李久超 李子燈 齊鷗
摘 要:檢測設備的使用可能性評價是新列裝效率評估的關鍵。考慮到檢測設備試驗知識的不足,傳統評估模型應用效果的差異問題,建立了基于模糊綜合判斷的可用性評估模型。根據評價體系的構建原則,建立了檢測設備檢測法,評價指標體系的指標體系,確定了各層面的相對結構,結合各指標水平的專家評論屬性,前得到的指標所屬的屬性,根據最大隸屬度原則,得到檢測設備的確定評估值。該模型通過利用模糊評估降低了對先驗知識的依賴。
關鍵詞:檢測設備;綜合評價;保障評價
0 引言
評估是否符合設備完成關鍵設計中發揮著重要作用,在國內和國外已進行了大量的理論和技術研究。以往的研究都可以克服這個問題的分布的團隊業績是未知的,由于小數據量有效評估現有程序的效率,從而改善效率低下的可持續性評價小組,評價的可持續性分析是基于團隊的評價指標體系,建立并評估多雷達的可持續性。因為出現新的設備校準的短,很難充分了解分布的概率分布在一個短時間內進行模式。為減少依賴于數據模型基于這個想法使用全面評估,本文介紹了一個評估模型符合新團隊的基于全面評估新設備的兼容性,提供技術支持,以改善和維護、保養、新設備。
1指標權重的決定
根據新列裝備的特點,其第一階段指標的保障性可以用可靠性、修業能力、試驗性這三個二級指標來說明。
1.1指標的加權計算
在指標體系中,由于相同水平的不同指標對上級指標的重要程度不同,所以針對各子指標確定上級指標的重要程度,采用AHP方式依次獲得各階層指標的權重。AHP方法使用專家對指標的主觀感覺,通過尺度比較和矩陣判斷,將專家的主觀感覺和定性評價變為定量指標的權重。
表中的數值在該評語中是與比例對應的值。一般來說,刻度的選擇是根據指標級別和數量,劃分為指標級別和數量,選擇具有大取值范圍的刻度;相反,選擇具有小取值的范圍的取值比例。
那是為了比較一個指標和一個指標之間對那個指標的重要性,在指標下構建區分重要權重的基本指標。
1.2判定矩陣的構筑
在上方通過Ak的作用,比較子要素Bi和Bj的重要度,按1 ~ 9標度構筑判斷矩陣。
該判定矩陣被稱作自逆矩陣。
1.3 指標加權值
若判斷矩陣是針對各個子指標的上位指標的權重向量,則可以改寫為如下。
這個矩陣是正負矩陣并且滿足
表達式中,n是對應于矩陣A的最大特征值,W,即所獲得的指示的權重。
2 一貫性檢查
理想情況下,指標的重要性是傳遞性的,并滿足公式的需要。
(5)
但實際上,專家的喜好和認識、熟悉度不同,因此判定矩陣中各指標的分數之間,或多或少地存在偏差,這些偏差干涉測量計算結果的大小為指標計算和整合性檢查是必要的。
為了驗證評估結果的一致性,平均值是一致性指標。
各指標具有完美的劃一性,越大,指標之間的整合性越差。由于CI指標通常會隨著矩陣階數的增加而變化,因此需要消除由矩陣級變化所引起的影響。
移除歸因于矩陣階數的一貫性影響,并且獲得比例匹配指標CR。
一般而言,認為可接受判定矩陣的匹配性,但如果不存在數據上的較大沖突,則有必要重新選擇專家來進行指標判斷。
3 .不透明的評價
3.1評價權重向量的決定
某個類型的新列裝備保障性指標為u,其中的一級別的ui (i=1,2,……)n)、對應各個等級的子指標的次指標為uij(i=1,2,……n;j = 1、2、……(n)根據其保障性特征,根據保障性評價指標構筑原則,確立保障性指標體系見表1。通過分別向每個層級子指標應用AHP分析,獲得第一級指標對總指標的權重,并且通過第三層第j指標相對于第二層第i個指標而獲得第二層權重向量。
3.2 矩陣的構造
所謂評價集,是指有可能對評價對象進行的評價結果的集合,表示第f個評價結果為可能。根據保障性評價的說明,定義了指標屬于哪一類型的從屬度、通過設定第3等級指標來得出判定結果的從屬度時,第3等級指標的模糊的判定矩陣:
根據最大從屬原則,對應于分配量B中的最大評價指標的評論集作為評估結果,判斷評估對象的保障性指標的從屬度。
5結論
知識的不足,新排的設備,保護設備的效果評價問題,影響設備的保護,基于模糊綜合評價模型,利用層次分析法和模糊評價方法,合理地對數據處理新排設備的保護,克服了傳統算法的數據保護設備到依賴脆弱性的評價也很高。下一研究的方向是設備的虛擬反饋的端環設計,其包括新設備的設計、生產、維護和維護。
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