醫療信息化建設的應用及挑戰

孟雙英 張偉

摘? 要：隨著互聯網、大數據、人工智能等信息技術與醫療領域的深度融合，醫療服務正處在“信息化”向“智慧化”過渡的新階段。目前，互聯網、大數據、人工智能等技術在醫療行業的應用非常廣泛，利用數字化手段加強智慧醫療建設是提升醫療服務質量和效率的關鍵，也是醫院信息化建設的發展方向。為更快、更好地開展醫療信息化建設，必須妥善解決技術、數據、安全等方面的問題和挑戰，尤其需要注重從業人員的理念和思想的培養。

關鍵詞：醫療信息化;醫療大數據;互聯網醫療;醫療人工智能;智慧醫療

中圖分類號：R197.3;TP315? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2019）21-0101-03

Abstract：With the deep integration of information technology such as internet，big data，artificial intelligence and medical field，medical service is in a new stage of transition from “informatization” to “intelligence”. At present，internet，big data，artificial intelligence and other technologies are widely used in the medical industry. Strengthening intelligent medical construction by digital means is the key to improve the quality and efficiency of medical services，and is also the direction of hospital information construction. In order to carry out the construction of medical informationization faster and better，we must properly solve the problems and challenges in technology，data and security，especially pay attention to the cultivation of the concept and thought of practitioners.

Keywords：medical informatization;medical big data;internet medicine;medical artificial intelligence;intelligent medicine

0? 引? 言

醫療信息化是指醫療服務的數字化、網絡化，通過計算機技術和網絡通信技術為各醫院和部門提供患者信息以及管理信息的收集、存儲、處理、提取、交換等。醫療信息化主要包括醫院信息化和區域衛生信息化，醫院信息化又包括醫院管理信息化、臨床管理信息化、醫院信息集成。廣義的醫療信息化，還包括遠程醫療、移動醫療、云醫療、醫保信息化、藥品流通信息化等。

醫療體系正經歷著革命性的演進，朝著以患者為中心的價值導向方向轉型。智慧醫療建設的目的是打通醫患、醫療機構、醫療設備之間的關聯，建立全民健康信息平臺，利用人工智能技術，達到信息的共享和充分利用。利用信息化手段加強智慧醫療建設是提升醫療服務質量和效率的關鍵，更是改善病患診療效果的基石。

1? 互聯網技術在醫療上的應用

互聯網醫療是將醫療衛生網絡化、數據化。互聯網醫療衛生發展總體處于起步階段，然而發展態勢迅猛，國內已經形成了形式多樣的互聯網醫療體系。

概括起來主要有以下幾種模式：遠程會診模式，如區域遠程會診中心;互聯網院區模式，如烏鎮互聯網醫院等;單純互聯網醫療平臺模式，如好大夫、微醫、春雨醫生等;?？茖ｍ椈ヂ摼W醫療模式，部分醫務功能與互聯網結合;未來互聯網醫療模式，線下線上結合、開發式平臺、可控區域管理、醫療信息互聯互通、可穿戴設備監測等。

但互聯網醫療存在一定的問題，如接診的病種與醫療技術缺乏明確規范，部分醫院未經權威認證私自設定互聯網診療目錄;互聯網醫療下醫師的接診方法不一，沒有標準的流程對醫療安全和醫療質量進行監督等。

互聯網醫療的核心是醫療，安全可控是互聯網適宜病癥與技術準入的基本要求。在互聯網醫療建設中應貫徹基本醫療制度的原則，在產生醫療健康大數據、促進醫療互聯網技術應用、催化醫療健康人工智能、醫療資源布局與利用重新整合等方面給予適當考慮。

2? 大數據技術在醫療上的應用

移動互聯網、物聯網、云計算等最新技術的應用，推動著區域醫療大數據的形成。區域大數據平臺可將各個醫療機構的數據進行有效整合，建立以患者為中心的數據平臺?？纱┐髟O備、移動便攜設備更是使得數據的收集路徑得到了最大的延伸，區域平臺、移動設備為醫療大數據的收集提供了最佳通道。目前，在醫療大數據平臺的建設中，醫療大數據主要包括：醫療記錄、公共衛生服務數據、可穿戴設備數據、臨床研究數據。醫療大數據的應用主要包括：區域協同，利用醫療大數據，根據患者的病情及健康數據，實現智能問診、智能預約、遠程醫療等服務;輔助診斷，通過人工智能算法對海量數據進行機器學習和深度挖掘，一方面可協助醫生獲取類似疾病的治療方案，全面把握患者的診斷和治療，另一方面可自主進行臨床診斷，減輕醫生的工作壓力;臨床研究，醫療大數據可為臨床研究提供數據支持，助力科研發展;流行病預測，公共衛生研究機構可以利用大數據更早地預測傳染病的傳播途徑及傳播范圍等;個性化醫療，利用大數據可將患者的全部診療信息、體檢信息整合，并結合歷史數據、當下病情等加以分析，從而針對該患者制定出個性化的醫療服務和精準治療方案;慢性病管理，整合醫療就診、基層衛生、家庭醫生、患者等多方數據，為不同慢性病患者建立精準畫像，從飲食、運動、用藥等方面全方位提供個性化管理方案。

3? 人工智能技術在醫療上的應用

人工智能的發展將加速醫療信息化進程，推進醫療各個領域的進步，已經成為影響醫療行業發展、提升醫療服務水平的重要因素?；谟嬎銠C視覺技術的醫療影像智能診斷，基于語音識別技術的人工智能虛擬助理，智能醫用機器人，基于智能搜索、知識獲取技術的智能藥物研發，基于數據處理和芯片技術的智能健康管理是醫療人工智能的主要應用場景。

人工智能將為醫療領域變革提供動力，幫助其從被動的、基于醫院的模式向主動的、基于家庭的模式轉變。人工智能技術的發展，將為慢病患者提供更大的助力，人工智能與家庭傳感器、可穿戴設備及其他家庭治療方案相結合有望在癥狀出現之前檢測到重大疾病的發生，達到及早進行針對性的治療的目的。

4? 醫療信息化面臨的諸多挑戰

在國家的大力支持下，我國醫療信息化建設雖然取得了階段性成果，但在推動全國醫療信息化建設中仍面臨諸多挑戰，主要包括以下方面。

4.1? 數據挑戰

其一，現有醫院內的醫療信息系統呈現出多樣化建設的特征，醫院內數字孤島叢生，數據共享與互聯互通存在障礙，數據孤島效應一方面造成了患者數據的重復采集和醫療資源的浪費，另一方面也阻礙了健康醫療大數據的系統性開發和建設。其二，醫療健康大數據來源多、形式多樣。醫療健康大數據可能來源于醫院、醫藥公司等不同的醫療機構，數據缺乏統一的行業標準，難以跨系統復用、融合;醫療數據既有關系型數據，同時還有大量的文本內容、圖像、影像等非結構化數據，挖掘醫療數據的深層次價值也是醫療數據治理要應對的挑戰。

4.2? 智慧醫療應用及安全的挑戰

智慧醫療應用存在于多重場景中，包括臨床科研、分級診療、患者管理、患者教育等多個方面，涉及的使用者包括醫務人員、科研人員、患者及家屬等多種角色，每一個應用場景都有復雜的應用邏輯和應用模型，每種角色的用戶都有個性化的需求需要滿足，同時應用的專業化、合規化要求也極高，另外還要建立完善的健康醫療大數據安全保障體系，明確患者數據的安全性是應用安全優先衡量的硬性指標。因此如何針對智慧醫療應用進行體系化的建設，如何在復雜的醫療服務場景中體現智慧醫療的先進性，并同時保障數據安全，是智慧醫療要面對的挑戰和需要解決的問題。

4.3? 醫療信息化人才缺失

在當前大數據環境中，醫療信息技術人才存在嚴重不足。醫療與計算機同屬于知識密集型行業，既了解醫療又了解大數據、人工智能技術的復合型人才少之又少，人才數量稀少、綜合素質不高、缺乏相應的培訓與教學機制等，嚴重阻礙了智慧醫療領域的發展。

4.4? 觀念轉變的挑戰

醫療領域的發展過程中如果僅依靠技術不改變思想和理念，相當于穿新鞋走老路。要實現信息技術轉化醫療，必須從思想上進行自我革命，引入新技術。必須要做到人、流程和技術三者合一，才能夠打造健康的生態系統，才能夠應對未來醫療發展的巨大挑戰。

5? 結? 論

我國“十三五”期間醫療信息化建設的重點是加強制度建設、人才建設、投入機制建設，特別是要加強法律法規和安全隱私保護方面的建設。具體來說，應當遵循四大基本原則：拓寬廣度，擴大試點，強化應用，縮小地區間的差距;推進深度，面向公眾，服務基層，普及居民健康卡;提升精度，進一步推動數據的挖掘和應用，推進精細化管理;加大力度，統籌組織領導，加強效果監測評價。截止2020年，醫療信息化建設的最終目標是依托區域衛生信息平臺實現優質醫療資源的縱向流動。

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作者簡介：孟雙英（1983.11-），女，漢族，河北石家莊人，信息項目管理師，碩士研究生，研究方向：醫療衛生信息化;張偉（1989.09-），女，漢族，河北辛集人，信息項目管理師，碩士研究生，研究方向：醫療衛生信息化。