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旅游類APP現狀分析及智慧旅游軟件開發對策

2019-10-21 18:19:42陳澄陳潔
度假旅游 2019年1期
關鍵詞:智慧旅游

陳澄 陳潔

摘要:近年來,“智慧旅游”成為旅游行業的熱門話題。該文對現有的旅游類APP產品現狀及使用者行為特點做了分析,指出使用者在使用體驗過程中提出的幾點問題,最后在“互聯網+”背景下基于大數據分析技術對智慧旅游軟件開發提出了相應對策。

關鍵詞:旅游;APP;智慧

中圖分類號:F59? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? 文章編號:1672-7517(2019)01-0113-01

1 引言

國家旅游局自2014年將旅游宣傳主題確定為“美麗中國之旅2014智慧旅游年”以來,各地旅游局以智慧旅游為主題,大力發展智慧旅游城市、著力建設智慧旅游景區,以信息化帶動旅游業向現代服務業轉變。后2015年1月10日,國家旅游局又印發了《關于促進智慧旅游發展的指導意見》。智慧旅游已然成為旅游業最為熱門的話題。

什么是智慧旅游?筆者認為就是把大數據、云計算、物聯網等等新技術進行有效結合,通過互聯網、移動互聯網,利用便捷的終端上網設備,主動接收旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息,適時發布,讓人們及時感知這些信息,合理安排和調整工作與旅游計劃,從而達到對各類旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

2 旅游類APP現狀及使用者行為特點分析

各類旅游APP產品成為普通游客最直接的體驗渠道。根據2018年《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行發布的《2018旅游工具企業排行榜》可以看到,旅游服務類的APP主要是從游客的住、行、玩這三個方面進行開展,利用便捷和完善的移動互聯網在線支付系統,讓更多的游客的消費意識從線下轉移到線上。從綜合類旅游APP的服務組成來看,信息搜集、行程預訂、酒店住宿、交通出行、餐飲美食、攝影剪輯和旅行分享等七大板塊組成了完整鏈條,而前四大板塊是旅游類APP使用者更為關注的板塊,可以說是旅游類產品的主要競爭板塊。從榜中可以看出,如去哪兒旅行、攜程旅行、同程旅游這種“票務服務+酒店預定+旅游定制+游玩指南”一體化的綜合型旅游APP更受大眾喜愛。

中國旅游研究院和攜程聯合發布《2017國慶中秋長假旅游趨勢報告與人氣排行榜》顯示,80、90后人群成為旅游消費主體。馬蜂窩旅行網發布的《“浪”一代:90后旅行方式研究報告2017》顯示80、90后帶有明顯互聯網色彩的旅游方式更加隨性。在出行方式上,自駕游成為周邊游最主要的出行方式。

3 旅游類APP使用體驗分析

根據行業調查數據和相關組織進行的調研表明,消費者對現有旅游APP的使用體驗普遍提出以下幾點:

1)同質化現象嚴重。占據主要市場份額的綜合性旅游APP,內容涵蓋了旅游的方方面面,但因此也出現了界面復雜、導航粗糙、信息更新不及時等諸多問題,弱化了用戶體驗。同時不能根據使用者的特點提供個性化定制服務,功能同質化問題突出。

2)信息體驗不足。目前旅游類APP并不能很好地利用大數據、云計算等現代信息技術,提供完備信息以及及時性的信息查詢服務。更沒有和各景點與地方旅游局數據進行連接,不能為使用者提供即時的旅游信息參考。更加沒有推薦周邊景點以緩解重點景點人流壓力的功能。

3)交互體驗缺乏特色。通過調查,筆者發現旅游類APP的互動體驗往往集中在景區點評和用戶間互動,但這并不能滿足用戶的需求,尤其是對于針對自由行客戶的沿途線路定制,并沒有完善的功能。

4)鄉村旅游產品匱乏。綜合性旅游APP在推送頁面上主要以5A和4A級旅游景點或熱門景點為主,單一鄉村旅游類APP產品數量缺乏認知度。而越來越多的城市游客自由行的目的地更傾向于具有濃厚鄉土氣息和原始味道的鄉村。鄉村旅游線路的推介與定制稍顯匱乏。

4 “互聯網+”背景下基于大數據分析的智慧旅游軟件開發對策研究

通過調查分析,可以看到軟件的整體服務質量和APP的易操作性對于使用者產生很大的影響。若要讓使用者獲得良好的使用體驗,需要不斷推廣個性化定制,發掘用戶偏好,時刻以用戶為主。基于此,在“互聯網+”背景下基于大數據分析的技術手段,提出以下幾點對策:

1)智能路線設計。依據用戶輸入的出行人數、交通方式、個人偏好等信息,提供結合地圖導航的可調整的路線推薦。用戶根據自身需要填寫相應的信息,后臺會根據出現的數據為用戶計劃出相應的線路和出行計劃,實現一鍵安排行程,做到真正的省心省時。同時用戶也可以根據自己的喜好來選擇旅游地點,系統可根據用戶需求適時修改線路。

2)實時旅游信息反饋。利用GPS等進行定位、路況分析,實時導航。同時連接各大景點的即時入園人數數據和旅游局官方景點熱度數據,向使用者反饋景點的擁擠狀況和游玩舒適度。推薦可以避開人流高峰的優質可選其他旅行路線。同時可結合地方特色推薦城市周邊優質旅游景點,拓展城市旅游資源。

3)個性設置。用戶在注冊時為自己添加個性標簽,在此基礎上,后臺依據大數據根據用戶的喜好為其推薦景點路線。根據用戶的網頁瀏覽數據、搜索關鍵字頻率,收藏的路線等再為其完善標簽,以期更好為用戶定位。

參考文獻:

[1] 劉軍林,范云峰.智慧旅游的構成、價值與發展趨勢[J] .重慶社會科學,2011(10).

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