利用大數(shù)據(jù)探究學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系

摘 要：隨著時代的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)得到了較大程度地發(fā)展，其中數(shù)據(jù)挖掘是該技術(shù)的一個研究方向。數(shù)據(jù)挖掘能夠用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析，其被應(yīng)用于教學(xué)中，就常常用于對學(xué)生進(jìn)行分析，從而促進(jìn)個性化教學(xué)。本文在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)效果進(jìn)行了深入探究，希望能夠為個性化教學(xué)提供一些借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 學(xué)習(xí)行為 學(xué)習(xí)效果

引言：在最近的這些年，很多的教育機(jī)構(gòu)都開始對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用來對學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)上教學(xué)，這種學(xué)習(xí)方式也得到了學(xué)生的喜愛。隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提升，慕課的實(shí)踐運(yùn)用和使用觀念被更多學(xué)生所接受和使用，根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計，在慕課上進(jìn)行學(xué)習(xí)的學(xué)生來源非常廣泛，且其知識背景以及年齡等存在較大的不同，不僅如此，學(xué)生的學(xué)習(xí)方法以及學(xué)習(xí)的內(nèi)容也都不盡相同，學(xué)生的個性化需求不能夠被很好地滿足，所以在這個大數(shù)據(jù)的背景下，本文對學(xué)習(xí)行為以及學(xué)習(xí)效果進(jìn)行分析和研究。

一、數(shù)據(jù)介紹與研究方法

本文對慕課開放數(shù)據(jù)作為研究對象，其中一共包括十類學(xué)科，一共二百三十八門學(xué)習(xí)課程以及該課程相關(guān)的學(xué)習(xí)記錄，其包含的內(nèi)容比較多，其不僅包括學(xué)習(xí)意圖以及學(xué)習(xí)行為記錄，其還包括學(xué)習(xí)效果以及學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及學(xué)生的類型等。在本文中使用excel以及matlab對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和研究，并使其可視化，然后對這兩者之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析和研究。

二、結(jié)果分析

（一）不同類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為差異

本次研究獲取數(shù)據(jù)的方式為調(diào)查問卷，根據(jù)調(diào)查結(jié)果，學(xué)生主要可以分成四種類型，第一種類型為主動型，這類學(xué)生活躍天數(shù)比較多，不僅如此，其學(xué)習(xí)事件數(shù)以及論文發(fā)帖數(shù)量也非常多。第二種類型為被動型，這種類型的學(xué)生模塊比例數(shù)值比較大，具有針對性。第三種類型為觀望型，第四種類型為順便參與型。這兩種類型的學(xué)生參與的積極性都比較低。

（二）不同意圖學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為差異

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，我們能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)目的分成四種類型，第一種類型是為上學(xué)做準(zhǔn)備，這種類型的學(xué)生比較主動，其不論活躍天數(shù)還是學(xué)習(xí)的章節(jié)數(shù)都比較多，除此之外，這種類型的學(xué)生學(xué)習(xí)事件數(shù)以及論文發(fā)帖數(shù)也都比較多。第二種類型是為了工作或者提升自己的業(yè)績能力，這種類型的學(xué)生有較高的模塊完成率，在學(xué)習(xí)的過程中具有一定的針對性。第三種類型為興趣驅(qū)動，這種類型的學(xué)生活躍天數(shù)比較多，除此之外，其在論壇上進(jìn)行發(fā)帖的次數(shù)也比較多，但是這種類型的學(xué)生在其他方面都比較低。第四類學(xué)生為嘗試新的知識獲取方式，這類學(xué)生與第三類學(xué)生基本相同。

（三）不同年齡段學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為差異

根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究，我們可以將學(xué)生的年齡分成三個階段，第一個階段為十九歲到三十四歲，第二個階段為三十四歲到五十四歲，第三個階段為五十五歲及五十五歲以上，分別對這三個階段的學(xué)生進(jìn)行分析，能夠發(fā)現(xiàn)隨著年齡的逐漸增加，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為也隨之不斷增長，通過對這個調(diào)查結(jié)果就能夠得知，年齡大一些的學(xué)生自控能力以及學(xué)習(xí)的意愿更強(qiáng)一些，相對比來說，年齡高一些的學(xué)生具備更高的自律性。對此，我希望相關(guān)平臺能夠?qū)W(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)讓學(xué)生有一個準(zhǔn)確地了解，這可以對學(xué)生起到一個激勵的作用，進(jìn)而充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中收獲更多的知識。

（四）不同知識背景學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為差異

根據(jù)平臺對學(xué)生學(xué)歷的統(tǒng)計，在平臺上進(jìn)行學(xué)習(xí)的學(xué)生主要有三種學(xué)歷，第一種為大學(xué)本科學(xué)歷，這種學(xué)歷的學(xué)生不僅模塊完成比例要大一些，而且其學(xué)習(xí)事件數(shù)相對也比較多。第二種學(xué)歷為高中學(xué)歷，第三種為研究生學(xué)歷。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生在論壇發(fā)帖的數(shù)量和學(xué)生學(xué)歷基本沒有關(guān)聯(lián)，不僅如此，學(xué)生在平臺的活躍天數(shù)也和其是不相關(guān)的。

（五）學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)成績之間的相關(guān)關(guān)系

為了對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為以及學(xué)生的學(xué)習(xí)成績進(jìn)行研究，本文對matlab進(jìn)行了使用，根據(jù)分析結(jié)果能夠得知，學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和其活躍天數(shù)是成正比的，不僅如此，其和學(xué)生的學(xué)習(xí)章節(jié)數(shù)以及學(xué)生的學(xué)習(xí)事件數(shù)都是成正比的，除此之外，其與學(xué)生的模塊完成比例也是成正比例的。在以上學(xué)習(xí)行為中，學(xué)生的模塊完成比例與學(xué)生的學(xué)習(xí)成績關(guān)聯(lián)程度最高。

結(jié)束語

慕課的主體是學(xué)生，且慕課有著諸多特點(diǎn)，其不僅具備多樣性的特點(diǎn)，其還具備海量性的特點(diǎn)。過去的教育評價體制都是選擇單一的總結(jié)性評價來對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評價，根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，這種評價方式不適合當(dāng)前的慕課學(xué)習(xí)。對于當(dāng)前進(jìn)行慕課學(xué)習(xí)的學(xué)生，應(yīng)該選擇使用數(shù)據(jù)挖掘以及統(tǒng)計分析的方式來對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行準(zhǔn)確評價，根據(jù)本次的調(diào)查研究能夠發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與學(xué)生的成績之間是相互關(guān)聯(lián)的，今后就可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行個性化定制，并在多維評價空間中摸索出科學(xué)合理的評價機(jī)制。

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作者簡介：

陳翠娥（1966-）女，漢，湖南湘潭，副教授，研究方向：軟件工程，多媒體，署名單位：長沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院。