大數據分析對企業決策的影響

姚望

摘 要：隨著信息時代的到來，大數據模型的出現，對現代化企業的經營發展來講，既是機遇，也是挑戰。因為企業中融入大數據系統，一方面沖擊了企業的傳統文化和運行模式；另一方面也使企業生產加工鏈的系統更加完善，為擴大經營范圍提供了條件。因此，企業的管理者應該正確對待大數據對企業決策的沖擊，在有效判斷信息的同時，為企業的長足發展奠定基礎。本文主要研究大數據分析對企業決策的影響。

關鍵詞：大數據分析 企業 經營和決策 影響

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2019）01（b）-031-02

大數據理念的提出，影響了整個人類社會的發展。對于企業來說，通過大數據分析系統的應用，不僅影響了企業主體的判斷和決策，同時也改變了企業的傳統文化氛圍和基礎立場，使企業在原始積累的程度上不斷創新，催生出全新的發展領域和經營范圍，這對于企業來講無疑是有利的。但是，如果企業管理者一味依靠大數據分析結果，勢必也會影響自身的判斷，使企業的發展陷入僵局。

1 大數據的基本概念和特點分析

1.1 大數據的概念

大數據就是指在一個系統中，具有海量的信息數據可供人們隨意挑選和使用。大數據的概念最早是美國學者提出來的，雖然 在我國發展僅有短短幾年時間，但是大數據的應用和大數據的分析技術已經得到了有效的推廣。

1.2 大數據的特點

第一，大數據的存儲量巨大。大數據計算和應用的最直接特征，就是其數據體量巨大。同時，隨著信息技術的發展和網絡科技的有效應用，人們通過計算機獲取的采樣數據，已經近乎完整，在應用這些數據的過程中可以是計算更加精確具體化，滿足使用者的需求。

第二，類型豐富。大數據系統中的數據類型多種多樣。但是通常情況下，可以在網絡上進行傳輸的數據都是非結構化的，與生產和生活中所傳遞出的半結構化數據類似，已經基本成為數據資源中的主流，其中所體現出來的數據信息，可以滿足當下企業的發展和社會的需要[1]。

第三，數據處理速度快。當前大數據計算中普遍的一個名詞叫作一秒定律，這種快速的處理模式和傳統數據處理形式存在著巨大的時間消耗差異。尤其是當前信息數據呈現快速增長的趨勢，因此其處理速度也應該和增長趨勢成正比，也只有這樣才能在短時間內提取出有效的數據信息。

第四，價值密度較低。這也是非結構化數據的一個典型特點。數據的總量總是與其所表現的價值密度成反比關系，因此，在海量的數據信息中想要精確提取出有價值的資源，是非常困難的。尤其是在當前信息轟炸的時代，可能有價值的信息只會在系統中存在一兩秒，就淹沒在大海中了。

第五，數據的真實性。大數據系統的構建也是基于人類社會的基本規律來實現的，很多數據都能夠為還原事件真相和體現事物發展規律做輔助。因此，企業想要利用大數據系統，分析企業未來的發展趨勢以及經濟市場的運行規律，是十分明智的做法。

2 大數據分析對企業決策的影響

2.1 對決策主體造成的影響

大數據時代的到來，企業的經營主體也應該審時度勢，作出基本的戰略調整規劃。就目前來講，企業的決策主體，通常包括董事會成員和高管，他們手中所掌握的數據一般都具有壟斷性和加密性，普通員工不僅無權過問，甚至在行為上也需要全權聽從領導的意見。但是在大數據分析的影響下，企業的主體范圍擴大了，董事會成員、高管、普通主管甚至是基層員工，都有權利和義務對企業的發展提供和獲取所需要的信息，并在一定程度上影響企業的未來經營路線。甚至很多企業為了能夠贏得市場口碑，在官網上設置了全民投票和參與的平臺，群眾通過反饋也可以參與到企業的經營決策中，使決策結果更具有廣泛性和普遍性，使傳統精英決策模式逐漸向大眾方向轉變。

2.2 對決策技術的影響

傳統意義上講，現代化企業在進行決策之前，都會針對當前市場環境，分析企業的經營現狀，并對未來可能存在的風險進行規避，以確定不同的決策方式，例如根據政策的變動，可以采取線性規劃方式；而變動同行業的競爭壓力，則可以采取垂直決策法。這樣一來，能夠將企業所面臨的風險降到最低。但是在大數據模式的影響之下，企業的決策技術也得到了相應的升級。具體體現在以下三個層面上，首先，云計算數據處理模式的提出，使大數據系統成為一個有效的信息資源集中營，可以為企業管理者和員工提供數據資源分析和搜集的支撐，從而有效保證數據的完整性和真實性。其次，大數據應用下，部分決策技術的調整可以適當影響決策的速度和質量。由于大數據本身的類型較多，分為結構化和半結構化等，先進技術的應用能夠將這些信息進行分類和充足，節省決策時間的同時，也能從中篩選出有價值的數據信息，以供企業決策參考。最后，大數據系統中的決策支持業務，由于本身的復雜性，因此可以在傳統數據處理系統上進行變革，通過融入云計算和高端處理模式，在全員參與模式的引領下，提升決策的科學性和實效性[2]。

2.3 對決策文化和組織的影響

大數據的應用，從某個方面說可以是重塑了企業的組織和文化價值。因為在以大數據為主導的時代，全民參與成了現實，這就對企業中決策意見進行了重新的定義和分配。尤其在決策中，分散決策或是集中決策等，都取決于企業的文化和組織利益。如果員工能夠提出適合企業未來發展，甚至能幫助企業重塑文化的意見，就可以直接提升其職位等級，這對于調動員工積極性來講也就具有重要意義。

2.4 對企業決策信息的影響

企業傳統的決策信息由于時間和地域的限制，具有狹隘性和非即時性的特征。但是隨著信息時代的到來，大數據分析技術的應用，使企業獲取信息的渠道越來越通常，搜集信息的速度和分享信息的時間越來越短，決策信息的質量也隨之越來越高。尤其是在競爭較為激烈的行業中，企業不僅需要基本的行業發展信息，還應該隨時掌握消費者的動態、同行業競爭者的發展方向以及政策變動等，這些信息獲取在大數據時代都能夠實現。需要注意到的是，雖然決策信息豐富了，但是這些信息中也會夾雜著一些競爭者的惡意信息或無價值信息，需要管理者認真篩選并剔除，從而構建有利于企業自身發展的大數據庫，為企業未來的經營鋪好路。

3 大數據時代下，企業決策的發展之路

3.1 樹立高效的大數據思維意識

隨著信息時代的到來，大數據成為人們生產生活中必不可少的信息獲取渠道，也影響著人們的基本思維方式。因此在這種浪潮中，企業想要拓展發展領域，在激烈的市場競爭中占有一席之地，除了要樹立創新發展的理念之外，還應該用大數據的眼光對待企業發展的歷史。尤其是在市場經濟體制的運行下，通過全面應用信息化的生產要素，可以將云計算和大數據存儲系統應用到企業的決策和管理中，這也無疑顛覆了企業的經營現狀，管理者要在此基礎上回顧歷史軌跡，用發展的觀念引進云計算等高科技理念，從而積極適應時代發展的腳步。同時，企業上下都應該樹立大數據決策思維。因此企業的發展隨著時代的變化并不能僅僅依靠管理層的意見而走下去，全民參與已經成了大數據時代下企業決策的有效形式。企業全體員工都應該用全面發展的理念對待這種決策形式，認真聽取他人的有效意見，在促進自我成長的過程中，也能為企業的發展和社會的進步提供基礎。

3.2 科學認識大數據的效益和價值

在當前的信息轟炸時代，全人類都希望能夠從大數據系統中盡快挖掘到自己所需的資源，從而成為信息的領航人。因此，對企業的發展決策來講，就需要通過分析各類信息資源，對企業未來經營可能面對的危機進行預測和掌控，從而及時地定位出有效的解決方案。甚至很多成功經驗都告訴當前的企業決策者，看似兩種完全不相關的領域，只要能發揮其所在價值，就能有效地掌握兩者結合的利益點，從而成為行業精英和領袖，如經典的啤酒和尿不濕營銷案例。但是，多重元素和領域的結合不僅僅是表現的分析，還應該透過問題看本質，在細節上發現利益點，從而將其放大[3]。

3.3 重新審視大數據決策中可能面臨的挑戰

大數據思想在我國發展還不夠全面，因此在技術上表現得還不夠成熟。而且數據技術在應用過程中，與傳統數據處理技術相比，開發和應用的成本較高。具體來講首先，大數據結構具有復雜性，想要全面應用大數據處理技術，并判斷不同類型和結構的數據所蘊含的規律，對普通企業來講還很有難度。其次，計算機技術有時會與大數據處理系統產生重大的不兼容情況，尤其是在應用中一個數據的失誤和偏差，就會使整個計算機崩潰，不僅使前期的準備工作功虧一簣，甚至也會影響企業的決策質量。因此，現代化企業想要全面應用大數據分析系統，以此為企業的決策提供保障和支撐，還需要認識到以上種種挑戰，在準備全面的情況下，應該循序漸進地引進大數據處理技術，給全體員工以及傳統的企業發展形式一個緩沖的空間。

3.4 考慮大數據的應用成本和未來發展趨勢

想要依靠大數據系統進行企業決策，就應該引進大數據平臺，當前很多行業大佬正在或已經籌建完成，如阿里巴巴、百度等，由此可見，這些系統所耗費的成本非常高昂。因此企業想要抓住這個機遇，應該以大數據的成本為導向，根據企業自身發展實力和現狀法，分析是否適合全面引進大數據處理系統。除此之外，企業管理者還應該對大數據分析系統未來的發展方向進行研究。雖然當前來看，大數據系統的未來前景非常可觀，但是任何行業在發展一定階段之后都會出現平臺期或受到其他領域的沖擊而產生拐點，所以管理者需要對這些前景進行預測和把握，投資商盡量謹小慎微，在實際應用過程中發揮系統的穩定性和持續性，從而為企業的發展提供源源不斷的動力。

4 結語

信息時代的到來，大數據逐漸成了各行業發展中必不可少的資源平臺。因此，對于現代化企業來講，分析大數據分析系統對企業決策的影響，可以有效總結大數據系統運用的規律，并與企業的發展現狀和行業前景結合起來，充分發揮大數據分析系統的優勢，做到物盡其用，在滿足企業自身發展的前提下，為社會的可持續發展提供動力。

參考文獻

[1] 姜艷，宋海寧.大數據分析對企業決策的影響[J].企業改革與管理，2018（12）.

[2] 向宇.試論大數據分析對現代企業財務管理及營運決策的影響[J].中國國際財經（中英文），2017（17）.

[3] 姚欣欣，張峰，孫雷.大數據技術在企業戰略管理中的應用[J].電子技術與軟件工程，2017（14）.