大數據在計算機信息處理技術中的應用分析

摘 要：本文對大數據時代下計算機信息處理技術概念以及特點作簡要說明，并提出當前信息處理技術面臨的存儲問題和安全問題，進而闡述了大數據在計算機信息處理過程中的具體應用。

關鍵詞：大數據；計算機信息處理技術；數據采集；存儲；加工

引言

當前社會已經步入大數據時代，在計算機技術的發展下，在海量的數據信息中，難免出現安全隱患，如何使用計算機技術對信息進行有效處理是當前面臨的重點問題。因此有必要研究出大數據在計算機信息處理過程中技術的有效應用。

1 大數據在計算機信息處理應用介紹

1.1概念介紹

在大數據背景下，計算機的信息處理屬于綜合性技術應用，其是通過計算機終端以及互聯網，將各類數據信息進行獲取、分析、傳輸以及儲存等。具體包括信息檢索、通信網絡、數據庫技術、信息系統等應用。當前計算機對數據的處理技術已經突破了計算機的限制，逐漸擴展到手機、平板電腦等移動終端當中。

1.2特點介紹

在大數據中，應用計算機信息處理技術具有傳輸的數據量大、傳輸速度快、數據種類多、數據分析精準、處理效率高等特點。第一，在大數據時代下，計算機需要處理的數據量十分龐大，其數量要遠遠超出各種普通計算工具的計算單位；第二，在大數據下，可利用各種先進的通信網絡，使得數據信息可以點對點或點對多的情況下展開高效的傳輸；第三，大數據時代下，各種信息的涉及范圍相對較廣，能夠涉及到人們活動的各個方面；第四，大數據下計算機是依靠內部處理器的強大運算功能，將各種數據信息進行機械化的運算和處理，并且運算的結果精準、可靠；第五，在信息處理過程具有多線程的處理功能，能實現高效對信息進行處理[1]。

2 大數據在計算機信息處理技術面臨的問題

首先，數據信息所需的存儲空間擴大。在大數據時代，各種數據數量不斷增加，在大量的數據中存在各種有價值的信息，因此需要計算機在信息處理技術的應用方面的能力更強，實現對價值信息的快挖掘。其次，安全問題凸顯。在開放的網絡環境中，增加了數據的漏洞數量，威脅著使用者的信息安全。與此同時，黑客、病毒軟件等的入侵能力逐漸增強，因此，需要提高計算機信息的安全性，避免受到惡意攻擊。

3 大數據在計算機信息處理技術當中的應用

3.1采集數據信息

在大數據時代下，數據信息的采集過程應用的技術非常重要，屬于計算機處理過程中重要的技術組成部分。首先，在使用計算機技術對數據信息進行處理時，信息采集工作是初始部分，以此為基礎實現數據信息的分析和處理，信息采集的技術對信息價值的應用有直接影響。其次，數據信息的采集流程相對復雜，其中涉及到的內容也非常多，因此，需要不斷提高信息處理技術的應用水平，使其符合大數據時代的要求。由此看來，要實現信息產業的不斷發展，應不斷提高計算機信息數據的采集水平。在當前階段，各種信息技術的快速發展，通過大數據實現信息技術的采集、分析以及處理等，在具體的應用過程中，針對各種類型的數據，如結構化、非結構化等建立數據庫，實現數據的針對性采集，高效完善數據采集過程，為大數據時代的信息處理技術的發展奠定基礎。

3.2存儲數據信息

當前，在大數據背景下，要實現各種信息資源的安全存儲是人們重點關注的話題。優化信息數據的存儲技術能提高信息安全性，同時，減少人們獲取信息需要花費的時間。在時代的快速發展下，互聯網中的數據信息數量日益龐大，同時數據也呈現出多元化特點。在所有的信息中，涉及到的范圍相對較廣，滲透到人們的生活與生產等各個領域，因此，對于信息的存儲所用技術的要求也越來越高。使用傳統的信息儲存技術不但儲存方式單一，而且信息的儲存數量較少，難以滿足當前大數據時代下人們對信息的存儲要求。基于這種現狀，通過大數據中的分布式存儲能優化信息存儲技術，并充分發揮數據存儲優勢，并通過此儲存模式，實現大量數據的儲存和優化，解決了傳統的數據儲存方式單一、數量小、獲取速度慢等問題，實現了數據的高效存儲。

3.3加工數據信息

在大數據中，數據的主要特點是數量龐大、種類繁多，因此，在大量復雜的數據信息中挖掘出數據的潛在價值。不僅需要強大的數據處理能力，而且還應該對數據進行有效的分類、計算、拓展、解釋等更多復雜而有深度的加工。這樣才能幫助人們探索出數據信息的更多價值，不斷獲取新的價值信息。因此，對計算機信息加工的能力有了更為嚴格的要求。在計算機中，其計算能力依賴內部的中央處理器，在集成電路的發展過程中，集成度的規模逐漸擴大，甚至到達超大的水平。計算機CPU也擴展到64位，各種數據加工和計算等能力也迅速提高。在應用大數據以及人工智能等方面對數據加工技術有了更高的要求。因此，應提高計算機的計算能力，并在此基礎上重點研發處理器的芯片，使其設計和生產方面能夠滿足大數據時代對信息技術的要求。

3.4應用信息安全技術

在大數據時代下，網絡環境具有開放性特點。人們能自由使用網絡，但是網絡環境中難免出現各種信息安全問題，導致人們在使用的過程中受到影響，因此，合理地應用信息安全技術十分必要。對此，可通過以下三個方面展開應用：首先，不斷完善互聯網中的安全體系，對系統中的各種殺毒軟件以及防火墻等定期升級，提高其殺毒效果，提高網絡的安全性，防止信息受到病毒攻擊，為使用者帶來損失。其次，建立網絡信息技術應用的安全體系，定期對相關人員展開安全技術知識培訓，提高其對自身工作的認識，進而不斷提高其應用信息安全技術的能力，確保數據信息的安全性。最后，定期完善或者升級信息安全技術，提高信息的安全性。按照系統實際的運行情況，對其進行定期升級，不斷提高計算機運行的速度，保護信息數據安全。例如：在大數據技術下，應用分布式的信息儲存方式具有顯著的技術優勢，但同時也存在著信息安全隱患的問題，從信息安全方向分析，應加強對數據的處理，使用加密技術，提高信息的安全性，提高大數據時代計算機安全存儲信息的能力[2]。

結論

綜上所述，在當前大數據的背景下，對計算機的信息處理能力有力更高的要求。在網絡技術的不斷發展下，需要信息在采集、存儲、加工、安全方面有更高的質量和效率，因此應不斷從以上幾方面優化計算機的信息處理能力，使其適應數據時代的發展。

參考文獻

[1]柴智.大數據時代背景下計算機信息處理技術應用探究[J].信息通信，2019（01）：175-176.

[2]謝曉輝.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].智庫時代，2017（17）：188+191.

作者簡介：

宋璟晶 男 1998年11月02日 浙江省衢州市 漢 大學在讀。

（作者單位：沈陽工學院）