測試分析，讓學習行為更優化

何忠鋒 張圣兵

摘要：借助“互聯網+”技術，建設數據庫采集平臺，定期采集相關數據，在深度分析的基礎上尋找相關規律，從經驗走向科學，借助信息測試數據收集、分析和評價，對學生的學習行為進行優化，有效促進學生的學習從被動接受走向主動探究，從低效走向智慧。

關鍵詞：測試分析學習行為優化

隨著計算機網絡、多媒體技術的發展和云計算等技術的成熟，國內外一些學者越來越重視通過工具軟件追蹤和記錄學習者的學習行為，借助數據庫數據來診斷學習問題，分析學習績效，研究評價方式，從而為學生提供適當的學習指導，以協助改善其學習行為。

借助“互聯網+”技術，建設數據庫采集平臺，定期采集高中學生的學習目標、動機、背景、狀態等大量有價值的信息數據，深度分析其學習行為與學習成績的內在關聯，據此積極嘗試一系列相關策略，在為每一個學生提供追蹤和管理自己學習的測試分析系統、優化學習行為的同時，改進教師的教學行為，促進學校教學管理質量的提升。

一、測試系統的建立

數據測試分析系統旨在為每一位學生建立電子學習檔案，尋找其學習行為與學習效能的內在關系，為學生個性化學習提供精確的數據支撐和分析對策。數據測試分析系統主要包括學生學習行為影響調查系統、考試數據分析系統和智慧評價分析系統三個有機組成部分。

（一）建立學習行為影響調查系統

學生學習行為受到諸多因素的影響，要使操作策略有效助推學習行為的優化，必須建基于海量的準確數據。因此，收集哪些數據，設計怎樣的數據收集方案，對最終的分析結果有著關鍵影響。研究中，我們首先探討了學生學習行為的影響因素，形成了如圖1所示的認識，初步確定了學生學習行為調查研究的變量。

在確定調查變量的基礎上，利用學校心理課程基地數據管理系統，設置課題前期調查問卷，并分別對高一、高二年級學生進行瑞文圖形推理能力測驗、舒爾特方格注意力測驗、心理學調查量表調查，以掌握學生的各項基礎數據。

瑞文圖形推理能力測驗是一種純粹的非文字智力測驗，強調從直接觀察到間接抽象推理的漸進過程，主要測驗學生的觀察力和思維力;舒爾特方格注意力測驗是提高注意力的有效訓練法。當學生在尋找目標數字時，注意力是高度集中的，將這一短暫、高強度的精力集中過程反復加以練習，大腦的注意力功能就會不斷鞏固并提高，從而促使注意力水平越來越高;心理健康測試量表《癥狀自評量表》是當前使用最為廣泛的精神障礙和心理疾病門診檢查量表，包含感覺、情感、思維、意識、行為乃至生活習慣、人際關系、飲食睡眠等，可以協助我們從十個方面了解學生的心理健康程度。

我們側重對主觀因素（如學習動機、學習策略、注意力）和客觀因素進行了學習氣氛、受主客觀因素相互作用影響和制約的學習壓力的調查，并對數據進行匯總。

（二）建立學生考試數據分析系統

學生的學習效能最顯著的表現是考試數據。我們與教育技術行業的先行者和引領者合作，建立了考試練習檢測數據評價系統，通過采集、分析教學過程數據，整合教育資源，為師生提供高效和個性化的數據分析服務（如圖2）。

（三）建立智慧評價分析系統

在前測的基礎上，我們對數據進行深度分析，初步探明學生的課程完成情況、對下一個主題學習的準備情況、教師對學生學習的干預時機、學習需要個別指導的條件等，進而形成對學生相關學習能力、非智力因素的基礎判斷，實現在學習起始階段了解學生的知識基礎、生活經驗和思維起點，在教學進程中了解學生新知掌握和基本目標的達成情況，在自主學習階段了解學生自我管理的實際水平。在科學準確結論的基礎上，我們切實可行地思考更符合學生認知發展規律的教學策略和學習行為改進建議，從而制訂個性化學習指導方案，提升學生的學習效果。

二、優化策略的實施

教與學在學生學習過程中是對立統一的，學生學習行為的優化策略來自于教師和學生兩個方面，學生在相關策略影響下的自我主動調適和教師外在措施影響下的被動轉變缺一不可。

（一）學生自我調適策略

1.任務驅動學習策略。

測試分析結果顯示，學生課堂學習任務不明確、注意力不夠集中等問題突出，影響了學習興趣和效能。我們嘗試任務驅動學習，強調以學生為中心，改變以習得知識為主的傳統學習方式，用完成“學習任務列表”的方式，提倡以解決問題、完成任務為主的多維互動式學習，不僅要使學生“學會”，更要讓他們“會學”。學生在任務履行的過程中，為了完成學習任務，組成一定的學習小組，在小組學習活動中計劃、實施、評價和反思學習任務，從而改進自己的學習行為，提高自主學習、創造性學習和研究性學習的能力。課后，我們強調根據學生個性和差異，形成“必選+自選”的學習任務，安排自主學習內容和要求。這有利于促進學生更好地把握學習要求，優化學習行為，提高學習效率。

2.限時訓練策略。

測試分析表明，“優生”與“待優生”的差別主要表現在學習行為上，其中一項就是作業的效率。傳統的作業都在課后完成，缺少時間的約束和教師的督促，個體在學習自控上的差異十分明顯。有的學生沒有時間觀念，作業過程隨意散漫、效率低下，其學習效果可想而知。據此，我們要求各學科教師根據知識點和難度要求，規定達成標準，設計系列限時訓練題，采取限時訓練等措施，促使學生提高效率意識，把握學習節奏，提高答題正確率，增強成就感和自信心。

3.“共學案”預學策略。

數據分析表明，有效的課前預學有利于提升課堂學習效率。我們設計了具有校本特色的“共學案”，引導學生進行課前有效預學。“共學案”中的課前合作預學環節，目的是引導學生在課堂學習前，靜心看書、分析課文，提取信息、積極思維，完成最基礎的預習作業。“共學案”中還設計了“教學資源鏈接”，將相關講義、課件、資料等教學資源進行分享，幫助學生初步養成良好的課前預習習慣。同時，為了提升預學效能，“共學案”中還設計了“預學反饋”，讓學生對新知預學后的問題進行課前交流，提高課堂學習活動的針對性和參與性，為即將進行的課堂合作學習提供了即時性生成資源。

4.合作學習策略。

數據分析顯示，不少學生存在“重復錯誤”的問題，即使整理了“錯題訂正本”，仍會再次出現錯誤。原因在于傳統教學活動過于強調知識的傳授，忽視知識的發現和探究，不少學生的學習處于被動應付、簡單重復的狀態，對學習內容一知半解、似懂非懂，即使訂正也是止步于教師的講解和記錄，缺乏學生自我的發現和內化。我們在學校課堂組織形式中明確“共生課堂”的教學要求，強調課堂教學中必須廣泛開展師生、生生合作，以小組合作學習為基本教學形式，限時講授，鼓勵展示，并將小組合作學習的成績納入學習評價標準體系，考查學生能否有效地自主、合作、探究學習，從而促使學生實現學習方式的根本轉變。實驗表明，真正開展合作學習的班級和學生，自主學習能力明顯提升，重復錯誤率大幅度降低。

5.精準學習策略。

精準學習是指通過數據收集、測量和分析，追蹤學生個性化學習行為，建立學生個性化學習檔案，為學生自主學習和獲取教師輔導提供精準的決策支撐。依托數據分析系統，我們建設了“學生學習行為優化支撐系統”。一方面，針對學生學習的個體差異，通過錯題訂正、變式訓練、微課解析等，為學生作業和自主學習進行個性化推送，滿足其學習所需;另一方面，在需要個性化指導時，為教師提供精準的數據支持。

（二）教師外在影響策略

1.學習導師策略。

學習導師是我們跟進式改革項目實施的重要策略。從數據分析看，學生的家庭教育、知識基礎、學習智能、學習行為差異明顯，班級集體學習不能有效針對每一個學生的實際，改進其學習行為。因此，根據學生數據測試分析情況，從關注每一位學生發展的角度，為每一位學生的學科行為“畫像”，指定兩門學科進行導師跟蹤輔導，主要工作為思想上引導、學業上輔導、心理上疏導，幫助學生克服影響學習行為的不良因素。實施學習導師策略，一方面，可以整合學校各學科優秀的師資力量，滿足學生個性發展需要，促進學生學習行為的優化;另一方面，充分發揮對學生有熱情、有引導意識的優秀教師的作用，激發他們的工作積極性，提升其職業認同感，促進其專業發展。這一策略體現了我校“共生文化”特色，有利于促進師生共同發展。

2.微課支持策略。

根據學生考試和練習中的數據統計反饋，組織教師開展包括文本創作和教學視頻制作在內的微課研究，建設校本資源庫。微課研究可以促進教師更好地研究學習內容或知識點的教學目的，以及該知識點在學科課程知識中的作用和地位，幫助師生解決教與學的內容是什么、應達到什么目標的問題。學校組建課程開發部，成立微課研究小組，選定語、數、外每學科4—6人、其他學科2—3人為研究組核心成員，電教中心負責組織信息技術能手作為微課錄制指導教師，開發系列微課，形成資源庫，為學生自主學習提供資源支撐。

3.家校共建策略。

根據心理量表的數據分析，家庭教育對學生的學習行為有著深刻影響。“只有學校教育而沒有家庭教育，或者只有家庭教育而缺少學校教育，都不能完成培養人這一極其艱巨而復雜的任務。”作為學生的第一任老師，父母對學生的影響是第一位的，良好的家庭教育是學生成長的第一步;學校是學生學習的重要場所，二者有機結合形成的教育合力才是學生發展的原動力。家校共建的目的是推動學校教育和家庭教育的有效銜接，促進家校優勢互補，共同創設學生學習的良好環境，避免因家校脫節造成學生學習行為檢測存在盲區和真空地帶。具體做法是：設立家長網上查詢系統、班級家長微信群、年級家長委員會、家長學校、家長開放日等。

4.心理發展團輔策略。

針對學生心理對學習行為的影響，學校依托省學生心理發展課程基地，開設了心理發展團體輔導課程。團體輔導是在團體背景下，利用團體動力營造和推動信任、接納、理解、支持的團體氛圍，通過共同商討、訓練、引導，解決成員共同的發展性問題和共有的心理不適應問題。團體心理輔導是一種具有發展性功能、預防性功能、教育性功能且經濟高效的心理健康教育方式，非常適合高中生。

為配合學生自主學習和教師精準輔導，我們還整合學校教育教學資源，充分發掘教師自身的課程資源價值，建立了“學生學習行為優化支持系統”，基于大數據測試分析，提升了教育教學質量，實現了網絡教學資源共享，促進教師教學行為科學化和學生學習行為更優化。

*本文系江蘇省教育廳跟進式改革重大研究項目“基于測試分析的高中生學習行為優化策略實踐”（編號：2015jyktzd17）的階段性研究成果。