系統安裝有傳感器,在設備運行階段,傳感器會實時監控設備運行狀況,采集設備參數、運行數據,一旦發現數據異常,系統會立即報警提醒,并依據故障類型與等級,發布急停命令。

3.4智能控制

結合人工智能技術與計算機技術,可組成智能控制系統,在此基礎上,組建智能化控制技術。目前智能控制系統在電子工程內的應用狀況良好,主要應用在工業生產等方面。智能化控制技術在使用階段,可人工智能化模擬某一生產環節,管理生產流程,借助智能模擬、管理等手段,可密切關注工業生產情況,降低生產階段的人力成本,強化生產成本的管控。智能化控制系統應用在危險性較高的生產崗位,可提升崗位安全監控質量,從源頭降低安全事故的發生率。智能控制系統應用階段,能夠結合人工智能與機械生產,發揮其應用優勢,對比控制系統生產、人工生產,可最大程度為企業節約人力、物力。

4.結束語

綜上所述,人工智能是一門新的技術科學,作為計算機科學的一個分支。其應用領域包括機器人、語言和圖像識別等。為了保證我國生產力發展水平的進一步提升,在機械電子工程領域已經開始逐步推廣并使用人工智能技術,人工智能技術的應用可以對傳統應用技術的不足起到補充完善作用,保證機械電子技術向著信息化、智能化的方向邁進。 ??中,這也在一定程度上大大節約了人力資源成本,實現了機械制造業的智能化操作。

3.結束語

隨著科學技術的不斷發展,電氣技術在機械制造業中的應用越來越廣泛,各種技術也逐漸融合,形成智能化、系統化的一體化技術,這種科技的結晶勢必會為機械制造業帶來光明的前景。電氣技術、自動化技術的日益成熟和廣泛應用會逐漸形成機電一體化,這會加快電子產品和更新換代,為企業的技術改造工作帶來更大的發展。 age:AR-SA'>隨著我國技術水平不斷優化,自動化技術仍在更新。對于自動化技術在電子信息工程領域中的應用也要樹立時代的發展眼光不斷創新。以此在根本上促進我國電子信息工程行業的健康發展。這是電子信息工程行業發展的要求,同時也是社會進步與時代發展的要求。

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