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人工智能在金融監(jiān)管中的應(yīng)用

2019-10-21 12:04:27張涵舒
大東方 2019年8期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新發(fā)展人工智能

張涵舒

摘 要:當(dāng)前是社會的重要發(fā)展階段,在此階段中,各項技術(shù)也得到整體的發(fā)展和提高,其中發(fā)展較為快速的技術(shù)即是信息技術(shù)和科學(xué)技術(shù),隨著人們收入水平的提高,金融行業(yè)也得到了全面的發(fā)展和提升,越來越多的人們會選擇使用金融行業(yè)來提升自己的收入,既然存在交易等行為,所以就需要進行金融監(jiān)管,目前的監(jiān)管過程中,可以使用人工智能的方式來進行金融監(jiān)管工作,提升監(jiān)管的質(zhì)量,保證監(jiān)管的整體效率可以得到提升。

關(guān)鍵詞:人工智能;金融監(jiān)管;創(chuàng)新發(fā)展

引言

對于金融行業(yè)來說,監(jiān)管有著重要的意義,其是保證金融行業(yè)快速發(fā)展的重要方式,但是在當(dāng)前的金融監(jiān)管過程中,為保證監(jiān)管質(zhì)量,需要創(chuàng)新監(jiān)管方法,針對監(jiān)管存在的問題,進行合理的提升,保證監(jiān)管的整體質(zhì)量。

1 人工智能在金融監(jiān)管中的應(yīng)用

1.1金融大數(shù)據(jù)處理

伴隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展,當(dāng)前需要管理的數(shù)據(jù)量也在逐漸的增加,并且對于數(shù)據(jù)來說,其需要處理的種類也在增加,并且當(dāng)前的數(shù)據(jù)是多維度的,管理和處理起來都存在較多的麻煩,為減輕數(shù)據(jù)處理帶來的工作困難,需要對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行有效的清洗、分析和加工。這樣就能保證有效數(shù)據(jù)的完整性,排除多余數(shù)據(jù)對監(jiān)督工作的影響,并且可以為決策者提供數(shù)據(jù)支持。在當(dāng)前的人工智能使用過程中,可以利用其自動化和智能化的優(yōu)點,對數(shù)據(jù)進行整理和分析,降低人工監(jiān)管存在的困難,提升工作效果。其次有數(shù)據(jù)庫的幫助,可以將監(jiān)管工作化繁為簡,提升整體的工作質(zhì)量。

1.2監(jiān)管合規(guī)管理

金融監(jiān)管條件下,金融合規(guī)的難度在不斷的增加,金融單位不但要了解以往的監(jiān)管要求,同時要對不斷更新的監(jiān)管規(guī)則進行了解。針對監(jiān)管業(yè)務(wù)進行全面的了解,了解監(jiān)管規(guī)則對其業(yè)務(wù)帶來的改變,當(dāng)前監(jiān)管工作在不斷的發(fā)展,所以越來越多的管理法案和要求出現(xiàn),數(shù)量已經(jīng)超過了人們的可控范圍,所以在傳統(tǒng)的監(jiān)管過程中,借助計算機,有人來進行金融監(jiān)管就會出現(xiàn)不合規(guī)的情況。所以使用人工智能,其對于監(jiān)管的合理性可以做到保證,不會由于不了解或者是忘記等問題使整個監(jiān)管工作都有不合理的情況出現(xiàn),降低合規(guī)風(fēng)險。

1.3市場行為監(jiān)控

在目前的社會發(fā)展中,市場欺詐和洗錢的行為日漸猖獗,同時使用的手法也較為復(fù)雜,這就需要監(jiān)管部門加大力度,保證交易的合法性和安全性,但是在目前的違規(guī)操作過程中,犯罪人員會使用多點項目違規(guī)操作的方式,這樣原來針對單一點進行監(jiān)督和管理的行為在目前變成多點,這就增加了監(jiān)管的難度,所以在市場監(jiān)管中,使用人工智能的方式,可以對多點交易進行同時追蹤,保證監(jiān)管的力度,并且有人工智能的存在,就可以對深層的交易進行檢查和分析,同時羅列關(guān)系網(wǎng),對存在的違規(guī)行為進行調(diào)查,同時對發(fā)現(xiàn)的違規(guī)行為可以做到報警提示。

2 人工智能對金融監(jiān)管的效能分析

2.1提升監(jiān)管水平

對于人工智能技術(shù)來說,其可以提升整個監(jiān)管過程中的水平,面對越來越多的金融大數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的監(jiān)管力度已經(jīng)無法滿足監(jiān)督要求,但是通過對人工智能的使用,可以滿足當(dāng)前監(jiān)管的要求,提升對金融風(fēng)險的防范能力。其次與傳統(tǒng)的金融監(jiān)管工作相比,人工智能管理技術(shù)有著速度優(yōu)勢,大數(shù)據(jù)面前,人力即使借助計算機技術(shù),仍然存在一定的工作時間問題,但是使用人工智能,可以整體提升監(jiān)管效率,保證監(jiān)管問題的處理速度。同時對于監(jiān)管工作來說,其最為重要的功能即是對違規(guī)操作提出警報,但是傳統(tǒng)人力的監(jiān)管仍然會存在問題,使用人工智能的方式,可以對存在的違規(guī)行為直接報警,降低違規(guī)行為的出現(xiàn)。最后對于人工智能來說,其監(jiān)管的力度較大,會保證整個金融活動都較為全面的發(fā)展,降低違規(guī)問題的出現(xiàn)。

2.2降低監(jiān)管成本

金融數(shù)據(jù)的增加,在不使用人工智能的情況下,就需要加大人力和物力的投入,這就會導(dǎo)致整個監(jiān)管的成本在提高,所以在目前的監(jiān)管過程中,使用人工智能技術(shù),可以降低監(jiān)管的相關(guān)成本,同時傳統(tǒng)監(jiān)管過程中,存在的監(jiān)管質(zhì)量不佳和監(jiān)管力度低的問題都可以得到保證,自動化智能化的監(jiān)管方式,提升工作過效率,減低人員成本投入,對監(jiān)管發(fā)展有著重要的幫助。

2.3防范監(jiān)管套利

傳統(tǒng)人為監(jiān)管過程中,由于各方面因素的影響,會導(dǎo)致出現(xiàn)監(jiān)管套利的情況,但是在使用人工智能的監(jiān)管方式后,可以提升監(jiān)管水平,同時也降低了監(jiān)管套利情況的出現(xiàn),人工智能不會受到外界的影響,豈會根據(jù)認為設(shè)計的系統(tǒng),進行工作和處理,運用人工智能幫助監(jiān)管機構(gòu)及時發(fā)現(xiàn)監(jiān)管漏洞和不合規(guī)情況,有效遏制監(jiān)管套利行為的發(fā)生。

3 監(jiān)管數(shù)據(jù)與智能算法

對于科技或者所人工智能監(jiān)管來說,豈會有兩方面的表現(xiàn),第一就是在發(fā)展過程中,會形成相關(guān)科技公司記性相互競爭,最后成為市場壟斷的情況,這就導(dǎo)致市場上存在信息孤立的問題,數(shù)據(jù)整體的壟斷,完成了數(shù)據(jù)的孤島,對行業(yè)發(fā)展和提升都有影響,第二是科技進入的鑲嵌或者說使用過程中,會存在碎片化的問題,沒有相成統(tǒng)一的體系,只是在簡單的進行分點話的使用,數(shù)據(jù)未統(tǒng)一,無法提升整個行業(yè)。要解決這些問題,需開展以下三個方面的工作:一是在科技金融機構(gòu)中推行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作,并實行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的加密算法;二是人工智能算法需要解決對金融數(shù)據(jù)的密文處理問題,保證其能夠在金融機構(gòu)的加密數(shù)據(jù)中高效運行,且不破壞數(shù)據(jù)安全規(guī)則;三是人工智能算法能夠?qū)鼍盎⑺槠目萍冀鹑诜?wù)數(shù)據(jù)進行有效清洗,以滿足風(fēng)險判定的需求。

4 監(jiān)管規(guī)則的智能演化

人工智能算法應(yīng)能對監(jiān)管規(guī)則進行協(xié)議化識別,將具體的監(jiān)管要求分解為算法規(guī)則,且不應(yīng)存在規(guī)則扭曲。對于分解后的規(guī)則,應(yīng)能形成有效判斷金融風(fēng)險的指標(biāo)庫。在此基礎(chǔ)上,人工智能監(jiān)管技術(shù)還需做到如下三個方面。一是能夠根據(jù)金融業(yè)務(wù)發(fā)展情況對風(fēng)險指標(biāo)庫進行補充修訂。人工智能監(jiān)管技術(shù)應(yīng)能夠?qū)π峦懂a(chǎn)的科技金融業(yè)務(wù),使用已有的監(jiān)管規(guī)則,形成有針對性的風(fēng)險指標(biāo)庫,進而有效甄別風(fēng)險,實現(xiàn)適度監(jiān)管。

5 總結(jié)

金融監(jiān)管是目前需要關(guān)注的重要問題,隨著人們收入和金融活動的增加,較多的金融監(jiān)督都無法滿足使用要求,出現(xiàn)違規(guī)行為,所以使用人工智能的方式,可以提升整體的監(jiān)管質(zhì)量,降低監(jiān)管問題的成本投入,對監(jiān)管工作發(fā)展有著推動作用,其次對于監(jiān)管工作來說,傳統(tǒng)方式會出現(xiàn)人員干擾的情況,但是有人工智能的存在,排除了人為操控的問題。

參考文獻

[1]人工智能在銀行業(yè)的應(yīng)用與實踐[J].唐飛泉,楊律銘.現(xiàn)代管理科學(xué).2019(02)

[2]人工智能的博弈論[J].于躍.新理財.2019(01)

[3]人工智能重塑銀行服務(wù)[J].楊芮.金融經(jīng)濟.2019(01)

(作者單位:哈爾濱應(yīng)用職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

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