代艷麗
摘 要:在現代信息技術快速發展的背景下,大數據、云計算等技術已經廣泛應用于各行各業,特別是對現代供應鏈管理服務具有重要的支撐性,有利于提升現代供應鏈管理效率和水平,因而應當給予重視。本文就如何更有效的借助云數據優勢為現代供應鏈管理服務進行了研究和分析,不僅分析了云數據對現代供應鏈管理的服務優勢,而且也分析了制約云數據科學和健康發展的因素,進而就如何更有效的利用云數據提出了一些有針對性的對策和措施,旨在為促進現代供應鏈管理步入創新發展軌道提供參考。
關鍵詞:供應鏈管理 云數據 服務功能
中圖分類號:F274 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2019)01(b)-120-02
隨著我國改革開放的不斷深化,我國經濟發展步入了新的軌道,特別是科技信息化更是不斷取得新的成效,在當前我國大力實施“互聯網+”戰略的背景下,現代信息技術已經廣泛應用于各行各業,利用大數據和云計算等現代信息技術開展企業管理工作,越來越受到重視,云數據也已經得到了有效的應用。盡管從總體上來看,云數據在現代供應鏈管理方面發揮了積極作用,而且也取得了一定成效,但按照較高的標準和要求來看,云數據在服務現代供應鏈管理方面仍然存在很多制約因素,包括對云數據的認識不到位、相應的平臺建設比較薄弱等問題,這已經成為制約云數據服務現代供應鏈管理的重要瓶頸,需要認真加以改進,特別是要運用系統思維和創新理念,進一步健全和完善云數據開發體系,努力為現代供應鏈管理提供優勢、高效、便捷服務。
1 云數據對現代供應鏈管理的作用
對于任何企業來說,開展供應鏈管理工作,既有利于提高管理效率,而且也有利于降低成本,特別是能夠將企業生產、經營、銷售、物流等進行有效結合,進而能夠使企業步入良性發展軌道。隨著現代供應鏈管理理念越來越深入人心,如何改革和創新現代供應鏈管理模式越來越受到重視,而應用云數據開展供應鏈管理則更具有重要作用。由于云數據是基于“互聯網+”的一種創新性模式,通過應用大數據技術和云計算技術,使云數據平臺具備較強的數據信息收集、分析、整理、使用、共享等諸多功能,對于促進現代供應鏈管理具有極大的支撐性。通過對云數據的應用,可以使現代供應鏈管理更具有開放性,這其中至關重要的就是供應鏈相連的各類企業和服務機構都可以使用云數據平臺,并且達到協調一致的目的,因而有利于提高現代供應鏈管理的開發性,進而提高管理效率。通過對云數據的應用,可以極大的增強供應鏈管理體系的完善性,由于云數據具有數據量大、處理及時的特點,因而也被稱為下一代的因特網計算和下一代的數據中心,其分布式處理功能更加強大,進而能夠不斷完善供應鏈管理體系。
2 云數據服務現代供應鏈管理的制約因素
從當前云數據的應用情況來看,盡管很多企業已經開始在這方面進行規劃和設計,并且從現代供應鏈管理的實際情況入手,積極探索云數據應用的有效模式,在一定程度上促進了現代供應鏈管理改革和創新。盡管如何,仍然有一些企業在應用云數據方面存在諸多不到位的方面,特別是認識上不清晰、技術不到位、服務上不精準的問題仍然制約著云數據的應用,需要認真加以解決。
一是認識不夠到位。從當前一些企業開展現代供應鏈管理的整體運行情況來看,盡管已經認識到這種管理模式的重要性,而且也采取有效措施認真加以改進和完善,但仍然有很多企業沒有深刻認識到云數據的重要性,特別是還沒有構建比較完善的云數據平臺,導致云數據對現代供應鏈管理的支撐性和服務性不強。還有一些企業盡管已經開始應用大數據系統,但還沒有建立比較完善的云數據管理系統,在現代供應鏈管理的數據信息處理方面相對比較薄弱,根本無法發揮更加有效的功能和作用。由于一些企業對云數據的認識不到位,因而在具體的實施過程中,大數據系統、云計算系統沒有進行有效的對接,更多的收集數據,在數據分析以及決策參考方面還沒有形成相應的規范化體系。
二是技術缺乏創新。從目前我國一些企業的實施情況來看,在技術創新方面顯得不足,有的企業在云數據方面的投入力度不足,與之相關的硬件系統和軟件系統比較落后,而且無法與現代供應鏈管理系統進行有效對接,云數據平臺具有一定的獨立性,不能發揮綜合效應。還有一些企業缺乏對云數據平臺建設的深入思考,盡管自己無力開發與現代供應鏈管理相適應的云數據平臺,但也沒有與“第三方機構”開展合作,更沒有開發出涵蓋采購系統、供應系統、物流系統等綜合素質的共享平臺。由于一些企業相關技術無法落實到位,即使企業想要強化云數據對現代供應鏈管理的服務功能,也只能是走走形式,在具體的應用方面無法滿足企業的需要,需要引起企業的重視。
三是服務不夠精準。從當前一些企業使用云數據的情況來看,盡管有的構建了相對比較完善、功能比較齊全的云數據平臺,而且也積極將云數據廣泛應用于現代供應鏈管理當中,但服務缺乏精準性的問題仍然比較突出。一些企業在應用云數據的過程中,沒有對云數據系統進行優化和升級,導致云數據根本無法更加有效的服務現代供應鏈管理。還有一些企業在利用云數據的過程中,在數據收集方面相對比較單一,供應鏈體系內的企業沒有完全納入到云數據平臺當中,導致數據在“量”上無法滿足現代供應鏈管理的需要。還有一些企業缺乏開放意識,盡管自身擁有強大的供應鏈數據資源,但卻沒有與供應鏈企業進行共享,相互之間的數據無法共同開發和使用,這種狹隘的思想必然會制約云數據的服務功能。
3 云數據服務現代供應鏈管理的完善措施
由于云數據具有數據量大、開放性強、支撐作用好的特點,因而企業在開展現代供應鏈管理的過程中,要將云數據納入到管理體系當中,不斷加大對云數據的投入與研究力度,努力適應信息技術快速發展的新形勢和新任務。這就要求企業在具體的實施過程中,一定要從企業實際入手,著眼于推動現代供應鏈管理模式創新,積極探索更加科學、更加系統、更加有效應用云數據的措施,重點要在三個方面實現新突破。
一是提高云數據認識。對于任何企業來說,在開展現代供應鏈管理的過程中,必須不斷更新觀念,力求運用最科學的理論和方法,只有這樣,才能使現代供應鏈管理取得良好的成效。這就需要企業在開展現代供應鏈管理的過程中,一定要深刻認識到云數據的重要性,特別是要從強化云數據的信息收集、決策輔助、資源共享、效率提升、成本降低等諸多方面進行深入的研究和分析,努力使云數據能夠發揮更加積極的作用。在具體的實施過程中,企業應當進一步強化云數據的應用體系建設,要構建更加完善的組織管理體系,強化組織保障,加強組織領導,同時還要配備專業化的管理人員,努力使云數據的應用更具有針對性。要大力加強云數據應用的對接體系建設,從企業現代供應鏈管理系統的整體運行情況以及未來發展需要出發,既要建立自身的云數據平臺,同時也要將其與現代供應鏈管理系統進行有效的對接,努力使二者能夠相互融合、相互促進,確保云數據能夠對現代供應鏈管理系統具有較強的支撐性、分析性和預測性。
二是創新云數據技術。健全和完善的技術體系,對于更好的應用云數據具有重要的支撐作用,特別是由于現代供應鏈管理涉及到方方面面,構建更加科學、完備、系統的云數據,需要相應的技術支撐,因而必須在創新云數據以及現代供應鏈管理技術方面取得突破。這就需要企業必須深刻認識到云數據的重要意義和價值,特別是對于促進現代供應鏈管理模式改革和創新的重要支撐作用,進一步加大相關技術的缺乏力度。一方面,有條件的企業可以切實加大云數據平臺的投入力度,既可以自己開發云數據平臺,同時也可以引進一批優秀的云數據開發與應用人才;另一方面,可以借助“第三方機構”開展云數據平臺建設,加強戰略合作,既可以降低云數據平臺開發與應用成本,同時也能夠使云數據平臺更具有專業性。此外,企業還應當從自身現代供應鏈管理的發展現狀以及未來發展趨勢出發,構建供應鏈云數據應用平臺,使供應鏈管理平臺與云數據平臺能夠實現有效對接,并且能夠為供應鏈管理系統提供強有力的數據支撐。
三是拓展云數據服務。對于任何企業來說,在開展現代供應鏈管理的過程中,借助云數據最根本的目的就是要發揮其服務功能,因而云數據服務的精準性如何,直接關系到云數據系統的應用。企業在開展現代供應鏈管理的過程中,一定要著眼于提升供應鏈管理的信息化、網絡化、智能化水平,從促進供應鏈管理開放性、共建性、共享性入手,進一步拓展云數據服務功能和服務領域,強化云數據的系統性應用。要牢固樹立發展意識,當企業云數據平臺建立起來之后,不能有一勞永逸的思想,而是要不斷對云數據平臺進行優化和升級,特別是隨著現代供應鏈管理體系日益完善的情況下,云數據平臺應當與之同步升級。要高度重視扶持數據平臺的服務體系建設,特別是要著眼于發揮云數據平臺的數據信息收信功能、分析功能、預測功能以及決策輔助功能,根據企業的實際情況,有針對性的進行優化和完善,特別是要重視數據由“量變”到“質變”,通過數據信息的積累,強化數據分析能力。要大力加強云數據平臺開放性和共享性建設,企業應當融合供應鏈各企業的數據資源,建立具有融合性的云數據平臺,使云數據平臺實現共建共享共用。
綜上所述,隨著現代信息技術越來越受到重視,云數據在企業管理方面發揮著越來越重視的作用,特別是由于云數據具有數據量大、處理速度快等諸多優勢,可以為現代供應鏈管理提供更加全面、系統、高效的服務。這就需要廣大企業一定要深刻認識到云數據的服務功能,著眼于推動現代供應鏈管理步入更加科學化的軌道,積極創新云數據應用體系、應用機制和應用策略,重點要在提高云數據認識、創新云數據技術、拓展云數據服務等諸多方面取得突破,努力使云數據在服務現代供應鏈管理方面發揮更大作用,使現代供應鏈管理實現新的突破。
參考文獻
[1] 王紅春,劉帥,趙亞星.大數據供應鏈與傳統供應鏈的對比分析[J].價值工程,2017,36(26).
[2] 王紅春,劉帥.大數據供應鏈的發展路徑研究[J].物流技術, 2017,36(7).
[3] 夏博駿.淺析如何有效借助云數據的優勢為現代供應鏈管理服務[J].現代商業,2017(6).
[4] 程春明,何慶光.基于數據供應鏈的統計數據質量控制體系構建[J].統計與決策,2018(1).